Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- Uzņēmumi ievieš AI, taču ir grūti izsekot ieguvumiem.
- Galvenās bažas rada pārmērīga paļaušanās uz AI un iespējamās neprecizitātes.
- Pārredzamība par AI nodomiem ir galvenais, lai iegūtu dalību.
Ģeneratīvais AI ir uz sēžu zāles galda, un tas aizņem daudz vietas. Tomēr gen AI joprojām ir salīdzinoši nepārbaudīta tehnoloģiska pieeja biznesa attīstībai, tāpēc uzņēmumi rūpīgi pievēršas to ieviešanai saviem darbiniekiem.
Gandrīz divi no pieciem (39%) tehnoloģiju uzņēmumu vadītājiem nesenā IEEE aptauja sacīja, ka viņu organizācijas nākamajos mēnešos plāno izmantot ģeneratīvo AI regulāri, wager selektīvi — par 20% vairāk nekā pirms gada.
Arī: Vai esat noraizējies par AI darba vietu samazināšanu? Kā balto apkaklīšu darbinieki var sevi aizsargāt — sākot tagad
Nedaudz vairāk nekā trešdaļa (35%) teica, ka viņi “strauji integrē ģeneratīvo AI un sagaida galīgos rezultātus”. Turklāt 91% plāno pastiprināti izmantot aģentu AI datu analīzei nākamā gada laikā.
Viņi ir izturējuši izpētes un eksperimentālo posmu, un ir pienācis laiks gen AI pierādīt savu spēku — automatizēt darbplūsmas, uzlabot datu precizitāti un atbalstīt lēmumu pieņemšanu, apgalvo IEEE autori.
Tāpat: AI cenšas pareizi citēt rezultātus. Vai Perplexity un Getty jaunā partnerība var to novērst?
“Mēs ieejam veselīgas skepticisma periodā, kas seko dabiskajai tehnoloģiju ieviešanas ciklu attīstībai,” sacīja IEEE vecākais loceklis Santoss Sivasubramans.
Efektīva AI izmantošana
Pat uz tehnoloģiski orientēti uzņēmumi AI un vispārējai AI tuvojas gan ar optimismu, gan piesardzīgi. Izaicinājums ir izdomāt, kā AI produktīvā veidā iekļaut organizācijā, lai veicinātu cilvēkus un tās procesus.
“AI palīgi tagad ir mūsu personīgais produktivitātes rīks,” ZDNET pastāstīja Kerija Rasmusena, cilvēkkapitāla pārvaldības platformas Dayforce digitālā nodaļas vadītāja.
Tāpat: Mazākums uzņēmumu ir uzvarējuši ar AI. Ko viņi dara pareizi?
“Tas kalpo kā treneris, veidotājs, pētnieks, līdzstrādnieks — daudzas lietas. Mēs pašlaik paplašinām šo platformu — līdz savienotājiem, izmantojot e-pastu, Outlook, SharePoint un HubSpot.” Viņa piebilda, ka nākamais AI vilnis attieksies uz lomu tehnoloģijām.
Kā norādīts IEEE aptaujā, biznesa tehnoloģiju vadītāji vēlas, lai AI tiktu galā ar dažādiem uzdevumiem.
- Reāllaika kiberdrošības ievainojamības noteikšana un uzbrukumu novēršana (47% — par 1% mazāk nekā iepriekšējā gadā)
- Palīdzēt un/vai paātrināt programmatūras izstrādi (39% — pieaugums par 4%)
- Piegādes ķēdes un noliktavu automatizācijas efektivitātes palielināšana (par 35% — par 2%)
- Klientu apkalpošanas automatizācija (par 32% — par 4%)
- Veicina izglītības aktivitātes, piemēram, pielāgotas mācības, viedas apmācības sistēmas un universitātes tērzēšanas roboti (par 29% — par 10%).
- Slimību kartēšanas un zāļu atklāšanas paātrināšana (par 23 % — par 3 %)
- Komunālo enerģijas avotu automatizācija un/vai stabilizēšana (22% – samazinājums 3%)
Aptaujā tika arī noskaidrots, kur uzņēmumi cīnās ar AI. Puse respondentu kā galvenās bažas atzīmēja “pārmērīgu paļaušanos uz AI un iespējamām neprecizitātēm”.
“Projekti bieži neizdodas, jo komandas pieņem, ka modeļi ir uzticamāki nekā tie ir,” norādīja ziņojuma autori. “Pārliecība, ar kādu tērzēšanas roboti sniedz rezultātus, bieži vien noved pie to iespēju pārvērtēšanas.” Daudzos gadījumos pietiktu ar vienkāršāku analīzi.
