Vai vēlaties gudrāku ieskatu iesūtnē? Reģistrējieties mūsu iknedēļas biļeteniem, lai iegūtu tikai to, kas ir svarīgi uzņēmuma AI, datu un drošības vadītājiem. Abonēt tūlīt
CodeSignal Inc.Sanfrancisko balstītā prasmju novērtēšanas platforma, kurai uzticēta Netflix, Meta un Capital One Kosmo Trešdien mobilā mācīšanās lietojumprogramma, kas rezerves minūtes pārveido par karjeras gatavām prasmēm, izmantojot mākslīgo intelektu darbināmos mikrouzņēmumus.
Lietotne ir stratēģisks pagrieziens Kodeksakas veidoja savu reputāciju, novērtējot galveno korporāciju tehnisko talantu, bet vienmēr ir guvušas ambīcijas revolucionizēt izglītību darba vietā. Kosmo Vairāk nekā 300 koduma lieluma kursus nodrošina pa ģeneratīvo AI, kodēšanu, mārketingu, finansēm un vadību, izmantojot interaktīvu tērzēšanas saskarni, kuru darbina AI pasniedzējs.
“Kosmo ir tāds pats kā AI pasniedzējs jūsu kabatā, kas var iemācīt jums jebko, sākot no Genai līdz kodēšanai līdz mārketingam, lai finansētu līdz vadībai, un tas notiek ar prakses palīdzību,” ekskluzīvā intervijā ar VentureBeat sacīja Codesignal līdzdibinātājs un izpilddirektors Tigran Sloyan. “Tā vietā, lai skatītos video vai lasītu par kaut ko, jūs nekavējoties sākat praktizēt.”
Palaišana notiek, kad organizācijas cīnās ar masveida prasmju nepilnībām, ko rada ātra AI adopcija. Saskaņā ar 2024 STACK Overflow Developer Survey76% izstrādātāju tagad izmanto vai plāno izmantot AI rīkus, tomēr lielākajai daļai darbinieku trūkst praktisko zināšanu, lai efektīvi izmantotu šos rīkus. Tradicionālās korporatīvās apmācības programmas, kas var maksāt no 20 000 līdz 40 000 USD vienai personai par izpildvaras līmeņa instrukcijām, ir izrādījušās nepietiekamas, lai palielinātu AI lasītprasmi visās darbaspēkā.
AI mērogošana sasniedz savas robežas
Strāvas robežas, pieaugošās marķiera izmaksas un secinājumu kavēšanās ir uzņēmuma AI pārveidošana. Pievienojieties mūsu ekskluzīvajam salonam, lai atklātu, kā ir labākās komandas:
- Enerģijas pārvēršana par stratēģisku priekšrocību
- Arhitektējot efektīvus secinājumus par reālu caurlaidspējas pieaugumu
- Konkurences IA atbloķēšana ar ilgtspējīgām AI sistēmām
Nostipriniet savu vietu, lai paliktu priekšā:
Kā kods noņemts no tehnoloģiju nomas platformas līdz mobilajai izglītībai spēkstacijai
Codesignal ceļojums uz mobilo mācīšanos kulminācijā ir desmit gadu ilgs redzējums, kas aizveda negaidītu apvedceļu, izmantojot īrēšanas tehnoloģiju telpu. Sloyan sākotnēji 2015. gadā nodibināja uzņēmumu ar izglītības ambīcijām, bet ātri saprata, ka bez prasmēm balstītas īres prakses alternatīvā izglītība nespēs iegūt vilci.
“Es sāku uzņēmumu ar šo sapni un misiju: es vēlos palīdzēt vairāk cilvēku sasniegt savu patieso potenciālu, kas, protams, noved pie labākas izglītības,” intervijā skaidroja Sloyan. “Bet aptuveni divus gadus ilgā uzņēmuma vēsturē es sapratu, ka, nezinot, ka uzņēmumi patiesībā rūpējas par prasmēm, kuras jūs veidojat, izmantojot alternatīvo izglītību – tā vietā, lai tikai jautātu” kur jūs devāties uz koledžu? ” vai “Ko jūs galvenokārt darījāt?” – Tas nedarbotos. ”
Uzņēmums nākamos sešus gadus pavadīja, veidojot to, kas kļuva par vadošo tehniskā novērtēšanas platformu, apstrādājot miljoniem kodēšanas novērtējumu vairāk nekā 3000 uzņēmumiem. Šis uz īrēšanu vērstais periods nodrošināja kodu ar būtisku intelektu par to, kuras prasmes darba devēji faktiski vērtē-datus, kas tagad informē Cosmo mācību programmas attīstību.
“Mēs precīzi zinām, ko uzņēmumi meklē,” sacīja Sloyan. “Bez tā es jūtu, ka jūs fotografējat tumsā, kad mēģināt sagatavot cilvēkus tam, kas viņiem palīdzēs iegūt šo darbu, kas viņiem palīdzēs virzīt karjeru.”
