Vai vēlaties gudrāku ieskatu iesūtnē? Reģistrējieties mūsu iknedēļas biļeteniem, lai iegūtu tikai to, kas ir svarīgi uzņēmuma AI, datu un drošības vadītājiem. Abonēt tūlīt
Datu platformas pārdevējs Informatica paplašina savas AI iespējas, jo Gen AI vajadzības turpina palielināt uzņēmuma prasības.
Informatica nav svešinieks AI pasaulei; Faktiski uzņēmums debitēja savu pirmo Claire AI rīku datiem 2018. gadā. Mūsdienu ģeneratīvajā Ai laikmets, Uzņēmums ir paplašinājis savu tehnoloģiju ar uzlabotām dabiskās valodas iespējām Claire GPT kā daļa no Informatica inteliģenta datu pārvaldības mākoņa (IDMC), kas debitēja 2023. gadā. Pamatnoteikums ir saistīts ar to, lai padarītu to vienkāršāku, ātrāku un saprātīgāku piekļuvi un izmantot datus. Tas ir vērtības piedāvājums, kas uzņēmumu ir padarījis par pievilcīgu iegādes mērķi, kad Salesforce maijā paziņoja, ka plāno iegādāties uzņēmumu par 8 miljardiem USD.
Kaut arī šī iegāde notiek, izmantojot apstiprinājumus un normatīvos procesus, uzņēmumi joprojām saskaras ar datu problēmām, kuras jārisina. Šodien Informatica paziņoja par savu 2025. gada vasaras izlaidumu, parādot, kā uzņēmuma AI ceļojums pēdējo septiņu gadu laikā ir attīstījies, lai risinātu uzņēmuma datu vajadzības.
Atjauninājums iepazīstina ar dabiskās valodas saskarnēm, kas var veidot sarežģītus datu cauruļvadus no vienkāršām angļu komandām, ar AI darbināmu pārvaldību, kas automātiski izseko datu līniju ar mašīnmācīšanās modeļiem un automātiskās kartēšanas iespējas, kas saspiež nedēļu ilgas shēmas kartēšanas projektus minūtēs.
AI trieciena sērija atgriežas Sanfrancisko – 5. augusts
Nākamais AI posms ir šeit – vai esat gatavs? Pievienojieties līderiem no Block, GSK un SAP, lai apskatītu, kā autonomi aģenti pārveido uzņēmumu darbplūsmas-no reālā laika lēmumu pieņemšanas līdz automatizācijai galīgai līdz galam.
Nostipriniet savu vietu tūlīt – telpa ir ierobežota:
Izlaidumā ir apskatīts pastāvīgs uzņēmuma datu izaicinājums, ko ģeneratīvais AI ir padarījis steidzamāku.
“Lieta, kas nav mainījusies, ir dati, kas joprojām ir sadrumstaloti uzņēmumā, un šī sadrumstalotība joprojām ir straujā mērogā, tā nesavienojas,” VentureBeat pastāstīja Pratik Parekh, SVP un mākoņu integrācijas GM Informatica. “Tātad tas nozīmē, ka jums visi šie dati ir jāsavieno.”
No mašīnas mācīšanās līdz gen AI par uzņēmuma datiem
Lai labāk izprastu, ko informatica tagad dara, ir svarīgi saprast, kā tā ir kļuvusi līdz šim brīdim.
Informatica sākotnējā Claire ieviešana 2018. gadā bija vērsta uz praktiskās mašīnu apguves (ML) problēmām, kas skāra uzņēmuma datu komandas. Platformā tika izmantoti uzkrātie metadati no tūkstošiem klientu ieviešanas, lai sniegtu dizaina laika ieteikumus, izpildlaika optimizāciju un darbības atziņas.
Fonds tika veidots pēc tā, ko Parekh dēvē par “intelekta metadatu sistēmu”, kurā ir 40 petabaiti uzņēmuma datu modeļu. Tas nebija abstrakts pētījums, guess tā vietā lietoja mašīnu apguvi, kas apskatīja īpašus sašaurinājumus datu integrācijas darbplūsmās.
