Apvienotais arābs Emirates (AAE) ir izlaidis atvērtā pirmkoda modeli, kas veic progresīvu argumentāciju, kā arī labākos piedāvājumus gan no Amerikas Savienotajām Valstīm, gan Ķīnai – viena no spēcīgākajām pazīmēm līdz šim, ka valsts lielās investīcijas mākslīgajā intelektā sāk atmaksāties.
Jaunais modelis, K2 domājams, nāk no Mohameda bin Zayed Mākslīgā intelekta (Mbzuai) universitātes pētniekiem, kas atrodas AAE galvaspilsētā Abū Dabī. Modelis-viens no pirmajiem tā dēvētajiem “suverēnajiem” AI modeļiem, kas ietver argumentācijas tehniskajiem sasniegumiem-tiek darīts bez maksas G42, Emirati tehnoloģiju konglomerāts, kuru atbalsta Abū Dabī suverēnais bagātības fondi. G42 vada modeli uz Cerberas mikroshēmu kopas, kas ir alternatīva NVIDIA aparatūrai.
K2 domāšana ir viens no AAE ieguldījumiem globālajā rasē, lai demonstrētu veiklību tehnoloģijā, kas, domājams, būs milzīga ekonomiskā un ģeopolitiskā ietekme. Šajā konkursā dominējošie spēlētāji tiek uzskatīti par ASV un Ķīnu. Bet daudzas mazākas tautas, it īpaši tās, kurās ir ievērojama bagātība, ir arī sacīkstes, lai izstrādātu savus “suverēnos” AI modeļus.
K2 domāšanas laikā ir salīdzinoši pieticīgs, ar 32 miljardiem parametru. Tas nav pilnīgs lielas valodas modelis, bet drīzāk modelis, kas specializējas argumentācijai, kas spēj atbildēt uz sarežģītiem jautājumiem, izmantojot simulētas apspriedes veidu, nevis ātri sintezējot informāciju, lai nodrošinātu izvadi. Šādiem uzdevumiem pētnieki saka, ka tas darbojas līdzīgi kā ar Openai un DeepSeek spriešanas modeļiem, kuriem ir vairāk nekā 200 miljardi parametru.
“Tas ir tehnisks jauninājums vai, manuprāt, traucējumi,” Ēriks Xings, Mbzuai prezidents un vadošais AI pētnieks, sacīja Wired pirms šodienas paziņojuma.
Xing saka, ka modelis parāda īpaši efektīvu vairāku neseno tehnisko inovāciju kombināciju. Tie ietver precīzu noregulēšanu uz garajām modelētās spriešanas virknēm; aģentu plānošanas process, kas dažādos veidos sadala problēmas; un pastiprināšanas mācīšanās, kas apmāca modeli, lai sasniegtu nepārprotami pareizas atbildes. Citas inovācijas ļauj modeli ļoti efektīvi pasniegt Cerebras mikroshēmām.
“Kā padarīt mazāku modeļa funkciju, kā arī jaudīgāku – tā ir mācība, ko mācīties, ja citi cilvēki vēlas mācīties no mums,” sacīja Xing.
Xing piebilst, ka K2 domā, ka tika izstrādāts, izmantojot vairākus tūkstošus GPU (viņš atteicās dot precīzu skaitli), un galīgajā apmācībā tika iesaistītas 200-300 mikroshēmas. Plāns ir nākamajos mēnešos iekļaut K2 padomu pilnā LLM. Mbzuai ir atvērts modelī un publicēja tehnisko ziņojumu Tas sīki apraksta, kā dažādi jauninājumi tika apvienoti, lai to izveidotu.
Arī citas tautas Tuvajos Austrumos, ieskaitot Saūda Arābiju, arī lielus ieguldījumus AI infrastruktūrā un pētniecībā. Prezidents Donalds Trumps maijā devās uz reģionu, lai paziņotu par daudziem AI darījumiem, kas saistīti ar ASV tehnoloģiju uzņēmumiem.
AAE vadība ir ieguldījusi miljardus, lai sevi nodibinātu kā stratēģiski svarīgu pētniecības centru. Valsts jau ir atklājusi dažus progresīvus AI pētījumus un izveidojis priekšposteni Silīcija ielejā. AAE ir mazināja savas saites ar Ķīnu Apmaiņā pret piekļuvi ASV silīcijam vajadzēja apmācīt robežas modeļus.
Pengs Xiao, G42 izpilddirektors un MBZUAI valdes loceklis, paziņojumā sacīja: “Pierādot, ka mazākie, atjautīgāki modeļi var konkurēt ar lielāko sistēmu, šis sasniegums parāda, kā Abū Dabī veido nākamo globālo inovāciju vilni.”