Tāpat: 4 veidi, kā pārvērst AI par sava biznesa priekšrocību
Izmērāmā gen AI produktivitāte ir dažāda, piebilda Rasmusens, atsaucoties uz nozares aplēsēm, ka ChatGPT izmantošanai 50% darbaspēka būtu līdzvērtīgs 10% produktivitātes palielinājumam. “Es neesmu pārliecināta, vai es to pilnībā nopirkšu, wager tas ir augsts mērķis,” viņa teica. “Guess vispirms jums ir jādefinē” Kas ir aktīvs lietotājs? Vai tas ir iknedēļas vai ikdienas lietotājs? Mēs pie tā strādājam.”
Veiksmīgi attīstīt prasmes
Vēl viens progresa kavēklis var būt bažas par prasmēm, kas nepieciešamas pasaulē, kurā ir daudz AI. Darbinieki apšauba, cik liela daļa viņu darba tiks aizstāta ar mašīnām.
“Viens no jautājumiem, ko es pastāvīgi saņemu par AI, ir: “Ko es saku saviem darbiniekiem?”,” sacīja Deiforsa Rasmusens. “Viņi ir noraizējušies par darbavietu pārvietošanu. Līderiem nevajadzētu spekulēt; tas tikai rada bailes. Izpilddirektors izsaka drosmīgu paziņojumu, kas rada troksni un enerģiju, wager dažreiz arī negatīvu enerģiju.”
Tāpat: Iespējams, ka Adobe tikko atrisināja vienu no lielākajiem ģeneratīvā AI juridiskajiem riskiem
Koncentrējieties uz to, ko varat kontrolēt, Rasmusens ieteica: “Tas var nozīmēt amata apraksta pārrakstīšanu, jo mākslīgais intelekts tagad prasa strādāt savādāk. Tā ir transformācija, un tiek radītas jaunas darbavietas. Mums ir jāpārliecinās, ka visi mūsu darbinieki ir labi sagatavoti, lai uzņemtos šos darbus, kad mēs pārveidosim. Jo es nevaru pieņemt darbā divus, trīs vai četrus gadus vecu AI veterānu.”
Šobrīd Dayforce izmanto publiskos LLM, piemēram, OpenAI ChatGPT, nevis izstrādā savus modeļus: “Mums nav LLM, ko mēs veidojam,” sacīja Rasmusens. “Mēs sākam par to runāt. Taču mums nebūs liela LLM — mums būs mazi LLM, kur noteikti mašīnmācīšanās veidi dos mums zināmas statistikas priekšrocības, piemēram, pārdošanas jomā.”
Dayforce izmanto OpenAI pamatmodeli, “lai izveidotu RAG papildinātu izguvi un meklēšanu. Es domāju, ka lielākā daļa cilvēku šobrīd atrodas šeit — viņi vēlas iegūt zināšanas.”
Rasmusens sacīja, ka AI nodomu caurspīdīgums ir galvenais, lai iegūtu dalību, sacīja Rasmusens: “Mēs vēlamies, lai mūsu darbinieki būtu cilvēki, kas uzņemas šos darbus, un palīdzētu mums izveidot šīs darbavietas, kas novērš bailes. Koncentrējieties uz to, ko jūs zināt un kas ir jūsu priekšā. Dodiet darbiniekiem rīkus un apmācību.”
Tāpat: AI vēl nav IA? Izmēģiniet šīs sešas pārbaudītās taktikas reālas biznesa vērtības radīšanai
Interesanti, ka AI ētika ir kļuvusi par pieprasītāko prasmi 2026. gadā, liecina IEEE aptauja:
- AI ētiskās prakses prasmes (44% — par 9% vairāk nekā iepriekšējā gadā)
- Datu analīzes prasmes (par 38% — par 4%)
- Mašīnmācīšanās prasmes (par 34% — par 6%)
- Datu modelēšanas prasmes, ieskaitot apstrādi (32% — bez izmaiņām)
- Programmatūras izstrādes prasmes (32% – samazinājums 8%)
Uzņēmumā Dayforce gatavošanās gen AI nozīmē piesaistīt “AI čempionus” no visa uzņēmuma, lai evaņģelizētu tehnoloģiju. “Viņi ir pirmie lietotāji,” paskaidroja Rasmusens.
“Viņi izdomā, kā pielietot rīkus. Viņi ir mūsu stāstnieki un cilvēki, pie kuriem jāvēršas pēc palīdzības. Un mums jājautā: “Kādi ir aģenti, kas nepieciešami mūsu darbiniekiem? Kādi aģenti ir nepieciešami mūsu pārdevējiem? Vai es varu iegūt šo aģentu no mūsu rīcībā esošajiem rīkiem? Un vai šie rīki ir nobrieduši?” Mēs atklājam, ka viņi ne visi ir gatavi pirmizrādei.”
