AI progresa mērīšana parasti ir nozīmējusi zinātnisko zināšanu vai loģiskas spriešanas pārbaudi, taču, lai arī galvenie etaloni joprojām koncentrējas uz kreiso smadzeņu loģikas prasmēm, AI uzņēmumos ir bijis kluss virziens, lai modeļi būtu emocionāli saprātīgāki. Tā kā pamatu modeļi konkurē ar tādiem mīkstiem pasākumiem kā lietotāja izvēle un “AGI sajūta”, ar labu cilvēku emociju pavēli var būt svarīgāka nekā cietās analītiskās prasmes.
Viena no šai fokusa pazīmei nāca piektdienkad ievērojama atvērtā koda grupa Laion izlaida atvērtā koda rīku komplektu, kas pilnībā koncentrējās uz emocionālo intelektu. Saukts par Emonet, izlaidums ir vērsts uz emociju interpretāciju no balss ierakstiem vai sejas fotogrāfijas, uzmanības centrā, kas atspoguļo to, kā veidotāji emocionālo inteliģenci uzskata par galveno izaicinājumu nākamās paaudzes modeļiem.
“Spēja precīzi novērtēt emocijas ir kritisks pirmais solis,” grupa rakstīja savā paziņojumā. “Nākamā robeža ir dot iespēju AI sistēmām pamatot šīs emocijas kontekstā.”
Laion dibinātājam Kristofam Šūmenam šis izlaidums ir mazāks par nozares koncentrēšanos uz emocionālo inteliģenci un vairāk par palīdzību neatkarīgajiem izstrādātājiem sekot līdzi jau notikušajām pārmaiņām. “Šī tehnoloģija jau ir paredzēta lielajām laboratorijām,” Šūmans stāsta Techcrunch. “Mēs vēlamies to demokratizēt.”
Maiņa neaprobežojas tikai ar atvērtā koda izstrādātājiem; Tas parādās arī tādos publiskos etalonos kā EQ-Bench, kura mērķis ir pārbaudīt AI modeļu spēju izprast sarežģītas emocijas un sociālo dinamiku. Benchmark izstrādātājs Sems Paech saka, ka Openai modeļi pēdējos sešos mēnešos ir guvuši ievērojamu progresu, un Google’s Gemini 2.5 Professional parāda pēcapstrādes norādes, īpašu uzmanību pievēršot emocionālajai inteliģencei.
“Laboratorijas, kas visas konkurē par Chatbot arēnas rindām, iespējams, uzkurina to, jo emocionālā inteliģence, iespējams, ir liels faktors, kā cilvēki balso par preferenču līderu sarakstiem,” saka Paech, atsaucoties uz AI modeļa salīdzināšanas platformu, kas ir tāda Nesen atdalījās kā labi finansēts startupApvidū
Modeļu jaunās emocionālās inteliģences iespējas ir parādījušās arī akadēmiskajā pētījumā. MaijāBernes universitātes psihologi atklāja, ka modeļi no Openai, Microsoft, Google, Anthropic un DeepSeek visi ir pārspējuši cilvēku emocionālā intelekta psihometriskos testus. Ja cilvēki parasti atbild 56 procentus no jautājumiem, modeļi bija vidēji vairāk nekā 80 procenti.
“Šie rezultāti veicina pieaugošo pierādījumu kopumu, ka LLM, piemēram, Chatgpt, ir prasmīgi-vismaz līdzvērtīgi vai pat pārāki par daudziem cilvēkiem-sociāli emocionālos uzdevumos, kas tradicionāli tiek uzskatīti par pieejamiem tikai cilvēkiem,” rakstīja autori.
Tas ir īsts tradicionālo AI prasmju pagrieziens, kas ir vērsts uz loģisku spriešanu un informācijas iegūšanu. Wager Šūmenam šāda veida emocionāla izveicība ir tikpat pārveidojoša kā analītiskā inteliģence. “Iedomājieties veselu pasauli, kas pilna ar balss palīgiem, piemēram, Jarvisu un Samantu,” viņš saka, atsaucoties uz digitālajiem palīgiem no Dzelzs vīrs un Viņa. “Vai tas nebūtu žēl, ja viņi nebūtu emocionāli inteliģenti?”
Ilgtermiņā Šūmans uzskata AI palīgus, kas ir emocionāli saprātīgāki nekā cilvēki un izmanto šo ieskatu, lai palīdzētu cilvēkiem dzīvot emocionāli veselīgāku dzīvi. Šie modeļi “uzmundrinās jūs, ja jums būs skumji un jums ir nepieciešams kāds, ar kuru sarunāties, wager arī aizsargā jūs, piemēram, jūsu vietējais sargeņģelis, kas ir arī terapeits ar galdiņu”. Kā to redz Šūmans, ar augstu EQ virtuālo palīgu “dod man emocionālās intelekta lielvaru, lai uzraudzītu [my mental health] Tāpat es uzraudzītu savu glikozes līmeni vai svaru. ”
Šis emocionālās saiknes līmenis rodas ar reālām drošības problēmām. Neveselīgi emocionāli pieķeršanās AI modeļiem ir kļuvuši Kopīgs stāsts plašsaziņas līdzekļos, dažreiz beidzot traģēdijaApvidū Izšķirt Nesenais New York Times ziņojums Atrasti vairāki lietotāji, kuri ir pievilināti sarežģītos maldos, izmantojot sarunas ar AI modeļiem, ko veicina modeļu spēcīgā tieksme izpatikt lietotājiem. Viens kritiķis aprakstīts Dinamika kā “vientuļā un neaizsargātā par ikmēneša maksu”.
Ja modeļi labāk pārvietojas cilvēku emocijās, šīs manipulācijas varētu kļūt efektīvākas, taču liela daļa no jautājuma ir saistīta ar modeļa apmācības pamatnobiemiem. “Naivi, izmantojot pastiprināšanas mācīšanos Nesenie sycophancy jautājumi Openai GPT-4O izlaidumāApvidū “Ja mēs neesam piesardzīgi par to, kā mēs apbalvojam šos modeļus apmācības laikā, mēs varētu gaidīt sarežģītāku manipulatīvu izturēšanos no emocionāli inteliģentiem modeļiem.”
Wager viņš arī uzskata emocionālo inteliģenci kā veidu, kā atrisināt šīs problēmas. “Es domāju, ka emocionālā inteliģence darbojas kā dabisks prettecis šāda veida kaitīgai manipulatīvai uzvedībai,” saka Paech. Emocionāli inteliģentāks modelis pamanīs, kad saruna ved promenade no sliedēm, taču jautājums par to, kad modelis atgriežas, ir līdzsvara izstrādātājiem, būs jāatstāj uzmanīgi. “Es domāju, ka EI uzlabošana mūs nonāk veselīga līdzsvara virzienā.”
Vismaz Šūmanam nav iemesla palēnināt progresu gudrākiem modeļiem. “Mūsu filozofija Laionā ir dot iespēju cilvēkiem, dodot viņiem vairāk spēju atrisināt problēmas,” saka Šūmans. “Teikt, daži cilvēki varētu kļūt atkarīgi no emocijām, un tāpēc mēs nedomājam sabiedrībai, tas būtu diezgan slikti.”
