Kad es intervēju dažus no spilgtākajiem prātiem tehnoloģijās, biznesā un vadībā manā iknedēļas apraidei Traucētviena lieta kļuva pilnīgi skaidra: mēs ne tikai piedzīvojam AI revolūciju – mēs esam vairāku tehnoloģisko revolūciju vidū, kas vienlaikus saplūst. Šis kombinatoriskais efekts padara to vēl lielāku spēli nekā internetam, jo internets bija tikai viena revolūcija.
Arī: 4 veidi, kā pārvērst AI par jūsu biznesa priekšrocībām
Lēmumi, kas šodien pieņem lēmumus, šodien pieņem šo nepieredzēto tehnoloģisko ideālo vētru, veidos viņu organizācijas nākamajās desmitgadēs. R “Ray” WangIzpilddirektors Zvaigznāja izpēteun man bija iespēja sarunāties ar izcilu vadītāju trio – Karena Silvermane ( Kantāles grupa) Denīze Holta ( AIX globālie plašsaziņas līdzekļi) un Dr David Bray (Galvenais un izpilddirektors LDA Ventures, Inc. un akseleratora priekšsēdētājs Stimsona centrs)-kurš sniedza ieskatu katram tālredzīgajam izpilddirektoram, kas jādzird.
Viņi dalījās ar kaujas pārbaudītajām stratēģijām no ekspertiem, kas vada Fortune 50 uzņēmumus, jaunuzņēmumus un publiskā sektora organizācijas, izmantojot šo daudzpusīgo pārveidi. Ja pārvietojaties ar sarežģītu AI, biotehnoloģiju, kosmosa tehnoloģiju un citu topošo inovāciju krustojumu, viņu kolektīvā gudrība piedāvā ceļvedi ne tikai izdzīvošanai, wager arī plaukstošam šajā jaunajā laikmetā.
https://www.youtube.com/watch?v=_vcdrdmdwxc
Kārena Silvermane: Navigācija starp mantotajiem ierobežojumiem un nākotnes jauninājumiem
Izpilddirektoriem un valdes locekļiem, kas cīnās ar AI pārvaldību, Karena Silvermana sniedz retu juridisko kompetences un praktiskās biznesa pārliecības kombināciju, kas padara viņas perspektīvu nenovērtējamu. Pēc tam, kad vairāk nekā divas desmitgades konsultēja Fortune 50 uzņēmumus, izmantojot sarežģītas tehnoloģiskās pārejas, Karena saprot unikālo spiedienu, ar kuru saskaras mūsdienu vadītāji.
Arī: Uzņēmējdarbības nākotne nav par AI – un šis ziņojums to pierāda
Kā viņa trāpīgi atzīmē, vadītāji “darbojas ar daudziem mantotajiem ierobežojumiem, wager mēģina plānot nākotni. Un tas ir … pat ne Gordian mezgls. Tā ir tikai mīkla, kuru neviens nav īpaši izdomājis”. Viņas atziņas palīdz novērst plaisu starp teorētisko AI pārvaldību un ieviešanas praktisko realitāti vidē ar noteiktām normatīvajām un ziņošanas saistībām.
- Attīstīt elastīgu pārvaldības ietvarus: Šodienas nenoteiktības – politisko, ekonomisko un tehnoloģisko – konverģencē organizācijām ir vajadzīgas pārvaldības struktūras, kuras var ātri pielāgoties. Karena uzsver struktūru veidošanu, kas paredz pārmaiņas, nevis tikai reaģē uz to.
- Prioritāte ir pirmā principa mācīšanās: Tā vietā, lai sekotu tendencēm, Karena atbalsta vadītājus, lai izprastu AI tehnoloģiju pamatprincipus. Šīs dziļākās zināšanas ļauj veikt stratēģiskāku lēmumu pieņemšanu, pārvietojoties strauji attīstot AI iespējas.
- Līdzsvara inovācijas ar atbildīgu vadību: Izmantojot savu pieredzi ar ABA darba grupu likumu un AI, Karena uzsver, ka veiksmīgām organizācijām ir veidi, kā īstenot progresīvas lietojumprogrammas, vienlaikus īstenojot pārdomātas riska pārvaldības stratēģijas, kas pievēršas ētiskām, likumīgām un sabiedriskām sekām. Kā viņa saka: “Viņi pārvietojas patiešām ātri. Neviens precīzi nezina, kur veikt likmes vai cik lielas, lai izdarītu šīs likmes, vai pat saprast, ka ir nepieciešama veiklība.”