Kāpēc AI pasniedzēji beidzot varētu atrisināt personalizēto mācību problēmu
Kosmo Diferencē sevi, izmantojot to, ko CodeSignal dēvē par “praksi vispirms mācībām”, kur lietotāji nekavējoties iesaistās reālos darba vietas scenārijos, nevis patērē pasīvo video saturu. Lietotnes AI pasniedzējs, kas nosaukts arī par Cosmo, vada izglītojamos, izmantojot sarunvalodas apmaiņas, kas pielāgojas individuālo zināšanu līmenim un mācīšanās tempam.
Platforma pievēršas tam, ko sauc par izglītības psihologiem “Blūma divu Sigma problēma”-1984. gada pētījums, kas parāda, ka viens pret vienu apmācība rada mācību rezultātus divas standartnovirzes virs tradicionālās apmācības klasē. Četras desmitgades tas bija teorētiski interesants, bet praktiski neiespējami mērogot.
“Mēs zinām, ka viens pret vienu personalizācija un apmācība patiešām mainās mācībās, bet to nevar izdarīt mērogā. Kā jūs iegūstat pasniedzēju katram cilvēkam?” Sloyan teica. “2023. gadā, kad es redzēju Generatīvās AI agrīnās versijas, es domāju: Šis ir brīdis. Šī tehnoloģija, it īpaši, ja tā turpina kļūt labāka, var unikāli izmantot, lai palīdzētu cilvēkiem iemācīties mācīšanos notikt.”
Lietotne apvieno iepriekš noteiktu kursa saturu ar reāllaika personalizāciju. Katra nodarbība seko strukturētai mācību programmai, bet izglītojamie var pārtraukt jautājumus, kas pirms atgriešanās galvenajā satura pavedienā rada tūlītējus AI ģenerētus skaidrojumus.
Ģeneratīvās AI prasmju apmācība ir centrāla, jo darbaspēks pārkvalificējas, lai pielāgotos
Gandrīz viena trešdaļa no Cosmo palaišanas satura koncentrējas uz ģeneratīvām AI lietojumprogrammām, atspoguļojot to, ko CodeSignal tiek identificēts kā viskritiskākā prasmju atšķirība mūsdienu tirgū. Lietotne piedāvā lomu specifiskiem AI apmācības ceļiem tirdzniecības speciālistiem, tirgotājiem, inženieriem, veselības aprūpes darbiniekiem un citām specialitātēm.
“Lielākais uzsvars tiek likts uz ģeneratīvām AI prasmēm, jo tā ir lielākā karjeras prasmju plaisa šobrīd gan studentiem, gan strādājošiem pieaugušajiem,” skaidroja Sloyan. “Viss, sākot no tā, kā saprast un izmantot Genai, kā domāt par tā ierobežojumiem, kā labāk būt pamudinājumam un kā izprast visu ainavu.”
Šis fokuss pievēršas plašākai darbaspēka pārvērtībām, kuras virza AI adopcija. Kaut arī daži baidās no darba pārvietošanas, Sloyan prognozē palielinātu pieprasījumu pēc kvalificētiem darbiniekiem, kuri var efektīvi sadarboties ar AI sistēmām.
“Es neticu, ka mēs sasniegsim punktu, kurā darbaspēkā vairs nav vajadzīgi cilvēki. Es domāju, ka tas būs pretējs. Mums būs nepieciešami vairāk cilvēku, jo tas, ko indivīds var darīt AI laikmetā, būs tik daudz lielāks nekā tas, ko mēs varētu darīt iepriekš,” viņš teica.
Pirmā mobilā mācīšanās stratēģija ir vērsta gan uz individuāliem darbiniekiem, gan korporatīvajiem klientiem
Kodeksa pozīcijas Kosmo Kā principā patērētāja lietojumprogramma, kas arī apkalpo uzņēmuma klientus – atspoguļo to, kā faktiski notiek mācīšanās darba vietā. Uzņēmums jau nodrošina savu Genai prasmju akadēmija korporatīvajiem klientiem un Cosmo paplašina šo apmācību mobilajām ierīcēm, lai mācītos ceļā.
“Lai arī daži no lielākajiem izglītības uzņēmumiem, piemēram, Coursera un Udemy, lielākoties gūst lielāko daļu no saviem ienākumiem vai vismaz uz pusi no uzņēmumiem, dienas beigās izglītība ir patērētāju bizness,” atzīmēja Sloyan. “Kas jūs izglītojat? Jūs nedukojat uzņēmumu – jūs izglītojat cilvēkus.”
Lietotne tiek palaista bezmaksas iOS Ar premium abonementiem katru mēnesi vai USD 24,99 vai USD 149,99 gadā, atslēdzot neierobežotas prakses sesijas un ātrāku progresēšanu. Android pieejamība seko 28. augustāApvidū
Uzņēmuma klienti, kuri jau izmanto CodeSignal mācību platformu Kosmo Piekļuve kā daļa no viņu esošajiem abonementiem, izveidojot to, ko uzņēmums raksturo kā “pavadoņus” starp uz galddatoriem balstītu dziļo mācīšanos un uz mobilajām ierīcēm balstītu ieradumu veidošanos.
