Zeme, saka, ir mājvieta vairāk nekā 10 000 AI jaunuzņēmumu. Tie ir daudz bagātāki nekā gepardi. To skaits pārsniedz rītausmas sekvoju. Skaitlis, protams, ir minējums — jaunizveidotie uzņēmumi nāk, jaunuzņēmumi aiziet. Taču pagājušajā gadā vairāk nekā 2000 no viņiem ieguva pirmo finansējuma kārtu. Kamēr investori šķūrē savus miljardus AI, ir vērts jautāt: ko dara visi šie uzplaukuma radījumi?
Es nolēmu vērsties pēc iespējas vairāk neseno AI dibinātāju. Mērķis nebija mēģināt izvēlēties uzvarētājus, guess gan redzēt, kā tas ir uz vietas, veidot AI produktus — kā AI rīki ir mainījuši viņu darba būtību; cik biedējoši ir sacensties pārpildītā laukumā. Tas viss izklausījās mazliet kā mēģinājums stepa dejot uz saules virmojošās virsmas. OpenAI izlaiž atjauninājumu, un liels skaits ziņu vietnē X paredz simts jaunuzņēmumu nogalināšanu. Brutāli!
Vai šī ir revolūcija, kas beidzas ar tik daudzām inženieru sadziedētām kājām? Protams, viņi visi nevar izdzīvot. Startēšana ir eksperiments, un lielākā daļa eksperimentu neizdodas. Taču palaidiet tos tūkstošiem ekonomiskajā vidē, un jūs varētu vienkārši uzzināt, kas ir tuvākajā nākotnē.
Navvye Anand ir sauca uzņēmuma līdzdibinātājs Bindvels. Kad mēs piedalījāmies videozvanā, viņš runāja pussmaidā un neskaidri greznā manierē, stāstot, kā viņš izstrādā pesticīdus, izmantojot pielāgotus AI modeļus. Bindvela vietne reiz aprakstīja šos modeļus kā “ārprātīgi ātrus” un apgalvoja, ka tie var “vienkāršās sekundēs” paredzēt eksperimentu rezultātus, kas būtu prasījuši vairākas dienas. Dzirdot Anandu, kā viņš ievieš mākslīgā intelekta zāļu atklāšanas principus, bija viegli aizmirst, ka viņam ir 19 gadi.
Anands uzauga Indijā, kopā ar savu tēti lasot Hacker Information, un vidusskolas vidū veidoja savus lielos valodu modeļus. Pirms absolvēšanas viņš, viņa līdzdibinātājs (tagad 18) un divi citi draugi no vasaras nometnes publicēja papīrs vietnē bioRxiv, par LLM, ko viņi bija izveidojuši, lai prognozētu olbaltumvielu uzvedības aspektu. Tas izraisīja zinātnieku buzzing par X. Papīrs bija citēts labi cienītā žurnālā. Viņi nolēma, ka jāmēģina izveidot jaunuzņēmumu, izpētīja prāta vētru un izmantoja uz proteīnu balstītus pesticīdus. Pēc tam pasaka turpinās, koka spraite (atvainojiet, riska kapitālists) sazinājās ar LinkedIn un piedāvāja viņiem 750 000 USD, lai viņi pamestu vidusskolu un koledžu un strādātu uzņēmumā pilnu slodzi. Viņi pieņēma un sāka. Pusaudži gandrīz neko nezināja par lauksaimniecības biznesu. Tas bija pagājušā gada decembrī.
Pēc pieciem mēnešiem Anands un viņa līdzdibinātājs atvēra savu pirmo bioloģisko testu laboratoriju Sanfrancisko līča apgabalā, pēc tam pārcēlās uz citu, kur viņi personīgi izspiež daudzsološu molekulu pilienus sīkos flakonos. (Savienojums, kura pamatā ir olbaltumvielas, var precīzāk mērķēt uz siseņiem vai laputīm, saskaņā ar teoriju, un tas neizņem arī cilvēkus, sliekas, bites.) Es viņam jautāju, kā viņš ir apguvis prasmes strādāt mitrā laboratorijā. “Es nolīgu draugu,” viņš jautri teica. Draugs viņu apmācīja vasarā, pirms rudenī devās atpakaļ uz koledžu. “Tagad es varu veikt dažus bioķīmiskus testus,” saka Anands. “Ne kā vesela virkne testu, guess mūsu modeļu pamata, mitrās laboratorijas validācija.”
Huh, es nodomāju. Tas, ka daži tīņi dažu mēnešu laikā bija izveidojuši paši savus LLM, apguvuši kaitēkļu kontroles bioķīmiju, izmantojuši savus modeļus potenciālo molekulu identificēšanai un tagad ar pipeti savā laboratorijā likās noplukuši. Patiesībā, kad es saskaitīju visu, ko viņi bija darījuši, tas man šķita pilnīgi absurds. Es biju gaidījis dzirdēt, ka mākslīgā intelekta rīki paātrina uzņēmuma veidošanas procesu, taču man bija tikai neskaidra nojausma par to ietekmes mērogu. Tāpēc manā nākamajā intervijā ar 14 mēnešus veca starta līdzdibinātājiem sauca Apļveida krustojuma tehnoloģijases nonācu tieši pie tā: noskaidrojiet, kas ir mainīts un cik daudz.
