Gadiem ilgi esam dzirdējuši par to, kā mākslīgais intelekts mainīs mūsu izmantošanas veidu tālruņi un datori. Tā vietā, lai izmantotu lietotnes un paši noklikšķinātu uz programmām, AI apskatīs mūsu pašas ierīces, lai atbildētu uz mūsu jautājumiem. Šie tā dēvētie AI aģenti gadiem ilgi ir jutušies vienkārši nepieejami, taču ar jaunākās paaudzes tālruņu mikroshēmām, kas beidzot varētu mainīties.
Snapdragon samitā 2025. gadā Maui, es sēdēju pie Qualcomm AI vadītāja Durga Malladi, kurš paskaidroja, kā uzņēmuma nesen paziņotais Snapdragon 8 Elite Gen 5 Čipa darbosies to, kas varētu būt pirmie tālruņi, kas spēj darbināt lielas valodas modeļus, tuvojoties patiesajam AI aģenta sniegumam.
“Es uzskatu, ka mēs atrodamies pie personalizētāku palīgu klāsta,” sacīja Malladi. Viņš atsaucās uz diviem LLM, Paage.ai un Jebkas.aitas notika demonstrācijas laikā samita laikā, sakot, ka abus var izmantot kā personīgos palīgus.
“Tas faktiski izmanto jebkuru no vietējiem dokumentiem, kas jums ir, kā arī attēli, kā arī viss, kas tiek glabāts uz ierīces, un vienkārši tajā pieskaras un iegūst papildu informāciju,” atzīmēja Malladi.
Labās LLM un aparatūras sakārtošana ir daļa no AI aģentu pavērsiena. Guess tas, ka cilvēki viņus izmanto, ir cits stāsts.
Snapdragon samitā 2025. gadā Qualcomm saka, ka tās jaunās mikroshēmas padara produktus gatavus AI aģentiem.
Vai cilvēki ir gatavi izmantot AI aģentus?
Pagājušajā gadā pirmie klēpjdatori iesaiņo Qualcomm Snapdragon X elite Debija debitē mikroshēmas personālajiem datoriem. Neskatoties uz to, ka viņiem nebija dinamiski atšķirīga lietotāja saskarne, viņiem joprojām bija ģeneratīvo AI saskarņu pamati ar ChatGpt līdzīgām uzvednēm. Malladi sniedza piemēru: jautāja savam datoram, kāds ir pēdējais e -pasts, ko viņš nosūtīja Qualcomm izpilddirektoram Cristiano Amon. Tagad viņš ir pieradis izmantot uzvednes, lai kontrolētu datoru.
“Es domāju, ka cilvēki pieradīs pie šāda veida uzvedības, un no turienes vairs neatgriežas, kad jūs sākat pierast,” sacīja Malladi.
Guess būs nepieciešams daudz iepazīšanās, lai cilvēki saprastu, kā lietot AI aģentus, un pie viņiem pierast.
“Tā kā cilvēki ar to vairāk pierod,” sacīja Malladi par AI, “jūs saprotat, cik daudz laika mēs veltām daudz ikdienišķu lietu, tas ir uzmanības novēršana no galvenā uzdevuma, kas jums ir prātā.”
AI aģenti varētu palīdzēt cilvēkiem kļūt par savu ierīču enerģijas lietotājiem, dziļi iedziļinoties viņu iestatījumos. Cik bieži mēs atklājam jaunas funkcijas, kuras mēs nezinājām, ka mūsu tālrunis ir, Malladi norādīja – tās ir tik sarežģītas ierīces, ka nav brīnums, ka mēs nezinām, kā tās izmantot pilnībā. Piekļuves atvieglošana lielākām iespējām, vienkārši lūdzot AI aģentus tos darīt, varētu būt arī piekļuves labums, sacīja Malladi.
Vīzija ir skaidra: automatizējiet ikdienišķo un aptveriet brīžos, kad cilvēku kļūdas negribot ievieš jaunas problēmas. Tomēr ģeneratīvajai AI ir bijušas savas cīņas ar precizitāti, sākot no Chatgpt, ieskaitot neeksistējošas grāmatas vasaras lasīšanas sarakstā, lai halucinētu par Tiesas lietas, kas nekad nav notikušas uz Google AI pārskatiem sakot cilvēkiem ēst klintisApvidū Lai gan Malladi apgalvoja, ka tie ir jautājumi par ierīcēm ar LLM pirms diviem gadiem; Kopš tā laika apsardzes līdzekļi ir ieviesti – gan Qualcomm mikroshēmas līmenī, gan LLM līmenī, viņš sacīja.
