Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- AI inovācijas dominē 2026. gada stratēģiskajās tehnoloģiju tendencēs.
- Gartnera ziņojums parāda tendences, kas ietekmēs nākamos piecus gadus.
- Fiziskais AI darbina robotus, dronus un viedo aprīkojumu.
2026. gadā, saskaņā ar jaunākajiem Pētījums no Gartnertraucējumi palielinās, un AI vairs nav obligāta. Šī tehnoloģija ir izkaisīta visā sarakstā dažādos veidos, sākot no vairāku aģentu sistēmām līdz fiziskajam AI, veidojot Gartnera stratēģiskāko tehnoloģiju tendenču sarakstu 2026. gadam.
Šīs ir 10 tendences, kas atspoguļo to, kā vadošās organizācijas reaģē uz sarežģītību un iespējām AI darbināmā, hipersavienotajā pasaulē, norāda Gartner:
1. AI vietējās izstrādes platformas
Tiek izmantotas mākslīgā intelekta attīstības platformas gen AI izveidot programmatūru ātrāk un vienkāršāk, nekā tas bija iespējams. Programmatūras inženieri, kas ir iegulti uzņēmumā un darbojas kā “uz priekšu izvietoti inženieri”, var izmantot šīs platformas, lai sadarbotos ar domēna ekspertiem lietojumprogrammu izstrādē. Organizācijās var būt nelielas cilvēku komandas, kas savienotas pārī ar AI, lai izveidotu vairāk lietojumprogrammu ar tādu pašu izstrādātāju līmeni, kāds ir šodien.
Arī: Tāpēc jūsu uzņēmums pārvēršas par autonomu mašīnu
Gartner prognozē, ka līdz 2030. gadam mākslīgā intelekta attīstības platformas ļaus 80% organizāciju izveidot savas lielās programmatūras inženieru komandas par mazākām, veiklākām komandām, ko papildinās AI.
2. AI superskaitļošanas platformas
AI superskaitļošanas platformās ir integrēti CPU, GPU, AI ASIC, neiromorfās un alternatīvās skaitļošanas paradigmas, ļaujot organizācijām organizēt sarežģītas darba slodzes, vienlaikus atverot jaunus veiktspējas, efektivitātes un inovācijas līmeņus. Šajās sistēmās ir apvienoti jaudīgi procesori, liela atmiņa, specializēta aparatūra un orķestrēšanas programmatūra, lai risinātu datu ietilpīgas darba slodzes tādās jomās kā mašīnmācība, simulācija un analītika.
Gartner prognozē, ka līdz 2028. gadam vairāk nekā 40% vadošo uzņēmumu būs ieviesuši hibrīda skaitļošanas paradigmas arhitektūru kritiskās biznesa darbplūsmās, salīdzinot ar pašreizējiem 8%.
3. Konfidenciāla skaitļošana
Konfidenciāla skaitļošana maina veidu, kā organizācijas apstrādā sensitīvus datus. Izolējot darba slodzi uz aparatūru balstītās uzticamās izpildes vidēs (TEE), tas saglabā saturu un darba slodzi privātu pat no infrastruktūras īpašniekiem, mākoņpakalpojumu sniedzējiem vai jebkuras personas, kam ir fiziska piekļuve aparatūrai.
Gartner prognozē, ka līdz 2029. gadam vairāk nekā 75% operāciju, kas tiek apstrādātas neuzticamā infrastruktūrā, tiks nodrošinātas ar konfidenciālu skaitļošanu.
4. Vairāku aģentu sistēmas
Vairāku aģentu sistēmas (MAS) ir AI aģentu kolekcijas, kas mijiedarbojas, lai sasniegtu individuālus vai kopīgus sarežģītus mērķus. Aģentus var piegādāt vienā vidē vai izstrādāt un izvietot neatkarīgi sadalītās vidēs.
