Antropisks ceturtdien uzsāka jaunu iespēju, kas ļauj tās Klods AI asistents, lai pēc pieprasījuma izmantotu specializētās zināšanas, iezīmējot uzņēmuma jaunākos centienus padarīt mākslīgo intelektu praktiskāku uzņēmuma darbplūsmām, jo tas dzenas priekšā konkurentam OpenAI saasinātajā konkurencē par AI darbināmas programmatūras izstrādi.
Funkcija, ko sauc Prasmesļauj lietotājiem izveidot mapes, kurās ir instrukcijas, koda skripti un atsauces materiāli, kurus Klods var automātiski ielādēt, kad tas attiecas uz uzdevumu. Sistēma iezīmē būtiskas izmaiņas tajā, kā organizācijas var pielāgot AI palīgus, pārejot no vienreizējām uzvednēm uz atkārtoti lietojamām domēna zināšanu pakotnēm, kas konsekventi darbojas visā uzņēmumā.
"Prasmju pamatā ir mūsu pārliecība un redzējums, ka, modeļu inteliģencei turpinot uzlaboties, mēs turpināsim virzīties uz vispārējas nozīmes aģentiem, kuriem bieži ir piekļuve savai failu sistēmai un skaitļošanas videi," teica Mahešs Murags, Anthropic tehniskā personāla loceklis, ekskluzīvā intervijā ar VentureBeat. "Aģents sākotnēji tiek informēts tikai par katras pieejamās prasmes nosaukumu un aprakstu, un viņš var izvēlēties ielādēt vairāk informācijas par konkrētu prasmi, ja tas attiecas uz konkrēto uzdevumu."
Palaišana ir antropiska, un tā tiek novērtēta 183 miljardu dolāru apmērā pēc nesenās 13 miljardu dolāru finansējuma kārtasprognozē, ka tā gada ieņēmumi 2026. gadā varētu gandrīz trīskāršoties līdz pat 26 miljardiem USD, liecina nesen Reuters ziņo. Uzņēmums pašlaik tuvojas 7 miljardu ASV dolāru gada ieņēmumu pieaugumam, salīdzinot ar 5 miljardiem ASV dolāru augustā, ko lielā mērā veicina AI kodēšanas rīku ieviešana uzņēmumā — tirgū, kurā tas saskaras ar sīvu konkurenci no OpenAI nesen jauninātās Codex platformas.
Kā “progresīvā atklāšana” atrisina konteksta loga problēmu
Prasmes būtiski atšķiras no esošajām pieejām AI palīgu pielāgošanai, piemēram, tūlītējai inženierijai vai izguves paplašinātai paaudzei (RAG), skaidroja Murags. Arhitektūra balstās uz to, ko sauc par Anthropic "progresīva atklāšana" — Klods sākotnēji redz tikai prasmju nosaukumus un īsus aprakstus, pēc tam patstāvīgi izlemj, kuras prasmes ielādēt, pamatojoties uz konkrēto uzdevumu, piekļūstot tikai konkrētajiem failiem un informācijai, kas tajā brīdī nepieciešama.
"Atšķirībā no RAG, tas balstās uz vienkāršiem rīkiem, kas ļauj Klodam pārvaldīt un lasīt failus no failu sistēmas," Murags pastāstīja VentureBeat. "Prasmēs var būt neierobežots konteksts, lai iemācītu Klodam izpildīt uzdevumu vai uzdevumu sēriju. Tas ir tāpēc, ka prasmju pamatā ir priekšnoteikums, ka aģents spēj autonomi un saprātīgi orientēties failu sistēmā un izpildīt kodu."
Šī pieeja ļauj organizācijām apkopot daudz vairāk informācijas, nekā pieļauj tradicionālie konteksta logi, vienlaikus saglabājot ātrumu un efektivitāti, ko pieprasa uzņēmuma lietotāji. Viena prasme var ietvert soli pa solim veiktās procedūras, koda veidnes, atsauces dokumentus, zīmola vadlīnijas, atbilstības kontrolsarakstus un izpildāmos skriptus — tas viss ir sakārtots mapju struktūrā, kurā Klods gudri pārvietojas.
