Jaunākais Klods ģeneratīvais AI modelisko sauc par Haiku 4.5, ir tādas pašas kodēšanas iespējas kā uzņēmuma Sonnet 4 modelim mazākā un ātrākā iepakojumā, teikts Anthropic trešdienas paziņojumā presei. Jaunais modelis tiek darīts pieejams ikvienam, un tas būs noklusējums bezmaksas lietotājiem Klods.ai.
Anthropic saka, ka Haiku 4.5 ir ievērojami ātrāks nekā Sonnet 4 un resursu ziņā efektīvāks. Iekšā Klods pārlūkam Chromepaplašinājums, kas Chrome lietotājiem nodrošina AI iespējas viņu pārlūkprogrammā, Haiku 4.5 vajadzētu labāk veikt aģentu uzdevumus, norāda uzņēmums.
Nepalaidiet garām nevienu no mūsu objektīva tehniskā satura un laboratorijas pārskatiem. Pievienojiet CNET kā vēlamo Google avotu.
Tā kā Haiku 4.5 ir mazs modelis, to var izmantot kā Sonnet 4.5 apakšaģentu. Kamēr Sonnet 4.5 plāno un organizē sarežģītus projektus, mazie Haiku apakšaģenti var paveikt citus uzdevumus fonā.
Kodēšanas uzdevumiem Sonnet var tikt galā ar augsta līmeņa domāšanu, jo Haiku nodarbojas ar citiem uzdevumiem, piemēram, pārstrukturēšanu un migrēšanu. Finanšu analīzei Sonnet var veikt paredzamo modelēšanu, savukārt Haiku uzrauga datu plūsmas un izseko regulējuma izmaiņas, tirgus signālus un portfeļa riskus. Runājot par lietu pētniecību, Sonnet var veikt visaptverošu analīzi, savukārt Haiku pārskata literatūru, apkopo datus un sintezē dokumentus no vairākiem avotiem.
Haiku ātrums palīdz arī tērzēšanas robotam, ātrāk apstrādājot pieprasījumus.
“Haiku 4.5 ir mūsu mazākā modeļa jaunākā iterācija, un tā ir izstrādāta ikvienam, kas vēlas izcilu intelektu, uzticamību un Kloda radošās partnerattiecības vieglā iepakojumā,” CNET sniegtajā paziņojumā sacīja Anthropic izpilddirektors Maiks Krīgers.
Ņemot vērā lielos izdevumus, kas saistīti ar apmācību un mākslīgā intelekta modeļu izvietošanu, uzņēmumi ir meklējuši veidus, kā ieviest mazākus, efektīvākus, taču veiktspējīgus modeļus.
AI vaicājums patērē ievērojami vairāk enerģijas nekā Google meklēšana, taču tas ir atkarīgs no AI modeļa lieluma. Saskaņā ar MIT tehnoloģiju pārskata ziņojumu, liels modelis ar vairāk nekā 405 miljardiem parametru var patērēt 6706 džouli enerģijaspietiekami, lai darbinātu mikroviļņu krāsni 8 sekundes. Tomēr mazs modelis, kuram ir astoņi miljardi parametru, var patērēt tikai 114 džoulus enerģijas, kas ir kā mikroviļņu krāsns darbināšana vienu sekundes desmitdaļu. Var izmantot Google meklēšanu 1080 džouli enerģijas.
Ļaujot mazākiem, efektīvākiem modeļiem apstrādāt vienkāršākus vaicājumus vai fona uzdevumus, var ievērojami samazināt servera izmaksas. Piemēram, ChatGPT-5 var pārvietoties starp modeļiem, sniedzot tūlītējas atbildes uz vieglākiem jautājumiem un izmantojot lielāku jaudu sarežģītiem vaicājumiem.
Ir nepieciešami enerģijas taupīšanas pasākumi, jo AI uzņēmumiem jāspēj atgūt potenciālie triljoni, kas tiks tērēti datu centru investīcijas.
