Brīdis, kad Make McConnell zināja, ka viss meklēšanā ir mainījies, notika pagājušajā vasarā Parīzes olimpiskajās spēlēs. Viņa vecāki neatkarīgi un bez pamudinājumiem bija vērsušies pie abiem ChatGPT lai plānotu savas dienas aktivitātes Francijas galvaspilsētā. AI ieteica konkrētus tūrisma uzņēmumus, restorānus un atrakcijas — uzņēmumus, kas bija laimējuši jauna veida redzamības loterijā.
"Tas bija gandrīz kā šis intuitīvais interfeiss, ko vecāki cilvēki bija tikpat ērti lietot kā jaunāki cilvēki," McConnell atgādināja ekskluzīvā intervijā ar VentureBeat. "Es tikko redzēju, ka uzņēmumi tagad tiek ieteikti."
Šis novērojums tagad ir kļuvis par pamatu GeostarPear VC atbalstīts starta uzņēmums, kas sacenšas, lai palīdzētu uzņēmumiem orientēties, iespējams, būtiskākās izmaiņas tiešsaistes atklājumos kopš Google dibināšanas.
Uzņēmums, kas nesen parādījās slepenībā ar iespaidīgu agrīnu klientu piesaisti, ir derējis, ka ar AI darbināmās meklēšanas pieaugums ir nozīmīga iespēja no jauna izgudrot to, kā uzņēmumi tiek atrasti tiešsaistē. The globālais AI meklētājprogrammu tirgus Tiek prognozēts, ka tikai pieaugs no 43,63 miljardiem dolāru 2025. gadā līdz 108,88 miljardiem dolāru līdz 2032. gadam.
Jau tagad visstraujāk augošais uzņēmums PearX jaunākā grupaGeostar tikai četru mēnešu laikā strauji tuvojas 1 miljonam USD ikgadējos periodiskajos ieņēmumos — tikai divi dibinātāji un neviens darbinieks.
Kāpēc Gartner prognozē, ka tradicionālās meklēšanas apjoms līdz 2026. gadam samazināsies par 25%.
Skaitļi stāsta par traucējumiem. Gartner prognozē, ka tradicionālās meklētājprogrammas apjoms būs samazināsies par 25% līdz 2026. gadamgalvenokārt AI tērzēšanas robotu pieauguma dēļ. Google AI pārskati tagad tiek rādīti miljardiem meklējumu katru mēnesi. Prinstonas universitātes pētnieki ir atklājuši, ka šo jauno AI sistēmu optimizēšana var palielināt redzamību līdz pat 40%.
"Meklēšana agrāk nozīmēja, ka jums ir jāiepriecina Google," Makkonels paskaidroja. "Guess tagad jums ir jāoptimizē četrām dažādām Google saskarnēm — tradicionālajai meklēšanai, AI režīmam, Gemini un AI pārskatiem — katrai ar atšķirīgiem kritērijiem. Un tad ChatGPT, Claude un Perplexity darbojas atšķirīgi."
Šī sadrumstalotība rada haosu uzņēmumos, kuri ir pavadījuši gadu desmitus, pilnveidojot savas Google meklēšanas stratēģijas. Nesens Forrester pētījums atklāja, ka 95% B2B pircēju plāno izmantot ģeneratīvo AI turpmākajos pirkuma lēmumos. Tomēr lielākā daļa uzņēmumu joprojām ir nožēlojami nesagatavoti šīm pārmaiņām.
"Ikviens, kurš šobrīd to nedara, zaudē," teica Cihan Tas, Geostar līdzdibinātājs un galvenais tehnoloģiju speciālists. "Mēs redzam, ka advokāti tagad iegūst 50% klientu, izmantojot ChatGPT. Tā vienkārši ir tik liela pārbīde."
Kā valodu modeļi lasa tīmekli savādāk nekā meklētājprogrammas
Kas Geostar un pieaugoša konkurentu grupa, ko sauc par ģeneratīvo dzinēju optimizāciju vai GEO, ir būtiska novirze no tradicionālās meklētājprogrammu optimizācijas. Ja search engine optimisation galvenokārt koncentrējās uz atslēgvārdiem un atpakaļsaitēm, GEO ir jāsaprot, kā lielie valodu modeļi analizē, saprot un sintezē informāciju visā tīmeklī.
Tehniskie izaicinājumi ir milzīgi. Katrai vietnei tagad jādarbojas tā, kā tas tiek izsaukts "sava mazā datu bāze" to var saprast desmitiem dažādu AI rāpuļprogrammu, un katrai no tām ir unikālas prasības un preferences. Google sistēmas izmanto esošo meklēšanas indeksu. ChatGPT lielā mērā paļaujas uz strukturētiem datiem un konkrētiem satura formātiem. Apjukums liecina par izteiktu priekšroku Vikipēdijai un autoritatīviem avotiem.