Sistēmas saliekamība nodrošina vēl vienu tehnisku priekšrocību. Ja nepieciešamas sarežģītas darbplūsmas, vairākas prasmes tiek automātiski apvienotas. Piemēram, Klods vienlaikus var izmantot uzņēmuma zīmola vadlīniju prasmi, finanšu pārskatu iemaņas un prezentācijas formatēšanas prasmes, lai izveidotu ceturkšņa investoru komplektu — koordinējot visas trīs darbības bez manuālas iejaukšanās.
Ar ko Expertise atšķiras no OpenAI pielāgotajiem GPT un Microsoft Copilot
Anthropic pozicionē prasmes, kas atšķiras no konkurējošiem piedāvājumiem, piemēram, OpenAI Pielāgoti GPT un Microsoft Copilot Studiolai gan funkcijas risina līdzīgas uzņēmuma vajadzības saistībā ar AI pielāgošanu un konsekvenci.
"Expertise pakāpeniskas izpaušanas, komponējamības un izpildāmā koda apvienošanas kombinācija ir unikāla tirgū," Murags teica. "Lai gan citās platformās izstrādātājiem ir jāveido pielāgotas sastatnes, Expertise ļauj ikvienam — tehniskam vai netehniskam — izveidot specializētus aģentus, kārtojot procesuālās zināšanas failos."
Pārnesamība starp platformām arī atšķir prasmes. Viena un tā pati prasme darbojas vienādi Klods.ai, Klods Kods (Anthropic’s AI kodēšanas vide), uzņēmuma APIun Kloda aģenta SDK pielāgotu AI aģentu veidošanai. Organizācijas var vienreiz attīstīt prasmi un izmantot to visur, kur to komandas izmanto Claude, kas ir būtiska priekšrocība uzņēmumiem, kas meklē konsekvenci.
Funkcija atbalsta jebkuru programmēšanas valodu, kas ir saderīga ar pamatā esošo konteineru vidi, un Anthropic nodrošina smilškastes izmantošanu drošībai, lai gan uzņēmums atzīst, ka, lai AI varētu izpildīt kodu, lietotājiem ir rūpīgi jāpārbauda, kurām prasmēm viņi uzticas.
Agrīnie klienti ziņo par 8 kārtīgu produktivitātes pieaugumu finanšu darbplūsmās
Agrīna klientu ieviešana atklāj, kā organizācijas piesakās Prasmes automatizēt sarežģītu zināšanu darbu. Japānas e-komercijas gigantā RakutenAI komanda izmanto prasmes, lai pārveidotu finanšu darbības, kurām iepriekš bija nepieciešama manuāla koordinācija vairākos departamentos.
"Prasmes racionalizēt mūsu vadības grāmatvedības un finanšu darbplūsmas," teica Yusuke Kaji, Rakuten AI ģenerāldirektors, paziņojumā. "Claude apstrādā vairākas izklājlapas, uztver kritiskas anomālijas un ģenerē atskaites, izmantojot mūsu procedūras. To, kas kādreiz prasīja vienu dienu, tagad varam paveikt stundas laikā."
Tas ir 8 kārtīgs produktivitātes uzlabojums konkrētām darbplūsmām — tāda veida izmērāma ieguldījumu atdeve, ko uzņēmumi arvien vairāk pieprasa no AI ieviešanas. Maiks Krīgers, Anthropic galvenais produktu virsnieks un Instagram līdzdibinātājs, nesen atzīmēja, ka uzņēmumi ir aizgājuši pagātnē. "AI FOMO" pieprasot konkrētus panākumu rādītājus.
Dizaina platforma Canva plāno integrēt Expertise savās AI aģentu darbplūsmās. "Canva plāno izmantot prasmes, lai pielāgotu aģentus un paplašinātu viņu iespējas," sacīja Anvars Hanifs, Canva ģenerālmenedžeris un ekosistēmas vadītājs. "Tādējādi tiek atvērti jauni veidi, kā padziļināt Canva aģentu darbplūsmās, palīdzot komandām tvert savu unikālo kontekstu un bez piepūles izveidot satriecošus augstas kvalitātes dizainus."
