Kā AI laboratorijas izmanto Mercor, lai iegūtu datus, ko uzņēmumi nedalīs

Tā vietā, lai parakstītu dārgus līgumus ar uzņēmumiem par viņu datiem, mākslīgā intelekta laboratorijas šajās dienās izmēģina jaunu paņēmienu: izmanto šo uzņēmumu bijušos vecākos darbiniekus, lai iegūtu zināšanas par nozarē, otrdien TechCrunch Disrupt 2025 konferencē sacīja Mercor izpilddirektors Brendans Foodijs.

Uzstājoties uz skatuves, Foody izvirzīja Mercor tirgu kā vienu no galvenajiem kanāliem, kas savieno bijušos investīciju banku, konsultāciju namu un advokātu biroju darbiniekus ar mākslīgā intelekta laboratorijām, kuras vēlas automatizēt šīs nozares. Daži no Mercor klientiem ir OpenAI, Anthropic un Meta.

“Ir arguments, ka Goldman Sachs nepatīk ideja par modeļiem, kas spēj automatizēt savu vērtību ķēdi,” sacīja Fūdijs uz skatuves, kā piemēru izmantojot Volstrītas gigantu. “Tas noteikti maina konkurences dinamiku, un tas ir daļa no iemesla, kāpēc mēs esam vajadzīgi laboratorijām. Viņu klienti nevēlas sniegt viņiem datus, lai automatizētu lielu daļu savu vērtību ķēžu, tāpēc viņiem ir jāpieņem darbuzņēmēji, kuri iepriekš strādāja šajos uzņēmumos, jāsaprot šīs darbplūsmas un ir gatavi apmācīt modeļus, lai tos automatizētu.”

22 gadus vecais Mercor līdzdibinātājs Foodijs saka, ka viņa starta uzņēmums maksā nozares ekspertiem līdz pat 200 USD stundā, lai viņi aizpilda veidlapas un raksta atskaites par AI apmācību. Uzņēmumam tagad ir desmitiem tūkstošu darbuzņēmēju, un tas katru dienu viņiem izmaksā vairāk nekā 1,5 miljonus ASV dolāru. Tomēr Foody saka, ka startēšana joprojām ir rentabla, jo AI laboratorijas ir gatavas maksāt vēl vairāk par šiem vērtīgajiem datiem.

Nedaudz mazāk kā trīs gadu laikā kopš uzņēmuma dibināšanas Mercor ir palielinājis savus ikgadējos periodiskos ieņēmumus līdz aptuveni 500 miljoniem USD un nesen palielinājis finansējumu 10 miljardu USD vērtībā.

Visā ekonomikā esošajiem uzņēmumiem ir labs iemesls būt pretim Mercor izaugsmei, jo viņu zināšanas par nozari var izslīdēt pa sētas durvīm caur bijušajiem darbiniekiem startup tirgū, ko galu galā varētu izmantot viņu darba automatizēšanai. Fūdijs atzina, ka viņš, iespējams, atklāj tirgus neefektivitāti, taču teica, ka viņš to nesauktu par “nepilnību”.

Faktiski Foody saka, ka daži uzņēmumi jau pieņem šo “jauno darba nākotni”. Viņš izklaidēja ideju, ka Mercor tirgus varētu radīt jauna veida koncertekonomiku, līdzīgi kā Uber to darīja pirms vairāk nekā desmit gadiem. (Šī gada sākumā Uber bijušais galvenais produktu virsnieks Sundeep Jain pievienojās Mercor kā prezidents.)

“Ir uzņēmumi, kas to pieņem un saprot, ka pasaule mainīsies ļoti ātri,” sacīja Fūdijs. “Noteikti ir vēl viena uzņēmumu kategorija, kas baidās un uztraucas par to, ka viņiem nav starpnieku un kuru klienti dodas tieši uz AI laboratorijām vai lietojumprogrammu slāņa platformām. Manuprāt, pirmā kategorija izrādīsies vēstures labajā pusē.”

