“AI makes it much harder for juniors to compete,” says Sarah Moran.
Loading
Moran is the chief operating officer of AI startup Patient Notifications. She is also the co-founder of Girl Geek Academy, a movement to bring 1 million women and girls into tech careers by 2030.
“Junior developers are still far ahead of AI, but the situation creates a Catch-22. How do juniors develop their skills if they can’t get hired first? Career development usually happens on the job, with mentoring and real-world experience, yet tech companies prefer to hire senior developers, leaving graduates struggling to make it.”
Moran regularly leads workshops for high school students on AI, and one of those students, 14-year-old Zoya Faruqui, chooses to remain optimistic.
“I feel like learning about technology is a good thing, I don’t think it’s being wasted,” she says. “You need people to build AI and robots. Some simple jobs may be replaced, but there will be new jobs created to work with AI and make sure it’s used in the right way.”
Jayden Nguyen, who is set to complete a computer science degree at UNSW later this year, agrees with Faruqui. After a three-month paid internship at Canva over the summer, he landed a graduate role at a major tech firm.
“AI is automating Grunt Coders, those who code without thinking as much. But AI can’t replace the people who work to build things, synthesize things together,” says the 22-year-old, who took on the role of teaching assistant, studying in part to demonstrate to employers how he can clearly communicate technical concepts.
Nguyen says that in his experience, AI can effectively generate a general solution, but it struggles to string pieces of code together to create the complex networks needed for scalable systems and nail down specific requests. He also says that it lacks the “intimate cybersecurity expertise” needed to understand how to make code more secure.
“Software engineering is more, more developer-tech roles, not just handing out code,” Nguyen says. “It’s still a really good tool. It definitely makes people faster… it’s just, you still need a lot of [critical] thinking [skills].
Critical thinking skills, however, are just a few of the qualities that candidates for entry-level roles will need before they even apply. As AI eliminates the need for “grunt coders,” graduates will need more than technical skills to stand out in a recruitment process that is only becoming more competitive.
Numbers: Market cooling quickly
Some of the young statisticians, like Faruqui, make for grim reading, who Nguyen says will have to start looking to gain industry experience, such as internships, hackathons, or additional certifications, sooner after their degrees. The overall pipeline for entry-level positions appears to be shrinking.
Saskaņā ar patiešām darba sludinājumiem, kas vērsti uz absolventiem visās Austrālijas nozarēs, 2025. gadā pēc 24 procentu krituma 2024. gadā ir samazinājušies par 15 procentiem.
Iekraušana
“Tas joprojām ir veselīgāks nekā pirms pandēmijas-apmēram 50 procentus virs tā, kur viņi bija 2019. gadā, bet pēdējo divu gadu laikā tendence ir uz leju,” saka patiešām Austrālijas vecākais ekonomists Callam Pickering.
Pikerings brīdina par AI vainošanu vien. Viņš saka, ka tas, ko mēs patiešām redzam, ir maigāka ekonomiskā vide kopumā. Balto apkaklīšu absolventu iespējas gandrīz pārvietojas LockStep ar mācekļa praksi santehnikā, bērnu aprūpē un frizūrā.
“Ģeneratīvā AI ir diezgan bezjēdzīga lielākajai daļai lomu, kurām nepieciešama mācekļa prakse,” viņš saka. “Es domāju, ka absolventu tirgus darbojas ļoti līdzīgs kopējam darba tirgum.”
Tomēr AI pirkstu nospiedumi tiek parādīti. Jūlijā 4,1 procents Austrālijas darba reklāmu minēja AI – gandrīz divkāršu pagājušā gada skaitli.
Kādas lomas varētu būt “AI necaurlaidīgas”? LinkedIn’s Darbs uz pieaugumu 2025 Ziņojums piedāvā norādes. Tajā ir uzskaitītas piecas visstraujāk augošās lomas Austrālijā: angļu valodas skolotājs, ceļojumu speciālists, Sommeljē, serveris un elektrotehniķis.
Viesmīlība un ceļojumu lomas ir arī palielinājušās pēc pandēmijas, atspoguļojot aizrautīgo pieprasījumu. Mācīšana arī uzplaukst, stimulējot starptautiskos studentus un globālu pieprasījumu pēc angļu valodas. Kiberdrošība joprojām ir arī viens no karstākajiem laukiem.
