Lielo ģeneratīvo mākslīgā intelekta uzņēmumu vadītāji ātri apgalvo, ka viņu produkti izspiež milzīgu skaitu darbinieku. Antropiskais izpilddirektors Dario Amodei maijā veidoja virsrakstus, sakot, ka ģeneratīvais AI varētu iznīcināt Puse no sākuma līmeņa balto apkaklīšu darbavietām Dažos nākamajos gados. Meta izpilddirektors Marks Zuckerbergs Saidīts aprīlī ka viņš vēlas, lai AI nākamajā gadā rakstītu pusi no uzņēmuma koda. Un amerikāņi to uzskata – nesenā Pew aptaujā 64% amerikāņu, pateicoties AI, sagaida mazāk darba vietu.
Šajā vidē ir viegli redzēt pētījumu par Ai-Vulnetable darbiem un sākt paniku. Kad Microsoft pētnieki izlika a ziņot Jūlijā ar sakoptu darbu sarakstu ar uzdevumiem, kas visvairāk un vismazāk pārklājās ar uzdevumiem, kurus varētu veikt Gen AI, tas pamudināja sašutums Starp tiem, kuru darbi bija diagrammas augšgalā. Guess rakt nedaudz dziļāk, un tulkotājiem, vēsturniekiem un citiem ir mazāk nepieciešams uztraukties par to, vai AI viņus aizstās – ja vien cilvēku darba devēji, kurus aizrauj AI hype, izlemiet to.
“Es domāju, ka cilvēkiem ir lietderīgi koncentrēties uz uzdevumiem pretstatā darbavietām,” CNET sacīja Darrell M. West, Brookings institūcijas Tehnoloģiju inovāciju centra vecākais stipendiāts. “Iespējams, ka nav tik daudz veselu darbu, kas tiek likvidēti. Noteikti notiks daudz uzdevumu, kas tiks likvidēti.”
Microsoft pētījums, kas AI apklustēja profesijas, veica tieši šo punktu, pat ja tas nebija galvenais, veidojot virsrakstus.
“Ir vilinoši secināt, ka profesijas, kurām ir liela pārklāšanās ar AI veiktajām aktivitātēm, tiks automatizētas un tādējādi piedzīvos darba vai algu zaudēšanu … tā būtu kļūda, jo mūsu dati neietver jauno tehnoloģiju pakārtoto ietekmi uz biznesu, kuras ir ļoti grūti paredzēt un bieži vien pretstatu,” rakstīja autori.
Pat lielākie nosaukumi ģeneratīvajā AI, ja tos virzīs, atzīs šo nenoteiktību. Openai izpilddirektors Sems Altmans, runājot ar Theo fon a Nesenais Podcast izskatsne pārāk sen teica, būtu bijis grūti iedomāties, ka cilvēkiem varētu būt AI Firm izpilddirektora un Podkastera darbs. “Es domāju, ka ir ļoti grūti precīzi paredzēt, kā kaut kas attīstās vai paredz precīzi, kādi būs nākotnes darbi,” sacīja Altmans.
Ir draudi domāt, ka AI var darīt to, ko patiesībā nevar. Šeit ir apskatīti divi Microsoft ziņojuma minētie darbi, kas visvairāk pārklājas ar uzdevumiem, ko var veikt AI: tulkotāji un vēsturnieki.
Tulkošana ir kas vairāk nekā tikai pareizo vārdu atrašana
Spāņu valoda ir oficiāla valoda visās vairāk nekā 20 valstīs visā pasaulē. Tas nozīmē, ka ir vairāk nekā 20 dažādas valodas variācijas – un vēl vairāk, ja ņem vērā vietējās un reģionālās versijas. Andijs Benzo saprot, cik svarīgas var būt šīs atšķirības. “Es runāju argentīniešu valodā,” viņa man teica. “Es nerunāju” spāņu valodā “. Nav “spāņu”.
