Kaut arī ģeneratīvie AI rīki, kas galvenokārt ir Slop ģeneratori, piesaista lielāko daļu uzmanības mākslīgā intelekta telpā, dažkārt ir arī daži noderīgi tehnoloģijas pielietojumi, piemēram, Google Deepmind izmanto AI laika apstākļu modeļus, lai prognozētu ciklonus. Eksperimentālais rīks, kas tika uzsākts šī gada sākumā, veiksmīgi izdevās nodrošināt precīzu viesuļvētras Erin modelēšanu, jo šī mēneša sākumā Atlantijas okeānā tas sāka gūt tvaiku.
Kā Ars Technica Pirmoreiz ziņoja, ka viesuļvētra Erin, kas sasniedza 5. kategorijas statusu un nodarīja zināmus postījumus Bermudu salai, Karību jūras reģiona daļām un Amerikas Savienoto Valstu austrumu krastam – nodrošināja Google Deepmind laika laboratoriju ar pirmo reālo savu spēju pārbaudi.
Pēc Džeimsa Franklina teiktābijušais viesuļvētras speciālista vienības priekšnieks Nacionālajā viesuļvētras centrā, tas veicās diezgan labi, pārspējot Nacionālā viesuļvētras centra oficiālo modeli un pirmo 72 modelēšanas stundu laikā papildinot vairākus citus fizikai balstītus modeļus. Tas galu galā nedaudz nokrita, jo ilgāk skrēja par prognozēšanas centieniem, wager tas joprojām papildināja vienprātības modeli caur piecu dienu prognozi.
Kaut arī Google modelis bija iespaidīgi precīzs pirmajās modelēšanas dienās, tie ir pēdējie, kas ir vissvarīgākais ekspertiem, par ARS Technicatā kā trīs dienas līdz piecām modelim ir tās, uz kurām ierēdņi paļaujas uz lēmumiem par aicinājumiem veikt evakuāciju un citus sagatavošanās centienus. Tomēr šķiet, ka, iespējams, ir kāds solījums par AI darbināmas laika modelēšanas iespējamību-lai arī parauga lielums šeit ir diezgan mazs.
Lielākā daļa no pašreizējām zelta standarta modelēšanas metodēm, ko izmanto vētras prognozēšanai, izmanto uz fiziku balstītus prognozēšanas dzinējus, kas būtībā mēģina atjaunot atmosfēras apstākļus, ņemot vērā tādas lietas kā mitrums, gaisa spiediens un temperatūras izmaiņas, lai simulētu vētru. Tā vietā Google modelis atvelk no milzīga daudzuma datu, uz kuriem tas tika apmācīts, ieskaitot “reanalīzes datu kopu, kas rekonstruē iepriekšējos laikapstākļus visā zemē no miljoniem novērojumu, un specializētu datu bāzi, kurā ir galvenā informācija par trasi, intensitāti, lielumu un vēja rādiusu gandrīz 5000 novērotos ciklonos no pēdējiem 45 gadiem.”
Saskaņā ar Google teiktotā pārbaudīja savu modeli uz vētrām no 2023. un 2024. gada, un nodibināt ka tā piecu dienu prognozēšanai izdevās prognozēt vētras ceļu ar lielāku precizitāti nekā vairums citu modeļu, kas bija apmēram 140 km vai 90 jūdzes tuvāk ciklona galīgajai atrašanās vietai nekā Eiropas vidēja diapazona laika prognožu ansambļa modelis, kas tiek uzskatīts par visprecīzāko pieejamo modeli. Tagad tas var norādīt uz vētru, kuru tā reāllaikā izsekoja kā koncepcijas pierādījumu, lai gan nav pamata domāt, ka tādi AI rīki šajā posmā pilnībā izspiež citas pieejas.
