Vai vēlaties gudrāku ieskatu iesūtnē? Reģistrējieties mūsu iknedēļas biļeteniem, lai iegūtu tikai to, kas ir svarīgi uzņēmuma AI, datu un drošības vadītājiem. Abonēt tūlīt
Datu bāzu nozare pēdējā desmitgadē ir piedzīvojusi klusu revolūciju.
Tradicionālajām datu bāzēm nepieciešami administratori, lai nodrošinātu fiksētu ietilpību, ieskaitot gan aprēķinu, gan uzglabāšanas resursus. Pat mākonī ar datu bāzi kā pakalpojumu opcijām organizācijas būtībā maksāja par servera ietilpību, kas lielāko daļu laika atrodas dīkstāvē, wager var apstrādāt maksimālo slodzi. Bez servera datu bāzes pārlūko šo modeli. Viņi automātiski mērogo resursus uz augšu un uz leju, pamatojoties uz faktisko pieprasījumu, un uzlādējas tikai par to, kas tiek izmantots.
Amazon tīmekļa pakalpojumi (AWS) Pirms vairāk nekā desmit gadiem šo pieeju ar savu DynamodB ir paplašinājusi un ir paplašinājusi to līdz relāciju datu bāzēm ar Aurora Serverless. Tagad AWS sper nākamo soli sava datu bāzes portfeļa bez servera pārveidē ar Amazon DocumentDB Serverless vispārējo pieejamību. Tas nodrošina automātisku mērogošanu ar MONGODB saderīgām dokumentu datu bāzēm.
Laiks atspoguļo būtisku maiņu, kā lietojumprogrammas patērē datu bāzes resursus, jo īpaši ar AI aģentu pieaugumu. Bez servera ir ideāli piemērots neparedzamiem pieprasījuma scenārijiem, kas ir tieši tā, kā uzvedas aģentu AI darba slodze.
AI trieciena sērija atgriežas Sanfrancisko – 5. augusts
Nākamais AI posms ir šeit – vai esat gatavs? Pievienojieties līderiem no Block, GSK un SAP, lai apskatītu, kā autonomi aģenti pārveido uzņēmumu darbplūsmas-no reālā laika lēmumu pieņemšanas līdz automatizācijai galīgai līdz galam.
Nostipriniet savu vietu tūlīt – telpa ir ierobežota:
“Mēs redzam, ka vairāk aģentu AI darba slodzes ietilpst elastīgajā un mazāk prognozējamā galā,” VentureBeat stāstīja Ganapathy (G2) Krišnamoorthy, AWS datu bāzu VP. “
Bez servera vs datu bāze-kā salīdzināts ar pakalpojumu
Pārbaudot, kā darbojas tradicionālā nodrošināšana, ekonomiskais gadījums bez serveru datu bāzēm kļūst pārliecinošs. Organizācijas parasti nodrošina datu bāzes jaudu maksimālajai slodzei, pēc tam maksājiet par šo jaudu visu diennakti neatkarīgi no faktiskā lietojuma. Tas nozīmē maksāt par tukšgaitu resursiem ārpus maksas stundām, nedēļas nogalēm un sezonāliem iemidzēm.
“Ja jūsu darba slodzes pieprasījums faktiski ir tikai dinamiskāks vai mazāk paredzams, tad bez serveris faktiski der, jo tas dod jums iespēju un mērogā galvas telpu, faktiski nemaksājot par maksimumu vienmēr,” skaidroja Krišnamoortijs.
AWS apgalvo, ka Amazon DocumentDB Serverless var samazināt izmaksas līdz 90%, salīdzinot ar tradicionālajām mainīgajām darba slodzēm nodrošinātajām datu bāzēm. Ietaupījumi rodas no automātiskas mērogošanas, kas reāllaikā atbilst faktiskajam pieprasījumam.
Potenciālais dangers ar serveru datu bāzi tomēr var maksāt noteiktību. Izmantojot datu bāzes kā pakalpojuma opciju, organizācijas parasti maksā fiksētas izmaksas par “T-krekla izmēra” mazu, vidēju vai lielu datu bāzes konfigurāciju. Izmantojot bez servera, nav tāda pati īpaša izmaksu struktūra.
Krišnamoortijs atzīmēja, ka AWS ir ieviesis izmaksu apsardzes jēdzienu bez serveru datu bāzēm, izmantojot minimālos un maksimālos sliekšņus, novēršot bēguļojošus izdevumus.
Kāds ir dokumentsDB un kāpēc tas ir svarīgi
DocumentDB kalpo kā AWS pārvaldītais dokumentu datu bāzes pakalpojums ar MongoDB API saderību.
Atšķirībā no relāciju datu bāzēm, kas glabā datus stingrās tabulās, dokumentu datu bāzēs informācija glabā informāciju kā JSON (JavaScript Object Notation) dokumentus. Tas padara tos ideālus lietojumprogrammām, kurām ir vajadzīgas elastīgas datu struktūras.