"Tagad stratēģija faktiski ir kodolīga, skaidra un atbild uz jautājumu, jo tas ir tieši tas, ko AI meklē," Tas paskaidroja. "Jūs patiesībā meklējat zināmā mērā inteliģentu modeli, kas pieņem lēmumus līdzīgi tam, kā mēs pieņemam lēmumus."
Apsveriet shēmas iezīmēšanu — strukturētus datus, kas palīdz iekārtām izprast tīmekļa saturu. Lai gan tikai 30% vietņu pašlaik izmanto visaptverošu shēmu, pētījumi liecina, ka lapām ar pareizu marķējumu ir par 36% lielāka iespēja parādīties AI ģenerētajos kopsavilkos. Tomēr lielākā daļa uzņēmumu pat nezina, kas ir shēmas iezīmēšana, nemaz nerunājot par to, kā to efektīvi ieviest.
Geostar AI aģenti, kas nepārtraukti optimizē vietnes bez cilvēka iejaukšanās
Geostar risinājums iemieso plašāku uzņēmuma programmatūras tendenci: autonomu AI aģentu pieaugumu, kas var rīkoties uzņēmumu vārdā. Uzņēmums iestrādā to, ko tas sauc "apkārtējās vides aģenti" tieši klientu vietnēs, nepārtraukti optimizējot saturu, tehniskās konfigurācijas un pat izveidojot jaunas lapas, pamatojoties uz modeļiem, kas apgūti visā klientu bāzē.
"Kad esam uzzinājuši kaut ko par satura darbību vai tehniskās optimizācijas darbību, mēs varam sindicēt tās pašas izmaiņas pārējiem lietotājiem, lai visi tīkla dalībnieki gūtu labumu," Makkonels teica.
Par RedSiftkiberdrošības uzņēmums, šī pieeja trīs mēnešu laikā radīja AI pieminējumu skaita pieaugumu par 27%. Vienā gadījumā Geostar identificēja iespēju iegūt reitingu "labākie DMARC pārdevēji," vērtīgs meklēšanas vienums e-pasta drošības telpā. Uzņēmuma aģenti izveidoja un optimizēja saturu, kas četru dienu laikā sasniedza pirmās lapas rangu gan Google, gan ChatGPT.
"Mēs darām aģentūras darbu, kas iekasē 10 000 USD mēnesī," McConnell teica, norādot, ka Geostar cenas svārstās no USD 1000 līdz USD 3000 mēnesī. "AI rada situāciju, kurā pirmo reizi jūs varat rīkoties kā aģentūra, wager jūs varat mērogot kā programmatūru."
Kāpēc zīmola pieminēšana bez saitēm tagad ir svarīgāka nekā jebkad agrāk AI laikmetā
Šīs maiņas sekas sniedzas daudz tālāk par tehnisko optimizāciju. search engine optimisation laikmetā pieminēšana bez saites būtībā bija bezvērtīga. AI laikmetā šis aprēķins ir mainījies. AI sistēmas var analizēt milzīgu teksta daudzumu, lai izprastu noskaņojumu un kontekstu, kas nozīmē, ka zīmola pieminēšana vietnē Reddit, ziņu rakstos vai sociālajos medijos tagad tieši ietekmē to, kā AI sistēmas apraksta un iesaka uzņēmumus.
"Ja New York Instances piemin kādu uzņēmumu, nesaistot ar to, šis uzņēmums faktiski gūtu labumu no tā AI sistēmā," Makkonels paskaidroja. "AI spēj veikt milzīga teksta daudzuma masveida analīzi, un tas sapratīs noskaņojumu ap šo pieminēšanu."
Tas ir radījis jaunas ievainojamības. Indijas Tehnoloģiju institūta un Prinstonas pētījumi atklāja, ka AI sistēmas parāda sistemātisku aizspriedumu pret trešo pušu avotiem saistībā ar zīmolam piederošo saturu. Uzņēmuma tīmekļa vietne var būt mazāk ietekmīga AI uztveres veidošanā nekā tas, ko citi par to saka tiešsaistē.
Mainīgā ainava ir arī izjaukusi tradicionālos panākumu rādītājus. Ja search engine optimisation koncentrējās uz ranžēšanu un vidējo klikšķu skaitu, GEO ir jāņem vērā tas, ko pētnieki sauc par seansu metriku — cik pamanāmi un pozitīvi zīmols parādās AI ģenerētajās atbildēs, pat ja lietotāji nekad nenoklikšķina uz avotu.
Augošs tirgus, jo search engine optimisation veterāni un jauni spēlētāji steidz dominēt AI optimizācijā
Diez vai Geostar ir viens, atzīstot šo iespēju. Uzņēmumiem patīk Brandlight, Dziļšun Labums visi sacenšas, lai palīdzētu uzņēmumiem orientēties jaunajā ainavā. search engine optimisation nozare, kuras vērtība ir aptuveni 80 miljardi ASV dolāru visā pasaulēcenšas pielāgoties, un tādi pieredzējuši spēlētāji kā Semrush un Ahrefs steidzas pievienot AI redzamības izsekošanas funkcijas.
