GitHub izdara drosmīgu likmi, ka uzņēmumiem nav nepieciešams cits patentēts kodēšanas aģents. Viņiem ir nepieciešams veids, kā tos visus pārvaldīt.
Savā konferencē Universe 2025 Microsoft piederošā izstrādātāju platforma paziņoja par aģenta galveno biroju. Jaunā arhitektūra pārveido GitHub par vienotu vadības plakni, lai pārvaldītu vairākus AI kodēšanas aģentus no konkurentiem, tostarp Anthropic, OpenAI, Google, Cognition un xAI. Tā vietā, lai piespiestu izstrādātājus izmantot viena aģenta pieredzi, uzņēmums pozicionē sevi kā būtisku orķestrēšanas slāni zem tiem visiem.
Aģenta HQ pārstāv GitHub mēģinājumu piemērot savu sadarbības platformas pieeju AI aģentiem. Tāpat kā uzņēmums pārveidoja Git, pull pieprasījumus un CI/CD sadarbības darbplūsmās, tagad tas mēģina darīt to pašu ar sadrumstalotu AI kodēšanas ainavu.
Paziņojums iezīmē to, ko GitHub sauc par pāreju no "vilni vienu" uz "vilnis divi" AI atbalstīta attīstība. Saskaņā ar GitHub Octoverse ziņojumu 80% jauno izstrādātāju pirmajā nedēļā izmanto Copilot, un AI ir palīdzējis ievērojami palielināt GitHub platformas izmantošanu kopumā.
"Pagājušajā gadālielie paziņojumi mums, un tas, ko mēs kā uzņēmums teicām, ir pirmais vilnis, tas bija sava veida koda pabeigšana," Mario Rodrigess, GitHub galvenais operatīvais vadītājs, pastāstīja VentureBeat. "Mēs esam iekļuvuši šajā otrā viļņa ērā, un otrais vilnis būs multimodāls, tas būs aģents, un tas iegūs šīs jaunās pieredzes, kas liks, ka AI ir dzimtā."
Kas ir aģenta štābs?
GitHub jau ir atjauninājis savu GitHub Copilot kodēšanas rīku aģentu laikmetam, debitējot GitHub Copilot aģents maijā.
Aģenta HQ pārveido GitHub par atvērtu ekosistēmu, kas apvieno vairākus AI kodēšanas aģentus vienā platformā. Nākamo mēnešu laikā kodēšanas aģenti no Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI un citiem būs pieejami tieši GitHub kā daļa no esošajiem maksas GitHub Copilot abonementiem.
Arhitektūra saglabā GitHub pamata primitīvus. Izstrādātāji joprojām strādā ar Git, iegūst pieprasījumus un problēmas. Viņi joprojām izmanto vēlamo aprēķinu neatkarīgi no tā, vai tie ir GitHub Actions vai pašizmantoti skrējēji. Kādas izmaiņas ir iepriekš minētais slānis: vairāku piegādātāju aģenti tagad var darboties GitHub drošības perimetrā, izmantojot tās pašas identitātes vadīklas, filiāles atļaujas un audita reģistrēšanu, ko uzņēmumi jau uzticas izstrādātājiem.
Šī pieeja būtiski atšķiras no atsevišķiem rīkiem. Kad izstrādātāji izmanto kursoru vai piešķir Claude piekļuvi krātuvei, šie aģenti parasti saņem plašas atļaujas visās krātuvēs. Aģenta štābs sadala piekļuvi filiāles līmenī un visas aģenta darbības iekļauj uzņēmuma līmeņa pārvaldības vadīklās.
Misijas kontrole: viens interfeiss visiem aģentiem
Aģenta štāba centrā ir misijas kontrole. Tas ir vienots komandu centrs, kas konsekventi parādās visā GitHub tīmekļa saskarnē, VS kodā, mobilajās lietotnēs un komandrindā. Izmantojot Mission Management, izstrādātāji var piešķirt darbu vairākiem aģentiem vienlaikus. Viņi var izsekot progresam un pārvaldīt atļaujas no vienas stikla rūts.
Tehniskā arhitektūra pievēršas uzņēmumam būtiskām problēmām: drošībai. Atšķirībā no atsevišķa aģenta ieviešanas, kur lietotājiem ir jāpiešķir plaša piekļuve krātuvei, GitHub aģenta HQ platformas līmenī ievieš detalizētas vadīklas.
"Mūsu kodēšanas aģentam ir drošības kontroles un iespēju kopums, kas ir iebūvēts platformā, un to mēs nodrošinām arī visiem šiem aģentiem," Rodrigess paskaidroja. "Tas darbojas ar GitHub marķieri, kas ir ļoti ierobežots ar to, ko tas faktiski var darīt."
Aģenti, kas darbojas, izmantojot aģentu štābu, var uzņemties saistības tikai norādītajās filiālēs. Tie darbojas smilškastes GitHub Actions vidēs ar ugunsmūra aizsardzību. Tie darbojas saskaņā ar stingru identitātes kontroli. Rodrigess paskaidroja, ka pat tad, ja aģents rīkojas negodīgi, ugunsmūris neļauj tam piekļūt ārējiem tīkliem vai izfiltrēt datus, ja vien šī aizsardzība nav skaidri atspējota.
Tehniskā diferenciācija: MCP integrācija un pielāgoti aģenti
Papildus trešo pušu aģentu pārvaldīšanai GitHub ievieš divas tehniskas iespējas, kas aģenta HQ atšķir no alternatīvām pieejām, piemēram, Cursor atsevišķa redaktora vai Anthropic’s Claude integrācijas.