Kā juridisks tulkotājs un ievēlētais prezidents Amerikas tulkotāju asociācijaBenzo ir jāsaprot ne tikai spāņu valodas vārdi, wager arī kultūra un juridiskā kultūra aiz tiem. Advokāts Benzo nemaina vārdus un teikumus no vienas valodas uz otru – nozīmei jābūt pareizai. Šiem tulkojumiem varētu būt nopietnas sekas cilvēkiem vai organizācijām, kas iesaistītas tiesiskā procesā, un ir svarīgi panākt pareizu nozīmi.
Tulkotāji dara vairāk, nekā tikai pārrakstīt un pārveidot dokumentus. Medicīnas tulkotāji palīdz cilvēkiem sazināties ar ārstiem un medmāsām, lai nodrošinātu, ka viņi saņem pienācīgu aprūpi. Tās ir burtiskas dzīves un nāves situācijas. Finanšu darījumiem, kas pārvietojas no vienas valodas uz otru, ir jābūt skaidriem, pretējā gadījumā var būt apdraudēta kāda nauda vai iztika.
Profesionālie tulkotāji parasti ir eksperti ne tikai valodā, wager arī savā īpašajā jomā, sacīja Benzo. “Jūs maksājat mums par to, ko mēs zinām,” viņa teica. “Mēs sakām, ka tas, ko mēs darām, ir precīzs.”
Tulkošanas rīki, kurus darbina ģeneratīvā AI, kļūst arvien prasmīgāki, palīdzot kādam sazināties valodā, kuru viņi nesaprot. Jūs varat turēt savu tālruni un ļaut to interpretēt starp jums un cilvēku, kurš nesaprot nevienu valodu, kuru jūs saprotat, kā to demonstrē Apple ar iOS 26 un Google Dvīņiem. Guess profesionālie tulkotāji un tulki specializējas lietas sakārtošanā. Jūs nevēlaties tulkojumu, kas padara labu minējumu – kas tiešām ir viss, ko jūs saņemat no AI -, kad jūsu nauda vai jūsu dzīve ir uz līnijas. Jūs vēlaties tulkojumu, kas saprot nianses, kas dažādās valodās atšķiras. Un jūs vēlaties kādu, kurš būs atbildīgs, ja tas ir nepareizi.
“Ja AI kļūdās, kurš par to būs atbildīgs?” Benzo teica.
Arī valoda nav statiska. Kamēr AI nozare notiek ātri, valoda mainās vēl ātrāk. Katru dienu kāds kaut kur atrod jaunu veidu, kā izteikt ideju. Piemēram, Kembridžas vārdnīca Pievienoti vārdi Tāpat kā “Skibidi” un “Broligarchy”, ko AI ar novecojušu apmācības datu kopu, iespējams, nevar saprast. Guess cilvēks, pareizi apmācīts, var sekot līdzi šiem smalkajiem pielāgojumiem.
“Valoda visu laiku attīstās,” sacīja Benzo. “Valoda pieder cilvēkiem. Neviens nav valodas priekšnieks. Vienīgais, kurš var uztvert valodas nianses, ir cilvēks.”
Vēsture ir vairāk nekā tikai tā paša vecā stāsta stāstīšana
Sāra Veiksela ir vēsturniece, kuras pētījumu ir grūti atrast grāmatās, jo tas nav par vārdiem. Viņa pēta apģērbu, nevis tādas, kuras tiešsaistē saņemat mērķtiecīgas reklāmas. Viņas darbs (ieskaitot a Gaidāmā grāmata) pēta Amerikas pilsoņu kara laikmeta fiziskās drēbes un to, kā tie atspoguļoja tā laika ekonomiskos un politiskos apstākļus. Studējot 160 gadus vecas drēbes, bija jānosaka arhīvu daļās, kuras reti iznāk muzeja izstādīšanai. (Kad drēbes iznāk eksponātam, tās bieži ir uz īsu laiku, jo tās ātri sabrūk.) Tas arī ietvēra dienasgrāmatas un citus vēsturiskus dokumentus, kā arī meklēt atsauces nevis uz svarīgiem, pasaules mainīgiem notikumiem, wager gan uz biksēm un krekliem.
