Iesniedz Celonis
Pēc gadu ilgas sanāksmju telpas deklarācijām par “AI transformāciju” šī bija nedēļa, kurā uzņēmumu vadītāji pulcējās, lai runātu par to, kas patiesībā darbojas. Runājot no skatuves plkst Celosfēra MinhenēCelonis līdzdibinātājs un izpilddirektors Aleksandrs Rinke noteica toni savā galvenajā uzrunā:
“Tikai 11% uzņēmumu šodien redz izmērāmus ieguvumus no AI projektiem,” viņš teica. “Tā nav adopcijas problēma. Tā ir konteksta problēma.”
Šis noskaņojums ir pazīstams ikvienam, kurš ir mēģinājis ieviest AI lielā uzņēmumā. Jūs nevarat automatizēt to, ko nesaprotat, un lielākajai daļai organizāciju joprojām trūkst vienota priekšstata par to, kā patiesībā tiek paveikts darbs viņu uzņēmumos.
Čelona atbilde, kas tika demonstrēta trīs dienas uzņēmuma ikgadējā pasākumā, bija mazāk par jauniem tehnoloģiju saīsinājumiem un vairāk par saistaudiem: kā padarīt AI piemērotu nekārtīgajiem, dzīvajiem procesiem, kas virza uzņēmējdarbību. Uzņēmums to formulēja kā reālas “AI atdeves (ROAI)” sasniegšanu — izmērāmu ietekmi, kas rodas tikai tad, ja informācija ir balstīta uz procesa kontekstu.
Dzīvs uzņēmuma darbības modelis
Galvenās runas centrā bija tas, ko Rinke nosauca par “jūsu operāciju dzīvo digitālo dvīņu”. Celonis gadiem ilgi ir virzījies uz šo brīdi, taču šī bija pirmā reize, kad uzņēmums skaidri norādīja, cik tālu šī koncepcija ir attīstījusies.
“Mēs sākam, atbrīvojot procesu,” sacīja Rinke. “Atbrīvojiet to no jūsu pašreizējo mantoto sistēmu ierobežojumiem.” Datu kodolsCelonis datu infrastruktūra, iegūst neapstrādātus datus no avota sistēmām. Tas spēj vaicāt miljardiem ierakstu gandrīz reāllaikā ar mazāku atsvaidzināšanu, paplašinot redzamību ārpus tradicionālajām ierakstu sistēmām.
Uz šī pamata veidota, Procesu inteliģences grafiks atrodas Celonis platformas centrā. Tas ir sistēmas agnostisks, uz diagrammu balstīts modelis, kas apvieno datus dažādās sistēmās, lietotnēs un pat ierīcēs, tostarp uzdevumu ieguves datus, kas tver klikšķus, izklājlapas un pārlūkprogrammas darbības. Tas apvieno šos datus ar uzņēmējdarbības kontekstu — uzņēmējdarbības noteikumiem, KPI, etaloniem un izņēmumiem. Katrs darījums, noteikums un procesa mijiedarbība kļūst par daļu no pastāvīgi atjauninātas kopijas, kas atspoguļo organizācijas reālo darbību.
Papildus grafikam uzņēmuma jaunā Construct Expertise ļauj organizācijām analizēt, izstrādāt un darbināt ar AI virzītus, komponējamus procesus — integrējot AI tur, kur tas sniedz ietekmi uz uzņēmējdarbību, ne tikai tehniskas demonstrācijas:
-
Analizējiet, kur procesi apstājas vai atkārtojas
-
Izveidojiet nākotnes stāvokli, iestatot rezultātus, aizsargmargas un AI saskares punktus
-
Darbojieties ar cilvēkiem, sistēmām un mākslīgā intelekta aģentiem, kas strādā sinhroni — tagad tas tiek organizēts, izmantojot vispārpieejamo programmu Orķestrācijas dzinējs kas var aktivizēt un pārraudzīt katru soli vienā plūsmā
Tā ir apzināta pāreja no uz atklājumiem balstītiem mākslīgā intelekta pilotiem uz rezultātu virzītām AI operācijām — un projekts aģentu AI organizēšanai, kur cilvēku komandas, sistēmas un autonomie aģenti strādā kopā, izmantojot kopīgu procesu kontekstu, nevis tvertnēs.