Šī metadatu izlūkošanas sistēma gadu gaitā turpināja uzlaboties, un 2025. gada vasaras izlaidumā platformā ir iekļautas automātiskās kartēšanas iespējas, kas atrisina pastāvīgu datu problēmu. Šī funkcija automātiski kartē laukus starp dažādām uzņēmumu sistēmām, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, kas apmācīti miljoniem esošo datu integrācijas modeļu.
“Ja esat strādājis ar datu pārvaldību, jūs zināt, ka kartēšana ir diezgan laikietilpīgs darbs,” sacīja Pareks.
Automātiskā kartēšana ir saistīta ar datu ņemšanu no avota sistēmas, piemēram, SAP, un pēc tam šo datu izmantošanu ar citiem uzņēmuma datiem, lai izveidotu galveno datu pārvaldības (MDM) ierakstu. MDM uzņēmuma datu speciālistiem ir tā sauktais “zelta ieraksts”, jo tas ir paredzēts kā patiesības avots par noteiktu entītiju. Automātiskā kartēšanas funkcija var saprast dažādu sistēmu shēmas un izveidot pareizo datu lauku MDM.
Rezultāti parāda Informatica ilgtermiņa ieguldījumu AI vērtību. Uzdevumi, kas iepriekš prasīja dziļu tehnisko zināšanu un ievērojamu laika ieguldījumu, tagad notiek automātiski ar augstu precizitātes līmeni.
“Mūsu profesionālie pakalpojumi ir veikuši kādu darba kartēšanu, kuru veidošana parasti prasa septiņas dienas,” sacīja Pareks. “Tas tagad tiek darīts mazāk nekā piecas minūtes,” sacīja Pareks.
Jebkuras mūsdienu AI sistēmas pamatelements ir dabiskas valodas saskarne, ko parasti pavada kāda veida kopilots, lai palīdzētu lietotājiem veikt uzdevumus. Šajā sakarā Informatica neatšķiras no jebkura cita uzņēmuma programmatūras pārdevēja. Tomēr, kur tas atšķiras, joprojām atrodas metadatos un mašīnmācīšanās tehnoloģijā.
2025. gada vasaras izlaidums uzlabo Claire Copilot datu integrācijai, kas parasti kļuva pieejama 2025. gada maijā pēc deviņiem mēnešiem agrīnā piekļuvē un priekšskatījumā. Kopilots ļauj lietotājiem ierakstīt pieprasījumus, piemēram, “ienest visus Salesforce datus sniegpārsliņā”, un lai sistēma orķestrētu nepieciešamos cauruļvada komponentus.
2025. gada vasaras izlaidums kopilotam pievieno jaunas interaktīvas iespējas, ieskaitot uzlabotas jautājumu un atbilžu funkcijas, kas lietotājiem palīdz saprast, kā izmantot produktu, ar atbildēm tieši no dokumentācijas un palīdzot rakstus.
Tehniskajai ieviešanai bija jāizstrādā specializētu valodu modeļi, kas precīzi pielāgoti datu pārvaldības uzdevumiem, izmantojot to, ko sauc Parekhs-Informatica gramatika.
“Dabiskā valoda, kas tulkota Informatica gramatikā, ir tā, kur nonāk mūsu slepenā mērce,” skaidroja Parekh. “Visa mūsu platforma ir metadatu virzīta platforma. Tātad zemāk mums ir sava gramatika, kā tas raksturo kartēšanu, kas raksturo datu kvalitātes noteikumu, kas raksturo MDM aktīvu.”
Tirgus laiks: uzņēmuma AI prasības eksplodē
Informatica AI evolūcijas laiks atbilst pamatīgām izmaiņām, kā uzņēmumi patērē datus.
Brett Roscoe, SVP & GM, Cloud Information pārvaldība un mākoņu operācijas Informatica, atzīmēja, ka lielas atšķirības uzņēmuma datu ainavā pēdējo gadu laikā ir bijusi skala, un vairāk cilvēku nekā jebkad agrāk ir nepieciešama lielāka piekļuve datiem. Iepriekš datu pieprasījumi galvenokārt nāca no centralizētām analītikas komandām ar tehniskām kompetencēm; Gen AI laikmetā šie pieprasījumi nāk no visurienes.
