Iedomājieties, ka esat ballītē ne pārāk tālā nākotnē un sakot cilvēkiem, ka esat “sintētiskās realitātes producents”. Tas ir kaut kas pārliecināts, ka kaut kas ir diezgan daudz zinātkāres. No otras puses, tas var būt kopīgs amata nosaukums līdz 2030. gadam.
Pēdējā laikā ir bijis diezgan daudz pļāpāšanas par mākslīgā intelekta izredzes uzurpēšanu vai darba iespēju atņemšanu – no izstrādātājiem līdz veidotājiem. Tomēr AI nekad pilnībā nedarbosies pats par sevi vakuumā – vienmēr būs nepieciešami kvalificēti speciālisti, lai pārliecinātos, ka jebkuras sistēmas vai risinājumi dara to, kas viņiem ir jādara. Tā rezultātā mēs varam redzēt dažus interesantus jaunus darba veidus, kas rodas, kas vēl nav iecerēti.
Arī: 5 veidi, kā jūs varat pievienot paplašinātās AI prasmju plaisu savā biznesā
“Pirms dažiem gadiem neviens nebūtu iedomājies, ka komandai ir jāapmāca jūsu tērzēšanas robots, lai rīkotos kā jūsu zīmols, guess šeit mēs esam,” sacīja Daniels GorlovetskisTLVTech izpilddirektors. “Nākamais darbavietu vilnis būs saistīts ar to, kā AI parādās pasaulē, nevis tikai to veido.”
Mēs lūdzām Gorlovetsky kopā ar citiem vadītājiem un ekspertiem visā nozarē uzņemties labāko metienu, lai iedomāties, kādus darbus AI var stimulēt, un nāca klajā ar interesantu sortimentu :.
1. AI aģenta mijiedarbības arhitekts
Šī būs persona, kas “noformē, kā AI aģenti mijiedarbojas savā starpā, ar sistēmām un cilvēkiem pāri sarežģītām darbplūsmām”, sacīja Tal lev-amiCTO un Cloudinary līdzdibinātājs. “Pašlaik mēs veidojam programmatūru lietotāja saskarnēm, guess tuvākajā nākotnē mēs arhitektoru aģentu sarunām, kas definēs, kā viens LLM konsultējas ar citu, kā vizuālo datu API tiek izmantotas kontekstā un kā šīs vairāku aģentūru sistēmas paliek koordinētas, uzticamas un atļaujas-izziņa, kā mēs to šodien zināsim.”
2. AI aģenta orķestrācijas vadītājs
Rūpnieciskos apstākļos šī persona “pārvaldīs un optimizēs autonomu programmatūras aģentu – plānošanas, inventāra, kvalitātes aģentu – izvietošanu visā ražošanā”, sacīja Karan TalatiPirmās rezonanses izpilddirektors.
3. AI auditorijas stratēģis
“Šī persona var izmantot AI, lai analizētu auditorijas izturēšanos un pamanītu jaunās tendences,” sacīja Jurijs SmagarinskisYoola izpilddirektors. “Viņi palīdzēs veidotājiem un komandām reālā laikā pielāgot saturu mikro-tendencēm un pat prognozēt, kuri formāti, iespējams, gūs panākumus.”
4. AI uzvedības arhitekts
“Tā kā AI aģenti kļūst autonomāki un iestrādāti visā, sākot no klientu apkalpošanas līdz piegādes ķēdes pārvaldībai, kādam ir jāizstrādā, kā šie aģenti uzvedas, ne tikai viņu funkcijas, guess arī viņu tonis, ētika, malu gadījumi un eskalācijas loģika,” sacīja Gorlovetskis. “Padomājiet par to, piemēram, UX dizainu, guess lēmumu pieņemšanas un mijiedarbības plūsmai AI sistēmās. Tā ir daļa psiholoģijas, detaļas, daļēju sistēmu dizaina.”
Arī: AI neņems jūsu darbu, guess tas noteikti notiks
5. AI datu konteksta arhitekts
Šis profesionālis būs “atbildīgs par AI sistēmu apmācības un pamudināšanas nodrošināšanu pareizajā biznesa kontekstā”, sacīja Stīvs ZisksRedpoint World vecākais produktu mārketinga vadītājs. “Padomājiet par to šādā veidā: AI nav nepieciešami tikai dati – kā arī tas nevar būt pieņemams – tam ir nepieciešami gatavi dati. Guess ārpus parastajām“ tīrajām un precīzajām ”definīcijām konteksts būs viss. Piemēram, ko šis klienta profila lauks nozīmē mārketingam pret finanšu? Atbilstošs, atbilstošs un noderīgs. “
6. AI iespējošanas partneris
Šie profesionāļi palīdzēs netehniskām auditorijām-pārdošanas, mārketinga, operāciju komandām-“efektīvi pieņem AI savās darbplūsmā”, sacīja Jiaxi ZhuGoogle analītikas un atziņu vadītājs. “AI iespēju partneris sniedz dziļu izpratni par organizatorisko uzvedību, pārmaiņu pārvaldību un piemērotu AI lasītprasmi. Galvenie pienākumi jāiekļauj komandas un personīgā līmeņa šķēršļu diagnosticēšana AI pieņemšanai, piemēram, darbplūsmas berze, uzticēšanās spraugas; projektēšana un pielāgošana uz kuģa AI kopas, aģentiem un automatizācijas rīkiem, ieskaitot apmācības, pilotu programmas, un On-The-Tomo Teaching.
