Home Tehnoloģija Databricks izpilddirektors saka, ka svaigs USD 1B palīdzēs viņam uzbrukt jaunam AI...

Databricks izpilddirektors saka, ka svaigs USD 1B palīdzēs viņam uzbrukt jaunam AI datu bāzes tirgum

27
0

Databricks gatavojas slēgt svaigu kārtu par 100 miljardu dolāru vērtību, avoti apstiprināja TechCrunch. Par kārtu sākotnēji ziņoja Wall Street Journal.

Avots, kas pazīstams ar darījumu, stāsta, ka TechCrunch tikai jaunā kārta ir aptuveni 1 miljards USD, un tas bija mežonīgi pārrakstīts. Databricks, kas vislabāk pazīstams ar saviem datu analītikas produktiem, atturējās pārdot vēl lielāku pašu kapitālu, jo tam nebija nepieciešama nauda operācijām pēc tam, kad tā savulaik rekordlielais 10 miljardu dolāru vērtība janvārī janvārī novērtēja USD 62 miljardu vērtējumu, liecina avots. (Kopš tā laika Openai ir izspiests rekords ar 40 miljardu dolāru lielu paaugstinājumu martā.)

Apkārtni vadīja gan plaukst, gan viens no Databrick agrīnajiem investoriem, Perception Companions, uzzināja TechCrunch. Arī šīs divas firmas vadīja pēdējo kārtu. Kopš tā dibināšanas 2013. gadā uzņēmums tagad ir piesaistījis apmēram 20 miljardus dolāru.

Šī bija galvenā kārta, kas nozīmē, ka tajā nebija iekļauti darbinieki, kas pārdod savas akcijas. Tomēr uzņēmumam tuvu esošie avoti saka, ka Databricks 2025. gadā darbiniekiem jau ir bijušas divas sekundāras kārtas. Šie piedāvājumi ļāva darbiniekiem pārdot līdz 40%, 50percentvai līdz 60percentno viņu akcijām, atkarībā no viņu līdzdalības lieluma.

Abos gadījumos, pēc avota teiktā, visi sekundārajai kārtai pieejamie līdzekļi netika maksimāli noslēgti, kas nozīmē, ka darbinieki turējās pie vairāk akciju, nekā viņi varēja pārdot. Kaut arī datu bricks nepārprotami nesteidzas ar IPO, darbiniekiem ir bijušas divas nesenas iespējas maksāt akcijas.

Tomēr šī jaunā kārta tika izvirzīta, lai īstenotu divus īpašus projektus-datu bāzi AI aģentiem un tās AI Agent platformai-Databricks līdzdibinātājs un izpilddirektors Ali Ghodsi sacīja TechCrunch intervijā.

Uzņēmums ieguldīs lielus ieguldījumus savā AI aģentu datu bāzē, padarot to vispārēju pieejamu visiem klientiem. Tas uzsāka produktu, kas pazīstams kā Lakebase, jūnijā tās ikgadējā tehnoloģiju konferencē. Lakebase, kuras pamatā ir atvērtā pirmkoda datu bāze Postres, ir uzņēmuma pakāpe un atbalsta korporatīvo izstrādātāju vibe kodēšanas projektus. Tas padara to par Supabase konkurentu.

TechCrunch pasākums

Sanfrancisko
|
2025. gada 27.-29. Oktobris

“Datu bāzu tirgus ir 105 miljardu dolāru apmērā no ieņēmumiem, kas tur sēdi, pēdējos 40 gados neietekmēts,” Ghodsi sacīja TechCrunch, smalki pamājot ar to, kā datu bāzes gigants Oracle ir bijis slēdzene tirgū gadu desmitiem ilgi. TAM attiecas uz kopējo adresējamo tirgu.

“Šeit ir interesanta statistika, kurai neviens nepievērš uzmanību: pirms gada mēs redzējām datus, ka 30% datu bāzu nav izveidojuši cilvēki. Pirmoreiz tās izveidoja AI aģenti. Un šogad statistika ir 80%,” viņš sacīja, piebilstot, ka viņš prognozē, ka šis statuss palielinās līdz 99% no jaunajām datu bāzēm gada laikā.

“Ir jauns lietotājs. Lietotājs nav cilvēks. Tas ir AI aģents, un, ja mēs tikai dubultojamies, padarot šo lietotāja personību veiksmīgu, tas ir ķīlis, lai izjauktu šo TAM,” viņš teica.

Runājot par to, kā Lakebase atšķirsies no Supabase un citiem, kas jau veido aģentu datu bāzes, Ghodsi sacīja, ka atslēga ir “atdalīta aprēķināšana un glabāšana”.

Neuztraucot dārgo aprēķināšanu no zemāku izmaksu krātuves, datu bārdi var lētāk ļaut lietotājiem izveidot daudzas datu bāzes. “Tā kā šie aģenti ir ļoti ātri. Viņi vienkārši sagriež daudz datu bāzu, daudz ātrāk, nekā cilvēki var, wager jūs nevēlaties bankrotēt, jo jūs to darāt,” viņš paskaidroja.

Otrais projekta datu bārds arī lielā mērā ieguldīs AI Agent platformas aģentu ķieģeļus, arī palaists jūnijā. “Visi ir ļoti koncentrējušies uz tremendous inteliģenci,” sacīja Ghodsi. “Wager tas nav tas, kas mums vajadzīgs organizācijās.”

Tā vietā, lai mākslīgie vispārējie matemātikas ģēniji vai vēža izraisīšanas zinātnieki, tas, kas uzņēmumiem ir nepieciešami aģenti, kas var droši rīkoties, bez palīdzības, ikdienišķi uzdevumi, piemēram, darbinieku iekāpšana vai atbildēšana uz personalizētiem jautājumiem par personāla pabalstiem.

“Es domāju, ka tā ir daudz lielāka iespēja pasaules IKP un organizācijām,” viņš teica. Viņš uzskata, ka šāda uzmanība aģentam piešķirs ķieģeļiem konkurences priekšrocības.

Viņš arī piesaistīja papildu naudu, lai datu brīži varētu iekļūt AI malumedniecības karos. “Kā jūs zināt, šobrīd ir diezgan dārgi nolīgt AI talantu,” viņš pasmaidīja.

avots