Home Tehnoloģija Fortanix un NVIDIA partneris AI drošības platformā stingri regulētām nozarēm

Fortanix un NVIDIA partneris AI drošības platformā stingri regulētām nozarēm

6
0

Datu drošības uzņēmums Fortanix Inc. paziņoja par jaunu kopīgu risinājumu ar NVIDIA: pabeigtu platformu, kas ļauj organizācijām izvietot aģentu AI savos datu centros vai suverēnās vidēs, ko atbalsta NVIDIA "konfidenciāla skaitļošana" GPU.

“Mūsu mērķis ir padarīt AI uzticamu, nodrošinot katru slāni — no mikroshēmas līdz modelim un datiem," sacīja Fortanix izpilddirektors un līdzdibinātājs Anands Kašjapspēdējā videozvanā intervija ar VentureBeat. "Konfidenciāla skaitļošana nodrošina pilnīgu uzticēšanos, lai jūs varētu droši izmantot AI ar sensitīvu vai regulētu informāciju.

Risinājums nonāk izšķirošā brīdī tādām nozarēm kā veselības aprūpe, finanses un valdība — nozares, kuras ļoti vēlas pieņemt AI, wager kuras ierobežo stingras privātuma un normatīvās prasības.

Fortanix jaunā platforma, ko darbina NVIDIA Confidential Computing, ļauj uzņēmumiem izveidot un darbināt AI sistēmas, izmantojot sensitīvus datus, nezaudējot drošību vai kontroli.

“Finanšu, veselības aprūpes un valdības uzņēmumi vēlas izmantot AI spēku, taču kompromisi attiecībā uz uzticību, atbilstību vai kontroli rada nepārvaramu risku,” paziņojumā presei sacīja Anuj Jaiswal, Fortanix galvenais produktu speciālists. “Mēs piedāvājam uzņēmumiem suverēnu, operatīvu platformu mākslīgā intelekta aģentiem — tādu, kas pierāda, kas darbojas, aizsargā to, kas ir svarīgs, un nodrošina to ātrāku ražošanu.”

Drošs AI, verificēts no mikroshēmas līdz modelim

Fortanix un NVIDIA sadarbības pamatā ir konfidenciāls AI cauruļvads, kas nodrošina datu, modeļu un darbplūsmu aizsardzību visā to dzīves ciklā.

Sistēma izmanto Fortanix Knowledge Safety Supervisor (DSM) un Fortanix Confidential Computing Supervisor (CCM) kombināciju, kas ir integrēta tieši NVIDIA GPU arhitektūrā.

“Jūs varat uzskatīt DSM kā glabātuvi, kurā ir jūsu atslēgas, un CCM kā vārtsargu, kas pārbauda, ​​kam ir atļauts tās izmantot," Kasjaps teica. "DSM īsteno politiku, CCM nodrošina uzticību.

DSM kalpo kā FIPS 140-2 3. līmeņa aparatūras drošības modulis, kas pārvalda šifrēšanas atslēgas un nodrošina stingru piekļuves kontroli.

CCM, kas ieviests kopā ar šo paziņojumu, pārbauda AI darba slodzes un infrastruktūras uzticamību, izmantojot salikto atestāciju — procesu, kas pirms piekļuves sensitīviem datiem apstiprina gan CPU, gan GPU.

Tikai tad, kad CCM pārbauda darba slodzi, DSM atbrīvo kriptogrāfiskās atslēgas, kas nepieciešamas datu atšifrēšanai un apstrādei.

“Konfidenciālais skaitļošanas pārvaldnieks pārbauda, ​​vai darba slodze, CPU un GPU darbojas uzticamā stāvoklī," paskaidroja Kašjaps. "Tas izdod sertifikātu, ko DSM apstiprina pirms atslēgas atbrīvošanas. Tas nodrošina, ka pareizajā aparatūrā darbojas pareizā darba slodze, pirms tiek atšifrēti jutīgi dati.

Šis “atestācijas” modelis rada to, ko Fortanix apraksta kā pierādāmu uzticības ķēdi, kas stiepjas no aparatūras mikroshēmas līdz lietojumprogrammas slānim.

Tā ir pieeja, kas ir vērsta tieši uz nozarēm, kurās konfidencialitāte un atbilstība nav apspriežama.

No izmēģinājuma līdz ražošanai — bez drošības kompromisa

Saskaņā ar Kashyap teikto, šī partnerība iezīmē soli uz priekšu no tradicionālās datu šifrēšanas un atslēgu pārvaldības, lai nodrošinātu visas AI darba slodzes.

Kashyap paskaidroja, ka uzņēmumi var pakāpeniski izvietot Fortanix-NVIDIA risinājumu, izmantojot pacelšanas un pārslēgšanas modeli, lai migrētu esošās AI darba slodzes uz konfidenciālu vidi.

“Mēs piedāvājam divus formas faktorus: SaaS ar nulles nospiedumu un pašpārvaldīto. Pašpārvalde var būt virtuāla ierīce vai 1 U fiziska FIPS 140-2 3. līmeņa ierīce," viņš atzīmēja. "Mazākā izvietošana ir trīs mezglu klasteris ar lielākām kopām ar 20–30 vai vairāk mezgliem.

Klienti, kuri jau izmanto AI modeļus — neatkarīgi no tā, vai tie ir atvērtā pirmkoda vai patentēti — var pārvietot tos uz NVIDIA Piltuves vai Blekvela GPU arhitektūras ar minimālu pārkonfigurāciju.