Taču uzņēmuma dibinātāji, kuri iepriekš uzbūvēja un pārdeva Y-Combinator atbalstītu e-komercijas optimizācijas starta uzņēmumu, sauca Montouzskata, ka viņu tehniskā pieeja dod viņiem priekšrocības. Atšķirībā no konkurentiem, kuri lielākoties nodrošina informācijas paneļus un ieteikumus, Geostar aģenti aktīvi ievieš izmaiņas.
"Ikviens izmanto tos pašus risinājumus, kas darbojās iepriekšējā laikmetā, un tikai saka: “Mēs to darīsim AI vietā.”" Makkonels iebilda. "Guess, ja jūs domājat par to, uz ko AI patiešām ir spējīgs, tas faktiski var paveikt darbu jūsu vietā."
Likmes ir īpaši augstas mazajiem un vidējiem uzņēmumiem. Lai gan lielās korporācijas var atļauties nolīgt specializētus konsultantus vai veidot iekšējās zināšanas, mazāki uzņēmumi riskē kļūt neredzami ar AI starpniecību veiktā meklēšanā. Geostar to uzskata par savu galveno tirgus iespēju: gandrīz puse no 33,2 miljoniem mazo uzņēmumu Amerikā iegulda search engine optimisation. No aptuveni 418 000 advokātu birojiem ASV daudzi tērē no 2500 līdz 5000 USD ik mēnesi par meklēšanas optimizāciju, lai saglabātu konkurētspēju vietējos tirgos.
No kurdu ciemata līdz PearX: maz ticamā partnerība, kas veido meklēšanas nākotni
Tas, kura ceļojums uz Silīcija ieleju sākās nelielā kurdu ciematā Turcijā, kurā dzīvo tikai 50 iedzīvotāji, pašreizējais brīdis ir gan iespēja, gan atbildība. Viņa mātes cīņa ar vēzi neļāva viņam pabeigt koledžu, liekot viņam pašam mācīt programmēt un galu galā sadarboties ar Makonelu, ar kuru viņš strādāja veselu gadu, pirms viņi tikās klātienē.
"Mēs ne tikai kopējam un ielīmējam risinājumu, kas pastāvēja iepriekš," Tas uzsvēra. "Tas ir kaut kas atšķirīgs, un tas ir unikāli iespējams šodien."
Raugoties uz priekšu, šķiet, ka meklēšanas transformācija paātrinās, nevis stabilizējas. Nozares novērotāji prognozē, ka meklēšanas funkcionalitāte drīz tiks iegulta produktivitātes rīkos, valkājamās ierīcēs un pat paplašinātās realitātes saskarnēs. Katrai jaunai virsmai, iespējams, būs savas optimizācijas prasības, kas vēl vairāk sarežģī ainavu.
"Drīz meklējumi būs mūsu acīs, mūsu ausīs," Makkonels prognozēja. "Kad Siri izkļūs no cietuma, viss, ko Jony Ive un OpenAI būvē kopā, būs kā multimodāla meklēšanas saskarne."
Tehniskajiem izaicinājumiem atbilst ētiskie izaicinājumi. Uzņēmumiem cīnoties, lai ietekmētu AI ieteikumus, rodas jautājumi par manipulācijām, godīgumu un pārredzamību. Pašlaik nav nevienas pārraudzības iestādes vai izveidotas paraugprakses GEO, radot to, ko daži kritiķi raksturo kā mežonīgo Rietumu vidi.
Uzņēmumiem cīnoties ar šīm izmaiņām, šķiet, ka viena lieta ir skaidra: vienkāršas Google optimizācijas laikmets ir beidzies. Tās vietā veidojas daudz sarežģītāka ekosistēma, kurā panākumiem ir jāsaprot ne tikai tas, kā mašīnas indeksē informāciju, wager arī to, kā tās par to domā, sintezē un galu galā izlemj, ko ieteikt cilvēkiem, kuri meklē atbildes.
Miljoniem uzņēmumu, kuru izdzīvošana ir atkarīga no tiešsaistes atklāšanas, šīs jaunās paradigmas apguve nav tikai iespēja — tā ir eksistenciāla nepieciešamība. Jautājums vairs nav par to, vai optimizēt AI meklēšanai, wager gan par to, vai uzņēmumi var pietiekami ātri pielāgoties, lai, pieaugot pārmaiņu tempam, būtu redzami.
Makonela vecāki olimpiskajās spēlēs bija priekšskatījums tam, kas jau kļūst par normu. Viņi nemeklēja ceļojumu kompānijas Parīzē. Viņi neritināja rezultātus un neklikšķināja uz saitēm. Viņi vienkārši jautāja ChatGPT, ko darīt, un AI nolēma, kuri uzņēmumi ir pelnījuši viņu uzmanību.
Jaunajā atklājumu ekonomikā uzvarēs nevis tie uzņēmumi, kuri ieņems augstāko vietu. Tie būs tie, kurus AI izvēlēsies ieteikt.
