Ko AI negausīgā apetīte pēc varas nozīmē mūsu nākotnei

Katru reizi, kad uzdodat Chatgpt jautājumu, ģenerēt attēlu vai ļaut mākslīgais intelekts Apkopojiet savu e -pastu, aizkulisēs notiek kaut kas liels. Ne jūsu ierīcē, wager gan izplatītajos datu centros, kas piepildīti ar serveriem, GPU un dzesēšanas sistēmām, kurām nepieciešams milzīgs daudzums elektrības.

Mūsdienu AI uzplaukums virza mūsu spēka režģi uz tā robežām. CHATGPT vien apstrādā aptuveni 1 miljardu vaicājumu dienā, katrs prasa datu centra resursus, kas pārsniedz jūsu ierīci.

Patiesībā, nepieciešamā enerģija Lai atbalstītu mākslīgo intelektu, pieaug tik ātri, ka tā jau ir aizkavējusi vairāku ogļu rūpnīcu aiziešanu ASV, sagaidām vairāk kavēšanās. Daži eksperti brīdina, ka AI ieroču sacīkstes pārsniedz infrastruktūru, kas paredzēta tās atbalstam. Citi apgalvo, ka tas varētu izraisīt ilgstošu tīras enerģijas jauninājumus.

AI nav tikai lietotņu un meklētājprogrammu pārveidošana. Tas arī pārveido to, kā mēs veidojam, degvielu un regulējam digitālo pasauli. Sacensības palielināt AI iespējas ir paātrinātas ātrāk, nekā lielākā daļa infrastruktūras var apstrādāt, un enerģija kļūst par nākamo galveno sašaurinājumu.

Trumpa kodolieroču stratēģija veidojas, jo bijušā Manhetenas projekta vietne spējas uz AI sacīkstēm pret Ķīnu

Šeit ir apskatīts, kā AI maina enerģijas vienādojumu un ko tas varētu nozīmēt mūsu klimata nākotnei.

Reģistrējieties manā bezmaksas kiberguy ziņojumā
Saņemiet manus labākos tehnoloģiju padomus, steidzamus drošības brīdinājumus un ekskluzīvus darījumus, kas tiek piegādāti tieši uz jūsu iesūtni. Turklāt jūs iegūsit tūlītēju piekļuvi manam Final Rip-off Survival ceļvedim – bez maksas, kad pievienojaties.

Kāpēc AI izmanto tik daudz spēka un kas izraisa pieprasījumu

Mākslīgā intelekta darbināšanai mērogā nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda. Atšķirībā no tradicionālās aktivitātes internetā, kas lielākoties ietver saglabātās informācijas iegūšanu, AI rīki veic intensīvu reālā laika apstrādi. Neatkarīgi no tā, vai apmācīt masīvus valodu modeļus vai reaģējot uz lietotāju pamudinājumiem, AI sistēmas paļaujas uz specializētu aparatūru, piemēram, GPU (grafikas apstrādes vienība), kas patērē daudz lielāku jaudu nekā mantotie serveri. GPU ir paredzēti, lai apstrādātu daudzus aprēķinus paralēli, kas ir lieliski piemērota matricas smagajām darba slodzēm, kas enerģijas ģeneratīvās AI un dziļas mācību sistēmas.

Lai sniegtu jums priekšstatu par mērogu: viens NVIDIA H100 GPU, ko parasti izmanto AI apmācībā, patstāvīgi patērē līdz 700 vatiem. Apmācot vienu lielu AI modeli, piemēram, GPT-4, var būt nepieciešams tūkstošiem šo GPU, kas nepārtraukti darbojas nedēļām ilgi. Reiziniet to desmitiem modeļu un simtiem datu centru, un skaitļi ātri palielinās. Tradicionālais datu centra plaukts var izmantot apmēram 8 kilovatus (KW) jaudu. Ai-optimizēts plaukts, izmantojot GPU, var pieprasīt 45–55 kW vai vairāk. Reiziniet to visā ēkā vai statīvu pilsētiņā, un atšķirība ir satriecoša.

Kas ir mākslīgais intelekts (AI)?

