Ceļš ir palaidusi lielākais šāda veida pētījums Āfrikā 9000 dalībnieku pieņemšana darbā, lai pārbaudītu, vai mākslīgais intelekts var palīdzēt primārās aprūpes klīnicistiem pieņemt labākas diagnozes un ārstēšanas lēmumus ierobežotos resursos.
Sietlā bāzētā globālā veselības bezpeļņas organizācija Nairobi klīnikās izvieto lielas valodas modeļa (LLM) tehnoloģiju, lai analizētu pacienta simptomus, veselības vēsturi, pakalpojumu sniedzēju piezīmes un laboratorijas rezultātus, un pēc tam palīdzētu diagnozes un ārstēšanas plānošanā.
Bilal MateenPATH pirmais vadītājs AI virsnieks, ir organizācijas plaša mēroga AI iniciatīvu vadīšana, kas ietver rīku izmantošanu, lai paātrinātu vakcīnu attīstību un tērzēšanas robotu izvietošanu, lai apspriestu jutīgas veselības tēmas, piemēram, HPV vakcināciju ar pusaudžu meitenēm. Mateen turpina uztraukties un piesardzīgi, jo viņš navigē to, ko viņš dēvē par “potenciāli ļoti riskantu tehnoloģiju” neaizsargātās populācijās.
Medicīniskajā ai-palīgā pētījumā, kas tika veikts sadarbībā ar Kenijas Pediatrisko pētījumu konsorciju, Birmingemas universitāti un Nairobi klīnikas operatoru Penda Well being, mērķis ir sniegt stingrus pierādījumus, kas trūkst no digitālo veselības aprūpes iniciatīvu zemu un vidējo ienākumu līmeņa valstīs.
“Šis izmēģinājums iezīmē svarīgu pagrieziena punktu mūsu veselības nozarei. AI ir potenciāls pārvarēt veselības aprūpes nepilnības, īpaši nepietiekami apkalpotos reģionos,” sacīja Dr Deborah Mlongo BarasaKenijas Ministru kabineta veselības sekretārs atbrīvot paziņojot par pētījumu. “Mēs ceram uz ieskatu, ko tā radīs, lai vadītu atbildīgu un efektīvu AI adopciju.”
Kamēr organizācijas gadiem ilgi ir izmantojušas diagnostikas palīdzības rīkus, lielākā daļa ir iestrēguši izmēģinājuma fāzēs, nepierādot to reālās pasaules vērtību, sacīja Mateens.
“Vai šis rīks samazina ārstēšanas neveiksmju līmeni, cilvēkiem ir jāatgriežas ar neatrisinātiem simptomiem, cilvēki tiek uzņemti slimnīcā kā ārkārtas situācija, cilvēki mirst?” Mateen teica. “Es vēl nezinu atbildi.”
Izmēģinājuma rezultāti tiek gaidīti līdz gada beigām.
Ceļš nesen uzsāka sekundi, mazāks Izmēģinājums Nigērijā Tam ir bezmaksas karstā līnija, kas nodrošina atbildes uz veselības jautājumiem, izmantojot ģeneratīvo AI. Šo rīku sauc par kopienas veselības paplašināšanas darbinieka asistentu (Chewa), un tas ir paredzēts, lai apkalpotu veselības aprūpes darbiniekus, kuriem nav piekļuves internetam.
Pētījums darbosies, līdz pakalpojumu sniedzēji piesaistīs 3000 pacientu sastapšanos. Darbs tiek veikts sadarbībā ar ViamoKanādas sociālais uzņēmums.
Geekwire nesen runāja ar Mateen par Path plašākiem AI centieniem. Šeit ir daži akcenti.
Apstrīdēt nepareizus priekšstatus
Mateens izsauc divus nepareizus priekšstatus par AI un veselības aprūpi.
- Kaut arī AI varētu palielināt pakalpojumu sniedzēju efektivitāti un efektivitāti, izmantojot diagnostikas palīgus, tas ne vienmēr ir vienāds ar zemākām veselības aprūpes izmaksām. Labāka veiktspēja varētu identificēt vairāk veselības aprūpes vajadzību laboratorijas testiem, ārstēšanai utt.
- Lai arī LLM parasti ir apmācīti informācijai no valstīm ar augstākiem ienākumiem, AI rīki nav obligāti jāpielāgo vietējām kopienām atkarībā no lietošanas gadījuma. Piemēram, pacients ar paaugstināta asinsspiediena rādījumiem norāda uz hipertensiju neatkarīgi no tā, kur viņi dzīvo.
Ātrāks, lētāks izrāviens
Ceļš tiek pārbaudīts, vai Google AI līdzzinātnieks var identificēt korelācijas imūnās reakcijas un vakcīnas efektivitātē, kas parasti prasa vairāku miljardu dolāru izmēģinājumus, lai pierādītu, potenciāli saīsinātus pētījumus jaunām vakcīnām.
Bezpeļņas organizācija izmanto arī AI, lai meklētu zinātnisko literatūru “vienradžu biomarķieriem” – retiem bioloģiskiem signāliem, kas varētu palīdzēt cīnīties ar nāvējošām slimībām, ieskaitot rotavīrusu, gastroenterītu un elpceļu sincitiālo vīrusu.
AI par aizkustinošajiem priekšmetiem
Mateens ir ieinteresēts tērzēšanas robotos, kas uzņemas neērtās sarunās par jutīgām problēmām, piemēram, vakcinējot pret cilvēka papilomas vīrusu, kas ir seksuāli transmisīvi un var izraisīt dzemdes kakla vēzi.
Var būt neērti apspriest šīs nopietnās problēmas ar pusaudžu meitenēm, un dažās valstīs šīs tēmas ir stingri tabu, sacīja Mateen. “Mēs esam atklājuši, ka ir daudz vieglāk panākt, lai 14 gadus vecais vīrietis runātu ar empātisku tērzēšanu, nekā tas ir skolotājs vai kāda cita autoritātes figūra viņu dzīvē.”
Atbalsta noteikumu izveidošana
Ceļš cer samazināt dotāciju, lai atbalstītu ar veselības aprūpi saistītu AiRegulāciju izveidošanai valstīs ar zemiem un vidējiem ienākumiem.
Mateens sacīja, ka uz AI balstīta tehnoloģija rada potenciāli pastiprinātu risku, ņemot vērā viņu ierobežoto piekļuvi veselības aprūpei, minimālai normatīvā uzraudzībai šajā jomā un regresa trūkumu, ja AI nonāk greizi.
Ceļš ir pavadījis gadu desmitiem, palīdzot šīm valstīm stiprināt vakcīnu, narkotiku un diagnostikas pārbaudes noteikumus, viņš sacīja. “Cik mēs vēlamies būt pionieri, kas piegādā nākamo, mēs arī atzīstam atbildību par mums, lai pārliecinātos, ka ir mehānisms, ar kuru mums un citiem tiek turēts uzskaite.”