Pielāgoti aģenti, izmantojot AGENTS.md failus: uzņēmumi tagad var izveidot avota kontrolētus konfigurācijas failus, kas definē īpašus noteikumus, rīkus un aizsargmargas Copilot darbībai. Piemēram, uzņēmums varētu norādīt "dod priekšroku šim mežizstrādātājam" vai "izmantojiet tabulu vadītus testus visiem apstrādātājiem." Tas pastāvīgi iekodē organizatoriskos standartus, neprasot izstrādātājiem katru reizi atkārtoti pieprasīt.
"Pielāgotajiem aģentiem ir milzīgs daudzums produktu tirgus, kas iederas uzņēmumos, jo viņi varētu vienkārši kodificēt prasmju kopumu, ko var veikt koordinācija, un pēc tam standartizēt tās un iegūt patiešām augstas kvalitātes produkciju," Rodrigess teica.
AGENTS.md specifikācija ļauj komandām kontrolēt aģenta uzvedību līdzās savam kodam. Kad izstrādātājs klonē repozitoriju, tas automātiski pārņem pielāgotās aģenta kārtulas. Tas atrisina pastāvīgo problēmu ar AI kodēšanas rīkiem: nekonsekventa izvades kvalitāte, kad dažādi komandas locekļi izmanto dažādas pamudināšanas stratēģijas.
Native Mannequin Context Protocol (MCP) atbalsts: VS kodā tagad ir iekļauts GitHub MCP reģistrs. Izstrādātāji var atklāt, instalēt un iespējot MCP serverus ar vienu klikšķi. Pēc tam viņi var izveidot pielāgotus aģentus, kas apvieno šos rīkus ar īpašām sistēmas uzvednēm.
Tas pozicionē GitHub kā integrācijas punktu starp topošo MCP ekosistēmu un faktiskajām izstrādātāju darbplūsmām. MCP, ko ieviesa Anthropic, wager kas strauji iegūst nozares atbalstu, kļūst par de facto standartu saziņai starp aģentiem un rīkiem. Atbalstot pilnu specifikāciju, GitHub var organizēt aģentus, kuriem nepieciešama piekļuve ārējiem pakalpojumiem, katram aģentam neieviešot savu integrācijas loģiku.
Plāna režīma un aģenta koda pārskatīšana
GitHub piedāvā arī jaunas iespējas pašā VS kodā. Plānošanas režīms ļauj izstrādātājiem sadarboties ar Copilot, veidojot soli pa solim projektu pieejas. AI uzdod precizējošus jautājumus pirms koda rakstīšanas. Pēc apstiprināšanas plānu var izpildīt vai nu lokāli VS Code, vai ar mākoņdatošanas aģentiem.
Funkcija attiecas uz izplatītu kļūmes režīmu AI kodēšanā: tiek sākta ieviešana, pirms prasības ir pilnībā izprastas. Uzspiežot skaidru plānošanas fāzi, GitHub mērķis ir samazināt izšķērdētu pūles un uzlabot produkcijas kvalitāti.
Vēl svarīgāk ir tas, ka GitHub koda pārskatīšanas funkcija kļūst par aģentu. Jaunā ieviešana izmantos GitHub CodeQL dzinēju, kas iepriekš galvenokārt koncentrējās uz drošības ievainojamībām, lai identificētu kļūdas un apkopes problēmas. Koda pārskatīšanas aģents automātiski skenēs aģenta ģenerētus izvilkšanas pieprasījumus, pirms tie tiek pārskatīti. Tādējādi tiek izveidoti divpakāpju kvalitātes vārti.
"Mūsu kodu pārskatīšanas aģents varēs piezvanīt CodeQL dzinējam, lai pēc tam varētu atrast kļūdu kopu," Rodrigess paskaidroja. "Mēs paplašinām dzinēju, un mēs varēsim izmantot šo dzinēju, lai atrastu arī kļūdas."
Uzņēmuma apsvērumi: ko darīt tagad
Uzņēmumiem, kas jau izvieto vairākus AI kodēšanas rīkus, aģenta HQ piedāvā ceļu uz konsolidāciju, nepiespiežot rīkus likvidēt.
GitHub vairāku aģentu pieeja nodrošina pārdevēja elastību un samazina bloķēšanas risku. Organizācijas var pārbaudīt vairākus aģentus vienotā drošības perimetrā un mainīt pakalpojumu sniedzējus, nepārkvalificējot izstrādātājus. Kompromiss ir potenciāli mazāk optimizēta pieredze salīdzinājumā ar specializētiem rīkiem, kas cieši integrē lietotāja interfeisu un aģenta darbību.
Rodrigesa ieteikums ir skaidrs: sāciet ar pasūtījuma aģentiem. Pielāgotie aģenti ļauj uzņēmumiem kodificēt organizatoriskos standartus, kurus aģenti konsekventi ievēro. Pēc izveides organizācijas var piesaistīt papildu trešās puses aģentus, lai paplašinātu iespējas.
"Dodieties un veiciet aģentu kodēšanu, pielāgotus aģentus un sāciet spēlēt ar to," viņš teica. "Tā ir iespēja, kas būs pieejama rīt, un tā ļauj jums patiešām sākt veidot savu SDLC, lai tas būtu personalizēts jums, jūsu organizācijai un jūsu darbiniekiem."