Organizācijām, kas veido jaunu AI infrastruktūru, Fortanix’s Armeta AI platforma nodrošina orķestrēšanu, novērojamību un iebūvētas aizsargmargas, lai paātrinātu ražošanas laiku.

“Rezultātā uzņēmumi var pāriet no izmēģinājuma projektiem uz uzticamu, ražošanai gatavu AI dažās dienās, nevis mēnešos,” sacīja Džeisvals.

Atbilstība pēc dizaina

Atbilstība joprojām ir galvenais jaunās platformas dizaina virzītājspēks. Fortanix DSM nodrošina uz lomām balstītu piekļuves kontroli, detalizētu audita reģistrēšanu un drošu atslēgu glabāšanu — elementus, kas palīdz uzņēmumiem pierādīt atbilstību stingrajiem datu aizsardzības noteikumiem.

Šīs kontroles ir būtiskas regulētām nozarēm, piemēram, banku darbībai, veselības aprūpei un valdības līgumu slēgšanai.

Uzņēmums uzsver, ka risinājums ir veidots gan attiecībā uz konfidencialitāti, gan suverenitāti.

Valdībām un uzņēmumiem, kuriem ir jāsaglabā vietējā kontrole pār savu AI vidi, sistēma pilnībā atbalsta lokālas vai gaisa spraugas izvietošanas iespējas.

Fortanix un NVIDIA ir kopīgi integrējuši šīs tehnoloģijas NVIDIA AI rūpnīcas atsauces projektā valdībai, kas ir droša valsts vai uzņēmuma līmeņa AI sistēmu izveides projekts.

Nākotnei nodrošināts pēckvantu laikmetam

Papildus pašreizējiem šifrēšanas standartiem, piemēram, AES, Fortanix atbalsta pēckvantu kriptogrāfija (PQC) savā DSM produktā.

Paātrinoties globālajiem pētījumiem kvantu skaitļošanas jomā, sagaidāms, ka PQC algoritmi kļūs par drošu skaitļošanas sistēmu kritisku sastāvdaļu.

“Mēs neizgudrojam kriptogrāfiju; mēs īstenojam to, kas ir pierādīts,” sacīja Kasjaps. “Taču mēs arī pārliecināmies, ka mūsu klienti ir gatavi pēckvantu ērai, kad tā pienāks.”

Reālās pasaules elastība

Lai gan platforma ir paredzēta lokālai un suverēnai lietošanai, Kashyap uzsvēra, ka tā var darboties arī lielākajās mākoņu vidēs, kas jau atbalsta konfidenciālu skaitļošanu.

Uzņēmumi, kas darbojas vairākos reģionos, var uzturēt konsekventu atslēgu pārvaldības un šifrēšanas kontroli, izmantojot centralizētu atslēgu mitināšanu vai replicētus atslēgu kopas.

Šī elastība ļauj organizācijām pārvietot AI darba slodzi starp datu centriem vai mākoņa reģioniem — neatkarīgi no tā, vai tas ir veiktspējas optimizācijas, dublēšanas vai regulējošu iemeslu dēļ, nezaudējot kontroli pār savu sensitīvo informāciju.

Fortanix pārvērš lietojumu “kredītos”, kas atbilst AI gadījumu skaitam, kas darbojas rūpnīcas vidē. Struktūra ļauj uzņēmumiem pakāpeniski palielināt mērogu, augot to AI projektiem.

Fortanix demonstrēs kopīgo platformu NVIDIA GTC, kas notiks no 2025. gada 27. līdz 29. oktobrim, Valtera E. Vašingtonas konferenču centrā Vašingtonā, DC. Apmeklētāji var atrast Fortanix stendā I-7, lai tiešraidē demonstrētu un diskutētu par AI darba slodzes nodrošināšanu stingri regulētās vidēs.

Par Fortanix

Fortanix Inc. 2016. gadā Mauntinvjū, Kalifornijā, dibināja Anands Kašjaps un Ambujs Kumars, abi bijušie Intel inženieri, kuri strādāja pie uzticamām izpildes un šifrēšanas tehnoloģijām. Saskaņā ar TechCrunch un uzņēmuma pašu Par lapu.

Kašjaps, kurš iepriekš bija Intel un VMware vecākais drošības arhitekts, un Kumars, bijušais Intel inženieru vadītājs, izmantoja gadiem ilgu darbu pie uzticamas aparatūras un virtualizācijas sistēmām. Viņu kopīgais ieskats plaisā starp pētniecības līmeņa kriptogrāfiju un uzņēmumu ieviešanu mudināja viņus dibināt Fortanix. Forbes un Crunchbase.

Šodien Fortanix ir atzīts par globālu līderi konfidenciālas skaitļošanas un datu drošības jomā, piedāvājot risinājumus, kas aizsargā datus visā to dzīves ciklā — gan miera stāvoklī, gan pārvietošanas laikā, gan lietošanā.

Fortanix apkalpo uzņēmumus un valdības visā pasaulē ar izvietošanu, sākot no mākoņpakalpojumiem līdz augstas drošības, gaisa spraugām sistēmām.

"Vēsturiski mēs nodrošinājām šifrēšanas un atslēgu pārvaldības iespējas," Kasjaps teica. "Tagad mēs ejam tālāk, lai nodrošinātu pašu darba slodzi, jo īpaši AI, lai viss AI cauruļvads varētu darboties aizsargāts ar konfidenciālu skaitļošanu. Tas attiecas uz to, vai AI darbojas mākonī vai suverēnā vidē, kas apstrādā sensitīvus vai regulētus datus.

avots

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here