Veids, kā mēs izmantojam mūsu tālruņi un datori mainīsies, pateicoties sākumam mākslīgais intelekts — vai vismaz tas ir tas, ko mēs esam dzirdējuši gadiem ilgi. Tā vietā, lai pieskartos lietotnēm un paši noklikšķinātu uz programmām, mākslīgais intelekts izpētīs mūsu ierīces, lai atbildētu uz mūsu jautājumiem. Šie tā dēvētie AI aģenti jau gadiem ilgi ir jutušies vienkārši nepieejami, taču ar jaunākās paaudzes tālruņu mikroshēmām tas beidzot varētu mainīties.
Snapdragon Summit 2025 Maui pilsētā es sēdēju kopā ar Qualcomm AI vadītāju Durgu Malladi, kurš paskaidroja, kā uzņēmums nesen paziņoja. Snapdragon 8 Elite Gen 5 mikroshēma nodrošinās to, kas varētu būt pirmie tālruņi, kas spēj darbināt lielus valodu modeļus, kas tuvojas patiesai AI aģenta veiktspējai.
“Es uzskatu, ka mēs esam gandrīz personalizētāki palīgi,” sacīja Malladi. Viņš atsaucās uz diviem LLM, Lapa.AI un Jebkas.AIkurā samita laikā notika demonstrācijas, sakot, ka abus var izmantot kā personīgos palīgus.
“Tā faktiski izmanto visus vietējos dokumentus, kas jums ir, attēlus un visu citu, visu, kas tiek glabāts ierīcē, un vienkārši pieskaras tam un iegūst papildu informāciju,” atzīmēja Malladi.
Pareizo LLM un aparatūras sakārtošana ir daļa no AI aģentu izveides. Wager likt cilvēkiem tos izmantot ir cits stāsts.
2025. gada Snapdragon Summit sanāksmē Qualcomm saka, ka tās jaunās mikroshēmas sagatavo produktus AI aģentiem.
Vai cilvēki ir gatavi izmantot AI aģentus?
Pagājušajā gadā pirmie klēpjdatori iepako Qualcomm’s Snapdragon X Elite debitēja mikroshēmas personālajiem datoriem. Lai gan tiem nebija dinamiski atšķirīgas lietotāja saskarnes, tiem joprojām bija ģeneratīvu AI saskarņu pamati ar ChatGPT līdzīgiem uzvednēm. Malladi sniedza piemēru: jautāja savam datoram, kāds bija pēdējais e-pasta ziņojums, ko viņš nosūtīja Qualcomm izpilddirektoram Cristiano Amon. Tagad viņš ir pieradis izmantot uzvednes, lai kontrolētu savu datoru.
“Es domāju, ka cilvēki pieradīs pie šādas uzvedības, un no turienes vairs nav atpakaļceļa, tiklīdz jūs sāksit pierast,” sacīja Malladi.
Taču būs nepieciešams daudz iepazīšanās, lai cilvēki saprastu, kā izmantot AI aģentus un pierastu pie tiem.
“Kad cilvēki pie tā arvien vairāk pierod,” par AI sacīja Malladi, “jūs saprotat, cik daudz laika mēs pavadām, veicot daudzas ikdienišķas lietas — tas novērš uzmanību no galvenā uzdevuma, kas jums ir prātā.”
AI aģenti varētu palīdzēt cilvēkiem kļūt par savu ierīču lietotājiem, neiedziļinoties viņu iestatījumos. Cik bieži mēs atklājam jaunas funkcijas, par kurām nezinājām, ka ir mūsu tālrunī, norādīja Malladi — tās ir tik sarežģītas ierīces, ka nav brīnums, ka mēs nezinām, kā tās pilnībā izmantot. Piekļuves atvieglošana vairākām iespējām, vienkārši lūdzot tās darīt AI aģentiem, varētu būt arī pieejamības labums, sacīja Malladi.
Vīzija ir skaidra: automatizējiet ikdienišķo un nosedziet brīžus, kad cilvēka kļūdas neapzināti rada jaunas problēmas. Tomēr ģeneratīvajam AI ir bijušas savas grūtības ar precizitāti, sākot no ChatGPT, tostarp neesošas grāmatas par vasaras lasīšanas sarakstu, lai halucinācijas par tiesas lietas, kas nekad nav notikušas uz Google AI pārskatiem liekot cilvēkiem ēst akmeņus. Lai gan Malladi apgalvoja, ka tās bija problēmas ierīcēs ar LLM pirms diviem gadiem; Viņš teica, ka kopš tā laika ir ieviestas aizsargmargas – gan Qualcomm mikroshēmu līmenī, gan LLM līmenī.
