Pievienojieties pasākumam, kuru uzņēmuma vadītāji uzticas gandrīz divas desmitgades. VB Transform apvieno cilvēkus, kas veido reālu uzņēmumu AI stratēģiju. Uzziniet vairāk
Starp daudzajām izglītojošajām un satriecošajām ieskaujošajām paneļdiskusijām par AI Enterprise integrācijām, kurās piedalās nozares vadītāji vietnē Venturebeat pārveidošanas 2025 konference Šī nedēļa bija viena vadībā Google mākonis Platformas viceprezidents un galvenais tehnoloģiju virsnieks (CTO) būs grannis un Ričards Klārks, Highmark Healthvecākais viceprezidents un galvenais datu un analītikas virsnieksApvidū
Šī sesija, “Jaunā AI kaudze veselības aprūpē: arhitektūra daudzmodeliem, daudzmodālas vides ”. sniedza pragmatisku skatījumu uz to, kā abas organizācijas sadarbojas, lai izvietotu AI mērogā vairāk nekā 14 000 darbinieku lielajā ASV veselības aprūpes sistēmā Highmark Health (kas atrodas ārpus Pensilvānijas rietumiem).
Turklāt sadarbība ir izveidojusi visus šos darbiniekus un pārvērtuši tos aktīvos lietotājus, nezaudējot sarežģītību, regulējumu vai klīnicistu uzticību.
Tātad, kā Google Cloud un Highmark to gāja? Lasiet tālāk, lai uzzinātu.
Partnerība, kas balstīta uz sagatavotiem pamatiem
Highmark Health, integrēta maksātāju nodrošināšanas sistēma, kas apkalpo vairāk nekā 6 miljonus dalībnieku, izmanto Google Cloud AI modeļus un infrastruktūru, lai modernizētu mantotās sistēmas, palielinātu iekšējo efektivitāti un uzlabotu pacienta rezultātus.
Tas, kas atšķir šo iniciatīvu, ir tā koncentrēšanās uz platformas inženieriju – AI kā pamata maiņa, kā tiek veikts darbs, nevis tikai vēl viens tehnoloģiju slānis.
Ričards Klarks, Highmark galvenais datu un analītikas amatpersona, uzsvēra, cik svarīgi ir savlaicīgi veidot elastīgu infrastruktūru. “Nav nekas vairāk kā mantojums par nodarbinātības platformu, kas kodēta kobolā,” atzīmēja Klarks, taču Highmark ir integrējis pat šīs sistēmas ar mākoņa bāzes AI modeļiem. Rezultāts: līdz 90% darba slodzes replikācijas bez sistēmiskiem traucējumiem, ļaujot vienmērīgākām pārejām un reāllaika ieskatu sarežģītos administratīvajos procesos.
Google Cloud CTO Grannis atkārtoja, ka panākumi sākas ar pamatiem. “Tas var aizņemt trīs, četrus, piecus gadus,” viņš teica, “bet, ja jūsu dati ir gatavi, jūs varat palaist eksperimentu cilpas un novērtējumus, kas AI padara noderīgu mērogā.”
No koncepcijas pierādīšanas līdz ikdienas lietošanai
Vairāk nekā 14 000 Highmark 40 000+ darbinieku regulāri izmanto uzņēmuma iekšējos ģeneratīvos AI rīkus, kurus darbina Google Cloud Vertex AI un Dvīņu modeļi.
Šie rīki tiek izmantoti dažādos lietošanas gadījumos – sākot no personalizētu dalībnieku komunikāciju ģenerēšanas līdz dokumentācijas iegūšanai prasību apstrādei.
Clarke uzsvēra pakalpojumu sniedzēja puses piemēru, kas ietver akreditācijas un līgumu pārbaudi. Iepriekš darbinieks manuāli meklēja vairākas sistēmas, lai pārbaudītu pakalpojumu sniedzēja gatavību.
Tagad AI apkopo šos datus, pārmeklēšanas prasības un ģenerē pielāgotu izvadi-komplektā ar citātiem un kontekstuāliem ieteikumiem.
Kas virza šo augsto adopcijas līmeni? Strukturētu uzvednes bibliotēku, aktīvās apmācības un lietotāju atgriezeniskās saites cilpu kombinācija. “Mēs ne tikai nometam instrumentus un ceram, ka cilvēki tos izmanto,” skaidroja Klarks. “Mēs viņiem parādām, kā tas padara viņu darbu vieglāku, pēc tam mērogā, pamatojoties uz to, kas rodas vilkme.”