Atdzesējot visu aparatūru, tiek pievienots vēl viens enerģijas pieprasījuma slānis. AI serveru turēšana no pārkaršanas veido 30–55% no datu centra kopējās enerģijas izmantošanas. Palīdz ir uzlabotas dzesēšanas metodes, piemēram, šķidruma iegremdēšana, wager, mērogojot tās visā nozarē, būs nepieciešams laiks.

Augšpusē AI pētnieki izstrādā efektīvākus veidus, kā vadīt šīs sistēmas. Viena daudzsološa pieeja ir “ekspertu sajaukums” modeļa arhitektūra, kas aktivizē tikai katra uzdevuma pilna modeļa daļu. Šī metode var ievērojami samazināt nepieciešamo enerģijas daudzumu, neupurējot veiktspēju.

Cik daudz varas mēs runājam?

2023. gadā globālie datu centri patērēja apmēram 500 teravatstundu (TWH) elektrības. Tas ir pietiekami, lai darbinātu katru māju Kalifornijā, Teksasā un Floridā visu gadu kopā. Līdz 2030. gadam to skaits varētu trīskāršoties, ar AI kā galveno vadītāju.

Raugoties perspektīvā, vidējā māja dienā izmanto apmēram 30 kilovatstundas. Viena teravatstunda ir miljardu reižu lielāka nekā kilovatstunda. Tas nozīmē, ka 1 TWH dienā varētu darbināt 33 miljonus māju.

Datu centrs (Kurts “Cyberguy” Knutsson)

5 AI Noteikumi, ko jūs dzirdat un ko tie patiesībā nozīmē

AI enerģijas pieprasījums pārsniedz enerģijas režģi

Pieprasījums pēc AI pieaug ātrāk, nekā var pielāgot enerģijas tīkls. Paredzams, ka ASV datu centra elektrības lietošana līdz 2030. gadam pārsniegs 600 TWH, trīskāršo pašreizējo līmeni. Lai apmierinātu šo pieprasījumu, ir nepieciešams ekvivalents, pievienojot 14 lielas elektrostacijas. Lieliem AI datu centriem katram var būt nepieciešami 100–500 megavatu (MW), un lielākās iekārtas drīz var pārsniegt 1 gigawatt (GW), kas ir apmēram tikpat daudz kā atomelektrostacija vai neliela ASV valsts. Viens 1 GW datu centrs varētu patērēt lielāku jaudu nekā visa Sanfrancisko pilsēta. Reiziniet to ar dažiem desmitiem pilsētiņu visā valstī, un jūs sākat redzēt, cik ātri šis pieprasījums saskaras.

Lai neatpaliktu, komunālie pakalpojumi visā valstī aizkavē ogļu rūpnīcu pensionēšanos, paplašina dabasgāzes infrastruktūru un plaukts tīras enerģijas projektos. Tādās valstīs kā Jūta, Džordžija un Viskonsina enerģijas regulatori ir apstiprinājuši jaunus fosilā kurināmā ieguldījumus, kas tieši saistīti ar datu centra pieaugumu. Līdz 2035. gadam datu centri varētu veidot 8,6% no visa ASV elektrības pieprasījuma, salīdzinot ar 3,5% šodien.

Neskatoties uz sabiedrības solījumiem atbalstīt ilgtspējību, tehnoloģiju uzņēmumi netīšām virza fosilā kurināmā atjaunošanos. Vidusmēra cilvēkam šī maiņa varētu palielināt elektrības izmaksas, celma reģionālās enerģijas piegādes un sarežģīt valsts līmeņa tīras enerģijas mērķus.

Enerģijas tīkla iekārta (Kurts “Cyberguy” Knutsson)

Vai Large Tech var saglabāt savu zaļo enerģiju solījumus?

Tehnoloģiju giganti Microsoft, Google, Amazon un Meta visi apgalvo, ka viņi strādā, lai nākotnē neto nulles emisijas. Vienkārši izsakoties, tas nozīmē līdzsvarot siltumnīcefekta gāzu daudzumu, ko viņi izstaro ar noņemtu vai kompensāciju, ideālā gadījumā nodrošinot savu neto ieguldījumu klimata izmaiņās līdz nullei.

Šie uzņēmumi iegādājas lielu daudzumu atjaunojamās enerģijas, lai kompensētu to izmantošanu un ieguldītu nākamās paaudzes enerģijas risinājumos. Piemēram, Microsoft ir līgums ar Fusion Begin-Up Helion, lai līdz 2028. gadam piegādātu tīru elektrību.