Mums būs jāgaida un jānoskaidro, vai Malladi ir taisnība attiecībā uz AI aģentiem. Šī tehnoloģija jau ir pieejama, un tā tiek rādīta tālruņos un klēpjdatoros, izmantojot Qualcomm mikroshēmas. Un, ja tas ir šogad vai nākamgad, AI aģentu iespējamā ietekme ir ievērojama: viņi mainīs to, kā mēs izmantojam iekārtas, kas ļauj mums mijiedarboties ar pasauli un dot savu ieguldījumu tās attīstībā.
“Neatkarīgi no tā, vai bērni, kas mācās skolā un koledžā, aug šajā aģentiskajā AI vidē, es domāju, vai viņi kādreiz uzzinās, kas tas bija pirms tam,” prātoja Malladi.
Nav cita veida, kā sagatavot cilvēkus darbam ar mākslīgā intelekta aģentiem, kā vien dot viņiem ierīces, kas nodrošina tehnoloģiju. Visbeidzot, tālruņi beidzot varēs tos atbalstīt, daļēji pateicoties Qualcomm mobilo mikroshēmu attīstībai.
Vinešs Sukumars, Qualcomm AI produktu pārvaldības vecākais direktors, izteica jauno Snapdragon 8 Elite Gen 5 mikroshēmu par tās AI sasniegumiem.
Qualcomm mikroshēmas: silīcija uzlabošana uzlabo AI aģentus
Pirms diviem gadiem uzņēmuma Snapdragon 8 Gen 3 varētu apstrādāt 15 marķierus sekundē, kas ir metrika, kas nosaka ātrumu AI var apstrādāt pieprasījumus. Jaunais Snapdragon 8 Elite Gen 5 spēj apstrādāt līdz 220 žetoniem sekundē. Īsāk sakot, tam vajadzētu ļaut AI palīgiem ātrāk apstrādāt pieprasījumus un meklēt vairāk datu, lai iegūtu labākas atbildes.
“Atšķirībai starp 150 marķieriem, kas bija pagājušajā gadā, līdz 220 marķieriem šogad ir vairāku sekunžu latentums,” sacīja Vinešs Sukumars, Qualcomm AI produktu pārvaldības vecākais direktors. “Jebkas, kas pārsniedz sekundi, ietekmē cilvēka un mašīnas saskarni. Mēs uzskatām, ka tas nav labi, jo kādā brīdī lietotājs zaudē interesi.”
Pēdējo divu gadu laikā Qualcomm nomainīja savu mobilo mikroshēmu no Arm bāzētā Kryo uz saviem Oryon centrālajiem procesoriem, kā arī uzlaboja grafiskās iespējas un neironu veiktspēju. Pat uzlabojumi salīdzinājumā ar pagājušā gada Snapdragon 8 Elite — par 37% labāku CPU veiktspēju — nodrošina AI iespējas, kas ir “patiesībā jūtama atšķirība, ko mēs redzēsim”, atzīmēja Malladi.
“Mēs redzēsim daudz vairāk vienmēr ieslēgtu iespēju, kas jums patiešām palīdzēs,” sacīja Malladi.
Uzņēmuma jaunās klases Oryon CPU debitēja savā Snapdragon X Elite mikroshēmā personālajiem datoriem, kas kļuva par klēpjdatoriem, sākot no 2024. gada jūnija. Līdz ar jaunākajām Snapdragon X2 Elite un X2 Elite Excessive mikroshēmām, kas tika prezentētas šī gada Snapdragon Summit sanāksmē, Malladi norādīja uz jaunu AI darbības trilljonu. Jaunā mikroshēma nodrošina 80 TOPS, kas ir gandrīz divreiz vairāk nekā 45 TOPS, kas sasniegti pirmajā X Elite.
Vēl nav redzams, vai šīs AI iespējas apvienojumā ar veiktspējas uzlabojumiem salīdzinājumā ar pagājušā gada mikroshēmu, vēstīs AI aģentu ēru personālajos datoros. Malladi atzīst, ka datoru klēpjdatoriem ar vecāku X Elite bija tāds pats izskats un darbība kā parastajiem datoriem, neskatoties uz to AI iespējām. Taču, neskatoties uz iespaidīgo veiktspēju un akumulatora darbības laiku, dienas beigās lietotāja interfeiss tik daudz nemainījās. Qualcomm mērķis ir X2 Elite un Elite Excessive veiktspējas uzlabojumi un TOPS pieaugums, lai uzņēmumi varētu veikt lēcienu, pārveidojot savus klēpjdatorus uz AI aģenta saskarni.
