ZDNET galvenie pārņemšana
- AIS efektīva izmantošana nozīmē koncentrēties uz norādījumiem un pārvaldību.
- Jums arī būs jānodrošina apmācīt talantu, lai pārvaldītu savus AI aģentus.
- Trases un izsekošanas rezultāti, lai izveidotu perfektu tehnoloģiju iespējotu darba asistentu.
Nav nekas neparasts dzirdēt, ka biznesa vadītāji apspriež AI, kas tiek izmantots, lai palielinātu, nevis aizstātu darbiniekus, bet ko šīs jaunās darba attiecības nozīmē praksē?
Arī: AI lielākā ietekme uz jūsu darbaspēku vēl ir paredzēta – 3 veidi, kā izvairīties no palikšanas
Pieci biznesa vadītāji izskaidro, kā jūs varat pārvērst AI par uzticamu komandas locekli.
1. Ievietojiet skaidras vadlīnijas vietā
Tims Čiltons, Apvienotās Karalistes Nacionālā kartēšanas dienesta Ordnance Survey vadošais konsultants, sacīja, ka viņa organizācijai ir noteikumi par to, kā profesionāļi var izmantot AI ikdienā, jo īpaši par ģeneratīvām tehnoloģijām.
“Kopilots tiek izlikts visā mūsu organizācijā,” viņš teica. “Mums ir vadlīnijas un apmācība, kā to izmantot. Es esmu konsultāciju komandā, tāpēc mūsu interesēs ir pilnībā izprast šo tehnoloģiju.”
Čiltons sacīja, ka viņš bieži izmanto kopilotu ar kodēšanu un pētījumiem kā divus primāros lietošanas gadījumus. Iesaistās arī citi profesionāļi.
“Tādi rīki kā Copilot ir izrādījušies noderīgi uz galda pētījumiem,” viņš teica. “Ordnance aptaujā liela daļa mūsu darbinieku, salīdzinot ar citām organizācijām, ir iesaistīti pētījumos, neatkarīgi no tā, vai tas notiek ar doktora grādu, universitāšu saitēm vai komerciālām saitēm.”
Arī: 5 veidi, kā būt lieliskam AI aģentu vadītājam
Vispārīgāk runājot, Chilton sacīja, ka noteikumi un noteikumi OS ir palīdzējuši darbiniekiem izpētīt AI iespējotu sasniegumus citās jomās.
“Mūsu datu zinātnes spējas ir arī lielas investīcijas modeļa veidošanā, lai gūtu labumu mums un mūsu klientiem. Mēs izmantojam šīs tehnoloģijas, lai ģenerētu datus, kurus mēs gatavojamies nākotnē, un mainām to, kā mēs uztveram un kvalitatīvi sniedzam šo informāciju,” viņš teica.
“Runājot par ģeotelpisko informāciju, mēs veltām daudz laika un pūles tam, kā mēs izmantojam zemes novērošanas datus, kas ir dati no satelītiem, lai automātiski iegūtu funkcijas uz vietas, kas pēc tam tiks apstiprināti un nodrošināti pirms ievietošanas mūsu modeļos. Mēs darām šo darbu pats un arī dažiem komerciāliem klientiem.”
2. ir dialogs ar savu AI
Sniegpārsla līdzdibinātājs un prezidents Benoît Dageville teica, ka mēs vēl neesam stadijā, kur AI darbojas autonomi darba scenārijā, bet mēs varētu būt drīz.
“Milzīgais solis būs tad, kad AIS to darīs patiesi Sāciet darīt lietas, piemēram, apskatīt visus savus e -pastus un atbildēt jums. Tad jums ir jābūt pilnīgai uzticībai, jo jūs neesat tur, kur uzraudzīt. ”
Tomēr Dagevilla arī izdeva brīdinājuma vārdu, kas liek domāt, ka tas, ka jūsu AI var strādāt patstāvīgi, nenozīmē, ka jums tas jāļauj.
“Arī akla uzticība nav liela,” viņš teica. “Ir svarīgi, lai pieaugušie diskutētu ar AI un saprastu, kur jums ir jāpiespiež tehnoloģija un virza to tālāk.”
Arī: 5 padomi ēku pamatu modeļiem AI
Dagevilla uzsvēra tehnisko apsvērumu un procesu, piemēram, pārvaldības, drošības, integrācijas un datu piekļuves atļauju nozīmi.
“AI nedrīkst redzēt dokumentus, kuriem nav tiesību redzēt, un viņam nevajadzētu pateikt kaut ko tādu, ko jums nevajadzētu zināt. Tātad, uzticība nāk arī no platformas un visa šī pārvaldība,” viņš teica.
“Bet dienas beigās AI ir kā cilvēks. Un tik daudz, cik jūs kādam uzticaties, jūs joprojām varētu klausīties, ko viņi saka, un saka:” Labi, varbūt es pusi piekrītu jūsu teiktajam, tāpēc varbūt man vajadzētu uzdot citu jautājumu. ” Tas ir dialogs. ”
3. Izstrādājiet vidēja līmeņa talantu
Rom Kosla, CIO Hewlett Packard Enterprise (HPE), sacīja, ka viņam patīk kopilotu koncepcija, kas darbojas kā profesionāļu AI darbināmi palīgi, un tas ir kaut kas, ko viņš ir izpētījis savā organizācijā.
