Kas uz zemesVai būs grūtāk prognozēt viesuļvētras Kanādā?
Kad post-tropiskā vētra Fiona trāpīja Peggy Sapery’s Cliffside Blue Bungalow Port Aux Basques, NL, viņas drošība samazinājās līdz minūtēm, nevis stundām.
“Es nedomāju, ka mēs bijām ārā ne vairāk kā 30 minūtes, kad tas skāra,” sacīja Saverijs Kas uz zemesApvidū
Viņa varēja izkļūt laikā, wager viņas mājas un viss viņas īpašums iekrita okeānā. 2022. gada vētra izpostīja Kanādas Atlantijas okeānu un dažas Karību jūras salas.
Tagad viņa dzīvo mazliet tālāk no okeāna – un, kad pie horizonta ir viesuļvētra vai liela vētra, viņa ir modra.
“Cilvēki, kuri tic, ka tas nekad vairs neatkārtosies, ir sava veida galvas smiltīs,” sacīja Saverija.
Daži eksperti uzskata, ka mākslīgā intelekta (AI) infūzija piešķirs ievērojamu stimulu pašreizējai viesuļvētras uzraudzībai, kaut arī ir nepieciešama lielāka attīstība un pētījumi.
AI pašlaik tiek integrēta laika prognozēšanas sistēmās visā pasaulē, tostarp ASV Nacionālajā viesuļvētras centrā un Eiropas Vidēja diapazona laika prognožu centrā.
“Tā būs nākamā pārveidošana meteoroloģijā,” pastāstīja meteorologs un Kanādas viesuļvētras centra dibinātājs Džims Ābrahams, pastāstīja Meteorologs un dibinātājs Kas uz zemes Viesu saimniece Portija Klarka.
Izsekošana un spēks
Ričards Tērners ir daļa no Kembridžas universitātes komandas, kas izstrādāja Aardvark Climate, pilnībā uz AI vadītu laika apstākļu prognozēšanas sistēmu, kuras rezultāti tika publicēti dabā Šā gada sākumā.
Tērners saka, ka visas labākās pašreizējās laika prognozēšanas sistēmas analizē miljoniem datu punktu par pašreizējo atmosfēras stāvokli, kam nepieciešami milzīgi superdatori, kuriem darboties ir vajadzīgas lielas cilvēku komandas. Viņi aplūko datus par atmosfēras pašreizējo stāvokli un aprēķina, kā tas attīstīsies.
Tā vietā, lai apskatītu visu šo pašreizējo informāciju, AI modelis tiek apmācīts gadu desmitiem ilgi reālās pasaules laika apstākļu datiem, tāpēc tas var redzēt modeli un paredzēt, kas notiks tālāk. Tas prasa ievērojami mazāk resursu, lai darbotos.
Piemēram, Tērners apmācīja Aardvark laika apstākļus, lai ņemtu datus no satelītiem un laika stacijām, lai prognozētu, kas notiks pēc nedēļām.
“Tas var būt konkurētspējīgs ar vai pat labāk nekā šie lielie fiziskie modeļi, wager nāk kā neliela daļa no izmaksām,” sacīja Tērners.
Gadu pēc tam, kad pēc tropiskās vētras Fiona iznīcināja vairāk nekā 100 mājas Port Aux Basques, NL, sabiedrība joprojām atjaunojas, un iedzīvotāji cenšas dziedēt.
Viesuļvētras ir divi galvenie bažas par vētru uzraudzību: kur tā notiek un cik tā ir spēcīga.
Tērners saka, ka izsekošana ir AI maize un sviests.
“AI modeļi ir pārsteidzoši labi. Viņi faktiski var paredzēt, kur pārcelsies viesuļvētras acs. Un viņi faktiski ir līdzvērtīgi, ja ne mazliet precīzāki nekā labākie viesuļvētras prognozēšanas centri pasaulē,” sacīja Tērners.
Wager viņi nav tik labi prognozē negaisa intensitāti, piemēram, tās vēja ātrumu, kas ir svarīgi, lai noteiktu, kā reaģēt uz ienākošo viesuļvētru.
“Mašīnas, kas mācās uz AI balstītas metodes, tām nav bijusi laba. Tāpēc šajā telpā joprojām ir jāstrādā,” sacīja Tērners.
AI un viesuļvētru nākotne
Tērners saka, ka, kaut arī AI nav ideāls, tas attīstās ātrākā tempā nekā citas prognozēšanas tehnoloģijas.
Bieži vien regulāras laika prognozēšanas sistēmas izstrāde un uzlabošana prasa gadus.
“Mašīnmācīšanās modeļos varat pievienot jaunus datus, varat tos pārveidot, jūs varat to visu pārkvalificēt dažu dienu laikā,” viņš teica.
Pat turpinoties attīstībai, Ābrahams saka, ka negaidīs, ka AI pilnībā aizstās tradicionālo prognozēšanu. Viņš saka, ka abiem ir nepieciešams viens otrs, jo AI paļaujas uz datiem, kas savākti no tradicionālajām prognozēm.
“Es domāju, ka tas būs saistīts ar pieciem gadiem, vismaz pārbaudot, lai patiešām rūpīgi novērtētu šīs lietas un pareizi attīstītu tās, lai tās varētu kļūt par operatīvām, uzticamām sistēmām, kuras mēs esam atkarīgi no ikdienas,” sacīja Tērners.
“Tas nozīmē fizisko sistēmu – pašreizējās pieejas – vadīšanu līdztekus AI pieejām vairākus gadus, lai pārliecinātos, ka tās ir drošas.”
Wager šai attīstībai ir dangers palēnināties, Tā kā ASV klimata organizācijas saskaras ar samazinājumiem ASV prezidenta Donalda Trumpa administrācijāApvidū
Simtiem laika prognozētāju tika izgriezti no Nacionālās okeāna un atmosfēras pārvaldes (NOAA) februārī ar budžeta samazināšanas vārdu.
“Dati, kurus cilvēki, piemēram, NOAA, sniedz … atklātā veidā ir bijuši pilnīgi nenovērtējami šo sistēmu apmācībā,” sacīja Tērners.
Vide un klimata pārmaiņu pārmaiņas Kanāda noliedza Kas uz Zemes Intervijas pieprasījums par to, kā NOAA samazināšana ietekmētu viesuļvētras prognozēšanu KanādāApvidū “Kanādieši var turpināt paļauties uz videi un klimata pārmaiņām Kanādā savlaicīgas, uzticamas viesuļvētras prognozes un brīdinājumi un informācijas izsekošana,” teikts e -pasta paziņojumā.
Ar AI potenciālu prognozē ir cerība, ka tādi cilvēki kā Peggy Savery, kuri dzīvo šo spēcīgo vētru ceļā un ir pakļauti riskam nodarīt zaudējumus, varētu būt labāk sagatavoti, kad nākamais nonāk.
“Mums steidzami ir vajadzīgas šīs prognozēšanas sistēmas, un mums tās ir vajadzīgas, lai mēs būtu labāki, lai mēs varētu rīkoties kā mīkstinošie soļi,” sacīja Tērners.
