Vislielākā nodokļa lieta par to, ka esat žurnālists, izņemot darba nedrošību, ir viss nepieciešamais lasījums. Darbs pie skaņdarba nozīmē lasīt rakstu, studiju un citu ziņojumu kaudzes tikai tāpēc, lai lasītājiem gleznotu pilnu attēlu. Pat tad jums vienmēr pietrūks lietas, kas uzreiz tiks norādītas komentāru sadaļā. Tomēr AI var palīdzēt pilnveidot pētījumu un samazināt kļūdas.
Man kā AI reportierim man pastāvīgi tiek nosūtīti laukumi par jaunākajiem AI izstrādājumiem no uzņēmumiem, par kuriem vidusmēra cilvēks nav dzirdējis. Lielākā daļa vidusmēra cilvēkam nešķiet īpaši noderīga, wager, runājot ar Dmitriju Šapiro, bijušo Google produktu menedžeri un pašreizējo Mindstudio izpilddirektoru, un redzot videoklipu, kuru viņš ievietoja LinkedIn savam jūsu pētījumu AI aģentam, lika man to izmēģināt.
AI arvien vairāk kļūst par žurnālistiem, pētniekiem un studentiem. Tās spēja sintezēt gandrīz visu cilvēku zināšanu krātuvi un dot individuālu rezultātu jebkuram jautājumam ietaupa laiku, kas citādi būtu veltīts savstarpējas atsauces materiāliem. Tajā pašā laikā pastāv satraukums, ka pārāk lielā mērā paļaujoties uz AI sistēmām, kas atrofē cilvēka prātu, padarot to mazāk spējīgu risināt un kritiski domāt. Neskatoties uz to, cilvēki, uzņēmumi un universitātes visi ir pakļauti cilvēku analīzes smagajam uzdevumam uz neironu tīkliem. Dažos gadījumos AI var ievērojami pārspēt cilvēku izlaidi, darot 1 miljards gadu doktorantūras izpēte vienā gadāApvidū
No otras puses, AI var pieļaut nopietnas kļūdas, piemēram sakot uzņēmumiem pārkāpt likumuApvidū Kaut arī AI optimisti saka, ka tehnoloģija maksimāli palielinās cilvēka potenciālu nelielā laika posmā, ir jāuztraucas par darbaspēka ietekmi, ko aizvieto AI sistēmas un vai sabiedrība ir gatava tikt galā ar masu atlaišanas potenciāluApvidū Neskatoties uz bažām, AI ir šeit, visi to izmanto, un izdzīvos tikai visnoderīgākie rīki.
Koncepcijā, vai jūsu pētījums šķiet kā nepilnīgs ziņošanai. Praksē tas kopumā ir labs, taču tam ir dažas problēmas, kuras jānovērš.
Piemēram, izpētot izmaiņas Twitter mērenības politikā pēc Elona Muska pārņemšanas, vai jūsu pētījums lieliski paveica visu Tesla veiktā izpilddirektora izmaiņu vēsturi un to, kā tas nekavējoties izraisīja naida runas palielināšanos platformā. Tas arī uzsvēra Muska pēkšņu apšaudes un mērenības izmaiņas, ieskaitot reklāmdevēja sacelšanos un klientu izcilību, ko atbalsta faktiski dati. Secinājums arī deva amatu – es to nebiju prasījis, wager tas parāda, ka rīks var savienot visus uzrādītos faktus.
Pēc manas vietas pārbaudes dati, kas sniegti jūsu pētījumā, bija precīzi un atbalstīti ar pareiziem avotiem. Tomēr es vēlos, lai faktoīdi varētu hipersaitēt tieši uz avotiem, piemēram, Wikipedia.
Ja esat college students, jūs vēlēsities būt piesardzīgs, kopējot un ielīmējot tieši no pētījuma. Pārbaudot plaģiāta noteikšanas vietni, vai jūsu pētījuma teksts parādījās kā 20% plaģiātu. Nepārsteidzoši, ka AI noteikšanas rīki, kas tika veikti, veic jūsu pētījumu kā 46% AI ģenerētu, kas ir diezgan zems, ņemot vērā, ka tas ir 100% AI ģenerēts.
MindStudio piemērs ir jūsu pētījumu aģents, kurš izskata Twitter satura mērenību.
Lieta, kas man patīk darīt jūsu pētījumu par Chatgpt un Dvīņiem, ir veids, kā tas sadala dažādus punktus apakšpozīcijās un tajās pilna avotu sarakstā apakšā. Kamēr arī citi tērzēšanas roboti to dara, veiciet jūsu pētījumu uzskaiti kā detalizētu bibliogrāfiju. Ņemot vērā to, ka AI sistēmas var kļūdīties, ir ērti viegli atgriezties pie faktiskā avota.
Apjukumam ir funkcija, ko sauc par lapām, kas darbojas līdzīgi, lai veiktu jūsu pētījumu. Savos testos rakstīšana lasīja daudz vairāk kā cilvēku un bija tādā līmenī, kādu es uzskatu par publicējamu. Arī iegūšana bija labi detalizēta un pareizi dokumentēta. Piešķirts, ka lappuses nekavējoties tika nodibinātas ar plaģiātu pārbaudes rīkiem kā vairāk nekā 93% plaģiātu. Tas ir a Kritika apjukums ir saņēmis iepriekšApvidū Tas arī izskaidro, kāpēc apjukums lasa tik daudz labāk nekā cits AI ģenerēts saturs.
Vai jūsu pētījumam ir nepieciešama papildu optimizācija. Viens modeļa skrējiens var prasīt minūtes, lai to apkopotu. Manā gadījumā tas neizdodas apmēram 40% laika. Acīmredzot šie gadījumi ir kaitinoši, un modeļa atkārtošanai ir nepieciešams vairāk laika. Pēc apmēram pieciem veiksmīgiem jūsu pētījumu ziņojumiem man beidzās 5 ASV dolāru apmērā marķieru kredītpunkti, kurus Mindstudio man piešķīris par manu preses kontu. Žetoni būtībā ir izvades apjoms, ko AI modelis var radīt, pirms klientam būs jāizvelk kredītkarte.
Vai jūsu pētījums ir jūsu laika un ieguldījuma vērts? Jā. Tas ir neticami ērts rīks, kas paveic fantastisku darbu, satverot dažādus informācijas gabalus un visu apkopojot rakstam līdzīgā paketē. Izvade nav pietiekami laba, lai to publicētu, jo tā teksts var lasīt kā anodīni un kurai nav personības. Tomēr tas ir spēcīgs lēciena punkts, lai palīdzētu paplašināt savu pētījumu un ziņošanu.