Reāls pierādījums: Mercedes-Benz, Vinmar un Uniper
Celosphere skatuve piedāvāja reālu pierādījumu CelonisPlatform darbībai, izmantojot tiešraides stāstus no klientiem, kuri jau to izmanto.
Mercedes-Benz dalījās, kā procesu inteliģence kļuva par viņu “saistaudiem” pusvadītāju krīzes laikā. “Mums bija dati visur — rūpnīcās, piegādātājos, loģistikas jomā,” atcerējās Dr. Jorgs Burzers, Mercedes-Benz Group AG valdes loceklis. “Mums nebija iespējas to redzēt kopā. Celonis mums palīdzēja pietiekami ātri savienot šos punktus, lai varētu rīkoties.”
Kopš tā laika partnerība ir paplašinājusies astoņos no desmit svarīgākajiem uzņēmuma procesiem, sākot no piegādes ķēdes līdz kvalitātei un beidzot ar pēcpārdošanas pakalpojumiem. Taču tas, kas pārsteidza auditoriju, nebija tikai mērogs – tā bija kultūras maiņa.
“Ja jūs rādāt datus kontekstā un ļaujat komandām vizualizēt procesus, jūs maināt arī kultūru,” sacīja Burzers. “Tā nav tikai procesa transformācija – tā ir cilvēku transformācija.”
Plkst Vinmārsizpilddirektors Vishal Baid raksturoja Celoni kā “mūsu automatizācijas un AI stratēģijas pamatu”. Viņa globālais plastmasas izplatīšanas uzņēmums jau ir automatizējis visu pasūtījumu pārskaitīšanu skaidrā naudā par USD 3 B vienību, panākot 40 % produktivitātes pieaugumu. Wager Baids nebija tur, lai vienkārši svinētu pabeigto darbu — viņš skatījās uz priekšu.
“Tagad mēs risinām nealgoritmiskas lietas,” viņš teica. “Pirkšanas un pārdošanas pasūtījumu saskaņošana izklausās vienkārši, līdz jums ir tūkstošiem izcilu lietu. Mēs veidojam AI aģentu, kas var gudri veikt šo sadalījumu. Tā ir nākamā robeža.”
Un enerģētikas nozarē Uniperar partneri Microsoft, demonstrēja, kā procesu apzinoši AI kopiloti jau pārveido darbības. Izmantojot Celonis un Microsoft AI steku, Uniper var paredzēt, kad hidroelektrostacijām būs nepieciešama apkope, un apkopot šos darbus, lai samazinātu dīkstāves laiku un emisijas.
“Katram tehniķim, katrai detaļai, katrai sistēmai ir sava loma dzīvā procesā,” sacīja Hanss Bergs, Uniper CIO. “Cilvēks to visu nevar redzēt. Taču procesa inteliģence var — un tas var virzīt sistēmu uz labāko rezultātu.”
Agnesa Heftbergere, Microsoft Vācijas un Austrijas CVP un izpilddirektore, kas pievienojās Bergam uz skatuves, to skaidri rezumēja:
“Sarežģītā daļa nav AI funkciju izveide, wager gan atbildīga to mērogošana,” viņa paskaidroja. “Jums ir jāapvieno inteliģence ar uzņēmuma pukstošo sirdi: tā procesiem.”
Visā globālajā sabiedrībā, ziņo Celonis vairāk nekā 8 miljardu dolāru realizētā biznesa vērtībaun vairāk nekā 120 sertificētu vērtību čempionu — pierādījums tam, ka procesa inteliģence rada izmērāmu ietekmi, kas ir daudz plašāka par pilotiem. Rinke to nosauca par “agrīniem pierādījumiem par patiesu AI atdevi”.
No slēgtām sistēmām līdz komponējamam intelektam
Celosphere 2025 iezīmēja pāreju no arhitektūras uz sadarbspēju — no uzņēmuma AI definēšanas uz pārrobežu darbību.
Rinkes nākotnes vīzija ir neapšaubāmi atklāta: “Labas lietas izaug no atvērtām ekosistēmām,” viņš teica. Šī filozofija veidojas, izmantojot dziļāku platformu integrāciju, tostarp Microsoft audums, Datu ķieģeļiun Bloomfilter — ar nulles kopiju, divvirzienu ezernīcas piekļuvi, kas ļauj klientiem pieprasīt procesa datus vietā ar minimālu latentumu. Uzņēmums arī paziņoja par MCP servera atbalstu Course of Intelligence Graph iegulšanai tieši aģentu AI platformās, piemēram, Amazon Bedrock un Microsoft Copilot Studio.