“Mēs strādājām ar uzņēmumu, kas apskatīja jaunāko attīstības iespējošanu, un tad jums ir vecākais izstrādātājs, kas aģentiem piešķir uzdevumus, un jūs varat viņiem piešķirt uzdevumus datu bāzēs un varbūt tīklos, un tas atgriežas ar dažādiem scenārijiem,” viņš teica.
“Bet jums jāizvēlas par vecāko izstrādātāju – jūs varat viņiem atdot viņu darbu, lai turpinātu to uzlabot:” Man jums tas jādara. ” Un tas, kas notiek, ir tas, ka vecākajam izstrādātājam ir jāatstāj vairāk ieroču un kāju. ”
Arī: lielākā daļa AI projektu tiek pamesti – 5 veidi, kā nodrošināt jūsu datu centienus
Tomēr tikai tāpēc, ka jums ir AIS, kas izvēlas zemāka līmeņa uzdevumu veikšanu, nenozīmē, ka junioru izstrādātāja loma aiziet.
Kā atklāja mana kolēģe Sabrina Ortiz, uzņēmumiem ir nepieciešami cilvēki, kas atrodas cilpā, lai nodrošinātu, ka AIS var uzticēties efektīvai darbībai. Cilvēka talanta uzlabošana nozīmē, ka jaunākie izstrādātāji ļauj mācīties un pāriet augstākā līmeņa pozīcijās.
“Neviens nekļūst par vecāko izstrādātāju tikai tāpēc, ka viņi piesprauž pirkstus. Viņiem joprojām ir jāsaprot. Viņiem jāsāk kā jaunākajam izstrādātājam. Viņiem ir jāveido šī prasme. Viņiem ir jāsaprot atbilžu veidi,” sacīja Kosla.
“Padomājiet par mācekļa modeli – tikai tāpēc, ka mums ir visas šīs AI iespējas, jums joprojām ir vajadzīgas prasmes, lai izprastu katru kaudzes slāni. Tas nepazūd.”
4. Novērtējiet sava aģenta nodevumus
Antony Hausdoerfer, CIO grupa Auto sadalījuma speciālistā AA, sacīja, ka AI aģenti ir jāizseko, izseko un jānovērtē tāpat kā viņu kolēģi.
“Tāpat kā jebkuram jūsu komandas loceklim, jums ir jānovērtē, vai jūs varat viņiem uzticēties, un tas parasti ir, apskatot pieredzi un novērtējot, ko viņi ir izdarījuši, un vai viņi sniedz rezultātu,” viņš sacīja.
“Jums jājautā:” Vai viņi izpildīja savas saistības? ” Jums jāsāk piemērot šos novērtējumus aģentiskajai pasaulei un jāizmanto tie kā jūsu pierādījumu punkti. ”
Arī: 4 jautājumi, kas jāuzdod sev pirms derības par AI savā biznesā – un kāpēc
Hausdoerfer ierosināja, ka pareizās jaunās tehnoloģijas atrašana var būt grūta, jo tirgus ir pārpludināts ar iespējām. Uzņēmējdarbības vadītājiem vajadzētu rūpīgi domāt, pirms uzticaties aģentam kā savas komandas loceklim.
“Tagad ir daudz dažādu AI līmeņu, un sistēmā joprojām ir daudz trokšņa. Ir tik daudz lietojumprogrammu,” viņš teica.
“Jums ir uz uzņēmējdarbību orientētas sistēmas, kas uzlabos jūsu produktivitāti, piemēram, Copilot un dažas no ChatGpt iespējām. Bet tad jums ir vairāk individuālākas lietojumprogrammas, kas būs pārveidojošas no biznesa perspektīvas attiecībā uz to, ko AI piegādā klientiem.”
5. Izveidojiet perfektu internu
Vivek Bharadwaj, apģērbu ražotāja Happy zeķes CIO, ierosināja, ka straujais pārmaiņu temps apgrūtina zināt, kur pagriezties tālāk, ievedot AIS savā komandā.
“Tā ir drosmīga jauna pasaule,” viņš teica. “Notiek tik daudz lietu. Es uzskatu, ka daudzos gadījumos pat aģentu AI definīcija ir nekonsekventa.”
Arī: 4 veidi, kā pārvērst AI par jūsu biznesa priekšrocībām
Lai neitralizētu šo neparedzamību, Bharadwaj deva savu aģentu AI definīciju, lai palīdzētu līmeņa sakarībām starp cilvēkiem un jaunajām tehnoloģijām jaunajā darba vietā.
“Manuprāt, aģenta AI ir jūsu perfektā tehnoloģiju intern. Tā vietā, lai domātu par aģentu AI kā plaša superintelligence, es domāju par to kā personīgu internu, kuru varat izmantot, lai automatizētu jūsu darbplūsmas īpašas daļas,” viņš teica.
“Efektīva persona, kas izmanto aģentu AI, ir sistēmu domātājs. Viņi var saprast un sadalīt savu darbu diskrētās komponentos, lai viņi varētu pateikt, kāds elements – cilvēku vai aģents – veicina otru.”
Iegūstiet rīta labākos stāstus katru dienu ar mūsu iesūtni Tech šodien biļetens.