Citiem vārdiem sakot, aparatūra vairs nav šķērslis AI aģenta pieredzes radīšanai personālajos datoros un mobilajās ierīcēs — tagad ražotājiem ir jāintegrē tās. Šajās ļoti agrīnajās dienās gandrīz nav vienprātības par to, ko AI aģenti darīs. Ierīču ražotāji joprojām izdomā, kā izmantot Qualcomm mikroshēmu sniegtās priekšrocības. Joprojām daudz kas ir aktuāls, sākot no tā, cik un kāda izmēra LLM dzīvos ierīcē (vai savienosies caur mākoni), līdz tam, kā lietotāji faktiski redzēs AI aģentus un mijiedarbosies ar tiem.
Neskatoties uz šo nenoteiktību, Malladi domā, ka mākslīgā intelekta aģenta ierocis ir izšauts.
“Vai mēs kaut ko gaidām? Nē, iespējams, nē. Aģentiskais AI ir šeit, wager jums tas ir jāredz, lai tam noticētu,” sacīja Malladi. “Wager, ja jūs to redzētu, jūs varētu teikt, ak, jā, es to tagad saprotu.”
Humain Horizon Professional datoram ir uz AI vērsts sākuma ekrāns.
Pirmais AI aģents dators tika atklāts Snapdragon sammitā
Dienu pēc tam, kad Qualcomm savā Snapdragon Summit 2025 pamatnostādnē prezentēja savas jaunās mobilās un personālo datoru mikroshēmas, izpilddirektors Cristiano Amon sēdēja kopā ar Humain izpilddirektoru. Gaišajā Maui rītā, saules gaismai izplūstot pār rietumu kalniem, abi vīrieši koncentrējās uz sudraba klēpjdatoru starp viņiem: Humain pirmais dators ar to, ko viņi aprakstīja AI aģenta saskarni.
Šis interfeiss vairāk līdzinājās pārlūkprogrammas logam ar astoņām uzvedņu veidnēm, sākot no specifiskām (akciju ieteikumi) līdz vispārīgām (ChatGPT līdzīgs “jautājiet jebko”). Citiem vārdiem sakot, tas vairāk izskatījās pēc ģeneratīvajiem AI palīgiem, ar kuriem mēs jau esam pazīstami, un mazāk pēc plašākas AI aģentu vīzijas, ko Qualcomm ir piedāvājis šajā un iepriekšējos samitos. Qualcomm mērķis ir vienkāršs: centralizēts uzvednes logs, kurā cilvēki var uzdot jautājumus, un aģents var meklēt dažādās lietotnēs un personas datos, lai sniegtu atbildes. (Informācijas atklāšana: Ziff Davis, CNET mātesuzņēmums, aprīlī iesniedza prasību pret OpenAI, apgalvojot, ka uzņēmums ir pārkāpis Ziff Davis autortiesības apmācībā un savu AI sistēmu darbībā.)
Ja nekas cits, tā būs prakse, kad cilvēki sāks iepazīties ar aģenta pārsūtīšanas saskarni, nevis pašiem meklēt programmas un atbildes. Neatkarīgi no tā, vai viņi raksta jautājumus uz datora tastatūras vai izsaka tos tālruņos, cilvēkiem būs jāpielāgojas jaunai ierīču lietošanas paradigmai.
AI aģenti tiks izmantoti atšķirīgi starp personālajiem datoriem un mobilajām platformām, prognozē Malladi.
Cilvēki uzdos jautājumus tālruņos, un mākslīgā intelekta aģents izmantos vienu vai vairākus LLM, lai saņemtu atbildes. Taču mobilās ierīces jaudas ierobežojumi ierobežos tās iespējas ar apstrādi, kuras pamatā ir veseli skaitļi, galvenokārt tāpēc, ka tā tiks darbināta ierīcē. LLM ir ierobežotas arī ar tiem, kuru viencipara parametri ir salīdzinoši zemāki (visizplatītākie ir 1, 3, 5 vai 7 miljardu parametru modeļi, kas nozīmē mazāku precizitāti).
Personālajos datoros aģenti koncentrēsies uz mākoņdatošanas modeļiem, kuri darbojas no ierīces. Tie, visticamāk, būs pievilcīgāki uzņēmumu lietojumprogrammām un peldošā komata modeļiem, nevis uz veseliem skaitļiem balstītiem modeļiem. Galu galā tie tiks izmantoti, lai uzlabotu darba uzdevumu produktivitāti, piemēram, ģenerējot koda rindas.
“Puse reizes jūs būtībā rakstāt to pašu kodu, ko esat rakstījis iepriekš, un tad jūs nevajadzīgi ieviešat dažas kļūdas,” sacīja Malladi. AI varētu ģenerēt daudz šī atkārtotā koda, lai programmētāji varētu koncentrēties uz jaunām pieejām un problēmām, kas jāatrisina.