“Mans pētniecības course of ļoti daudz salika mīklu,” man teica Amerikas vēsturiskās asociācijas izpilddirektors Veiksels.
Guess vai AI modelis nevarētu aplūkot muzeju apģērbu kolekcijas vai izlasīt visas šīs pilsoņu kara dienasgrāmatas? Ne gluži. Vēsturnieka uzdevums nav atrast acīmredzamo, wager gan atrast pamatā esošo stāstu, kas nebūt nav uz virsmas. Veiksels paskatījās uz drēbēm, lai apsvērtu, kā mēteļa griezums varētu palīdzēt kādam stāvēt taisnāk vertikālāk vai dažādu audumu tekstūrā. “AI nevar pieskarties un sajust lietas man,” viņa sacīja.
Vēl svarīgāk ir tas, ka Veiksela vērsās pie viņas pētījumiem, mēģinot atbildēt un izprast konkrētus jautājumus, kas, iespējams, iepriekš nav uzdoti. Tas ir vēsturnieka darba kodols: sprieduma un radošuma īstenošana, lai atklātu jaunas pagātnes interpretācijas.
Lasīt vairāk: Chatgpt nevar visu salabot. Šeit ir 11 reizes, kad jūs nožēlosiet to izmantot
Veiksels sacīja, ka tādi pētījumi kā Microsoft pētījums, kurā tika apskatīts, cik labi AI var rīkoties ar individuāliem uzdevumiem, ko veic profesionāls vēsturnieks, neaptver visu attēlu. Jā, vēsturnieki uztur un rediģē dokumentus un sniedz informāciju cilvēkiem, viņa sacīja, wager šie uzdevumi “nav tas, kas ir vēsturnieks,” viņa sacīja.
“Mēs neesam tikai uzdevumu kopums, kurus mēs izpildām un ražojam diskrētas lietas,” sacīja Veiksels. “Mēs ļoti daudz domājam par spēju sintezēt un kontekstualizēt un iesniegt spriedumu, wager arī radošumu šiem jautājumiem, kurus mēs uzdodam.”
Liels valodas modelis var sniegt diezgan labu ziņojumu par vēsturisku notikumu. Pajautājiet Chatgpt ziņojumam par Prāgas aizstāvēšanu 1618. gadā, un jūs, iespējams, saņemsit diezgan labu kopsavilkumu – ja vien tas halucinē un to sajaucas ar citām reizēm, kad cilvēki tika izmesti no logiem Prāgā 1419. un 1483. gadā. AI var apkopot vēsturiskos notikumus, jo tas stāv uz vēsturnieku pleciem, kuri ir izrakuši faktus un pierakstījuši notikušo.
Vēstures izpēte palīdz mūsu izpratnei par pagātni attīstīties, wager mašīna, kas apmācīta sekot pagātnes tendencēm, varētu neatrast negaidīto vai palīdzēt mums izvairīties no atkārtot tās pašas kļūdas.
“Lieli vēstures darbi nav ne prognozējami, ne acīmredzami,” sacīja Veiksels. “Tas padara viņus pārveidojošus. To nevar aizstāt ar tehnoloģiju, kas apmācīta reproducēt esošos modeļus.”
Automatizācija ir ietekmējusi darbu tik ilgi, kamēr pastāv rīki. Mākslīgais intelekts varētu uzlabot automatizācijas veidus dažās jomās, uzlabojot robotiku, piemēram, šo robotu Pekinā, kas var veikt cilvēku pārdevēja (vai tirdzniecības automātu) darbu.
Kādu darbu var darīt AI?
Pastāv atšķirība starp uzdevumiem, ko var veikt, un uzdevumi AI var palīdzēt. Ir izrādījies, ka lielie valodu modeļi ir lietpratīgi, rakstot programmatūras kodu, kā rezultātā tiek izplatīta “vibe kodēšana”, kurā cilvēka loma ir vairāk nākt klajā ar ideju un novērst produktu, kamēr AI veic lielāko daļu darba. AI arvien vairāk un vairāk tiek izmantots arī tādās lomās kā klientu apkalpošana, kur tiešākus pieprasījumus var apstrādāt ar tērzēšanas robotu vai kaut ko līdzīgu, atstājot tikai sarežģītākus cilvēkiem cilvēkiem.