Aģentu arhitektūra pār tērzēšanas robotiem
Viena no sesijas visvairāk skatāmākajām tēmām bija pāreja no tērzēšanas mijiedarbības uz vairāku aģentu sistēmām, kas spēj veikt uzdevumus no vienas puses. Grannis to raksturoja kā attālināšanos no ātras reakcijas tērzēšanas modeļiem uz uzdevumu sintēzi un automatizāciju.
“Mazāk padomājiet par tērzēšanas saskarni un vairāk par to, ka sakāt:“ Ejiet to darīt, atgrieziet to atpakaļ un ļaujiet man izlemt ”,” sacīja Grannis. Šie aģenti koordinē vairākus modeļus, potenciāli kaskādē dažādās funkcijās – sākot no tulkošanas līdz pētniecībai līdz darbplūsmas izpildei.
Highmark šobrīd izmēģina vienreiz lietojamus aģentus konkrētām darbplūsmām, un ilgtermiņa mērķis ir iestrādāt tos aizmugures sistēmās, lai veiktu darbības autonomi. Tas samazinās vajadzību pēc vairākām saskarnēm vai savienotājiem un ļaus centralizētai kontrolei ar plašāku sasniedzamību.
Pirmais uzdevums, nevis modelis pirmais
Abi runātāji uzsvēra galveno garīgo maiņu uzņēmumiem: pārtrauciet sākt ar modeli. Tā vietā sāciet ar uzdevumu un attiecīgi atlasiet vai orķestrējiet modeļus.
Piemēram, Highmark izmanto Gemini 2,5 Pro garu, pētījumu intensīvu vaicājumu un Gemini Flash ātrai, reāllaika mijiedarbībai. Dažos gadījumos pat klasiski deterministiskie modeļi tiek izmantoti, ja tie labāk atbilst uzdevumam, piemēram, pacienta komunikācijas tulkošanā vairākās valodās. Kā izteicās Grannis, “jūsu biznesa procesi ir jūsu IP. Padomājiet par uzdevuma izpildi un modeļiem, lai to izdarītu.”
Lai atbalstītu šo elastīgumu, Google Cloud investē modeļa maršruta spējas un atvērtos standartos. Jaunākā aģenta protokola iniciatīva, kas ieviesta ar Linux fondu, ir paredzēta, lai veicinātu savietojamību un stabilitāti vairāku aģentu vidē.
Praktiski padomi uzņēmumu vadītājiem visās nozarēs
Tiem, kas vēlas atkārtot Highmark panākumus, žūrijas locekļi piedāvāja konkrētus norādījumus:
- Lieciet pamatus agri: Ieguldiet datu gatavībā un sistēmas integrācijā tūlīt. Pat ja pilnīga AI izvietošana ir gadu attālumā, izmaksa ir atkarīga no agrīnā pamatdarba.
- Izvairieties veidot savus pamatus: Ja vien jūsu bizness ir Ēku modeļi, tas ir izmaksu apstāklis. Koncentrējieties uz orķestrēšanu un precizēšanu īpašiem lietošanas gadījumiem.
- Pieņemt platformas domāšanas veidu: Centralizēt modeļa piekļuvi un lietošanas izsekošanu. Izveidojiet struktūru, kas atbalsta eksperimentus, neupurējot pārvaldību.
- Sāciet ar uzdevumiem, nevis rīkiem: Vispirms definējiet iznākumu. Pēc tam saskaņojiet to ar modeļa vai aģenta arhitektūru, kas der labākajai.
- Izmērīt un dalīties: Iekšējā adopcija pieaug, kad darbinieki redz praktiskus rezultātus. Izsekojiet, uztveriet veiksmes stāstus un nepārtraukti atjauniniet apstiprināto uzvedņu un plūsmu bibliotēkas.
- Darbības projektēšana, nevis tikai informācija: Uzņēmuma AI nākotne ir uzdevuma izpilde, nevis statisks ieskats. Veidojiet aģentus, kas jūsu sistēmās var droši un droši izraisīt reālās pasaules darbības.
Raugoties uz priekšu
Kamēr partnerība starp Highmark un Google Cloud joprojām attīstās, līdz šim progress piedāvā modeli citiem veselības aprūpes un ārpus tās, kuri vēlas veidot mērogojamas, atbildīgas un ļoti izmantojamas AI sistēmas.
Kā Clarke apkopoja: “Runa nav par bezgaumīgām funkcijām; tas ir par to, kas patiesībā palīdz cilvēkiem labāk veikt savu darbu.”
Uzņēmējdarbības vadītāji, kuri palaida garām sesiju, var to mierināt: panākumi ģeneratīvajā AI nav rezervēti tiem, kuriem ir lielākais budžets, bet gan tiem, kuriem ir visskaidrākie plāni, elastīgās platformas un pacietība veidot stratēģiski.
