Pievienojieties mūsu ikdienas un nedēļas biļeteniem, lai iegūtu jaunākos atjauninājumus un ekskluzīvu saturu par nozares vadošo AI pārklājumu. Uzziniet vairāk
Uzņēmējdarbības iegūšanas papildinātā paaudze (RAG) joprojām ir neatņemama pašreizējā aģenta AI traka. Izmantojot turpmāko interesi par aģentiem, Būtībā Izlaida jaunāko iegulšanas modeļa versiju ar garākiem konteksta logiem un vairāk multimodalitātes.
Cohere iegulst 4, kas balstās uz multimodāliem iegulšanas 3 atjauninājumiem un pievieno vairāk iespēju ap nestrukturētiem datiem. Pateicoties 128 000 marķieru konteksta logam, organizācijas var ģenerēt iegulumus dokumentiem ar aptuveni 200 lappusēm.
“Esošie iegulšanas modeļi nespēj dabiski izprast sarežģītus multimodālus biznesa materiālus, liekot uzņēmumiem izstrādāt apgrūtinošus datus iepriekš apstrādājamus cauruļvadus, kas tikai nedaudz uzlabo precizitāti,” Coire sacīja emuāra ierakstā. “Iegulti 4 atrisina šo problēmu, ļaujot uzņēmumiem un to darbiniekiem efektīvi ieskatīties virsmā, kas ir paslēpta neizmeklējamas informācijas kalnos.”
Uzņēmumi var izvietot iegulšanu 4 virtuālos privātos mākoņos vai uz vietas tehnoloģiju kaudzēs, lai pievienotu datu drošību.
Uzņēmumi var Ģenerēt iegulšanu, lai pārveidotu viņu dokumentus vai citus datus par skaitliskiem attēlojumiem, kas attiecas uz mums Rag UsE gadījumi. Pēc tam aģenti var atsaukties uz šiem iegulumiem, lai atbildētu uz uzvednēm.
Domēnam specifiskas zināšanas
Iegulti 4 “izcili regulētās nozarēs”, piemēram, finanses, veselības aprūpe un ražošana, sacīja uzņēmums. Coire, kas galvenokārt koncentrējas uz uzņēmuma AI lietošanas gadījumiem, sacīja, ka tās modeļi apsver regulēto nozaru drošības vajadzības un ir spēcīga izpratne par uzņēmumiem.
Uzņēmums apmācīja 4 “lai būtu izturīgs pret trokšņainiem reālās pasaules datiem”, jo tas joprojām ir precīzs, neskatoties uz uzņēmuma datu “nepilnībām”, piemēram, pareizrakstības kļūdas un formatēšanas problēmas.
“Tas ir arī izpildītājs, meklējot skenētus dokumentus un rokrakstu. Šie formāti ir izplatīti juridiskos dokumentos, apdrošināšanas rēķinos un izdevumu kvītēs. Šī spēja novērš nepieciešamību pēc sarežģītiem datu sagatavošanas darbiem vai pirmsapstrādes cauruļvadiem, ietaupot uzņēmējdarbības laiku un darbības izmaksas,” sacīja Cohere.
Organizācijas var izmantot iegulšanu 4 investoru prezentācijām, rūpīgas pārbaudes failiem, klīnisko izmēģinājumu pārskatiem, remonta ceļvežiem un produktu dokumentiem.
Modelis atbalsta vairāk nekā 100 valodas, tāpat kā iepriekšējā modeļa versija.
Agora, Co Hour klients, izmantoja 4 savai AI meklētājprogrammai un atklāja, ka modelis var sasniegt atbilstošus produktus.
“E-komercijas dati ir sarežģīti, kas satur attēlus un daudzšķautņainus teksta aprakstus. Spēja attēlot mūsu produktus vienotā iegulšanā padara mūsu meklēšanu ātrāku un mūsu iekšējo instrumentu efektīvāku,” emuāra ierakstā sacīja Agora dibinātājs Param Jaggi.
Aģenta lietošanas gadījumi
Koure apgalvo, ka tādi modeļi kā iegulšana 4 uzlabotu aģentu lietošanas gadījumus un apgalvo, ka tā var būt “optimālā meklētājprogramma” aģentiem un AI palīgiem visā uzņēmumā.
“Papildus spēcīgai precizitātei starp datu tipiem modelis nodrošina uzņēmuma kvalitātes efektivitāti,” sacīja Koure. “Tas ļauj tam mērogot lielas organizāciju prasības.”
Cohere piebilda, ka 4 iegultas izveido saspiestu datu iegulšanu, lai samazinātu augstas uzglabāšanas izmaksas.
Iegulti un uz lupatām balstīti meklējumi ļauj aģentam atsaukties uz konkrētiem dokumentiem, lai izpildītu ar pieprasījumu saistītus uzdevumus. Daudzi uzskata, ka tie sniedz precīzākus rezultātus, nodrošinot, ka aģenti nereaģē ar nepareizām vai halucinētām atbildēm.
Citi iegulšanas modeļi, kas līdzīgi konkurē, ietver Qodo Qodo-Embed-1-1,5b un modeļus no Voyage AI, kuru nesen iegādājās datu bāzes pārdevējs Mongodb.
avots
