Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- Adobe apliecina, ka tā jaunā AI modeļa pakalpojums ir aizsargāts pret autortiesībām.
- Liešanas modeļi izmanto Firefly un ir apmācīti par zīmolu IP.
- Tehnoloģiju uzņēmumi sacenšas, lai nodrošinātu personalizējamus AI rīkus.
Ģeneratīvā AI laikmetā kvantitāte ir kļuvusi daudz vienkāršāka nekā kvalitāte. Jaunie AI rīki ir padarījuši vieglāk nekā jebkad agrāk gandrīz visa veida satura ģenerēšanu plašā mērogā, taču liela daļa no tā ir vispārīga, zemas kvalitātes un saistīta ar autortiesību apdraudējumiem un halucinācijas muļķībām. Adobe sola, ka uzņēmumi būs gatavi maksāt vairāk par mākslīgā intelekta pakalpojumiem, kas spēj nodrošināt gan kvantitāti, gan kvalitāti, atbildīgi.
Tāpat: esmu pārbaudījis bezmaksas un maksas AI kodēšanas rīkus — lūk, kuru es tiešām izmantotu
Pirmdien tehnoloģiju gigants paziņoja par jaunas programmas Adobe AI Foundry uzsākšanu, ar kuras palīdzību uzņēmumu klienti var piekļūt Adobe ekspertiem, lai palīdzētu izveidot savus ģeneratīvos mākslīgā intelekta modeļus, kas pielāgoti, lai ievērotu viņu konkrētā zīmola vadlīnijas. Foundry ir balstīta uz Firefly — Adobe vadošo ģeneratīvo AI modeļu komplektu, kas nozīmē, ka zīmola partneri var izveidot AI rīkus, kas var ģenerēt tekstu, attēlu, audio, video un daudz ko citu.
Komerciāli drošs AI
Apmācot pēc pasūtījuma izgatavotus Foundry modeļus par zīmola IP, Adobe pozicionē savu jauno pakalpojumu piedāvājumu un savu zīmolu kopumā kā drošāku alternatīvu plašiem mākslīgā intelekta rīkiem, piemēram, OpenAI Sora. Tas ir tāpēc, ka tas garantē, ka tā modeļi ir komerciāli droši, kas nozīmē, ka to apmācības dati ir pareizi iegūti no veidotājiem, nevis vienkārši iztīrīti no atvērtā interneta.
“Vienīgais lokalizācijas un personalizācijas atbloķēšanas veids ir atbildīgs AI,” ceturtdien ZDNET sniegtajā brīfingā sacīja Hanna Elaskra, Adobe genAI jauno biznesa projektu viceprezidente.
Adobe pozicionē AI Foundry kā veidu, kā zīmoli izcelties (un sekot līdzi) pieaugošajam mākslīgā intelekta radītā mārketinga satura vilnim. Ceturtdien uzņēmums publicēja rezultātus a pētījums kurā konstatēts, ka gandrīz trīs ceturtdaļas (71%) aptaujāto mārketinga speciālistu teica, ka pieprasījums pēc satura pieaugs vairāk nekā piecas reizes no šī brīža līdz 2027. gadam.
Tāpat: varat izmēģināt Google vīrusu attēlu rediģēšanas rīku tūlīt pakalpojumā Meklēšana — lūk, kā to izdarīt
Ideja ir nodrošināt tirgotājiem un dizaineriem līdzekļus, lai ātri un lēti ģenerētu visa veida saturu tādā tempā, kas atbilst šim pieaugošajam pieprasījumam, vienlaikus darot to tādā veidā, kas atbilst viņu zīmolu unikālajām identitātēm.
“Komandām ir jānodrošina, lai katrs jauns īpašums saglabātu viņu produktu portfeļa izskatu un sajūtu, radošo virzienu un dizaina estētiku,” teikts Adobe paziņojumā presei.
Pagājušajā nedēļā arī Adobe paziņoja LLM optimizētāja rīka vispārējā izlaišana, kas palīdz zīmoliem izsekot un izmērīt to redzamību ChatGPT, Gemini, Claude un citos AI tērzēšanas robotos.
Kā to izmēģināt
Foundry cenas mainīsies atkarībā no klienta un sniegtā pakalpojuma veida, ZDNET sacīja Adobe pārstāvis.
Vai vēlaties vairāk stāstu par AI? Reģistrējieties AI līderu sarakstammūsu iknedēļas biļetens.
Tiekšanās pēc personalizācijas
AI Foundry ir daļa no plašākiem centieniem visā tehnoloģiju nozarē, lai izveidotu AI rīkus, kuru rezultāti ir pielāgoti atsevišķu lietotāju vai uzņēmumu unikālajām vēlmēm. Tas ir īpaši svarīgi, jo tirgū parādās arvien vairāk AI attēlu un video rīku, un zīmoli vēlas saglabāt savu saturu unikālu, vienlaikus palielinot ražošanu ar AI rīkiem.
Tāpat: jūs lasāt vairāk AI radīta satura, nekā domājat
Taču personalizācija, protams, nav paredzēta tikai AI saturam. Piemēram, ceturtdien Anthropic iepazīstināja ar Abilities for Claude, kas lietotājiem sniedz papildu kontroli pār to, kā tērzēšanas robots izpilda noteiktus uzdevumus. OpenAI izpilddirektors Sems Altmans nesen teica ka viņa uzņēmums vairāk koncentrēsies uz personalizētu AI rīku piegādi.
Jaunumi no Adobe nāk arī pēc vairākiem pētījumiem, kuros atklāts, ka lielākā daļa uzņēmumu iekšējo AI centienu nav devuši izmērāmus rezultātus.
