Redaktora piezīme: šī ir viesa ziņa, kuru raksta Patriks ElissCTO un Sietlas starta Snapbar līdzdibinātājs.
Es tikai četras dienas pavadīju AI inženieru pasaules gadatirgū Sanfrancisko kopā ar 3000 citiem dibinātājiem/inženieriem ēkā uz AI robežas. Es arī kaislīgi diskutēju par idejām ar 12 Sietlas dibinātāju draugiem no Pamatipār mūsu vakariņām un pastaigās uz konferenci.
Viena lieta bija skaidra: visa starta playbook tiek pārrakstīta reāllaikā.
Ja esat agrīnās stadijas dibinātājs vai kāds, kurš mēģina orientēties AI iespējas un izaicinājumos, mašīnmācībā jums nav nepieciešams doktora grāds. Jums nepieciešama jaunās ainavas karte.
Šeit ir manas 11 labākās konferences stratēģiskās atziņas.
1. Jūsu bizness kļūst par jūsu uzvedni (un kontekstu, kas sniegts LLMS).
Uzvednes, plāni un instrukcijas, ko jūs sniedzat AI, ir jūsu īstais intelektuālais īpašums – ne tikai kods, ko tas rada. Tas nozīmē, ka jūsu galvenā biznesa loģika, rakstot kā skaidru specifikāciju, kļūst par aizsargājamu vērtību, kuru varat versiju, aizsargāt un “pārkompilēt” jaunos produktos.
2. Padariet savu produktu vienkāršu robotiem (AI aģentiem).
Labākie produkti būs tie, kurus AI aģenti var izmantot bez berzes. Tas nozīmē vienkāršu, tīru API (OpenAPI) un dokumentācijas izstrādi vispirms. Ja AI aģents nevar viegli integrēties ar jūsu rīku (piemēram, izmantojot LLMS.TXT failu vai marķējumu), jūs esat neredzams pavisam jaunajai aģentu ekonomikai.
3. AI vietējais inženieris ir orķestris, nevis kodētājs.
Labākie AI inženieri tagad ir “orķestri”, kas izstrādā un pārvalda aģentu sistēmas. Tas nozīmē koncentrēties uz stratēģisko problēmu risināšanu, jo AI vairāk apstrādās manuālo kodēšanu, ļaujot jums izveidot sarežģītākus produktus ar mazāku komandu.
4. Jūsu komanda būs mazāka un dramatiski spējīgāka.
Pēdējo divu gadu laikā mēs esam pieredzējuši no pirmās puses, ka AI dod iespēju “mazām komandām” mazāk nekā 10 cilvēkiem sasniegt to, kas agrāk prasīja masīvas organizācijas (un kapitālu). Tas paātrinās un noved pie tā, ka viena persona organizē visu komandu (-as) vai aģentu darbplūsmas nodaļu (-as).
5. Mēs tikai sākam redzēt ekonomiku “bizness-aģents”.
Modeļa konteksta protokols (MCP) rada pasauli, kurā AI aģenti paši var atrast (un drīz maksāt) par pakalpojumiem. Tas paver masīvu, augošu automatizētu pircēju tirgu. Kā izskatās ekonomika, jo aģenti informē (un pat pieņem) vairāk par pirkšanas lēmumu?
6. Ātrums var būt vienīgais ilgtspējīgais grāvis.
Tā kā AI dramatiski paātrina programmatūras izstrādes dzīves ciklu un mainās arhitektūras modeļi, jūsu pašreizējā koda bāze ātri samazinās. Cik ātri jūs varat izveidot, pārbaudīt un pielāgoties tam, ko klienti vēlas, kļūst par galveno priekšrocību.
7. Ģeneratīvie multividi (attēls/video/audio ģenerēšana) ir biznesa rīks, nevis tikai jautra funkcija.
AI ģenerētie attēli un video ir revolucionāri mārketingā (kā mēs veidojamies Snapbar) un e-komercija. Padomājiet par AI darbināmu uzreiz personalizētām video reklāmām vai virtuālajiem mēģinājumiem. Runa nav par mākslu – tas ir par rīku veidošanu, kas palīdz uzņēmumiem pārdot vairāk lietu.
8. Jūsu kļūdas (pārvērtās par evaliem) ir jūsu labākā vērtība.
Katra klienta sūdzība vai AI neveiksme ir nenovērtējama datu daļa. Gudrākie uzņēmumi veido automatizētas sistēmas, lai mācītos no šīm kļūmēm, pārvēršot tās par evaliem, kas jūsu pašreizējā un nākotnes LLM/aģentos iegulda nozares/darbplūsmas īpašo IP. Tas rada datu spararatu, kas padara jūsu produktu gudrāku un uzticamāku ar katru izmantošanu, laika gaitā veidojot saliktu priekšrocību.
9. Veidojiet AI problēmu risinātāju armiju.
Vairākos skaļruņos/produktos, izmantojot konteineru lietošanu, bija jauns modelis, lai paralēli darbotos desmitiem vai simtiem AI aģentu, lai atrisinātu vienu (vai paralēlu) problēmu. Tā vietā, lai viens inženieris izmēģinātu vienu risinājumu, jūsu komanda drīz var izvietot aģentu floti, lai vienlaikus izpētītu un pārbaudītu daudzas dažādas pieejas. Tas ir palīgs radošu izrāvienu atrašanā un pārvērš LLM statistisko dispersiju par priekšrocību.
10. Jūsu inženierzinātņu komandai ir nepieciešams jauns instrumentu komplekts.
Aģentu programmatūras izstrādes rīki, piemēram, Claude Code, Cursor un Openhand, vairs nav tikai palīgi – tie kļūst par pamatdarbību programmatūras veidošanai. Izstrādātāja darbs ir pārgājis no manuālas kodēšanas uz pāra programmēšanu ar šiem CodeGen rīkiem. Tagad tas atkal mainās uz šo aģentu komandas organizēšanu. To neizmantošana ātri jūtas kā mēģināt izveidot debesskrāpi ar rokas instrumentiem, kamēr AI-vietējās komandas izmanto celtņus.
11. Labs seko un precīzi signāli ir kritiski.
Pārmaiņu temps AI un jo īpaši hype ir milzīgs. Pievienošana augstas kvalitātes izglītības avotiem un cieši saistītām citu celtnieku kopienām ir svarīgāka nekā jebkad agrāk. Tas ļauj jums uzzināt, kas šobrīd darbojas ražošanā, ietaupot dārgo laiku un naudu, palīdzot jums koncentrēties uz to, kas patiesi ir svarīgs.