Tomēr kritiķi apgalvo, ka šie tīras enerģijas pirkumi neatspoguļo realitāti uz vietas. Tā kā tīkls ir kopīgs, pat ja tehnoloģiju uzņēmums pērk saules enerģiju vai vēja enerģiju uz papīra, fosilais kurināmais bieži aizpilda plaisu visiem pārējiem.

Daži pētnieki saka, ka šis modelis ir izdevīgāks uzņēmuma grāmatvedībai, nevis klimata progresam. Kaut arī skaitļi var izskatīties tīru korporatīvo emisiju ziņojumā, faktiskajā enerģijas enerģijas darbībā tīklā joprojām ir ogles un gāze. MicrosoftVerdzība Google un Amazone ir apņēmušies darbināt savus datu centrus ar 100% atjaunojamo enerģiju, taču, tā kā tīkls ir koplietots, fosilais kurināmais bieži aizpilda plaisu, ja atjaunojamie enerģijas avoti nav pieejami.

Daži kritiķi apgalvo, ka ar brīvprātīgām solījumiem vien nepietiek. Atšķirībā no tradicionālajām nozarēm, nav standartizēta regulatīvā ietvara, kas prasa tehnoloģiju uzņēmumiem atklāt detalizētu enerģijas patēriņu no AI operācijām. Šis caurspīdīguma trūkums apgrūtina izsekošanu, vai zaļie solījumi pārvēršas jēgpilnā darbībā, jo īpaši tāpēc, ka darba slodze pāriet uz trešo personu darbuzņēmējiem vai aizjūras operācijām.

Vēja enerģijas ferma (Kurts “Cyberguy” Knutsson)

AI kiberdrošības riski un dziļi izkrāpšana pieaug

Tīras enerģijas nākotne AI un tās robežām

Lai apmierinātu planējošās enerģijas vajadzības, nepasliktinot emisijas, tehnoloģiju uzņēmumi iegulda progresīvos enerģijas projektos. Tie ietver mazus kodolreaktorus, kas būvēti tieši blakus datu centriem, dziļas ģeotermiskās sistēmas un kodolizturības.

Apsolot, šīs tehnoloģijas saskaras ar milzīgiem tehniskiem un normatīviem šķēršļiem. Piemēram, saplūšana nekad nav sasniegusi komerciālu pārtraukumu, kas nozīmē, ka tam vēl nav jāražo vairāk enerģijas, nekā patērē. Pat optimistiskākie eksperti saka, ka mēs, iespējams, neredzam pielāgojamu saplūšanu pirms 2030. gadiem.

Papildus tehniskajiem šķēršļiem daudziem cilvēkiem ir bažas par jaunu kodol sistēmu drošību, izmaksām un ilgtermiņa atkritumu apsaimniekošanu. Kaut arī atbalstītāji apgalvo, ka šie dizainparaugi ir drošāki un efektīvāki, sabiedrības skepse joprojām ir īsts šķērslis. Sabiedrības pretestība ir arī faktors. Dažos reģionos kodolieroču mikroreaktoru vai ģeotermiskās urbšanas priekšlikumi ir saskārušies ar kavēšanos, pateicoties bažām par drošību, troksni un kaitējumu videi. Jaunu datu centru un ar to saistītā enerģijas infrastruktūras veidošana var aizņemt līdz septiņiem gadiem atļauju izsniegšanas, zemes iegūšanas un celtniecības problēmu dēļ.

Google nesen aktivizēts Ģeotermiskais projekts Nevada, wager tas rada tikai pietiekami daudz enerģijas dažiem tūkstošiem māju. Nākamais posms, iespējams, var darbināt vienu datu centru līdz 2028. gadam. Tikmēr tādi uzņēmumi kā Amazon un Microsoft turpina veidot vietnes, kas patērē lielāku jaudu nekā visa Citija.

Krāpnieki var izmantot jūsu datus tikai no viena Chatgpt meklēšanas

Vai AI palīdzēs vai kaitēs videi?