Pakalpojums apstrādā kopējus lietošanas gadījumus, ieskaitot spēļu lietojumprogrammas, kurās tiek glabāta informācija par spēlētāja profilu, e -komercijas platformas, kas pārvalda produktu katalogus ar dažādiem atribūtiem un satura pārvaldības sistēmām.
MongoDB savietojamība rada migrācijas ceļu organizācijām, kuras pašlaik darbojas MongoDB. Raugoties no konkurences viedokļa, MongoDB var darboties uz jebkura mākoņa, savukārt Amazon DocumentDB ir tikai AWS.
Ieslēgšanās dangers var būt satraucošs, taču tas ir jautājums, ko AWS mēģina risināt dažādos veidos. Viens no veidiem ir iespējot federētu vaicājuma iespēju. Krišnamoortijs atzīmēja, ka ir iespējams izmantot AWS datu bāzi, lai vaicātu datus, kas varētu būt citā mākoņu pakalpojumu sniedzējam.
“Tā ir realitāte, ka lielākajai daļai klientu infrastruktūra ir izplatīta vairākos mākoņos,” sacīja Krišnamoortijs. “Būtībā mēs skatāmies uz to, kādas problēmas patiesībā ir klienti, kuri mēģina atrisināt.”
Kā DocumentDb Serverless iekļaujas aģentu AI ainavā
AI aģenti rada unikālu izaicinājumu datu bāzu administratoriem, jo to resursu patēriņa modeļus ir grūti paredzēt. Atšķirībā no tradicionālajām tīmekļa lietojumprogrammām, kurām parasti ir samērā vienmērīgi trafika modeļi, aģenti var izraisīt kaskādes datu bāzes mijiedarbību, ko administratori nevar paredzēt.
Tradicionālajām dokumentu datu bāzēm ir nepieciešams, lai administratori nodrošinātu maksimālo jaudu. Tas atstāj resursus dīkstāvē klusos periodos. Ar AI aģentiem šīs virsotnes var būt pēkšņas un masīvas. Bez servera pieeja novērš šo minējumus, automātiski palielinot aprēķina resursus, pamatojoties uz faktisko pieprasījumu, nevis paredzamās jaudas vajadzības.
Papildus tam, ka tā ir tikai dokumentu datu bāze, Krišnamoortijs atzīmēja, ka Amazon DocumentDB Serverless arī atbalstīs un strādās ar MCP (modeļa konteksta protokols), kuru plaši izmanto, lai AI rīki ļautu strādāt ar datiem.
Kā izrādās, MCP tā pamatā ir JSON API komplekts. Kā JSON balstīta datu bāze var padarīt Amazon DocumentDB par pazīstamāku pieredzi, ar kuru izstrādātājiem varētu strādāt, saskaņā ar Krišnamoorthy.
Kāpēc tas ir svarīgi uzņēmumiem: darbības vienkāršošana ārpus izmaksu ietaupījumiem
Kaut arī izmaksu samazināšana iegūst virsrakstus, bez servera ieguvumi no servera var izrādīties nozīmīgāki uzņēmuma pieņemšanai. Bez servera novērš nepieciešamību pēc jaudas plānošanas, kas ir viens no laikietilpīgākajiem un kļūdām pakļautajiem datu bāzes administrēšanas aspektiem.
“Bez servera faktiski tikai skalas tikai tieši tāpēc, lai patiesībā atbilstu jūsu vajadzībām,” sacīja Krišnamoortijs. “Otrais ir tas, ka tas faktiski samazina jūsu darbības sloga daudzumu, jo jūs faktiski neesat tikai jaudas plānošana.”
Šī operatīvā vienkāršošana kļūst vērtīgāka, jo organizācijas mērogo savas AI iniciatīvas. Tā vietā, lai datu bāzes administratori pastāvīgi pielāgotu jaudu, pamatojoties uz aģentu lietošanas modeļiem, sistēma automātiski apstrādā mērogošanu. Tas atbrīvo komandas, lai koncentrētos uz lietojumprogrammu izstrādi.
Uzņēmumiem, kas vēlas rādīt ceļu AI, šie jaunumi nozīmē, ka dokumentu datu bāzes AWS tagad var nemanāmi mērogot ar neparedzamu aģentu darba slodzi, vienlaikus samazinot gan darbības sarežģītību, gan infrastruktūras izmaksas. Bez servera modelis nodrošina pamatu AI eksperimentiem, kas var automātiski mērogot bez iepriekšējas jaudas plānošanas.
Uzņēmumiem, kas vēlas izmantot AI vēlāk ciklā, tas nozīmē, ka bez servera arhitektūras kļūst par sākotnējām cerībām uz AI-Prepared Datubāzes infrastruktūru. Gaidot, lai pieņemtu bez serveru dokumentu datu bāzes, organizācijas var radīt nelabvēlīgu konkurenci, kad tās galu galā izvieto AI aģentus un citas dinamiskas darba slodzes, kas gūst labumu no automātiskas mērogošanas.
avots
