Saules visvairāk Drīz varētu atrisināt sarežģītus noslēpumus, pateicoties mākslīgajam intelektam. 20. augustā IBM un NASA paziņoja par Surya atklāšanu, a pamata modelis Par sauli. Pēc tam, kad tika apmācīts lielās saules aktivitātes datu kopās, šī AI rīka mērķis ir padziļināt cilvēces izpratni par saules laika apstākļiem un precīzi prognozēt saules uzliesmojumus – elektromagnētiskā starojuma, ko izstaro mūsu zvaigzne, kas apdraud abus astronautus orbītā, gan komunikāciju infrastruktūru uz zemes.
Surya tika apmācīta ar deviņu gadu datiem, ko apkopoja NASA Photo voltaic Dynamics Observatory (SDO)-instruments, kas kopš 2010. gada ir orbīts ar sauli, uzņemot augstas izšķirtspējas attēlus ik pēc 12 sekundēm. SDO uztver saules novērojumus dažādos elektromagnētiskos viļņu garumos, lai novērtētu zvaigznes slāņu temperatūru. Tam ir arī precīzi saules magnētiskā lauka mērījumi – būtiskie dati, lai saprastu, kā enerģija pārvietojas pa zvaigzni, un paredzēt saules vētras.
Vēsturiski šī milzīgā daudzveidīgo un sarežģīto datu interpretācija ir bijusi izaicinājums heliofiziķiem. Lai risinātu šo izaicinājumu, IBM saka Tas, ka Surya izstrādātāji izmantoja SDO datus, lai izveidotu Saules digitālo dvīni – dinamisku virtuālo zvaigznes kopiju, kas tiek atjaunināta, kad tiek uztverti jauni dati, un ar kuru var manipulēt un vieglāk izpētīt.
Course of sākās ar dažādu modeļa ievadīto datu formātu apvienošanu, ļaujot tam konsekventi apstrādāt tos. Tālāk tika izmantots tālsatiksmes redzes transformators-arhitektūra, kas ļauj detalizēti analizēt ļoti augstas izšķirtspējas attēlus un identificēt attiecības starp to komponentiem neatkarīgi no to attāluma.
Modeļa veiktspēja tika optimizēta, izmantojot mehānismu, ko sauc par spektrālo vārtu gājienu, kas samazina atmiņas izmantošanu līdz pat 5 procentiem, filtrējot troksni datos, tādējādi palielinot apstrādātās informācijas kvalitāti.
Precīzākas prognozes mazāk laika
Tās izstrādātāji saka, ka šis dizains dod Surya ievērojamu priekšrocību: atšķirībā no citiem algoritmiem, kuriem nepieciešama plaša to datu marķēšana, Surya var mācīties tieši no neapstrādātiem datiem. Tas ļauj tam ātri pielāgoties dažādiem uzdevumiem un mazāk laika nodrošināt ticamus rezultātus.
Pārbaudes laikā Surya parādīja savu daudzpusību, integrējot datus no citiem instrumentiem, piemēram, Parker Photo voltaic zondes un Saules un heliosfēras observatorijas (SOHO), diviem citiem kosmosa kuģiem, kas novēro sauli. Surya arī izrādījās efektīva dažādās prognozēšanas funkcijās, ieskaitot uzliesmojuma aktivitātes un saules vēja ātruma prognozēšanu.
Pēc IBM teiktā, tradicionālie prognozēšanas modeļi var paredzēt tikai uzliesmojumu vienu stundu iepriekš, pamatojoties uz signāliem, kas atklāti noteiktos saules reģionos. Turpretī “Surya nodrošināja divu stundu pārsvaru, izmantojot vizuālu informāciju. Tiek uzskatīts, ka modelis ir pirmais, kurš sniedza šāda veida brīdinājumu. Modeļa agrīnā pārbaudē komanda sacīja, ka viņi ir sasnieguši 16 procentu uzlabojumu saules uzliesmojuma klasifikācijas precizitātē, kas ir ievērojams uzlabojums salīdzinājumā ar esošajām metodēm,” uzņēmums sacīja A darbībā. paziņojumsApvidū
NASA uzsver, ka, kaut arī modelis bija paredzēts heliofizikas izpētei, tās arhitektūra ir pielāgojama dažādām jomām, sākot no planētu zinātnes līdz zemes novērošanai. “Izstrādājot fonda modeli, kas apmācīts NASA heliofizikas datos, mēs atvieglojam Saules uzvedības sarežģītību ar nepieredzētu ātrumu un precizitāti,” sacīja Kevins Mērfijs, NASA datu zinātnes direktors a paziņojumsApvidū “Šis modelis dod iespēju plašākai izpratnei par to, kā saules aktivitāte ietekmē kritiskās sistēmas un tehnoloģijas, uz kurām mēs visi šeit paļaujamies uz Zemes.”
Dangers, ko rada patoloģiska saules aktivitāte, nav neliels. Liela saules vētra varētu tieši ietekmēt globālās telekomunikācijas, sabrukuma elektriskos režģus un traucēt GPS navigāciju, satelīta operācijas, interneta savienojumus un radio pārraidi.
Andrés Muñoz-Jaramillo, saules fiziķis Dienvidrietumu pētniecības institūta Sanantonio, Teksasā, un vadošais zinātnieks projektā, uzsvēra, ka Surjas mērķis ir maksimizēt šo iespējamo scenāriju sagatavošanās laiku. “Mēs vēlamies dot Zemei pēc iespējas ilgāk. Mēs ceram, ka modelis ir iemācījies visus kritiskos procesus aiz mūsu zvaigznes evolūcijas laika gaitā, lai mēs varētu gūt labumu.”
Šis stāsts sākotnēji parādījās Vadu lv Español un ir tulkots no spāņu valodas.
