Harjot Gill darbojās Fluxninja, novērojamības startēšana, kuru viņš vairākus gadus bija līdzdibinājis pēc sava pirmā starta pārdošanas NetSil to Nutanix 2018. gadā, kad viņš pamanīja ziņkārīgu tendenci.
“Mums bija attālinātu inženieru komanda, kas sāka pieņemt AI kodu ģenerēšanu uz Github Copilot,” Gils stāstīja TechCrunch. “Mēs redzējām, ka notiek adopcija, un man bija ļoti skaidrs, ka kā otrās kārtas efekts tas radīs sašaurinājumus koda pārskatā.”
2023. gada sākumā Gill uzsāka Coderabbit, ar AI darbināmu kodu pārskata platformu, un tā iegādājās Flexninja.
Džilla prognoze ir piepildījusies: izstrādātāji tagad regulāri izmanto AI kodēšanas palīgus, lai ģenerētu kodu, wager izvade bieži ir kļūdaina, liekot inženieriem pavadīt daudz laika labojumiem.
Coderabbit var palīdzēt noķert dažas kļūdas. Uzņēmējdarbība pieaug par 20% mēnesī, un tagad tas nopelna vairāk nekā 15 miljonus dolāru gadā atkārtotos ieņēmumus (ARR), vēsta Gils.
Investoriem starta izaugsme ir aizraujoša. Otrdien Coderabbit paziņoja, ka tā piesaistīja 60 miljonu dolāru B sēriju, novērtējot uzņēmumu 550 miljonu dolāru vērtībā. Apkārtni, kas starta kopējo finansējumu piešķīra līdz 88 miljoniem USD, vadīja mēroga riska partneri ar NVIDIA Renture Capital Arm līdzdalību Nventures, un atgriežas investori, ieskaitot CRV.
Coderabbit palīdz tādiem uzņēmumiem kā Chegg, Groupon un Mercury, kā arī vairāk nekā 8000 citu uzņēmumu, ietaupa laiku uz slavenā neapmierinošā koda pārskatīšanas uzdevuma, kas ir kļuvis vēl laikietilpīgāks, palielinoties AI ģenerētam kodeksam.
TechCrunch pasākums
Sanfrancisko
|
2025. gada 27.-29. Oktobris
Tā kā Coderabbit saprot uzņēmuma kodu bāzi, tas var identificēt kļūdas un sniegt atgriezenisko saiti, rīkojoties kā kolēģis, sacīja Džils. Viņš piebilda, ka uzņēmumi, kas izmanto Coderabbit, var samazināt to cilvēku skaitu, kas strādā uz koda pārskatīšanu uz pusi.
Tāpat kā lielākajā daļā AI apgabalu, Coderabbit ir konkurence. Startup konkurenti ietver grafītu, kas nodrošināja 52 miljonu dolāru B sēriju, kuru Accel vadīja šī gada sākumā, un Greptile, par kuru mēs ziņojām, ir sarunas par 30 miljonu dolāru sērijas A sēriju ar etalonu.
Lai gan vadošie AI kodēšanas palīgi, piemēram, Antropic’s Claude Code un Cursor, piedāvā arī AI darbināmas koda pārskatīšanas iespējas, Gill derē, ka klienti ilgtermiņā dod priekšroku patstāvīgam piedāvājumam. “Coderabbit ir daudz visaptverošāks dziļuma un tehniskā plašuma ziņā nekā komplektētie risinājumi,” viņš teica.
Tas, vai viņa prognoze izrādīsies pareiza, vēl ir jānovērtē. Wager pagaidām tūkstošiem izstrādātāju ir skaidri priecīgi maksāt Coderabbit 30 USD mēnesī.
Pat ar pieaugošo AI koda pārskata rīku popularitāti, piemēram, Coderabbit, AI risinājumi joprojām nevar pilnībā uzticēties, lai labotu kļūdas un “nelietojamu” kodu, ko uzrakstījis AI. AI radītā kodeksa neuzticamība ir radījusi jaunu korporatīvo lomu: Vibe koda tīrīšanas speciālists.
