Extropic, jaunuzņēmums, kas izstrādā eksotisku jauna veida datora mikroshēmu, kas apstrādā varbūtības bitus, ir izveidojis savu pirmo darba aparatūru, kā arī pierādījumus, ka progresīvākas sistēmas risinās noderīgus uzdevumus mākslīgā intelekta un zinātniskās izpētes jomā.
Starta mikroshēmas darbojas būtiski savādāk nekā mikroshēmas no Nvidia, AMD un citiem, un solās būt tūkstošiem reižu energoefektīvākas, ja tās tiks palielinātas. Ar AI uzņēmumiem plūst miljardiem dolāru datu centru izveidēpilnīgi jauna pieeja varētu piedāvāt daudz lētāku alternatīvu plašajiem parasto mikroshēmu klāstiem.
Extropic savus procesorus sauc par termodinamiskajām paraugu ņemšanas vienībām vai TSU, atšķirībā no centrālajiem procesoriem (CPU) vai grafikas apstrādes vienībām (GPU). TSU izmanto silīcija komponentus, lai izmantotu termodinamiskās elektronu svārstības, veidojot tās, lai modelētu dažādu sarežģītu sistēmu, piemēram, laikapstākļu, vai AI modeļu varbūtības, kas spēj ģenerēt attēlus, tekstu vai video.
Pirmā strādājošā Extropic mikroshēma tagad ir kopīgota ar dažiem partneriem, tostarp pierobežas AI laboratorijām, jaunizveidotiem uzņēmumiem, kas strādā ar laikapstākļu modelēšanu, un vairāku valdību pārstāvjiem. (Extropic ir atteicies sniegt vārdus.)
“Tas ļauj visu veidu izstrādātājiem izsist riepas,” saka Extropic izpilddirektors Gijoms Verdons, kurš tehnoloģiju pasaulē ieguva bēdīgu slavu kā krāsains un dažkārt strīdīgs tiešsaistes personāls. Pamatojoties uz Beff Jezos un jauna tehno filozofija, kas pazīstama kā efektīvs paātrinājums vai e/acc pirms starta dibināšanas. Verdons un viņa līdzdibinātājs Trever McCourt, kurš ir Extropic CTO, iepriekš strādāja pie kvantu skaitļošanas uzņēmumā Google, pirms sāka izmantot savu jauno skaitļošanas pieeju.
Viens no tiem, kas tagad testē jauno aparatūru, ir Johans Mathe, Atmo izpilddirektors, starta uzņēmums, kas izmanto AI modeļus, kas tiek prognozēti ar augstāku izšķirtspēju, nekā tas parasti ir iespējams klientiem, tostarp Aizsardzības departamentam. Mathe saka, ka Extropic mikroshēmām vajadzētu ļaut aprēķināt dažādu laika apstākļu izredzes daudz efektīvāk, nekā tas parasti ir iespējams.
Extropic arī izlaiž programmatūru, ko sauc par TRHML, kas ļauj simulēt Extropic mikroshēmas uzvedību GPU. Mathe ir izmantojis šo programmatūru, kā arī īsto mikroshēmu. “Es varēju palaist dažus p-bitus un redzēt, ka viņi uzvedas tā, kā vajadzētu,” saka Mathe.
Uzņēmuma aparatūra, ko sauc par XTR-0, sastāv no lauka programmējamās vārtu masīva (FPGA) mikroshēmas, kuru var pārkonfigurēt dažādiem uzdevumiem, apvienojumā ar divām pirmajām varbūtības mikroshēmām X-0, no kurām katra satur nedaudz kubitu.
Parasto bitu vietā, kas atbilst 1 vai 0, jaunajā mikroshēmā ir varbūtības biti vai p-biti, kas modelē nenoteiktību. Lai gan tās mērogs ir ierobežots, jaunā mikroshēma demonstrē uzņēmuma jaunās pieejas potenciālu.
“Mums ir mašīnmācīšanās primitīvs, kas ir daudz efektīvāks par matricas reizināšanu,” saka Makkorts. “Jautājums ir par to, kā izveidot kaut ko ChatGPT vai Midjourney mērogā.”