“Pēkšņi ar Gen AI pasauli jūs esat ieguvis mārketinga komandu un finanšu komandu, kas lūdz datus, lai virzītu savus ģeneratīvos AI projektus,” skaidroja Roscoe.
Vasaras izlaiduma AI pārvaldības inventārs un darbplūsmas iespējas tieši risina šo izaicinājumu. Platforma tagad automātiski katalogo AI modeļus, izseko to datu avotus un uztur cilti no avotu sistēmām līdz AI lietojumprogrammām. Tas attiecas uz uzņēmuma bažām par redzamības un kontroles saglabāšanu, jo AI projekti izplatās ārpus tradicionālās analītikas komandām.
Izlaidums arī ievieš datu kvalitātes noteikumus kā API, ļaujot reāllaika datu validāciju AI lietojumprogrammās, nevis pakešu apstrādē pēc datu pārvietošanas. Šī arhitektūras maiņa ļauj AI lietojumprogrammām pārbaudīt datu kvalitāti patēriņa vietā, risinot pārvaldības problēmas, kas rodas, kad netehniskās komandas uzsāk AI projektus.
Tehniskā evolūcija: no automatizācijas līdz orķestrēšanai
2025. gada vasaras izlaidums parāda, kā Informatica AI iespējas ir attīstījušās no vienkāršas automatizācijas līdz sarežģītai orķestrēšanai. Uzlabotā Claire Copilot sistēma var sadalīt sarežģītus dabiskās valodas pieprasījumus vairākos koordinētos posmos, vienlaikus saglabājot cilvēku uzraudzību visā procesā.
Sistēma nodrošina arī apkopošanas iespējas esošajām datu darbplūsmām, risinot zināšanu pārsūtīšanas problēmas, kas mēra uzņēmuma datu komandas. Lietotāji var lūgt kopilotu izskaidrot sarežģītas integrācijas plūsmas, kuras veidojuši iepriekšējie izstrādātāji, samazinot institucionālo zināšanu atkarību.
Izlaiduma atbalsts modeļa konteksta protokolam (MCP) un jaunajiem ģeneratīvajiem AI savienotājiem NVIDIA NIM, Databricks Mosaic AI un Snowflake Cortex AI parāda, kā uzņēmuma AI infrastruktūra pielāgojas jaunajām tehnoloģijām, vienlaikus saglabājot uzņēmuma pārvaldības standartus.
Stratēģiskā ietekme: Datu uzņēmuma AI uzvaras termiņš
Informatica septiņu gadu AI ceļojums, kura kulminācija ir 2025. gada vasaras izlaišanas uzlabojumi, ilustrē būtisku patiesību par uzņēmuma AI adopciju: ilgstoša domēna kompetence ir nozīmīga.
Uzņēmuma pieeja apstiprina specializēto AI iespēju veidošanas stratēģiju konkrētām uzņēmumu problēmām, nevis tiek īstenota vispārēja mērķa AI risinājumi. Vasaras izlaiduma AI darbināmā līnijas atklāšana un pārvaldības darbplūsmas atspoguļo iespējas, kas rodas tikai no gadiem, kad saprot, kā uzņēmumi faktiski pārvalda datus mērogā.
“Ja jums nebija datu pārvaldības prakses, pirms Gen AI nāca apkārt, jūs sāpat,” atzīmēja Roskoe. “Un, ja jums bija datu pārvaldības prakse, kad Gen AI ieradās apkārt, jūs joprojām skrāpējat.”
Tā kā uzņēmumi pāriet no AI eksperimenta uz ražošanas izvietošanu, Informatica pieeja apstiprina pamatpatiesību: uzņēmuma AI, brieduma un specializācijas svarīgāk ir vairāk nekā jaunums. Uzņēmumiem nevajadzētu tikai apsvērt jaunas AI darbināmas funkcijas, guess arī AI iespējas, kas saprot un atrisina uzņēmuma datu pārvaldības sarežģītās realitātes.
avots
