Kā 16 gadus vecs uzņēmums mazos uzņēmumus mazina AI

Visu “Vai tas ir burbulis? Saruna par mākslīgo intelektu, piegādes ķēde un loģistikas nozares ir kļuvušas par vaislas vietām šķietami īstam tehnoloģijas izmantošanai.

Guess, lai gan AI palīdz Fortune 500S, lai paņemtu to apakšējo līniju (un attaisnotu nākamo atlaišanu uz Volstrītu), pareizā tehnikas izmantošana ir noderīga mazākiem uzņēmumiem.

Netstock, krājumu pārvaldības programmatūras uzņēmums, kas dibināts 2009. gadā, strādā tieši pie tā. Nesen tas ieviesa ģeneratīvu AI darbināmu rīku, ko sauc par “iespēju motoru”, kas ieplūst tā esošajā klientu informācijas panelī. Rīks izvelk informāciju no klienta uzņēmuma resursu plānošanas programmatūras un izmanto šo informāciju, lai sniegtu regulārus, reāllaika ieteikumus.

Netstock apgalvo, ka rīks ietaupa šos uzņēmumus tūkstošiem. Ceturtdien uzņēmums paziņoja, ka līdz šim ir iesniedzis vienu miljonu ieteikumu, un 75% tā klientu ir saņēmuši iespēju motora ieteikumu, kura vērtība ir USD 50 000 vai vairāk.

Tantalizējoties, viens no šiem klientiem-Bargreen Ellingson, ģimenes vadīts 65 gadus vecs restorānu piegādes uzņēmums-sākotnēji bija nobažījies par mākslīgā intelekta produkta izmantošanu.

“Vecie ģimenes uzņēmumi daudz neuzticas, ka neredzīgie pārmaiņas,” Techcrunch sacīja galvenais inovāciju virsnieks Jēkabs Moodijs. “Es nebūtu varējis ienākt mūsu noliktavā un teicu:” Ei, šī melnā kaste sāks pārvaldīt. “”

Tā vietā Moody izvirzīja Netstock AI iekšēji kā rīku, kuru noliktavas vadītāji varēja “izvēlēties izmantot vai nelietot” – procesu, kuru viņš raksturo kā “dedzīgi, wager piesardzīgi iegremdē mūsu pirkstus” AI.

Moodijs saka, ka tas palīdz izvairīties no kļūdām, daļēji tāpēc, ka tas izsijās cauri neskaitāmiem ziņojumiem, ko viņa darbinieki izmanto, lai pieņemtu lēmumus par krājumiem. Viņš atzina, ka šīs informācijas AI kopsavilkumi nav 100% precīzi, wager sacīja, ka tas “palīdz ātri radīt signālus no trokšņa”, it īpaši ārpusstundu laikā.

“Padziļinātākas” pārmaiņas Moody pamanītais ir tas, ka programmatūra padarīja dažus no Bargreen Ellingson mazāk vecāko noliktavas darbiniekiem “efektīvāku”.

Viņš uzsvēra darbinieku vienā no Bargreen 25 noliktavām, kurš tur strādāja divus gadus. Darbiniekam ir vidusskolas diploms, wager nav koledžas grāda. Apmācot šo darbinieku, lai izprastu visus krājumu pārvaldības rīkus, un prognozētā informācija Bargreen izmanto, lai plānotu krājumu līmeni, būs nepieciešams laiks, viņš sacīja.

“Guess viņš zina mūsu klientus, viņš zina, ko viņš katru dienu ieliek kravas automašīnā, tāpēc viņam viņš var aplūkot sistēmu un iegūt šo prozaiso AI balstītu ieskatu un ļoti ātri saprast, vai tam ir jēga vai nav jēgas,” viņš teica. “Tāpēc viņš jūtas pilnvarots.”

Netstock līdzdibinātājs Kukkuk sacīja TechCrunch, ka viņš saprot vilcienu ap jaunajām tehnoloģijām – jo īpaši tāpēc, ka tik daudz produktu būtībā ir viduvēji tērzēšanas roboti, kas pievienoti esošajai programmatūrai.

