[Editor’s Note: This guest post is by Marcelo Calbucci, a longtime Seattle tech and startup community leader.]
Šomēnes es veicu aptauju ar agrīnās stadijas dibinātājiem no Sietlas Pamati par AI rīku un aģentu izmantošanu. Datos bija daži pārsteigumi — un tie nebija gaidītajā virzienā — un tendences, par kurām ir vērts runāt.
Izlases lielums ir 22 jaunuzņēmumi, kuros katrā ir viens līdz pieci programmatūras inženieri, kopā 42 cilvēki. Tas, kas padara šo grupu vērtīgu, ir tas, ka tie ir mākslīgā intelekta jaunizveidotie uzņēmumi, kas sākti laikā, kad AI var kodēt. Tas ļauj mums ieskatīties tehnoloģiju uzņēmumu nākotnē.
Pirmais jautājums, ko es uzdevu aptaujā, bija par ražošanas koda procentuālo daļu, ko rakstījis AI. Es uzrakstīju šo jautājumu tieši, lai izslēgtu vienību testus, skriptus, dokumentus un citus artefaktus, kas nav saistīti ar uzņēmuma pamatvērtības piedāvājumu. If you recognize one factor about AI coding, it’s that it generates massive volumes of unit assessments, readme recordsdata, and scripts. Nekas no tiem neattiecas uz kodu, kas klientam nodrošina vērtību.
Šeit ir pārsteidzošs fakts: no 22 četriem jaunizveidotiem uzņēmumiem (18%) teica, ka AI raksta 100% sava koda. Tas ir satriecoši! Tas nenozīmē, ka šie cilvēki nepārskata un atkārtoti mudina AI pilnveidot kodu. Tomēr tas nozīmē, ka viņi neievada kodu IDE. Ir 11 jaunizveidoti uzņēmumi (50%), kuros AI raksta 80–99% koda. Pievienojot četrus gadījumus, kad AI raksta visu, 68% jaunuzņēmumu AI raksta vairāk nekā 80% no ražošanas koda. Spektra otrā pusē trīs jaunuzņēmumi (13,6%) teica, ka AI raksta mazāk nekā 50% sava koda.
Izvēlieties savus ieročus
No ziņām, ko kursors nokļūst presē, jūs domājat, ka šīs kohortas lietojums ir gandrīz 100%. Mūsu izlasē no 42 programmētājiem no 22 unikālajiem jaunizveidotiem uzņēmumiem “tikai” 23 (54,7%) izmanto Kursoru. Vidēji Kursora programmētāji septembrī iztērēja USD 113,63/persona. Tomēr vispopulārākais rīks ir Claude Code, ko izmantoja 64,3% programmētāju un septembrī iztērēja USD 167,41/persona. Claude ir vēlamais rīks jaunizveidotiem uzņēmumiem, un to izmanto 16 no 22 (72,7%).
Pēc Kloda un Kursora ir liela klints, kurā OpenAI Codex atrodas tālā trešajā vietā ar septiņiem jaunizveidotiem uzņēmumiem, kas to izmanto, pārstāvot 12 no 42 programmētājiem. Vidēji izdevumi ar OpenAI Codex septembrī bija USD 48,49/persona. Ceturtajā un piektajā vietā ierindojās Google GitHub Copilot un Gemini CLI. Viņiem to izmantoja attiecīgi 9,52% un 4,76% programmētāju.
Vidēji katrs programmatūras inženieris iztērēja USD 182,55 augstākminētajos piecos AI rīkos, un daži jaunizveidotie uzņēmumi iztērēja vairāk nekā USD 400 par personu.
Dibinātāji arī minēja, ka viņi izmanto dažādus rīkus, lai izveidotu ražošanas kodu, tostarp Lovable, Devplan, Mentat, Manufacturing unit.ai, Jetbrains Junie, Warp un Figma.
Ceļu šķēršļi
Uz jautājumu par to, kas traucē plašāk izmantot AI kodēšanai, galvenā sūdzība bija par koda kvalitāti. Vēl viens šķērslis ātrākai adopcijai ir mācīšanās līkne, kas liek aģentam darīt to, ko vēlaties.
Runājot par neapmierinātību, šī grupa izvirza trīs galvenos jautājumus. Pirmkārt, produkcijas kvalitāte, kas prasa ievērojamu pārstrādi. Otrkārt, neatbilstība starp cerībām un realitāti, pamatojoties uz to, ko visi dzird. Visbeidzot, visizplatītākā neapmierinātība — un es noteikti to jūtu līdzi — ir konteksta pārvaldība un liela kodu bāze.
Kas būs tālāk?
Aptaujā es jautāju par viņu nodomu turpināt izmantot AI rīkus un aģentus, lai palīdzētu produktu izstrādē. Aptaujā dibinātāji jautāja, vai viņi plāno pievienot, noņemt, palielināt vai samazināt katra rīka izmantošanu. Līdz šim lielākais ieguvējs bija Codex, un deviņi jaunizveidotie uzņēmumi (40,9%) teica, ka viņi to vēl neizmanto, wager plāno to izmantot ceturtajā ceturksnī. Kad es normalizēšu datus, lai ņemtu vērā cerības uz 4. ceturksni, Klods saglabās savu vadību, wager Codex sakritīs jaunuzņēmumu skaita ziņā. Kursora un GitHub Copilot tendence būs nedaudz zemāka, un katrs ar vienu startēšanas programmu paziņos, ka pārtrauks to lietot. Visbeidzot, Gemini CLI varētu piedzīvot nelielu adopcijas pieaugumu, trīs jaunuzņēmumi apgalvojot, ka mēģinās to izmēģināt 4. ceturksnī.
Pretēji daudziem citiem programmatūras inženierijas aspektiem, piemēram, mākoņa nodrošinātāja, valodas vai datu bāzes izvēle, AI rīki un aģenti nav nulles summas tirgus. Šajā aptaujā 68,2% jaunuzņēmumu izmantoja vairāk nekā vienu AI rīku, lai palīdzētu izstrādāt ražošanas kodu. Pamatojoties uz viņu paziņoto nodomu, ceturtajā ceturksnī šis skaitlis pieaugs līdz 86,4%.
