AI rīku eksplozija visā pasaulē pieaug eksponenciāli, wager uzņēmumi, kas veido šos rīkus, bieži neizsaka savu ietekmi uz vidi.
Google ir tikko Izlaists tehniskais darbs Detalizējot enerģijas, emisiju un ūdens izmantošanas mērījumus tā Dvīņu AI uzvednē. Vienas uzvednes ietekme, teikts, ir niecīga. Saskaņā ar tās metodoloģiju Lai izmērītu AI ietekmivienas uzvednes enerģijas patēriņš ir saistīts ar TV skatīšanās ekvivalentu mazāk nekā 9 sekundes.
Tas ir diezgan vienā porcijā, izņemot gadījumus, kad apsverat izmantoto tērzēšanas robotu daudzveidību, katru dienu viegli nosūtot miljardiem uzvedņu.
Pozitīvākajā progresa pusē tehnoloģija, kas ir saistīta ar šo uzvedību, ir kļuvusi efektīvāka. Pēdējo 12 mēnešu laikā viena Dvīņu teksta uzvednes enerģija ir samazināta par 33x, un kopējais oglekļa pēdas nospiedums ir samazināts par 44x, saka Google. Saskaņā ar tehnoloģiju gigantu, tas nav nebūtiski, un tas ir impulss, kas būs jāsaglabā turpinot.
Google nekavējoties neatbildēja uz CNET pieprasījumu pēc turpmākiem komentāriem.
Google aprēķina metode apsver daudz vairāk
Tipisks aprēķins par AI uzvednes enerģijas izmaksām beidzas ar darbināmo aktīvo mašīnu, kas parāda daudz mazāku nospiedumu uz vienu nospiedumu. Guess Google metode, kā izmērīt uzvednes ietekmi, domājams, aptver daudz plašāku faktoru klāstu, kas glezno skaidrāku attēlu, ieskaitot pilnas sistēmas dinamisko jaudu, tukšgaitas mašīnas, datu centra pieskaitāmās izmaksas, ūdens patēriņu un daudz ko citu.
Salīdzinājumam, tiek lēsts, ka tikai aktīvā TPU un GPU patēriņa lietošana, viena Dvīņu uzvedne izmanto 0,10 vatstundu enerģijas, 0,12 mililitrus ūdens un izstaro 0,02 gramus oglekļa dioksīda ekvivalenta. Šis ir daudzsološs skaitlis, wager Google plašākā metodika stāsta citu stāstu. Tā kā ir vairāk apsvērumu, Dvīņu teksta uzvedne izmanto 0,24Wh enerģijas, 0,26 ml ūdens un izstaro 0,03 GCO2E – ap dubultnieku visā pasaulē.
Vai jaunā efektivitāte sekos līdzi AI lietošanai?
Izmantojot daudzslāņu efektivitātes sēriju, Google nepārtraukti strādā pie veidiem, kā padarīt AI ietekmi mazāk apgrūtinošu, sākot no efektīvākām modeļa arhitektūrām un datu centriem un beidzot ar pielāgotu aparatūru.
Izmantojot gudrākus modeļus, lietošanas gadījumus un instrumentus, kas parādās katru dienu, šī efektivitāte būs kritiska, jo mēs iegremdējamies dziļāk šajā AI realitātē.
Lai uzzinātu vairāk, jums vajadzētu pārtraukt ChatGpt izmantošanu šīm lietām.