5. Domēnam specifiski valodu modeļi (DSLM)
CIO un izpilddirektori pieprasa no AI lielāku biznesa vērtību, taču vispārīgie lielo valodu modeļi (LLM) bieži vien neatbilst specializētiem uzdevumiem. Domēnam specifiski valodu modeļi (DSLM) aizpilda šo nepilnību ar lielāku precizitāti, zemākām izmaksām un labāku atbilstību.
DSLM ir valodu modeļi, kas apmācīti vai pielāgoti specializētiem datiem konkrētai nozarei, funkcijai vai procesam. Atšķirībā no vispārējas nozīmes modeļiem, DSLM nodrošina augstāku precizitāti, uzticamību un atbilstību, kas pielāgota konkrētām biznesa vajadzībām. Līdz 2028. gadam Gartner prognozē, ka vairāk nekā puse no ģeneratīvais AI uzņēmumu izmantotie modeļi būs specifiski domēnam.
6. Fiziskais AI
Fiziskais AI ienes inteliģenci reālajā pasaulē, darbinot mašīnas un ierīces, kas uztver, izlemj un rīkojas, piemēram, robotus, dronus un viedo aprīkojumu. Tas sniedz izmērāmus ieguvumus nozarēs, kurās prioritāte ir automatizācija, pielāgošanās spēja un drošība.
7. Preventīvā kiberdrošība
Preventīvā kiberdrošība ir tendence, jo organizācijas saskaras ar eksponenciālu draudu pieaugumu tīkliem, datiem un savienotām sistēmām. Gartner prognozē, ka līdz 2030. gadam preventīvie risinājumi veidos pusi no visiem drošības izdevumiem, jo CIO pāriet no reaktīvās aizsardzības uz proaktīvu aizsardzību.
Tāpat: uzņēmumi nav gatavi ļaunprātīgu AI aģentu pasaulei
8. Digitālā izcelsme
Tā kā organizācijas vairāk paļaujas uz trešo pušu programmatūru, atvērtā pirmkoda kodu un mākslīgā intelekta radītu saturu, digitālās izcelsmes pārbaude ir kļuvusi būtiska. Digitālā izcelsme attiecas uz spēju pārbaudīt programmatūras, datu, datu nesēju un procesu izcelsmi, īpašumtiesības un integritāti.
Gartner prognozē, ka līdz 2029. gadam tie, kuri nespēs pienācīgi ieguldīt digitālās izcelsmes iespējās, tiks pakļauti sankciju riskiem, kas, iespējams, sasniegs miljardus dolāru.
9. AI drošības platformas
AI drošības platformas nodrošina vienotu veidu, kā nodrošināt trešo pušu un īpaši izstrādātas AI lietojumprogrammas. Tie centralizē redzamību, ievieš lietošanas politikas un aizsargā pret AI specifiskiem riskiem, piemēram, tūlītēju ievadīšanu, datu noplūdi un negodīgām aģentu darbībām. Šīs platformas palīdz CIO ieviest lietošanas politikas, pārraudzīt AI darbību un piemērot konsekventus aizsargmargas visā AI.
Gartner prognozē, ka līdz 2028. gadam vairāk nekā 50% uzņēmumu izmantos AI drošība platformas, lai aizsargātu savus AI ieguldījumus.
10. Ģeopatriācija
Ģeopatriācija nozīmē uzņēmuma datu un lietojumprogrammu pārvietošanu no globālās sabiedrības mākoņi un vietējās iespējas, piemēram, suverēni mākoņi, reģionālie mākoņdatošanas nodrošinātāji vai pašas organizācijas datu centri uztvertā ģeopolitiskā riska dēļ. Mākoņu suverenitāte, kas kādreiz bija ierobežota ar bankām un valdībām, tagad ietekmē plašu organizāciju loku, palielinoties globālajai nestabilitātei.
