Jūs atrodaties ārsta kabinetā un sēžat uz niezošā, saburzītā papīra uz pārbaudes gultas ilgāk, nekā gribējāt. Ģimenes ārsts beidzot pieklauvē pie tavām durvīm, un tu vēlies paskaidrot savu vizītes rezervēšanas iemeslu. Wager, kad jūs sākat runāt, ārsts ir pielipis pie sava datora, nikni raksta un reti kad paceļ acis. Klausoties viņi veic piezīmes, taču iesaistīšanās trūkums izraisa pārtraukšanu. Mākslīgais intelekts varētu sniegt risinājumu.
Ārsti sāk izmantot apkārtējās vides klausīšanos un mākslīgā intelekta speciālisti, lai veiktu piezīmes medicīnisko vizīšu laikā, ļaujot viņiem brīvi sadarboties ar saviem pacientiem, kā ziņoja Filadelfijas jautātājs. Tas nāk kā vairāki pētījumi, kas šogad publicēti JAMA tīklā (februāris, augustsun oktobris) uzsver šādu ambient AI rakstītāju noderīgumu ārstiem. Daži eksperti tomēr paceļ sarkanos karogus.
Darot ārstu niķošanās darbu
Džefersona veselības primārās aprūpes ārsts Brekens Babula un Penn Drugs internās medicīnas ārste Dina Frančeska Kapalongo pastāstīja, ka viņi izmanto AI rakstītājus, lai palīdzētu veikt pierakstus pēc tam, kad bija lūguši pacientu atļauju ierakstīt viņu sarunu. Rīks ieraksta sarunu un pārvērš to organizētās piezīmēs. Tas ir palīdzējis abiem praktizētājiem mainīt dinamiku savā eksāmenu telpā, ļaujot viņiem vairāk iesaistīties sarunā un uzturēt acu kontaktu.
Šīs sajūtas ir balstītas uz pētījumiem. Iepriekš pieminētais pētījums iesaistot 46 dalībniekus, apkārtējās vides rakstīšanas rīka izmantošana saistīja ar lielāku klīnicistu efektivitāti, mazāku dokumentācijas garīgo slogu un paaugstinātu iesaistīšanās sajūtu ar pacientiem.
Kā profesionālis, kura karjera arī kādreiz bija atkarīga no intensīvas piezīmju veikšanas, es labāk nekā lielākā daļa saprotu šādu rīku ārkārtējo ērtību. Kad sāku strādāt žurnālistikā, es reti skatījos uz saviem intervētajiem — biju pārāk aizņemts, rakstot viņu atbildes gaismas ātrumā. Kad es beidzot atradu labus pārrakstīšanas rīkus, tas mainīja dzīvi. Ar atļauju es tagad ierakstu sarunu un pēc tam pārrakstu audio failu tekstā, uz kuru atsaucos, rakstot savus rakstus. Tas man atstāj vairāk vietas, lai būtu draudzīgs, uzdotu spontānus jautājumus un atbilstoši atbildētu uz pārsteidzošām atbildēm.
Iespējamās problēmas ar AI eksāmenu telpā
Tomēr ir atšķirība starp transkripciju un piezīmju veikšanu. Pēdējais prasa izpratni par to, kāda informācija ir pietiekami svarīga, lai to saglabātu. Ja mani transkripcijas rīki pieļauj kļūdu, kuras dēļ tā tiek iekļauta publicētajā rakstā, mēs izdodam labojumu. Wager, ja mākslīgā intelekta speciālists atzīmē nepareizu devu, es domāju, ka tam var būt nopietnas sekas pacientam. Saskaņā ar The Philadelphia Inquirer, rīki varētu arī cīnīties ar ārzemju akcentiem un radīt jautājumus par privātumu un medicīnisku pārkāpumu gadījumiem. Turklāt veselības aprūpes sistēmām būtu jāizdomā, kā rīkoties, ja pacienti nevēlas kaut ko ierakstīt.
“Veselības sistēmām uzliek lielu pienākumu būt uzmanīgiem adoptētājiem un spārdīt riepas,” sacīja Hārvardas Juridiskās skolas bioētiķis I. Glens Koens. Šķiet, ka galīgo spriedumu par AI izmantošanu eksāmenu telpā galu galā noteiks veselības aprūpes sistēmu ieviestās aizsargmargas un integrācijas course of.
Skaidrs ir tas, ka es un daudzi mani bijušie kursabiedri būtu atdevuši visu, lai izmantotu šādu rīku manu nebeidzamo universitātes lekciju laikā.
