Jaunākais Klods Ģeneratīvais AI modelissaukts par Haiku 4.5, tai ir tāda pati kodēšanas spēja kā uzņēmuma Sonnet 4 modelim mazākā, ātrākā paketē, trešdien paziņojumā presei sacīja Antropic. Jaunais modelis tiek darīts pieejams visiem, un tas būs noklusējums bezmaksas lietotājiem Claude.aiApvidū
Anthropic saka, ka Haiku 4.5 ir ievērojami ātrāks nekā Sonnet 4 un resursu efektīvāks. Iekšā Klods par hromuPaplašinājumam, kas pārlūkprogrammā dod hroma lietotājiem AI iespējas, Haiku 4.5 vajadzētu būt labākam aģentiskos uzdevumos, norāda uzņēmums.
Nepalaidiet garām nevienu mūsu objektīvo tehnoloģiju saturu un uz laboratoriju balstītām atsauksmēm. Pievienot CNET kā vēlamais Google avots.
Tā kā Haiku 4.5 ir mazs modelis, to var izvietot kā 4.5 soneta subagentu. Kamēr Sonnet 4.5 plāno un organizē sarežģītus projektus, mazie Haiku subagenti fonā var pabeigt citus uzdevumus.
Kodēšanas uzdevumiem Sonnet var rīkoties ar augsta līmeņa domāšanu, jo Haiku nodarbojas ar citiem uzdevumiem, piemēram, refaktoriem un migrācijām. Finanšu analīzei Sonnet var veikt paredzamu modelēšanu, savukārt Haiku uzrauga datu plūsmas un izseko normatīvās izmaiņas, tirgus signālus un portfeļa riskus. Runājot par lietām, Sonets var tikt galā ar visaptverošu analīzi, savukārt Haiku pārskata literatūru, apkopo datus un sintezē dokumentus no vairākiem avotiem.
Haiku ātrums arī palīdz tērzēt lietu pusē, apstrādājot pieprasījumus ātrāk.
“Haiku 4.5 ir mūsu mazākā modeļa jaunākā iterācija, un tā ir veidota visiem, kas vēlas augstāko intelektu, uzticamību un Kloda radošo partnerību vieglā paketē,” paziņojumā CNET sacīja antropiskais izpilddirektors Maiks Krīgers.
Ņemot vērā lielos apmācības un AI modeļu izvietošanas izdevumus, uzņēmumi ir meklējuši veidus, kā ieviest mazākus, efektīvākus, tomēr izpildītājus modeļus.
AI vaicājums patērē ievērojami vairāk enerģijas nekā Google meklēšana, taču tas ir atkarīgs no AI modeļa lieluma. Saskaņā ar MIT tehnoloģijas pārskata ziņojumu, liels modelis ar vairāk nekā 405 miljardiem parametru var patērēt 6 706 enerģijas džoulipietiekami, lai 8 sekundes palaistu mikroviļņu krāsni. Neliels modelis tomēr viens ar astoņiem miljardiem parametru var patērēt tikai 114 enerģijas džoulus, kas ir kā mikroviļņu krāsns vadīšana vienu sekundes daļu. Google meklēšana var izmantot 1 080 džoulu enerģijasApvidū
Ļaujot mazākiem, efektīvākiem modeļiem apstrādāt vienkāršākus vaicājumus vai fona uzdevumus, var ievērojami samazināt servera izmaksas. Piemēram, ChatGPT-5 var pārvietoties starp modeļiem, sniedzot tūlītējas atbildes uz vieglākiem jautājumiem un piesaistot lielāku jaudu sarežģītiem vaicājumiem.
Enerģijas taupīšanas pasākumi ir nepieciešami, jo AI uzņēmumiem jāspēj atgūt potenciālie triljoni, kuriem tiks tērēti Datu centra ieguldījumiApvidū