Gartner prognozē, ka līdz 2030. gadam vairāk nekā 75% Eiropas un Tuvo Austrumu uzņēmumu ģeopatriēs savu virtuālo darba slodzi risinājumos, kas paredzēti ģeopolitiskā riska samazināšanai, salīdzinot ar mazāk nekā 5% 2025. gadā.
Arī: Pat labākajiem AI aģentiem šis protokols tiek traucēts — ko var darīt
Papildus 10 labākajām stratēģiskajām tehnoloģiju tendencēm 2026. gadā Gartner atklāja arī savas labākās IT stratēģiskās prognozes 2026. gadam un tālāk. Šeit ir IT prognozes:
- Līdz 2027. gadam AI un AI aģentu izmantošana radīs pirmo īsto izaicinājumu integrēt produktivitātes rīkus 30 gadu laikā, izraisot tirgus satricinājumu 58 miljardu dolāru vērtībā.
- Līdz 2027. gadam 75% darbā pieņemšanas procesu ietvers sertifikāciju un AI prasmju pārbaudi darbā pieņemšanas laikā.
- Līdz 2026. gadam kritiskās domāšanas prasmju atrofija AI izmantošanas dēļ liks 50% pasaules organizāciju pieprasīt prasmju novērtējumus bez AI.
- Līdz 2027. gadam 35% valstu tiks piesaistītas reģionam specifiskām AI platformām, izmantojot patentētus kontekstuālos datus.
- Līdz 2028. gadam dominēs organizācijas, kas izmanto vairāku aģentu AI 80% klientu biznesa procesu.
- Līdz 2028. gadam 90% B2B pirkumu būs AI aģentu starpniecība, tādējādi palielinot B2B tēriņus vairāk nekā 15 triljonu ASV dolāru apmērā, izmantojot AI aģentu apmaiņu.
- Līdz 2026. gada beigām “MI nāves izraisītās nāves” juridiskās prasības pārsniegs 2000, jo nepietiekami ieviestas AI riska margas.
- Līdz 2030. gadam 20% no monetārajiem darījumiem būs programmējami, lai iekļautu lietošanas noteikumus un nosacījumus, lai mākslīgā intelekta aģentiem nodrošinātu ekonomisko aģentūru.
- Līdz 2027. gadam izmaksu un vērtības starpība uz procesu orientētiem pakalpojumu līgumiem tiks samazināta vismaz par 50%, pateicoties aģenta mākslīgā intelekta atjaunošanai.
- Līdz 2027. gadam sadrumstalots mākslīgā intelekta regulējums pieaugs, lai aptvertu 50% pasaules ekonomiku, veicinot ieguldījumus 5 miljardu dolāru apmērā atbilstības nodrošināšanai.
Attiecībā uz talantu pārvaldību un pieņemšanu darbā Gartners atzīmēja: “Nākamo divu gadu laikā sagaidāms, ka daudzas organizācijas ieviesīs praktiskus AI kvalifikācijas novērtējumus savos darbā pieņemšanas procesos.”
Arī: 5 obligāti pieejami mākoņa rīki maziem uzņēmumiem (un mani 10 galvenie naudas taupīšanas noslēpumi)
Runājot par vairāku aģentu orķestrēšanu un pārvaldību, Gartner uzsvēra klientu attiecību pārvaldības (CRM) sistēmu nozīmi, atzīmējot, ka organizācijas, kuras nespēj izmantot vairāku aģentu AI savos CRM organizācijas procesos, riskē zaudēt konkurences priekšrocības, jo klientu cerības uz zemu piepūli un ātru apkalpošanu kļūst par normu.
Lai uzzinātu vairāk par Gartner galvenajām stratēģiskajām tehnoloģijām un IT prognozēm 2026. gadam un turpmākiem gadiem, varat apmeklēt vietni šeit.
Saņemiet rīta populārākos stāstus savā iesūtnē katru dienu, izmantojot mūsu Tehnisko atjauninājumu biļetens.
