Presē, VC/dibinātāju aprindās un sēžu zālē un sēžu zālē ir izvēršami divi stāstījumi. Viens no tiem ir par AI automatizāciju un darba pārvietošanu. Otrs ir par atlaišanu, iesaldēšanas nolīgšanu un sākuma līmeņa pozīciju trūkumu. Kā gaidīts, mēs pieņemam, ka tie ir savstarpēji saistīti.
Ir tikai viena problēma. Dati šajā brīdī neatbalsta korelāciju.
Visaptverošs Nesenā Jēlas budžeta laboratorijas analīze apgalvoja, ka pašreizējais AI Tech vilnis nav ievērojami ietekmējis darba tirgu. Pētījums parādīja, ka profesionālās sajaukuma izmaiņas lielākoties atbilst iepriekšējiem tehnoloģiju viļņiem. Citiem vārdiem sakot, AI ir vēl viens rīks, kas seko tam pašai tehnoloģiju ieviešanas līknei, kuru mēs zinām.
Pastāv pamatotas bažas, ka AI ietekmēs lomas. Daži redzēs efektivitātes pieaugumu, samazinot nepieciešamo cilvēku skaitu, lai sasniegtu tādu pašu rezultātu; Daži tiks automatizēti, aizstājot darbiniekus. Tomēr pašreizējā stāstījuma laika grafiks neatbilst patiesībai uz zemes.
Īstie vainīgie
Tas, kas notiek darba tirgū, ir niansētāks (un ikdienišķs), nekā liecina AI traucējumu stāsts. Mums patīk domāt, ka dzīvojam nepieredzētos laikos. Tomēr mēs redzam tos pašus korporāciju modeļus, kādus mēs redzējām 2008. gada finanšu krīzes laikā un 2000. gada dot-com krūšu kurvim: atlaišana, iesaldēšanas nolīgšana, izmaksu samazināšana utt.
Atšķirība starp šīm divām krīzēm un tagad ir tāda, ka mums ir vairāki vienreiz desmit gadu pasākumi, kas notiek pēdējos piecos gados.
Šie ir pieci skaidrojumi tam, ko mēs šodien redzam, kas nav saistīti ar AI.
Kovida korekcija: Uzņēmumi, it īpaši tehnoloģiju jomā, dramatiski pārlieku pieņemts darbā “CoVid Increase” laikā. Amazon dubultoja savu darbaspēku. Pelotons paplašināja ražošanas jaudu. Tālummaiņa bija pārliecināta likme, ko iegādāties. Pieprasījums uzlabot tehnoloģiju kaudzi, lai attālinātie darbinieki varētu veikt galvenās adopcijas dažādās nozarēs, palielinot pieprasījumu pēc produktiem no Microsoft, Google, Salesforce un citiem tehnoloģiju pārdevējiem. Uzņēmumi nolīgst talantus, prognozējot pārāk optimistisku izaugsmes līkni. Dažos gadījumos Huge Tech nolīgusi talantu, lai neļautu konkurentam viņus pieņemt darbā!
Piegādes ķēdes paģiras: CoVid ne tikai izraisīja ražošanas rūpnīcu slēgšanu vairākus mēnešus, guess arī ietekmēja nosūtīšanu un pārvadāšanu. Mūsu globālajā piegādes ķēžu sistēmā bija daudz neveiksmes punktu. Apvienojiet to ar ievērojami lielāku pieprasījumu pēc noteiktiem produktiem, un rezultāts bija trūkums, kas palielināja inflāciju. Līdz šai dienai mēs neesam pilnībā atguvušies vēsturiskā inflācijas līmenī.
Lētas naudas beigas: Vairāk nekā desmit gadus nulles procentu likmju politikas (ZIRP) veicināja agresīvas izaugsmes stratēģijas. Lēts kapitāls nozīmēja, ka uzņēmumi prioritizēja izaugsmi, un investori par prioritāti izvirzīja ilgtermiņa stratēģijas, salīdzinot ar īstermiņa peļņu. Pēkšņa beigas izraisīja būtisku biznesa stratēģijas maiņu. Tas nepalīdzēja, ka kopš 2022. gada Iekšējo ieņēmumu kodeksa 174. iedaļā noteikums mainīja to, kā uzņēmumi varētu klasificēt savus pētniecības un attīstības izdevumus (piemēram, programmatūras inženiera izmaksas), pārejot no inovāciju un jaunuzņēmumu stimula uz kavēkli.
Tirdzniecības nenoteiktība: Jauni tarifi un papildu tirdzniecības ierobežojumu draudi rada biznesa nenoteiktību. Kad uzņēmumi nevar ar pārliecību paredzēt savu izmaksu struktūru vai piekļuvi tirgum, viņi aizkavē ieguldījumus un palēnina nomu.
Veiktspējas vadība: Tas nav cinisks punkts, jo izpilddirektori ir skaidri izsaukuši darbinieku sniegumu kā iemeslu griezumiem un iesaldēšanai. Meta’s Marks Zuckerbergs 2023. gadā sauca par “efektivitātes gadu”, lai attaisnotu atlaišanu uzņēmumā. Ja jūs jautājat cilvēkiem, kas strādā lielās tehnoloģijās, viņi piekritīs, ka komandas ir uzpūstas, un daži cilvēki darīja maz darba.
AI adopcijas realitātes pārbaude
AI ievēros galvenās darba lomas, tāpat kā citi galvenie tehnoloģiskie sasniegumi. Tas to darīs ātrāk nekā iepriekšējās maiņas, padarot sabiedrībai grūtāk pielāgoties pārejas periodā. 1 057 unikālajās lomās ASV darbaspēkā ir 175 miljoni cilvēku (izmantojot NAICS klasifikāciju). Dažas no šīm lomām nākamajos gados izies lielas pārvērtības, dažām būs vajadzīgas desmit gadus vai ilgāk, un daudzas prasīs ilgāku laiku vai to nemaz neietekmēs.
No vienas puses, jums ir tāda loma kā lidmašīnas pilots, kurš drīzumā nepazūd. Lai izveidotu autonomu lidmašīnu, nepieciešama tehnoloģija, kas mums šodien nav, un sabiedrība drīz nejutīsies ar to ērti. No otras puses, jums ir klientu atbalsts un zvanu centra operatori, kurus AI jau pārvieto. Lai gan tur bija neveiksmes Steidzot to, ir gandrīz skaidrs, ka nākamajos piecos gados mēs pāriesim no 2,5 miljoniem darbaspēka, kas strādā pie šīm lomām uz desmito daļu.
Jautājums nav par to, vai AI galu galā pārveidos vairāk profesiju, guess drīzāk, kas, cik ātri un kādā mērā. Lielākā daļa pēdējo gadu prognozes ir bijušas ne tikai nepareizi, guess arī plaši nepareizi! Lielākā daļa prognozes par to, kas nāk, būs līdzīgi nepareizi. Šīs satraukuma nomierināšanas risinājums ir aptvert nenoteiktību un pielāgojamību.
