Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- Moonshot ceturtdien izlaida savu jauno Kimi K2 Considering modeli.
- Tas apgalvo, ka dažos etalonos pārspēj GPT-5 un Sonnet 4.5.
- Atvērtā pirmkoda AI rada izaicinājumu patentētiem ASV modeļiem.
Globālās mākslīgā intelekta bruņošanās sacensības turpina nepārtraukti mainīties, šoreiz pateicoties jauna modeļa ienākšanai no topošās Ķīnas AI laboratorijas Moonshot.
Arī: Kāpēc atvērtais avots var neizdzīvot ģeneratīvā AI pieaugumu
Ceturtdien Pekinā bāzētais uzņēmums izlaida Kimi K2 Thinkingspriešanas modelis, kas, pēc tā teiktā, pārspēj OpenAI GPT-5 un Anthropic Claude Sonnet 4.5 attiecībā uz galvenajiem kritērijiem, tostarp Humanity’s Final Examination, BrowseComp (kas pārbauda AI aģentu spēju iegūt grūti atrodamu tiešsaistes informāciju, izmantojot tīmekļa pārlūkprogrammas) un Seal-0 (kas novērtē spriešanas iespējas). Kimi K2 Considering arī parādīja kodēšanas spējas, kas bija salīdzināmas ar GPT-5 un Sonnet 4.5, taču ne īpaši iespaidīgākas.
“Spriežot, vienlaikus aktīvi izmantojot dažādus rīkus, K2 Considering spēj plānot, spriest, izpildīt un pielāgoties simtiem darbību, lai risinātu dažas no vissarežģītākajām akadēmiskajām un analītiskajām problēmām,” savā vietnē raksta Moonshot.
Ko Kimi K2 piedāvā
Kimi K2 Considering ir Combination-of-Specialists (MoE) modelis, kas apvieno ilgtermiņa plānošanu, adaptīvu spriešanu un tiešsaistes rīku (piemēram, pārlūkprogrammu) izmantošanu, “nepārtraukti ģenerējot un pilnveidojot hipotēzes, pārbaudot pierādījumus, argumentāciju un saskanīgu atbilžu konstruēšanu”, raksta uzņēmums. “Šis savstarpējais pamatojums ļauj sadalīt neskaidras, beztermiņa problēmas skaidros, īstenojamos apakšuzdevumos.” Tas tika apmācīts ar aptuveni 1 triljonu parametru, un tam var piekļūt Apskāva seja.
Turklāt: labākais bezmaksas mākslīgais intelekts kodēšanai 2025. gadā — tikai 3 — tagad
Būtiski, Kimi K2 Considering — kas balstās uz Kimi K2 modelis jūlijā tika izdots — tas ir atvērtā koda avots, kas nozīmē, ka izstrādātāji var bez maksas piekļūt pamatā esošajam kodam un svariem un tos izmantot. Izlasiet vēlreiz: modelis, kuram (saskaņā ar Moonshot) ir uzlabotas aģentu iespējas nekā OpenAI un Anthropic pierobežas modeļiem, ir bezmaksas. Moonshot arī teica, ka apmācība izmaksāja mazāk nekā 5 miljonus ASV dolāru, precīzāk, 4,6 miljonus ASV dolāru CNBC — izzūdoši maza summa, salīdzinot ar miljardiem, ko iztērējušas ievērojamākās AI laboratorijas ASV
Ja to pārbaudīs ārēji, tās sekas varētu būt milzīgas — vai izcelties tāpat kā DeepSeek izraisītā panika 2025. gada janvārī.
Apsvērumi uzņēmumiem
Pirmkārt un galvenokārt, ir lietas komerciālā puse. Kopš ChatGPT ienākšanas pirms nepilniem trim gadiem uzņēmumu īpašnieki ir bijuši bombardēti ar spiedienu ieviest jaunus AI rīkus, jo īpaši aģentus, kurus tehnoloģiju izstrādātāji ir reklamējuši kā produktivitātes palielinātājus un virtuālos palīgus. Tas bieži nozīmēja maksāt par biznesa līmeņa piedāvājumiem, piemēram, OpenAI ChatGPT for Enterprise.
(Informācijas atklāšana: Ziff Davis, ZDNET mātesuzņēmums, 2025. gada aprīlī iesniedza prasību pret OpenAI, apgalvojot, ka tas pārkāpis Ziff Davis autortiesības apmācībā un AI sistēmu darbībā.)
Līdz šim Silīcija ielejā vispārējais pārdošanas virziens ir bijis tāds, ka ir vērts maksāt par patentētiem mākslīgā intelekta rīkiem no vadošā izstrādātāja, jo, pārfrāzējot to, kas kļuvis par populāru mārketinga veidu, pat tad, ja mākslīgais intelekts jūs neizstumj no uzņēmējdarbības, cits uzņēmums, kas izmanto AI, gandrīz noteikti to darīs (nemaz nedomājiet par to, ka lielākā daļa uzņēmumu, kas izmanto AI, ir redzējuši AI).
Turklāt, tā kā OpenAI sasniedz 1 miljonu biznesa klientu, vai AI IA beidzot varētu mainīties?
