Patiesais jautājums ir par to, cik efektīvi AgiBot algoritmi var iemācīt saviem robotiem jaunus trikus. Pastiprināšanas apmācības izmantošana, lai mācītu robotam uzdevumus, kuros nepieciešama improvizācija, parasti prasa daudz apmācības datu, un pētījumi liecina, ka to nevar pilnībā pilnveidot simulācijas ietvaros.
AgiBot paātrina mācīšanās procesu, liekot darbiniekam vadīt robotu, veicot uzdevumu, kas nodrošina pamatu tam, lai pēc tam mācītos pats. Pirms AgiBot līdzdibināšanas galvenais zinātnieks Dzjanlans Luo veica progresīvus pētījumus UC Berkeley, tostarp projektu kas ietvēra robotus, kas apgūst prasmes, pastiprinot mācības kopā ar cilvēku. Tika parādīts, ka šī sistēma veic uzdevumus, tostarp komponentu ievietošanu mātesplatē.
Fengs saka, ka AgiBot mācību programmatūrai, ko sauc par Actual-World Enforcement Studying, ir vajadzīgas tikai apmēram desmit minūtes, lai apmācītu robotu veikt jaunu uzdevumu. Ātra mācīšanās ir svarīga, jo ražošanas līnijas bieži mainās no vienas nedēļas uz nākamo vai pat viena un tā paša ražošanas cikla laikā, un roboti, kas spēj ātri apgūt jaunu soli, var pielāgoties kopā ar darbiniekiem.
Robotu apmācība šādā veidā prasa daudz cilvēku pūļu. AgiBot ir a robotu mācību centrs kur cilvēkiem ir maksāts par robotu teleoperāciju, lai palīdzētu AI modeļiem apgūt jaunas prasmes. Dažos ASV uzņēmumos pieaug pieprasījums pēc šāda veida robotu apmācības datiem algot darbiniekiem tādās vietās kā Indija veikt roku darbu, kas kalpo kā apmācības dati.
Džefs Šneiders, Kārnegija Melona universitātes robotists, kurš strādā pie pastiprināšanas mācībām, saka, ka AgiBot izmanto visprogresīvākās metodes un jāspēj automatizēt uzdevumus ar augstu uzticamību. Šneiders piebilst, ka citi robotikas uzņēmumi, visticamāk, mēģina izmantot pastiprināšanas mācības ražošanas uzdevumos.
AgiBot ir kaut kas līdzīgs uzlecošai zvaigznei Ķīnā, kur pieaug interese par AI un robotikas apvienošanu. Uzņēmums izstrādā AI modeļus dažāda veida robotiem, tostarp humanoīdiem, kas staigā apkārt, un robotu rokām, kas sakņojas vienuviet.
