Apskāva seja līdzdibinātājs un izpilddirektors Klems Delanžs saka, ka mēs neatrodamies mākslīgā intelekta burbulī, wager gan “LLM burbulī” — un, iespējams, tas varētu uzplaiksnīt. Otrdien Axios pasākumā populārās AI platformas un kopienas vietnes uzņēmējs piekrita, ka burbulis ir šodienas “triljonu dolāru jautājums”, taču viņš neuzskata, ka AI nākotne ir apdraudēta, ja burbulis plīsīs.
Tā vietā, kā to redz Delangue, lielie valodu modeļi (LLM), piemēram, tie, kas darbina ChatGPT, Gemini un citus tērzēšanas robotus, saņem pārmērīgu uzmanību, un šī uzmanība var nebūt ilgstoša.
“Es domāju, ka mēs atrodamies LLM burbulī, un es domāju, ka nākamajā gadā LLM burbulis varētu plīst,” skaidroja Delangue. “Guess “LLM” ir tikai AI apakškopa, kad runa ir par AI pielietošanu bioloģijā, ķīmijā, attēlā, audio, [and] video. Es domāju, ka mēs esam tā sākumā, un nākamajos gados mēs redzēsim daudz vairāk,” viņš atzīmēja.
Viņš apgalvoja, ka viena problēma ir tāda, ka LLM nav pareizais risinājums visam, un nākotnē tiks izmantoti mazāki, specializētāki modeļi.
“Es domāju, ka visa uzmanība, visa uzmanība, visa nauda ir koncentrēta uz šo ideju, ka jūs varat izveidot vienu modeli, izmantojot virkni aprēķinu, un tas atrisinās visas problēmas visiem uzņēmumiem un visiem cilvēkiem,” sacīja Delangue. “Es domāju, ka realitāte ir tāda, ka dažos nākamajos mēnešos, dažos gados jūs redzēsit tādus kā daudzus modeļus, kas ir vairāk pielāgoti, specializēti, kas atrisinās dažādas, dažādas problēmas.”
Kā piemēru viņš ieteica izmantot bankas klientu tērzēšanas robotu.
“Jums tas nav vajadzīgs, lai pastāstītu par dzīves jēgu, vai ne? Jūs varat izmantot mazāku, specializētāku modeli, kas būs lētāks, kas būs ātrāks, ka varbūt jūs varēsit darboties savā infrastruktūrā kā uzņēmums, un es domāju, ka tā ir AI nākotne,” norādīja Delangue.
Techcrunch pasākums
Sanfrancisko
|
2026. gada 13.–15. oktobris
Hugging Face dibinātājs atzina, ka LLM burbuļa plīšana zināmā mērā varētu ietekmēt viņa uzņēmumu, taču atzīmēja, ka AI nozare ir tik liela, ka tā jau ir daudzveidīga. Tas nozīmē, ka pat tad, ja daļa nozares ir pārvērtēta, piemēram, LLM, tai nebūs lielas ietekmes uz pašu AI jomu vai viņa biznesu.
Turklāt viņš atzīmēja, ka Hugging Face joprojām ir puse no 400 miljoniem ASV dolāru, ko tā ir savākusi bankā. Šī piesardzīgā pieeja tēriņiem atspoguļo stratēģiju, kas atšķiras no kādi citi AI uzņēmumi dara šajās dienās, īpaši LLM jomā.
“AI standartos to sauc par rentabilitāti, jo citi puiši — tie nav simtiem miljonu, ko viņi tērē. Acīmredzot tie ir miljardiem dolāru,” viņš teica.
Salīdzinājumam, Hugging Face izmanto kapitāli efektīvāku pieeju.
“Es domāju, ka daudzi cilvēki šobrīd steidzas vai pat panikā un izmanto patiešām īslaicīgu pieeju lietām. Es esmu bijis AI jau 15 gadus, tāpēc esmu redzējis dažus ciklus, “piebilda Delangue. “Mēs no tā mācāmies un cenšamies izveidot ilgtermiņa, ilgtspējīgu, ietekmīgu uzņēmumu pasaulei.”
