21 gadu vecais MIT pametušie ieguvumi no 300 miljonu dolāru vērtēšanas, kuru vada Perception

Karun Kaushik un Selīna Kokalāra tik drīz neplānoja piesaistīt A sēriju. Viņu AI atbilstības startēšana, Padziļinātkas janvārī paziņoja par 3 miljonu dolāru sēklu kārtu, strauji aug un paraksta klientus vienmērīgā klipā.

Pēc tam sākās ienākošā interese, Coo Kocalar pastāstīja TechCrunch.

DELVE, kas automatizē normatīvo aktu ievērošanu AI aģentiem, beidzās ar vairāku termiņu lapu laukumu, galu galā noslēdzot 32 miljonu ASV dolāru sēriju A 300 miljonu dolāru vērtībā. Kārtu vadīja Perception Companions, kas aizņēma lielāko daļu kārtas, piedaloties CISOS Fortune 500 uzņēmumos.

Ieskats ir bijis “pārsteidzoši strādāt, un mēs uzskatījām, ka viņi mums ir īstais ilgtermiņa partneris”, sacīja COO.

Delve jaunais vērtējums ir aptuveni 10x lēciens no iepriekšējās kārtas. Līdzīgi tā klientu bāze ir palielinājusies no 100 uzņēmumiem, par kuriem viņi janvārī ziņoja līdz vairāk nekā 500, daudzi no tiem strauji augošiem AI jaunuzņēmumiem, piemēram, nesen kaltu AI Unicorn Lovable, mīlīgu un WISPR plūsmu.

Un, lai gan 2 gadus vecais uzņēmums, kuru veido AI pētnieki no MIT, Stenfordas un Bērklija, šķietami ir sitis zeltu, izmantojot AI, lai novērstu simtiem stundu manuālo procesu, tā stāsts sākās daudz savādāk.

Kaushik un Kocalar pirmkursnieka gada laikā MIT tikās kā klasesbiedri. Abiem bija dziļas intereses AI un veselības tehnoloģijās. Kaushik pandēmijas laikā jau bija samazinājusi koverida diagnostikas sistēmu tūkstošiem lietotāju.

2023. gadā viņi sāka strādāt ar AI darbināmu medicīnisko rakstu mācītāju, lai palīdzētu ārstiem rīkoties ar pacientu dokumentāciju. Tomēr sensitīvas veselības informācijas apstrāde nozīmēja, ka viņi ātri saskārās ar dārgo un laikietilpīgo HIPAA atbilstības pasauli.

Tā vietā, lai turpinātu medicīnisko rakstu mācītāju, viņi sāka veidot rīkus, lai palīdzētu citiem uzņēmumiem ātrāk un lētāk iegūt HIPAA saderīgu. Ka pagrieziens Pagājušajā gadā ieguvu komandu Y kombinatorā un palīdzēja viņiem paaugstināt savu sēklu kārtu no vispārējā katalizatora, FunderSclub, Soma Capital un citiem. Dibinātāji pameta sava otrā gada laikā 2023. gadā.

Tas, kas sākās ar HIPAA, ātri paplašinājās. “Pieaugot mūsu klientu bāzei, viņi sāka lūgt atbalstu ar citiem ietvariem: Soc 2, PCI, GDPR, ISO, pamatā visa atbilstības alfabēta zupa,” stāstīja Kocalar.

Atbilstības dokumenti var būt nepieciešami visā, sākot no produktu palaišanas līdz uzņēmuma darījumu slēgšanai. Guess tā vietā, lai virzītu izaugsmi, tā manuālais darbs var kļūt par sašaurinājumu.

“Atbilstības ietvari ir standartizēti. Uzņēmumi nav,” saka izpilddirektors Kaushik. “Tāpēc neatbilstība ir iemesls, kāpēc tradicionālā programmatūra sabojājas, un komandas atgriežas pie kanāla darbplūsmas pa e-pastu, atslābumu un kopīgām diskdziņiem.”

Delve aizstāj šo aizņemto darbu ar AI aģentiem, kas darbojas fonā (pēc integrēšanas ar klientu rīkiem), piemēram, iekšējiem komandas locekļiem. Šie aģenti apkopo pierādījumus, raksta pārskatus, atjaunina audita žurnālus un izseko konfigurācijas izmaiņas sadrumstalotajās sistēmās, automatizējot atbilstības darbplūsmas reālā laikā.

Kocalar saka, ka atbilstība ir tikai ķīlis plašākās biroja operācijās. Ilgstoši AI startēšana vēlas automatizēt miljardu stundu citu darbu-galu galā paplašināties blakus esošajās teritorijās, piemēram, kiberdrošībā, riskā un iekšējā pārvaldībā.

Perception Companions interese atspoguļo šo ceļvedi.

“Tā kā atbilstība skar katru daļu no tā, kā bizness notiek, sākot no mērogošanas operācijām un beidzot ar darījumu slēgšanu līdz klientu uzticības veidošanai, šīs funkcijas modernizēšana modernizēs visu organizāciju,” sacīja Praveen Akkiraju, Perception rīkotājdirektors. “Tas padara Delve pieeju tik svarīgu.”

Tomēr startēšana nebūs bez konkurences. Vairāki AI uzņēmumi dodas ar aģentiem, lai automatizētu biznesa darbplūsmas. Turklāt lielākas AI laboratorijas, piemēram, Openai, izdod vispārējas nozīmes aģentus, kas spēj veikt sarežģītus uzdevumus.

Tomēr Kocalar saka, ka šie notikumi ir validācija, nevis drauds Delve biznesam. Viņa norāda uz uzņēmuma domēna dziļumu atšķirībā no vispārējas nozīmes aģentiem.

“Mēs pozicionējam sevi, lai uzlabotu, kā AI progresē un laboratorijas izvērš sarežģītākas aģentu tehnoloģijas. Guess tas, kas mūs patiesi atšķir, ir dziļas, domēnam specifiskas zināšanas, kuras mēs veidojam platformā,” viņa sacīja. “Atbilstība vienmēr mainās, kad rodas jauni noteikumi un attīstās esošie, un uzņēmumi tos interpretē dažādos veidos. Tieši to izceļas Delve.”