Šie atjauninājumi padara “komponējamo uzņēmuma AI” taustāmu — organizācijas tagad var apkopot un pārvaldīt AI risinājumus dažādās ekosistēmās, nevis piesaistīties kādam vienam piegādātājam.
Tā vietā, lai sacenstos par to, kuram ir “labākais aģents”, vēstījums bija tāds, ka uzņēmuma AI attīstīsies, ja aģenti strādās kopā, izmantojot kopīgu kontekstu un modeļus, kas atspoguļo to, kā uzņēmumi faktiski darbojas.
“Katrs pārdevējs izceļ savu aģentu,” sacīja Rinke. “Wager katrs ir ierobežots ar šī pārdevēja pasauli. Ja viņi nevar strādāt kopā, viņi nevar strādāt jūsu labā. Tas ir tas, ko nosaka procesa informācija.”
Ideja izpelnījās ilgstošus aplausus. Uzņēmumiem, kas žonglē ar vairākām mākoņu platformām, ERP un datu rīkiem, komponējamība ir ne tikai eleganta; tā ir izdzīvošana.
Ārpus operācijām: dati, demokrātija un virziens
Uzrunas noslēguma mirkļi uzņēma negaidītu pavērsienu — no uzņēmuma arhitektūras līdz cilvēka drosmei. Venecuēlas opozīcijas līdere un Nobela Miera prēmijas laureāte Marija Korina Mačado pievienojās tiešraidē, izmantojot satelītu, lai pastāstītu, kā viņas kustība izmantoja datus, šifrētas lietotnes un pilsonisko koordināciju, lai atklātu vēlēšanu krāpšanu un mobilizētu miljonus.
Tas bija spēcīgs kontrasts: vieni un tie paši principi — pārredzamība, atbildība, konteksts — darbojas gan biznesā, gan demokrātijā.
“Tehnoloģija var būt ierocis vai atbrīvotājs,” sacīja Mačado. “Tas ir atkarīgs no tā, kurš tur kontekstu.”
Viņas vārdi iekrita ar smagumu telpā, kurā bija daudz cilvēku, kas pieraduši runāt par datiem, sistēmām un pārvaldību — atgādinājums, ka konteksts nav tikai tehnisks, tas ir cilvēcisks.
Kāpēc šim gadam bija nozīme
Celosphere 2025 iezīmēja izmaiņas tajā, kā uzņēmumi tuvojas AI — no eksperimentēšanas uz rezultātiem, kas balstīti uz procesa inteliģenci. Pārmaiņas bija acīmredzamas gan toņos, gan tehnoloģijās ar jaudīgāku Information Core, uzlaboto Course of Intelligence Graph un jauno Construct Expertise. Wager dziļākā atziņa bija filozofiska: AI mērogojas tikai tad, ja tā pamatā ir tas, kā cilvēki un sistēmas faktiski strādā kopā.
Celonis prezidents Kārstens Toma vaļsirdīgi atzina, ka agrīnie procesu ieguves projekti bieži vien “ienāca ar atklājumiem”, pirms tika saprasta organizatoriskā vērtība — šī mācība tagad nosaka uzņēmuma izmērīto, pragmatisko pieeju uzņēmuma AI.
Rinke to vislabāk izteica savas galvenās runas beigās:
“Mēs ne tikai automatizējam soļus,” viņš teica. “Mēs veidojam uzņēmumus, kas var nekavējoties pielāgoties, brīvi ieviest jauninājumus un nepārtraukti uzlaboties.”
Vai palaidāt garām? Iepazīstieties ar visiem svarīgākajiem notikumiem no Celosphere 2025 šeit.
Sponsorētie raksti ir saturs, ko ražo uzņēmums, kas vai nu maksā par ziņu, vai kuram ir biznesa attiecības ar VentureBeat, un tie vienmēr ir skaidri atzīmēti. Lai iegūtu vairāk informācijas, sazinieties gross sales@venturebeat.com.