Viņš attiecina Netstock iespēju motora agrīnos panākumus dažām lietām. Uzņēmumam ir vairāk nekā desmit gadu vērts dati, strādājot ar mazumtirgotājiem, izplatītājiem un vieglajiem ražotājiem. Šie dati ir cieši aizsargāti, lai ievērotu ISO ietvarus, taču ieteikumus sniedz modeļi. (Viņš sacīja, ka Netstock izmanto AI Tech kombināciju no atvērtā koda kopienas un privātiem uzņēmumiem.)

Katru ieteikumu var novērtēt ar īkšķiem uz augšu vai īkšķiem, wager modeļus pastiprina arī tas, vai klients veic ierosināto darbību vai nē.

Kaut arī šāda veida pastiprināšanas mācīšanās var izraisīt dīvainu, Dažreiz kaitīgs Rezultāti, kad tiek piemēroti tādām lietām kā sociālie mediji, Kukkuks sacīja, ka viņš dzenas pakaļ dažādiem stimuliem.

“Man tiešām nav vienalga par acu āboliem, jūs zināt?” Viņš teica. “Fb un Instagram rūp acs āboli, tāpēc viņi vēlas, lai jūs apskatītu viņu lietas. Mums rūp:” Kāds ir klienta rezultāts? “

Kukkuk ir piesardzīgs, paplašinot šo mijiedarbību, pateicoties pašreizējās ģeneratīvās AI tehnoloģijas ierobežojumiem. Lai gan klientam varētu būt jēga sarunāties ar Netstock AI par to, kāpēc ieteikums ir vai nav noderīgs, Kukkuks sacīja, ka tas galu galā varētu izraisīt precizitātes sadalījumu.

“Tas ir virves staigāt, jo, jo vairāk brīvības jūs dodat lietotājiem, jo ​​vairāk brīvības jūs piešķirat lielu valodas modeli, lai sāktu halucinēt lietas,” viņš teica.

Tas izskaidro iespēju motora izvietojumu Netstock tipiskajā klientu informācijas panelī. Ieteikumi ir ievērojami, wager viegli noraidīti. Google docs, kas saslimst ar 20 AI funkcijām, samazinot lietotāja rīkli, tas nav.

Moodijs sacīja, ka novērtēja, ka AI nav jūsu sejā.

“Mēs neļaujam AI motoram pieņemt jebkādus krājuma lēmumus, kurus cilvēks nav apskatījis un pārbaudījis un teicis:” Jā, es tam piekrītu “,” viņš teica. “Ja un kad mēs kādreiz nonāksim līdz vietai, kur viņi piekrīt 90% no lietām, ko tā ierosina, varbūt mēs sperim nākamo soli un teiksim:” Mēs jums tagad sniegsim kontroli. ” Guess mēs vēl neesam tur. ”

Tas ir daudzsološs sākums laikā, kad daudzi uzņēmumi izvieto ģeneratīvo AI Šķiet, ka nekur neietApvidū

Guess, ja tehnoloģija kļūst labāka, Moodijs sacīja, ka viņš tomēr uztraucas par sekām.

“Personīgi es baidos no tā, ko tas nozīmē. Es domāju, ka būs daudz pārmaiņu, un neviens no mums nav īsti pārliecināts, kā tas izskatīsies Bargreenā,” viņš teica. Viņš ieteica novest pie tā, ka personālā ir mazāk datu zinātnes ekspertu, viņš ieteica. Guess pat tad, ja tas nozīmē pārvietot šos darbiniekus no noliktavas un uz korporatīvo biroju, viņš sacīja, ka zināšanu saglabāšana ir svarīga.

Bargreenam ir nepieciešami cilvēki, kuri “dziļi izprot teoriju un filozofiju un var racionalizēt, kā un kāpēc Netstock sniedz noteiktus ieteikumus” un “pārliecināties, ka mēs akli neiet lejā”, viņš sacīja.