Nesenais papīrpapīrs Stenfordas universitātes pētnieki, kuri atklāja, ka jaunie, agrīnās karjeras darbinieku nodarbinātības samazināšanās starp dažām automatizācijas jutīgām nozarēm, arī atklāja, ka šie kritumi galvenokārt bija lomās, kurās uzdevumus varēja automatizēt.
“Lai gan mēs atklājam, ka nodarbinātības samazināšanās jaunajiem darbiniekiem profesijās, kur AI galvenokārt automatizē darbu, mēs atrodam nodarbinātības pieaugumu profesijās, kurās AI lietošana ir visvairāk papildinoša,” kur tas var padarīt cilvēku ātrāku vai efektīvāku, tos neaizvietojot, viņi rakstīja. “Šie atklājumi saskan ar AI automātisko lietojumu, kas aizvieto darbaspēku, savukārt augmentatīvie lietojumi to nedara.”
Darba pārvietošana jau notiek vietās, kur var automatizēt ikdienas uzdevumus, man teica Rietumi. Programmatūras izstrādātāju vidū ir notikušas daudzas atlaišanas, jo AI to var izdarīt diezgan droši. “Lielāko daļu darba vietu ietekmēs AI, wager ne katrs darbs tiks aizstāts,” sacīja Rietums. “Cilvēkiem vajadzētu vienkārši apskatīt konkrētus uzdevumus, kas saistīti ar jebkuru darbu, un vienkārši padomāt par to, kādas ir automatizācijas iespējas.”
AI ietekmi uz darbavietām izlems cilvēki, nevis potenciāls
Vissvarīgākais ir tas, ka neviens nezina, kāda būs AI ietekme uz ekonomiku pat dažus gadus pēc šī brīža. Chatgpt kļuva par mājsaimniecības vārdu tikai 2022. gadā. Šo rīku iespējas un mūsu izpratne par to, ko viņi var un ko nevar darīt, pastāvīgi mainās.
Guess tehnoloģijas ietekme uz darbavietām ne vienmēr nenotiks tāpēc, ko tā var darīt. Tas notiks tāpēc, ka biznesa vadītāji un vadītāji domā, ka tas var darīt. Pašlaik daudzi vadītāji, šķiet, ir vairāk noraizējušies par iespēju izlaišanu par iespējām samazināt darba vietas un ietaupīt naudu, izmantojot AI, nekā viņi uztraucas, ka AI nespēs veikt darbu. Piemēram, Klarna 2024. gadā sacīja, ka tā AI palīgs varētu veikt 700 klientu apkalpošanas aģentu darbu, wager mainīja savas domas Šā gada sākumā, pieņemot darbā vairāk cilvēku pēc tam, kad nav jāsaņēma gaidāmie rezultāti.
Jau tagad ir šaubas par korporatīvo AI iniciatīvu ietekmi. Jūlijs izpētīt MIT pētnieki atklāja, ka 95% AI pilotu uzņēmumos nesaņem ieguldījumu atdevi – galvenokārt tāpēc, ka AI rīki nemācās, aug un attīstās tāpat kā darbinieki.
“Korporatīvie vadītāji, iespējams, galu galā atlaiž pārāk daudz cilvēku viņu optimisma dēļ par AI, un viņi var galu galā atklāt, ka trūkst svarīgs components,” sacīja Rietums. “Cilvēka sprieduma aspekts būs kritisks.”
Cilvēka components – neatkarīgi no tā, vai tas ir spriedums, radošums vai kultūra – var izrādīties tas, kas padara AI rīku, kas nespēj veikt darbu, pat ja izskatās, ka tas varētu veikt visus uzdevumus uz papīra.
