Jauns Apple Watch AI modelis var atklāt slēptus veselības apstākļus

Jauns Apple atbalstīts AI modelis, kas apmācīts Apple Watch uzvedības datos, tagad var prognozēt plašu veselības stāvokļu klāstu precīzāk nekā tradicionālās uz sensoriem balstītās pieejas, liecina nesen publicēts pētījums.

Pētniecības dokuments ar nosaukumu “Papildus sensoru datiem: uzvedības datu pamatu modeļi no valkājamiem uzlabojumiem veselības prognozēm“Iepazīstina ar mašīnmācīšanās modeli, kas analizē lietotāja uzvedību, lai atzīmētu iespējamās veselības problēmas. Atšķirībā no iepriekšējām metodēm, kas koncentrējas uz reālā laika sensoru iznākumiem, piemēram, sirdsdarbības ātrumu vai asiņu skābekli, jaunais modelis identificē modeļus, kā cilvēki laika gaitā pārvietojas, gulē un vingro.

Pētījuma centrā ir pamata modelis, kuru pētnieki sauc par valkājamo uzvedības modeli (WBM). Tajā analizē augsta līmeņa uzvedības rādītājus, piemēram, pakāpienu skaitu, miega ilgumu, sirdsdarbības ātruma mainīgumu un mobilitāti, ko visus aprēķina Apple Watch, izmantojot in-Gadget algoritmus.

Pētnieki atklāja, ka šī pieeja ļauj AI modelim efektīvāk noteikt noteiktus veselības stāvokļus nekā modeļi, kas balstīti tikai uz tiešiem biometriskiem datiem. WBM parādīja īpaši spēcīgu sniegumu, nosakot, ko pētnieki sauca par statisko veselības stāvokli, piemēram, vai cilvēks ņem beta blokatorus, un īslaicīgus veselības stāvokļus, piemēram, miega kvalitāti vai elpceļu infekciju. Grūtniecības noteikšanai modelis tika sasniegts līdz 92% precizitāti, ja to apvieno ar tradicionālajiem biometriskajiem datiem hibrīda pieejā.

Apple vāca modeļa datus, izmantojot sirds un kustības pētījumu, kas ietver vairāk nekā 160 000 dalībnieku, kuri brīvprātīgi dalās ar datiem, izmantojot Apple Watch un iPhone. Fonda modelis tika apmācīts vairāk nekā 2,5 miljardus stundu datu un novērtēts ar 57 dažādiem ar veselību saistītiem prognozēšanas uzdevumiem. Tas izmanto laika sērijas mašīnu apguves arhitektūru, kas paredzēta, lai identificētu uzvedības izmaiņas dienu vai nedēļu laikā, ļaujot tai noteikt veselības stāvokļus, kas laika gaitā izvēršas, nevis uzreiz.

Pētnieki apgalvo, ka valkājamās ierīces tagad ir attīstījušās līdz vietai, kur tās var atbalstīt šāda veida ar AI darbināmu analīzi mērogā. Tas, vai šāds modelis nākotnē tiks integrēts uz lietotāju vērstā funkcijā, nav zināms, taču tas parāda, ka pašreizējā Apple Watch aparatūra var iet daudz tālāk precīzas un inteliģentas veselības analīzes ziņā.