Mums būs jāgaida un jāredz, vai Malladi ir taisnība par AI aģentiem. Tehnoloģija jau ir šeit, parādoties tālruņiem un klēpjdatoriem, izmantojot Qualcomm mikroshēmas. Un, ja tas ir šogad vai nākamais, AI aģentu potenciālā ietekme ir nozīmīga: viņi mainīs to, kā mēs izmantojam mašīnas, kas ļauj mums mijiedarboties ar pasauli un ieguldīt to.
“Neatkarīgi no tā, vai tas ir skolas un koledžas bērni, kuri aug šajā aģentiskajā AI vidē, es domāju, vai viņi kādreiz zinās, kāds tas bija agrāk,” Malladi iesaucās.
Nav cita veida, kā sagatavot cilvēkus AI aģentiem, kā tikai dot viņiem ierīces, kas iesaiņo tehnoloģiju. Un beidzot tālruņi beidzot var būt spējīgi tos atbalstīt, daļēji tāpēc, ka tiek sasniegti sasniegumi Qualcomm mobilajās mikroshēmās.
Dr. Vinesh Sukumar, Qualcomm AI produktu pārvaldības vecākais direktors, trompēt jauno Snapdragon 8 Elite Gen 5 Chip, lai sasniegtu savus AI sasniegumus.
Qualcomm mikroshēmas: silīcija uzlabošana uzlabo AI aģentus
Pirms diviem gadiem uzņēmums Snapdragon 8 Ģen 3 Varētu apstrādāt 15 žetonus sekundē, ātruma AI metrika var apstrādāt pieprasījumus. Jaunais Snapdragon 8 Elite Gen 5 var apstrādāt līdz 220 žetoniem sekundē. Īsāk sakot, tam vajadzētu ļaut AI palīgiem ātrāk apstrādāt pieprasījumus un konsultēties ar vairāk datu, lai iegūtu labākas atbildes.
“Atšķirībai starp 150 žetoniem, kas bija pagājušajā gadā, līdz 220 žetoniem šogad ir vairākas sekundes latentuma,” sacīja Dr. Vinesh Sukumar, Qualcomm AI produktu pārvaldības vecākais direktors. “Viss, kas pārsniedz otro, ietekmē cilvēka un mašīnas saskarni. Mēs uzskatām, ka tas nav labi, jo kādā brīdī lietotājs zaudē interesi.”
Pēdējo divu gadu laikā Qualcomm pārslēdza savu mobilo mikroshēmu no ARM balstītas kryo uz savām Oryon centrālajām apstrādes vienībām un palielināja grafisko spēju un neironu veiktspēju. Pat uzlabojumi salīdzinājumā ar pagājušā gada Snapdragon 8 eliti – 37% labāku CPU veiktspēju – iespējot AI iespējas, kas ir “faktiski uztverama atšķirība, ko mēs redzēsim”, atzīmēja Malladi.
“Mēs redzēsim daudz vairāk vienmēr ieslēgtu iespēju, kas jums faktiski palīdzēs,” sacīja Malladi.
Uzņēmuma jaunā Oryon CPU klase debitēja savā Snapdragon X Elite Chip for PCS, kas devās uz klēpjdatoru personālajiem datoriem, sākot ar 2024. gada jūniju. Ar jaunāko Snapdragon X2 eliti un X2 Elite Excessive Chips, kas tika atklāti šī gada Snapdragon virsotnē, Malladi norādīja uz jaunu AI stimulu – triljoniem, kas ir vienas no operācijām, kas katram ir katras operācijas. Jaunā mikroshēma nodrošina 80 topus, gandrīz divkāršo 45 topus, ko sasniedza pirmā X Elite.
Vēl nav redzams, vai šīs AI iespējas apvienojumā ar veiktspējas uzlabojumiem salīdzinājumā ar pagājušā gada mikroshēmu, kas vēsta par AI aģentu laikmetu personālajos datoros. Malladi atzīst, ka PC klēpjdatoriem ar vecāku X eliti, neskatoties uz viņu AI iespējām, bija tāds pats izskats un izskats par parasto datoru. Guess, neskatoties uz iespaidīgo veiktspēju un akumulatora darbības laiku, dienas beigās lietotāja saskarne tik daudz nemainījās. Qualcomm mērķis ir X2 Elite un Elite Excessive veiktspējas uzlabojumi, un high palielinās, lai pietiktu, lai uzņēmumi varētu veikt lēcienu, veicot klēpjdatoru pāreju uz AI aģenta interfeisu.