Cosmo saskaras ar pārpildītu Edtech tirgu ar unikālu karjeru prasmēm
Cosmo iekļūst pārpildītā izglītības tehnoloģiju tirgū, bet mērķē lielā mērā nepietiekami apkalpotu nišu: visaptveroša karjeras prasmju apmācība, kas optimizēta mobilajai patēriņam. Kamēr konkurenti, piemēram, Codecademy, koncentrējas uz īpašām tehniskām prasmēm un Duolingo dominē valodu apguvē, Cosmo plašums visās biznesa un tehniskajās disciplīnās iezīmē vērienīgāku jomu.
Atsauksmes par agrīno lietotāju atsauksmēm liecina par spēcīgu tirgus pieprasījumu. Beta testētāji raksturo lietotni kā “Duolingo darba prasmēm” un slavē tās ērtības mobilajai mācībai. Codesignal plašākā mācību platforma ir piesaistījusi vienu miljonu lietotāju mazāk nekā gada laikā, lietojot divkāršošanos ik pēc diviem mēnešiem.
Lietotnes fonds, kas pieņem darbā izlūkošanu, nodrošina konkurences priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajiem izglītības izdevējiem. Codesignal vērtēšanas dati atklāj, kuras prasmes faktiski ietekmē lēmumus par pieņemšanu darbā, nodrošinot mācību programmas nozīmīgumu strauji mainīgā darba tirgū.
Korporatīvās apmācības nozare cīnās ar zemu iesaistīšanos un sliktu IA
Cosmo atklāšana atspoguļo plašākas pārmaiņas, kā organizācijas tuvojas darbaspēka attīstībai. Tradicionālā korporatīvā apmācība bieži cieš no sliktas iesaistīšanās un saglabāšanas, un, neskatoties uz ievērojamām investīcijām, izmantošanas rādītāji bieži vien ciparos.
“Problēmas, kas ir galvenā uzņēmuma mācību produkti, ir saglabāšana. “Veids, kā šie produkti jānovērtē, ir tas, cik daudz prasmīgāku cilvēku ir manā organizācijā, un cik daudz no viņiem ir prasmīgi prasmēs, kas man rūp.”
Pirmā mobilā pieeja atzīst, kā strādājošie speciālisti faktiski patērē izglītības saturu-īsās sesijās komutācijas, pārtraukumu vai cita dīkstāves laikā, nevis speciāli darbvirsmas mācību bloki.
Prasmes revolūcija paātrinās, kad AI pārveido katru nozari
CodeSignal paplašināšanās mobilajā mācībā notiek, jo uzņēmums turpina jauninājumus prasmju novērtēšanas un attīstības spektrā. Jaunākās produktu palaišanas ietilpst Ai-palīdzēja kodēšanas novērtējumi kas novērtē, kā kandidāti sadarbojas ar AI rīkiem, un Intervētāju aģenti kas automatizē tehniskās intervijas.
Uzņēmums ir arī paplašinājis savas izglītības partnerības, ieskaitot sadarbību ar Amazon tīmekļa pakalpojumi nodrošināt bezmaksas ģeneratīvu AI apmācību vairāk nekā 30 000 studentu visā pasaulē, izmantojot AWS prasmes uz Jobs Tech Alliance.
Sloyan rāmē šīs iniciatīvas plašākā misijā, lai palīdzētu darbiniekiem orientēties tehnoloģiskos traucējumos. Tā kā AI pārveido praktiski katrā nozarē, spēja ātri iegūt jaunas prasmes kļūst arvien kritiskāka karjeras noturībai.
“Mēs esam nonākuši tehnoloģisko izmaiņu paātrināšanas laikmetā, kas radīs daudz traucējumu,” viņš teica. “Nepieciešama milzīga prasmju pārveidošana, un šobrīd es vēlos, lai vairāk uzņēmumu darītu vairāk, lai palīdzētu indivīdiem atrast un attīstīt šīs prasmes.”
Cosmo panākumi var noteikt, vai mobilā dzimtā, ar AI darbināma mācīšanās, beidzot var izmantot personalizētās izglītības ilgstoši izvirzīto potenciālu mērogā. Par Kodeksapalaišana iezīmē sava veida mājās, – pēc tam, kad gadu laikā bija jātērē mācīšanas kompānijām, kā identificēt kvalificētus darbiniekus, uzņēmums tagad māca darbiniekiem, kā vispirms kļūt prasmīgiem. Laikmetā, kurā mākslīgais intelekts draud izspiest cilvēku darbiniekus, kodekss der, ka risinājums ir AI izmantošana, lai padarītu cilvēkus spējīgākus nekā jebkad agrāk.