Denīze Holta: Nākamais AI vilnis ārpus pašreizējiem ierobežojumiem
CIO un CTO, kas cenšas saprast, kur AI patiesi pārsniedz hype ciklus, Denīze Holta piedāvā perspektīvu, kas dažiem citiem var sakrist. Viņa ir viena no galvenajām balsīm, kas izglīto pasauli par nākamo intelekta attīstību, un karjera ilgst trīs gadu desmitus tehnoloģiju, plašsaziņas līdzekļu un inovāciju krustojumā.
Arī: AI apstrādās pusi no visiem biznesa lēmumiem līdz 2027. gadam – Gartnera ziņojums
Tas, kas Denīzes atziņas padara īpaši vērtīgu tehnoloģiju vadītājiem, ir viņas koncentrēšanās uz AI, kas ir “izskaidrojams, adaptīvs, decentralizēts un dziļi saskaņots ar fizisko pasauli” – raksturlielumi, kas attiecas uz daudziem mūsdienu ģeneratīvo AI sistēmu ierobežojumiem.
- Aktīvi pieņemiet secinājumus AI par tradicionālajām pieejām: Denīze ir sevi uzskatījusi par pirmās un vienīgās izpilddirekcijas programmas arhitektu aktīvās secināšanas AI un telpiskās tīmekļa tehnoloģijās. Atšķirībā no ģeneratīvajiem AI modeļiem, kas dominē virsrakstos, aktīvie secinājumi AI ir principiāli atšķirīga paradigma ar neirozinātnes pieeju, kas rada ticamāku, konteksta apzinātu intelektu. Tikmēr nesen apstiprinātie IEEE telpiskie tīmekļa standarti ļauj organizācijām saistīt to, ko AI var apsvērt konkrētām telpām, laikam un ar politiku saistītām dimensijām.
- Prioritāšu skaidrojamās, adaptīvās AI sistēmas: Denīze aizstāv AI, kas ir izskaidrojams, adaptīvs, decentralizēts un dziļi saskaņots ar fizisko pasauli. Šī pieeja piedāvā uzņēmumiem ticamāku, drošāku tehnoloģiju, kas atbilst ilgtermiņa stratēģijai un kontekstam-bez halucinācijas problēmām, kas skar pašreizējos transformatoru modeļus.
- Piesaistīt malu skaitļošanu ar sadalītu intelektu: Izmantojot savu darbu AIX World Media un Studying Lab Central, Denīze ir sākusi izglītību par AI sistēmām, kurām nav nepieciešami centralizēti datu ezeri vai milzīgas aprēķināšanas kopas. Tā vietā šīs tehnoloģijas ļauj patiesi izplatīt inteliģenci visā organizācijā, padarot AI ieviešanu praktiskāku un rentablāku.
Dr David Bray: Organizatorisko lēmumu pieņemšanas pārveidošana nenoteiktiem laikiem
Dilentiem un C-suite vadītājiem, kas navigē nepieredzētu tehnoloģisko un ģeopolitisko nenoteiktību, Dr Bray sniedz unikālu perspektīvu, kas veidota, vadot sarežģītas digitālas pārvērtības gan publiskajā, gan privātajā sektorā. Viņa atziņas ir īpaši būtiskas vadītājiem, kuri atzīst, ka tradicionālie lēmumu pieņemšanas ietvari mūsdienu strauji mainīgajā ainavā arvien nepietiekami ir nepietiekami.
Arī: Kā AI var palīdzēt jums beidzot nojaukt sava uzņēmuma pieaugošo tehnisko parādu
Viņš atzīmēja, ka vairāku tehnoloģiju revolūcijas, kas notiek paralēli – no AI līdz biotehnoloģijai, komerciālā telpa, kas cenšas uz priekšu IoT ierīcēs, “darbojas laika posmā”, kur “jūsu tagad pieņemtie lēmumi būs pārāk lielā ietekmē”. Viņa praktiskā pieeja organizatoriskajai veiklībai piedāvā plānu padomēm un vadītājiem, kuri cenšas saglabāt stratēģisko virzienu, vienlaikus veidojot elastību, lai pielāgotos, mainoties apstākļiem.
