ZDNET galvenās atziņas
- 54% I&O vadītāju izmanto AI, lai samazinātu izdevumus, saka Gartners.
- 50% arī minēja budžeta ierobežojumus kā savu lielāko AI vājo vietu.
- Nozares mazāk koncentrējas uz AI hype, vairāk uz praktisko izmantošanu.
Lielais mākslīgā intelekta atgūšana ir mūsu priekšā.
Pēc gadiem ilgām drudžainām sacensībām, lai ieviestu AI — izmantošanai, kas ne vienmēr bija pilnīgi skaidra, daži uzņēmumi un nozares analītiķi ir samazinājuši ātrumu, dziļi ieelpojuši un cenšas būt metodiskāki attiecībā uz šīs tehnoloģijas izmantošanu. Daļa no tā ir nozīmējusi novērtēt, kas darbojas un kas regulāri ir bijis izaicinājums dažādās nozarēs.
Tāpat: 6 būtiski noteikumi AI izmantošanai jūsu programmatūras izstrādes procesā — un dangers Nr. 1
Jauns atskaite Gartner ir lielisks piemērs. Trešdien tirgus izpētes uzņēmums publicēja aptaujas rezultātus, kas atklāja, ka vairāk nekā puse (54%) infrastruktūras un operāciju (I&O) vadītāju ir izmantojuši AI, lai samazinātu izdevumus.
Ikdienas darbību automatizācija var likties garlaicīga, taču patiesībā tā varētu būt IA atslēga — lūk, kāpēc.
“Frumpy, guess funkcionāls” ir atgriezies
Aptaujā, kas tika veikta visā ASV, Apvienotajā Karalistē, Indijā un Vācijā, tika aptaujāti 253 I&O darbinieki, kas bija atbildīgi par savu attiecīgo darba devēju IT ekosistēmu pārraudzību, lai saprastu, kā viņu organizācijas izmanto AI, un lielākās problēmas, ar kurām viņi saskaras, ieviešot tehnoloģiju.
Tāpat: esmu testējis populārākās AI pārlūkprogrammas — lūk, kuras no tām mani patiešām iespaidoja
Puse no visiem respondentiem minēja budžeta ierobežojumus kā lielāko faktoru, kas liedz viņu uzņēmumiem iekļaut AI, savukārt nedaudz mazāk (48%) norādīja, ka “integrācijas grūtības” ir viņu lielākā vājā vieta. Rezultāti papildina arvien pieaugošo pierādījumu kopumu, kas liecina, ka lielākā daļa uzņēmumu, kas izmanto AI (pat 95%, saskaņā ar neseno MIT pētījumu), nesaredz ievērojamu atdevi no ieguldījumiem tehnoloģijā.
Tomēr viens no lielākajiem MIT pētījuma atklājumiem bija tas, ka aptuveni 5% uzņēmumu, kas guvuši peļņu no mākslīgā intelekta izmantošanas, ir izmantojuši to, lai automatizētu “back-office” (domājiet: monotonus un neuzkrītošus) uzdevumus, pretstatā īpaši redzamiem lietošanas gadījumiem, kurus uzņēmumu vadītāji varētu pārņemt, lai padarītu tos par saviem klientiem. tehnoloģiskā līkne.
Šī analīze saskan arī ar ziņojumu, ko šī mēneša sākumā publicēja cita tirgus izpētes firma Forrester, kurā tika apgalvots, ka pārbagātā mākslīgā intelekta ažiotāža pakļaujas jaunam laikmetam, kurā tehnoloģija tiks izmantota “neprātīgākiem, guess funkcionālākiem” mērķiem.
Tāpat: vai jūsu uzņēmums tērē lielus līdzekļus jaunām tehnoloģijām? Šeit ir 5 veidi, kā pierādīt, ka tas atmaksājas
Savā jaunajā ziņojumā Gartner mudina I&O vadītājus izmantot līdzīgu pieeju: mazāk koncentrēties uz mēģinājumu padarīt sensacionālu AI izmantošanu un sākt ar mazumiņu, pat ja tas šķiet garlaicīgi.
“Tā vietā, lai meklētu lielus AI projektus, tiem vajadzētu sākt ar vērtīgiem, praktiskiem izmēģinājumiem un elastīgiem jauninājumiem,” rezultātiem pievienotajā paziņojumā sacīja Gartner pētniecības direktore Melānija Frīza. “Piemēram, organizācijas varētu izmantot GenAI mākoņa izmaksu pārvaldībai, lai automātiski analizētu mākoņa norēķinus, resursu izmantošanu un infrastruktūras efektivitāti.”
Šķēršļi AI ieviešanai
Adopcijas grūtības daļēji varētu būt saistītas ar AI drošības margu trūkumu un radīto nedrošību. Nesenā datu analīzes uzņēmuma SAS un Starptautiskās datu korporācijas (IDC) veiktajā aptaujā atklājās, ka, lai gan lielākā daļa respondentu (65%) teica, ka viņu organizācijas pašlaik izmanto mākslīgo intelektu, tikai 40% ir veikuši konkrētus pasākumus, lai ieviestu drošības politiku un aizsargmargas, nodrošinot viņu iekšējo AI sistēmu uzticamību.
Pārējie, pēc SAS un IDC domām, strādāja kaut kur starp nenoteiktību un neuzticamību, kas mazināja viņu spēju maksimāli izmantot savus AI centienus.
Tāpat: ServiceNow un Nvidia saka, ka viņu jaunais atvērtā pirmkoda modelis ir izveidots drošībai — lūk, kāpēc
Vēl vienā pagājušajā mēnesī publicētajā Nacionālās kiberdrošības alianses (NCA) pētījumā konstatēts, ka 43% darbinieku ir kopīgojuši sensitīvu informāciju ar AI, tostarp finanšu un klientu datus.