Kamēr Mercor mēģina iegūt zināšanas no dažādām nozarēm, Foody teica, ka viņa starta uzņēmums mēģina novērst darbuzņēmējus no korporatīvās spiegošanas — nelikumīgas darbības, zagot patentētu informāciju, komercnoslēpumus vai intelektuālo īpašumu no viena uzņēmuma un pārdodot to citam.

Wager tas ir vieglāk pateikt nekā izdarīt. Lielākā daļa Mercor darbaspēka ir bijušie advokātu biroju, investīciju banku un citu nozaru darbinieki, kas ir ļoti slepeni par saviem datiem. Foody teica, ka daži Mercor darbuzņēmēji joprojām strādā savās ikdienas gaitās un tikai iesniedz datus malā, un viņš apgalvoja, ka darbuzņēmējiem ir norādīts neaugšupielādēt dokumentus no savas bijušās darba vietas. Tomēr viņš atzina, ka ir iespējams, ka “ir lietas, kas notiek”, ņemot vērā viņa darbības uzsākšanas mērogu.

Fūdijs apgalvo, ka zināšanas darbinieka galvā pieder darbiniekam, nevis viņa uzņēmumam — tas ir dāsnāks skatījums, nekā to pieņemtu daudzi uzņēmumi. Turklāt dažos Mercor darba sludinājumos starta uzņēmums nosaka robežu starp darbinieka zināšanu pieprasīšanu un sava uzņēmuma datiem.

Piemēram, Mercor pašlaik meklē CTO vai jaunuzņēmuma līdzdibinātājs kurš “var atļaut piekļuvi nozīmīgai ražošanas kodu bāzei” AI novērtēšanai vai, iespējams, AI modeļa apmācībai. E-pastā Mercor pastāstīja TechCrunch, ka daži starta CTO ir izmantojuši šo piedāvājumu, taču atteicās atklāt sīkāku informāciju par saviem līgumiem.

Mercor bija viens no pirmajiem datu jaunizveidotajiem uzņēmumiem, kas pieņēma darbā augsti kvalificētus zināšanu darbiniekus ASV un samaksāja viņiem lielas summas, lai apmācītu AI modeļus. AI uzplaukuma sākumā datu piegādātāji, piemēram, Scale AI, nolīga darbuzņēmējus trešās pasaules valstīs, lai veiktu diezgan vienkāršus marķēšanas darbus. Tagad lielākā daļa Mercor konkurentu, tostarp Surge un Scale AI, ir sapratuši, ka AI laboratorijām ir nepieciešami eksperti, lai uzlabotu savus AI modeļus. Daudzi datu piegādātāji ir arī sākuši apmācīt “vides”, lai uzlabotu AI aģentu spēju veikt reālās pasaules uzdevumus.

Mercor ir nepārprotami guvis labumu no Scale AI nelaimēm: daudzas AI laboratorijas pārtrauca darbu ar Scale AI pēc tam, kad Meta veica lielus ieguldījumus starta izveidē un pieņēma darbā savu izpilddirektoru. Pagājušajā gadā Mercor ir pieckāršojis savu vērtību, taču tas joprojām ir mazāks nekā Surge un Scale AI, kuru abu vērtība pārsniedz 20 miljardus USD.

Šobrīd lielāko daļu Mercor ieņēmumu veido tikai dažas AI laboratorijas, taču Foody saka, ka starta uzņēmums nākotnē plāno sadarboties ar citām nozarēm. Viņš uzskata, ka jurisprudences, finanšu un medicīnas uzņēmumi vēlēsies palīdzēt izmantot savus datus, lai apmācītu AI aģentus — kaut ko Mercor specializējas.

“Laika gaitā ChatGPT būs labāks par labāko konsultāciju firmu, labāku par labāko investīciju banku un labāku par labāko advokātu biroju,” sacīja Fūdijs. “Tas radikāli pārveidos ekonomiku, kas kopumā būs pozitīvs spēks, kas palīdzēs radīt pārpilnību ikvienam.”