Arī: viskritiskākā darba prasme, kas jums nepieciešama, lai attīstītos AI revolūcijā
7. AI integritātes analītiķis
Šī loma pasargās no “nedrošu vai nelietojamu koda ražošanas, klientu apkalpošanas robotprogrammatūras, kas neizdodas apstrādāt neko citu ārpus vienkāršākajiem pieprasījumiem un personāla atlases platformām, kas ievieš aizspriedumus”, sacīja Sāra DoughtyTalentLab talantu operāciju viceprezidents. Šī loma ietvers “nodrošināt, ka AI iznākumi ir precīzi, droši un saskaņoti ar uzņēmuma mērķiem un ētiku. Šī loma varētu apvienot kvalitātes nodrošināšanas elementus, riska pārvaldību, atbilstību un pat lietotāju pieredzi. Laika gaitā es varēju redzēt uzņēmumus, kas izstrādā visu AI pārraudzības vienības, kurām ir uzdevums ne tikai sakopt pēc AI, guess proaktīvu vadību, kā tas tiek integrēts un uzraudzīts visā biznesā.”
8. AR Radītājs
Šī pozīcija būs “digitālā mākslinieka, AI ātrā inženiera un zīmola stāstnieka hibrīds,” sacīja Anna BelovaDevar izpilddirektors un dibinātājs. “Pat ar AI laiks ir vērtīgs – un tieši tur nonāk AR veidotāji. Šie profesionāļi apvieno AI rīkus ar radošu stratēģiju, lai ātri, pieņemami un mērogā veidotu ieskaujošu pieredzi. Es uzskatu, ka AR radītājs drīz būs tikpat izplatīts kā video redaktors vai satura stratēģis.”
9. Autonoms sistēmas integrators
Šī loma “specializēsies sarežģītu, vairāku aģentu AI sistēmu organizēšanā, nodrošinot komunikāciju un uzdevumu izpildi dažādos AI modeļos”, sacīja Niks Adamslīdzdibinātājs un izpilddirektors 0rcus.
Arī: 4 veidi, kā pārvērst AI par jūsu biznesa priekšrocībām
10. Rūpnīcas izlūkošanas arhitekts
Šim profesionālim tiks uzdots “izstrādāt loģiku, darbplūsmas un mijiedarbības noteikumus starp AI aģentiem, sistēmām un cilvēku operatoriem”, sacīja Talati.
11. Ražošanas aģenta treneris
“Treneri digitālie aģenti, noregulējot savus parametrus, pārskatot lēmumus par malu gadījumiem un vadot nepārtrauktu uzlabošanu-līdzīgi kā vadot jaunāko personāla komandu,” sacīja Talati.
12. Multimodāls AI dizainers
“Tā kā līnijas starp ievades saskarnēm ir izplūdušas par labu dabiskām sarunvalodas ieejām, multimodālais AI dizainers specializējas bezšuvju saskarņu izstrādē visā balss, žestu, teksta, attēla un pieskāriena veidošanā,” sacīja Tej KaliandaUX dizainers Google.
Arī: vai AI iznīcinās jūsu darbu vai to uzlabos? Atkarīgs no jūsu prasmēm
13. Uzvedne etnogrāfs
Šī loma sastāv no “UX pētniekiem, kuri pēta, kā cilvēki dažādās kultūrās un valodās izmanto AI, lai nodrošinātu iekļaujošu izpratni,” sacīja Kalianda.
14. Uzvednes sižeta redaktors
Šis profesionālis “strādās valodas un redzes krustojumā, kur viens nepareizs vārds var sapņot pikniku par lovecraftian murgu”, sacīja Gadi KovlersRADIUS izpilddirektors. “Runa nav tikai par uzaicinājumu rakstīšanu, jums ir jāņem vērā tas, kas jūtas, kas izskatās nepareizi, kas dod nekaunīgu valstu valda vibrāciju un kas ir caurlaidīgs kā cilvēks. Labs uzvednes ainas redaktors zina, kā runāt ar mašīnu, lai iegūtu precīzu rezultātu. Viņi saprot ierāmēšanu, toni, apgaismojumu, koherenci starp scrāpēšanu, un kā stūvēt AI, lai iegūtu AI, lai izmantotu direktoru, kas ir paredzēts direktoram, un tas ir, sākot no skrāpējumiem. lai pārliecinātos, ka tam ir jēga. “
Arī: Sems Altmans saka, ka singularitāte ir nenovēršama – lūk, kāpēc
15. Sintētiskās realitātes producents
“Šī persona veido AI ģenerētu vidi vai veselus stāstījumus apmācībai, izklaidei vai simulācijai, jo AI ģenerēts video un balss kļūst par galveno,” sacīja Gorlovetskis. “Kādam būs jāpārvalda šīs virtuālo rakstzīmju spēles un jānodrošina konsekvence, precizitāte un ietekme. Tas ir tāpat kā būt šovmājas, izņemot to, ka jūsu aktieri ir ģeneratīvi modeļi.”
Vai vēlaties vairāk stāstu par AI? Reģistrējieties inovācijāmmūsu iknedēļas biļetens.