Mākoņu krātuves nodrošinātājs Kaste uzskata, ka prasmes ir veids, kā padarīt korporatīvā satura krātuves praktiskākas. "Prasmes māca Klodam strādāt ar Field saturu," sacīja Field AI vadītājs Jašoda Bhavnani. "Lietotāji var pārveidot saglabātos failus PowerPoint prezentācijās, Excel izklājlapās un Phrase dokumentos, kas atbilst viņu organizācijas standartiem, ietaupot stundu pūles."
Uzņēmuma drošības jautājums: kurš kontrolē, kuras AI prasmes darbinieki var izmantot?
Uzņēmuma IT nodaļām, Prasmes izvirzīt svarīgus jautājumus par pārvaldību un kontroli, jo īpaši tāpēc, ka šī funkcija ļauj AI izpildīt patvaļīgu kodu smilškastes vidē. Anthropic ir izveidojis administratīvās vadīklas, kas ļauj uzņēmuma klientiem pārvaldīt piekļuvi organizācijas līmenī.
"Uzņēmuma administratori kontrolē piekļuvi prasmju iespējām, izmantojot administratora iestatījumus, kur viņi var iespējot vai atspējot piekļuvi un pārraudzīt lietošanas modeļus," Murags teica. "Kad tas ir iespējots organizācijas līmenī, atsevišķiem lietotājiem joprojām ir jāizvēlas."
Šis divslāņu piekrišanas modelis — organizatoriskā iespējošana un individuāla izvēle — atspoguļo pieredzi, kas gūta no iepriekšējām uzņēmuma AI izvietošanas reizēm, kad vispārēja ieviešana radīja bažas par atbilstību. Tomēr Anthropic pārvaldības rīki šķiet ierobežotāki, nekā daži uzņēmuma klienti varētu gaidīt. Uzņēmums pašlaik nepiedāvā detalizētas kontroles pār to, kuras konkrētas prasmes darbinieki var izmantot, vai detalizētas pielāgotā prasmju satura audita pēdas.
Organizācijām, kuras rūpējas par datu drošību, jāņem vērā, ka prasmēm ir nepieciešama Kloda koda izpildes vide, kas darbojas izolētos konteineros. Anthropic iesaka lietotājiem "pieturieties pie uzticamiem avotiem" instalējot prasmes un sniedzot drošības dokumentāciju, taču uzņēmums atzīst, ka tā pēc būtības ir augstāka riska iespēja nekā tradicionālā AI mijiedarbība.
No API līdz bezkoda: kā Anthropic padara prasmes pieejamas ikvienam
Anthropic izmanto vairākas pieejas Prasmes pieejams lietotājiem ar dažādu tehnisko izsmalcinātību. Netehniskiem lietotājiem par Klods.aiuzņēmums nodrošina a "prasmju veidotājs" prasme, kas interaktīvi palīdz lietotājiem veidot jaunas prasmes, uzdodot jautājumus par viņu darbplūsmu, pēc tam automātiski ģenerējot mapes struktūru un dokumentāciju.
Izstrādātāji, kas strādā ar Anthropic’s API iegūstiet programmatisku vadību, izmantojot jaunu /expertise galapunktu, un varat pārvaldīt prasmju versijas, izmantojot Claude Console tīmekļa saskarni. Lai izmantotu līdzekli, API pieprasījumos ir jāiespējo Code Execution Device beta versija. Claude Code lietotājiem prasmes var instalēt, izmantojot spraudņus no anthropics/expertise GitHub tirgus, un komandas var dalīties prasmēs, izmantojot versiju kontroles sistēmas.
"Prasmes ir iekļautas Max, Professional, Groups un Enterprise plānos bez papildu maksas," Murags apstiprināja. "API lietojums atbilst standarta API cenām," tas nozīmē, ka organizācijas maksā tikai par prasmju izpildes laikā patērētajiem marķieriem, nevis par pašām prasmēm.
Anthropic nodrošina vairākas iepriekš izveidotas prasmes biežiem biznesa uzdevumiem, tostarp profesionālu Excel izklājlapu ģenerēšanu ar formulām, PowerPoint prezentācijas, Phrase dokumentus un aizpildāmus PDF failus. Šīs antropu radītās prasmes paliks bez maksas.