Līdzīgi kā DeepSeek’s R1, Moonshot jaunā modeļa ienākšana liek apšaubīt visu šī pārdošanas virziena loģiku. Pēkšņi uzņēmumu rīcībā ir bezmaksas AI modelis, kas it kā labāk veic svarīgus aģentu uzdevumus nekā labākie pieejamie patentētie modeļi.
Protams, ir maz ticams, ka uzņēmumu leģioni grasās izmest mākslīgā intelekta mazuli kopā ar ūdeni un nekavējoties atcelt OpenAI vai Anthropic uzņēmumu abonementus tikai tāpēc, ka jaunākā Ķīnas kompānija apgalvo, ka ir izveidojusi modernāku modeli. Taču tas noteikti sagrozīs cilvēkus un atkal liks aizdomāties: iespējams, patentētais, uz abonementu balstīts mākslīgā intelekta modelis, kas viņiem ir pārdots, nav vienīgais nākotnes ceļš.
Patiesībā tas jau notiek: daži ASV uzņēmumi, piemēram, Airbnb, tagad dod priekšroku Ķīnas uzņēmumu mākslīgā intelekta rīki salīdzinājumā ar to amerikāņu kolēģiem, norādot gan to labāku veiktspēju dažos kritiskos uzdevumos, gan zemākās izmaksas. Protams, daži eksperti ir pauduši bažas, ka atvērtā pirmkoda modeļi, īpaši ar ārvalstu izcelsmi, rada papildu drošības risku; vairākas ASV aģentūras un citas valstis ātri aizliedza DeepSeek.
AI cīņa: ASV pret Ķīnu
Ja R1 ierašanās janvārī bija šīs valsts “Sputnik Second”, tad Moonshot Kimi K2 modeļa ceturtdienas debija ir Ķīnas mākslīgā intelekta nozares nolaišanās uz Mēness.
Tāpat: AI aģenti ir tik labi, cik tie tiek sniegti, un tas ir liela problēma uzņēmumiem
Amerikāņu politikas veidotāji un tehnoloģiju eksperti šo rasi parasti uzskata par ideoloģisku, un “amerikāņu AI” vienā pusē it kā ietver Rietumu liberālās demokrātijas ideālus un “ķīniešu AI”, no otras puses, pārstāvot centralizētu kontroli pār informācijas plūsmu un cenzūru.
Lai gan ir taisnība, ka daži Ķīnas laboratoriju izveidotie mākslīgā intelekta modeļi uzrāda aizspriedumus un cenzē informāciju, kas, šķiet, atbilst Ķīnas komunistiskās partijas oficiālajai politikai, ir svarīgi paturēt prātā, ka visām mākslīgā intelekta sistēmām neatkarīgi no to mātesuzņēmumu atrašanās vietas ir zināma novirze. jūsu izmantotā tehnoloģija zināmā mērā atspoguļos to cilvēku pasaules uzskatu, kuri to izveidoja, un neobjektivitāti, kas ir iestrādāta datos, kas tika izmantoti tās apmācīšanai.
Jebkurā gadījumā ideoloģiskas bažas var atkāpties no finansiālām problēmām, ja jaunā Kimi modeļa veiktspēja atbilst iespaidīgajiem rādītājiem Moonshot tīmekļa vietnē. Neviens traders nevar nepamanīt šo niecīgo 4,6 miljonu dolāru cenu.
Tāpat: esmu testējis populārākās AI pārlūkprogrammas — lūk, kuras no tām mani patiešām iespaidoja
Šeit, ASV, uzņēmumiem un individuāliem patērētājiem ir pārdota ideja, ka ir vērts maksāt par augstākā līmeņa patentētu modeli, investoriem ir pārdots stāsts, ka, lai izveidotu šos rīkus, uzņēmumiem ir jāiztērē milzīgas naudas summas, kas var sasniegt pat desmitiem miljardu dolāru, lai gan daudzi no šiem uzņēmumiem vēl nav rentabli.
Līdz šim tas darbojas. Vadošās ASV mākslīgā intelekta laboratorijas, piemēram, OpenAI un Anthropic, tagad tiek novērtētas simtiem miljardu, un to izdevumi infrastruktūrai un aprēķiniem, kas nepieciešami, lai izveidotu arvien progresīvākus modeļus, katru dienu pieaug. Taču pieaug bažas par mākslīgā intelekta burbuļa izredzēm: iespēja, ka liels mūsu globālās ekonomikas segments ir nesaraujami saistīts ar preci, kas galu galā nespēs nest peļņu un kas var novest pie visa kāršu namiņa uz leju, kā to darīja plaša vērtspapīroto atvasinājumu izmantošana mājokļu tirgū 2008. gadā.
Arī: Gartner atteicās no 2026. gada tehnoloģiju tendencēm — un tas vēl nav viss AI: šeit ir saraksts
Tikai laiks rādīs, vai mēs patiešām dzīvojam AI burbulī. Taču viena lieta ir skaidra: pēkšņā bezmaksas rīka parādīšanās, kas pārspēj vadošos OpenAI un Anthropic modeļus, daudziem tehnoloģiju investoriem liks asarot acis — un viņiem ir jādomā, vai viņiem būtu jāatbalsta cits zirgs.