- Nosakiet, ko vēlaties darīt labi, un atlaidiet mantojumu: Dr Bray uzsver, ka organizācijām ir jāizdomā, ko viņi vēlas darīt labi. Balstoties uz viņa pieredzi, kas izraisīja nozīmīgas izmaiņas FCC – izmaiņas, kas 2015. un 2017. gadā divas reizes nopelnīja globālo CIO balvu – viņš atzīmēja: “Puse kaujas, ja ne vairāk, patiesībā teica: Ko mēs izslēdzam? Ko mēs atlaidīsim?” Viņš iesaka uzņēmumiem pastiprināt savas galvenās stiprās puses un atlaist bagāžu. Šī atgriešanās pie bāzes pieeja dod iespēju organizācijām pāriet ar veiklību.
- Pieeja pārmaiņām ar empātiju, ne tikai apbrīna par traucējumiem: Dr Bray stingri mudina padomes un izpilddirektorus tuvoties pārvērtībām ar empātiju pret izmaiņām, kas tiek lūgtas no cilvēkiem, organizācijām un kopienām. Viņš ir nobažījies par to, ka uzņēmumi sniedz satraucošus paziņojumus par AI novēršanu darbavietām, nepiedāvājot risinājumus. Tā vietā viņš mudina vadītājus mudināt visus būt radošiem problēmu risinājumiem.
- Maksimāli palielināt pagriezienu un izvairieties no lēmumu noenkurošanas: “Neatkarīgi no tā, kādi lēmumi jūs pieņemat, nekautrējieties, ja pasaule mainās un jaunie dati jums pateiktu citādi,” iesaka Dr Bray. Viņš brīdina, ka tas, kas nogalina uzņēmumu, divkāršo lēmumu pat tad, ja tas ir acīmredzami acīmredzami, viņiem tas ir nepieciešams pagriezties. Viņa ieteikums ir skaidrs: maksimāli palieliniet pagriezienu, jo – pat ja tas ir labākais lēmums šajā brīdī -, jums būs jāpārvar trīs vai seši mēneši, mainoties apstākļiem.
Visaptverošā mācība: Pirmās principiālie drosme konverģenta nenoteiktības laikā
Visspēcīgākais līdzdalība no visas diskusijas notika, kad mūsu panelis atzīmēja, ka mēs piedzīvojam ģeopolitiskās, ekonomiskās un tehnoloģiskās nenoteiktības konverģenci. Šajā vidē organizācijas, kas plaukst nepārtraukti mācīties Starp pasauli mainīja tas, kas ir iespējams gan šodien, gan tuvākajā nākotnē.
Arī: 4 veidi, kā biznesa vadītāji izmanto AI, lai atrisinātu problēmas un radītu reālu vērtību
Visos organizācijas līmeņos valdēs un vadītājiem tas nav laiks, lai sekotu parastajai gudrībai vai izveidotām playbooks. Līderi, kuri gūs panākumus, ir tie, kas vēlas dziļi izprast topošo tehnoloģiju pamatpakalpojumus un ierobežojumus, pieņem principiālus lēmumus, saskaroties ar nenoteiktību un veido organizatoriskas kultūras, kuras var ātri pielāgoties, jo ainava turpina attīstīties.
Dr Bray uzsvēra, cik svarīgi ir nodibināt “ārpus neatkarīgām balsīm, kurām ir atļauja runāt patiesību pie varas, un pateikt, ka jūs darāt kaut ko tādu, kas būtu jāpārdomā vai jāpārdomā. Tā kā realitāte nav neviena no mums, ir visas atbildes. Tas ir par kolektīvo intelektu”. Aptverot cilvēku kolektīvo inteliģenci gan iekšējā, gan ārējā organizācijā – līdztekus AI – mēs varam nodrošināt, ka pasaulei ir pozitīva vispārējā tehnoloģiju ietekme.
Arī: Tech pravietis Marija Meekere tikko nometa apjomīgu ziņojumu par AI tendencēm – šeit ir jūsu tl; Dr
Tehnoloģiskā, ekonomiskā un ģeopolitiskā vētra, ko mēs piedzīvojam, nav tikai vēl viena maiņa – tā ir būtiska pārvērtība, kā mēs tuvojamies uzņēmējdarbībai, jauninājumiem un pašai vadībai. Aptverot gudrību, ko dala šie izcilie vadītāji, mēs katrs varam būt labāks, lai pārvietotos nākotnē.
Šo rakstu līdzautors bija Dr David BrayLeadDoadapt (LDA) Ventures direktors un izpilddirektors, akseleratora priekšsēdētājs un izcils stipendiāts Stimsona centrā.
Vai vēlaties vairāk stāstu par AI? Reģistrējieties inovācijāmmūsu iknedēļas biļetens.