Citiem vārdiem sakot, aparatūra vairs nav ceļa bloks, lai izveidotu AI aģentu pieredzi personālajos datoros un mobilajās ierīcēs – tagad ražotāju ir jāintegrē. Šajās ļoti pirmajās dienās diez vai ir vienprātība par to, ko darīs AI aģenti. Ierīču veidotāji joprojām izdomā, kā izmantot Qualcomm mikroshēmas. Daudz kas joprojām ir gaisā, sākot no tā, cik un kāda izmēra LLMS dzīvos ierīcē (vai izveidos savienojumu caur mākoni) līdz tam, kā lietotāji faktiski redzēs un mijiedarbosies ar AI aģentiem.
Neskatoties uz šo nenoteiktību, Malladi domā, ka AI aģenta starta pistole ir atlaista.
“Vai mēs kaut ko gaidām? Nē, iespējams, nē. Agentic AI ir šeit, guess jums tas ir jāredz, lai tam ticētu,” sacīja Malladi. “Guess, ja jūs to redzat, jūs būtu tāds kā, ak, jā, es to tagad saprotu.”
Humain Horizon Professional PC ir uz AI orientēts sākums.
Pirmais AI aģents PC, kas tika atklāts Snapdragon samitā
Dienu pēc tam, kad Qualcomm atklāja savas jaunās mobilo un datoru mikroshēmas Snapdragon Summit 2025 galvenajā galvenajā, izpilddirektors Cristiano Amons sēdēja kopā ar Humain izpilddirektoru. Spilgtajā maui rītā saules gaisma izlīst pāri rietumu kalniem, abi vīrieši koncentrējās uz sudraba klēpjdatoru starp tiem: Humaina pirmais dators ar to, ko viņi aprakstīja AI aģenta saskarni.
Šī saskarne vairāk atgādināja pārlūka logu ar astoņām uzvednes veidnēm, sākot no konkrētajiem (akciju padomiem) līdz ģenerālim (Chatgpt līdzīgais “jautāt jebko”). Citiem vārdiem sakot, tas vairāk izskatījās kā ģeneratīvie AI palīgi, kurus mēs jau pazīstam, un mazāk kā plašāks AI aģenta vīzija Qualcomm ir bijusi šāda un iepriekšējā samitā. Qualcomm mērķis ir vienkāršs: centralizēts uzvednes logs, kurā cilvēki var uzdot jautājumus, un aģents var meklēt visās lietotnēs un personas datos, lai sniegtu atbildes. (Informācijas atklāšana: CNET mātesuzņēmums Zifs Deiviss aprīlī iesniedza tiesas procesu pret Openai, apgalvojot, ka uzņēmums, kas pārkāpj Ziff Davis autortiesības, apmācot un pārvaldot tās AI sistēmas.)
Ja nekas cits, cilvēkiem būs prakse sākt iepazīties ar interfeisu ar aģentu, nevis medīt programmas un atbildēt uz sevi. Neatkarīgi no tā, vai viņi raksta jautājumus savā datora tastatūrā vai pauž tos tālruņos, cilvēkiem būs jāpielāgojas jaunai ierīču lietošanas paradigmai.
AI aģenti tiks izmantoti atšķirīgi starp datoru un mobilajām platformām, prognozē Malladi.
Cilvēki uzdos jautājumus par tālruņiem, un AI aģents izskrien caur vienu vai vairākiem LLM, lai saņemtu atbildes. Guess mobilās ierīces jaudas ierobežojumi ierobežos tās iespējas ar apstrādi ar veseliem skaitļiem, galvenokārt tāpēc, ka tā tiks palaista uz ierīces. LLMS ir ierobežots arī ar tiem, kuriem ir salīdzinoši zemāki parametri vienciparu skaitā (visizplatītākie ir 1-, 3, 5 vai 7 miljardu parametru modeļi, kas nozīmē mazāku precizitāti).
PCS aģenti koncentrēsies uz mākoņa bāzes modeļiem, tie, kas izslēdz ierīci. Tie, iespējams, būs pievilcīgāki uzņēmuma lietojumprogrammām un uz peldošajiem punktiem balstītiem, nevis uz veseliem skaitļiem balstītus modeļus. Galu galā tos izmantos, lai uzlabotu darba uzdevumu produktivitāti, piemēram, koda rindu ģenerēšanu.
“Pusi laika, kad jūs principā rakstāt to pašu kodu, ko esat uzrakstījis iepriekš, un tad jūs nevajadzīgi iepazīstināt ar dažām kļūdām,” sacīja Malladi. AI varētu radīt daudz šī atkārtotā koda, lai programmētāji varētu koncentrēties uz jaunajām pieejām un problēmām, kas jāatrisina.