Kāpēc prasmju palaišanai ir nozīme AI kodēšanas karos ar OpenAI
Paziņojums par prasmēm tiek publicēts Anthropic konkurences ar OpenAI izšķirošajā brīdī, jo īpaši saistībā ar AI atbalstītu programmatūras izstrādi. Tikai vienu dienu pirms Expertise izlaišanas tika palaists Anthropic Klods Haiku 4.5mazāks un lētāks modelis, kas tomēr atbilst kodēšanas veiktspējai Kloda sonets 4 — kas bija vismodernākais, kad tika izlaists tikai pirms pieciem mēnešiem.
Šī straujā uzlabojumu līkne atspoguļo AI attīstības straujo tempu, kur mūsdienu robežas kļūst par rītdienas preču piedāvājumu. OpenAI ir smagi strādājis arī pie kodēšanas rīkiem, nesen to atjauninot Codex platforma ar GPT-5 un paplašinās GitHub Copilot’s iespējas.
Anthropic ieņēmumu trajektorija — potenciāli sasniedzama 26 miljardi ASV dolāru 2026. gadā no aptuveni 9 miljardiem USD līdz 2025. gada beigām — liecina, ka uzņēmums veiksmīgi pārvērš uzņēmuma procentus par maksājošiem klientiem. Laiks atbilst arī Salesforce šonedēļ paziņojumam, ka tā padziļina AI partnerības gan ar OpenAI, gan ar Anthropic, lai nodrošinātu savu Agentforce platformu, norādot, ka uzņēmumi izmanto vairāku piegādātāju pieeju, nevis standartizē vienu pakalpojumu sniedzēju.
Prasmes risina patiesu sāpju punktu: "ātra inženierija" Problēma, kurā efektīva AI izmantošana ir atkarīga no tā, vai atsevišķi darbinieki izstrādā detalizētas instrukcijas ikdienas uzdevumiem, bez iespējas dalīties pieredzē starp komandām. Prasmes pārveido netiešās zināšanas nepārprotamos, koplietojamos aktīvos. Iesācējiem un izstrādātājiem šī funkcija varētu ievērojami paātrināt produktu izstrādi, pievienojot sarežģītas dokumentu ģenerēšanas iespējas, kurām iepriekš bija nepieciešamas īpašas inženieru komandas un nedēļu ilga izstrāde.
Saliekamības aspekts norāda uz nākotni, kurā organizācijas veido specializētu prasmju bibliotēkas, kuras var sajaukt un saskaņot arvien sarežģītākām darbplūsmām. Farmācijas uzņēmums var attīstīt prasmes atbilstībai normatīvajiem aktiem, klīnisko izmēģinājumu analīzi, molekulāro modelēšanu un pacientu datu konfidencialitāti, kas nevainojami darbojas kopā, radot pielāgotu AI palīgu ar dziļām zināšanām vairākās specialitātēs.
Anthropic norāda, ka tas strādā pie vienkāršotām prasmju radīšanas darbplūsmām un uzņēmuma mēroga izvietošanas iespējām, lai organizācijām būtu vieglāk izplatīt prasmes lielās komandās. Kad šī funkcija tiks ieviesta Anthropic vairāk nekā 300 000 biznesa klientu, patiesais pārbaudījums būs tas, vai organizācijām prasmes šķiet daudz noderīgākas nekā esošās pielāgošanas pieejas.
Pagaidām Expertise piedāvā Anthropic līdz šim skaidrāko formulējumu par savu AI aģentu redzējumu: nevis vispārēji, kas cenšas visu izdarīt pietiekami labi, guess gan viedas sistēmas, kas zina, kad piekļūt specializētām zināšanām un var koordinēt vairākas zināšanu jomas, lai veiktu sarežģītus uzdevumus. Ja šī vīzija piepildīsies, jautājums nebūs par to, vai jūsu uzņēmums izmanto AI, guess gan par to, vai jūsu AI zina, kā jūsu uzņēmums faktiski darbojas.