Šīs ir centrālās debates. Advokāti apgalvo, ka AI galu galā varētu palīdzēt paātrināt klimata progresu, optimizējot enerģijas režģus, modelējot emisiju modeļus un izgudrojot labāku tīru tehnoloģiju. Gan Microsoft, gan Google ir minējuši šos lietojumus savos publiskajos paziņojumos. Wager kritiķi brīdina, ka pašreizējā trajektorija nav ilgtspējīga. Bez lieliem sasniegumiem vai stingrākiem politikas ietvariem AI enerģijas izmaksas var pārspēt klimata ieguvumus. Nesenā prognozē tika lēsts, ka AI globālajām emisijām no 2025. līdz 2030. gadam varētu pievienot 1,7 gigatonus oglekļa dioksīda, kas ir aptuveni par 4% vairāk nekā visas ASV ikgadējās emisijas

Ūdens lietošana, retais minerālu pieprasījums un zemes izmantošanas konflikti ir arī radušās bažas, paplašinoties AI infrastruktūrai. Lieliem datu centriem katru gadu dzesēšanai bieži ir nepieciešami miljoniem galonu ūdens, kas var sasmalcināt vietējos ūdens krājumus. Pieprasījums pēc kritiskiem minerāliem, piemēram, litija, kobalta un retzemju elementiem – ko izmanto serveros, dzesēšanas sistēmās un elektronikā – rada papildu spiedienu uz piegādes ķēdēm un ieguves darbībām. Dažās teritorijās kopienas atgriežas pret zemi, kas tiek pārveidota par liela mēroga tehnoloģiju attīstību.

Ātrā aparatūras apgrozījums papildina arī nodevu vides jomā. Tā kā AI sistēmas attīstās ātri, vecāki GPU un akseleratori tiek aizstāti biežāk, radot ievērojamus elektroniskos atkritumus. Bez spēcīgām pārstrādes programmām liela daļa šī aprīkojuma nonāk atkritumu poligonos vai tiek eksportēts uz jaunattīstības valstīm.

Jautājums nav tikai par to, vai AI laika gaitā var kļūt tīrāks. Tas ir tas, vai mēs varam mērogot infrastruktūru, kas nepieciešama, lai to atbalstītu, neatgūstoties uz fosilā kurināmā. Šim izaicinājumam būs nepieciešama stingrāka tehnoloģiju uzņēmumu, komunālo pakalpojumu un politikas veidotāju sadarbība. Daži eksperti brīdina, ka AI varētu vai nu palīdzēt cīnīties ar klimata izmaiņām, vai arī pasliktināt tās, un rezultāts ir pilnībā atkarīgs no tā, kā mēs izvēlamies darbināt skaitļošanas nākotni.

Kā samazināt automašīnas apdrošināšanas izmaksas 2025. gadā

Kurta galvenie paņēmieni

AI revolucionāro, kā mēs strādājam, wager tas arī pārveido to, kā mēs izmantojam enerģiju. Datu centri, kas darbina AI sistēmas, kļūst par dažiem no lielākajiem elektrības patērētājiem pasaulē. Tehnoloģiju kompānijas ir lielas par futūristiskiem risinājumiem, taču realitāte ir tāda, ka daudzas fosilā kurināmā rūpnīcas ilgāk uzturas tiešsaistē, lai apmierinātu AI pieaugošo enerģijas pieprasījumu. Tas, vai AI galu galā palīdz vai sāpināt klimatu, var būt atkarīgs no tā, cik ātri tīras enerģijas sasniegumi tiek panākti un cik godīgi mēs mēra progresu.

Noklikšķiniet šeit, lai iegūtu lietotni Fox Information

Vai mākslīgais intelekts ir vērts reālās pasaules fosilās atdzimšanas izmaksas? Paziņojiet mums savas domas, rakstot mums Cyberguy.com/contactApvidū

Lai uzzinātu vairāk par maniem tehnoloģiju padomiem un drošības brīdinājumiem, abonējiet manu bezmaksas Cyberguy Report biļetenu, dodoties uz Cyberguy.com/newsletter

Uzdodiet Kurtam jautājumu vai dariet mums zināmu, kādus stāstus jūs vēlētos, lai mēs aptvertu

Sekojiet Kurtam viņa sociālajos kanālos

Atbildes uz visvairāk uzdotajiem kiberguy jautājumiem:

Jauns no Kurta:

Autortiesības 2025 Cyberguy.com. Visas tiesības aizsargātas.