Agrīnās lomas mainās, bet neizzūd
Starp dažiem drūmiem plašākiem skaitļiem Austrālijas tehnoloģiju giganti uzstāj, ka viņu durvis ir atvērtas junioriem, un Austrālijas tehnoloģiju padome saka, ka Chatgpt atklāšana vēl nav ietekmējusi absolventu rezultātus. Uzņēmējdarbības programmatūras veidotājs Atlassian ir tikko nolīgis 108 absolventus, kas sākas 2026. gada februārī, un saka, ka tas sagaida līdzīgu numuru 2027. gadā. Arī Canva saka, ka tas joprojām pieņem darbā absolventus un jaunākos inženierus.
Canva, kas veido tiešsaistes dizaina programmatūru, ir bijis viens no agresīvākajiem AI ieviesējiem, bet galvenais tehnoloģiju virsnieks Brendans Humfrijs ir pārliecināts, ka kodēšana joprojām ir vērtīga prasme.
“Svaigas perspektīvas un agrīnās karjeras talants ir ļoti svarīgi tehnoloģijās, un AI uzplaukums to nemaina,” viņš saka. “Tas nozīmē, ka agrīnās karjeras lomu forma attīstās. Sākuma līmeņa kodētāji arvien vairāk strādās kopā ar AI rīkiem, kas nozīmē, ka panākumi būs mazāki par koda līnijas rakstīšanu pa rindām un vairāk par sistēmu izpratni, problēmu risināšanu un šo instrumentu izlaides kritisku novērtēšanu.
“Pieprasījums pēc cilvēku vērtējuma – vadīt, pārbaudīt un integrēt AI reālos produktos – nepazūd.”
“Nākotnes programmatūras inženieri būs diriģenti, nevis mūziķi. Viņi orķestrēs AI veiktspēju, nevis rakstīs kodu pa rindām. ”
Alyse Sue, Palo IT vadošā arhitekts
Alyse Sue ir bijis programmatūras inženieris daudzos jaunuzņēmumos un tagad ir Global Tech Consulting Company Palo IT vadošais arhitekts. Viņa atrodas Singapūrā un saka, ka anekdotiski viņa redz, ka tehnoloģiju uzņēmumi mierīgi griež jaunākos inženierus un aizstāj tos ar AI rīkiem.
Mūsdienu AI modeļi, piemēram, GPT-5, Claude un Llama, var ģenerēt kodu simtiem valodu-pat neskaidru-un ir īpaši lietpratīgi datu analīzē, vietņu dizainā un automatizācijā.
“Mums mēs virzāmies uz modeli, kurā 95 procentus kodēšanas darbu veic AI rīki, piemēram, Github Copilot, un mūsu inženieri ir atbildīgi par darbu kopā ar AI, lai nodrošinātu, ka viss darbojas tā, kā vajadzētu,” saka Sjū.
“Nākotnes programmatūras inženieri būs diriģenti, nevis mūziķi. Viņi organizēs AI veiktspēju, nevis rakstīs kodu līniju pa rindām. Tā vietā, lai pieņemtu darbā jaunākos programmētājus, kas strādā pie atsevišķa koda, uzņēmumi koncentrēsies uz izstrādātājiem, kuri var saprast veselas sistēmas un kā viņi strādā kopā.”
Hjū Viljamss nav nesen absolvents. Viljamss ir ieņēmis augstāko inženierzinātņu amatu, kādu jebkurš Austrālietis ir ieņēmis lielā tehnoloģiju uzņēmumā: viņš bija Google inženierzinātņu viceprezidents, kur viņš pārvaldīja vairāk nekā 1000 Google Maps inženierus. Viņš atstāja Silīcija ieleju, lai novērstu STEM lasītprasmi Austrālijā, dibinot kodu skolām 2017. gadā – programma, kas tagad ir sasniegusi vairāk nekā 200 000 skolēnu valstī.
Viņš izzudīs pret ideju, ka kodēšanas prasmju vajadzība izzudīs, un saka, ka datorzinātņu grāds joprojām ir tā svara vērts. Un viņa mīļākā analoģija, runājot par AI? Elektroinstrumenti.
“Šie jaunie AI rīki ir kā galdnieku elektroinstrumenti,” viņš saka. “Viņi ir daudz produktīvāki nekā izkāpšana no āmura un kalta. Bet ne katrs vīrietis vai sieviete pēkšņi var uzbūvēt debesskrāpi vai tiltu.
“Cilvēki ir mazliet sajaukti. Visi mājās tagad var izmantot AI, lai apdzenotu lietotni, bet šī lietotne nekad negrasās mērogot, tā nebūs droša vai droša, un tā negrasās to padarīt globālajā skatuvē. Tā ir rotaļlieta. Un tas šeit apmaldās.”
Dr Sandra Pētere, Sidnejas izpilddirektora plus direktore un Sidnejas Universitātes Biznesa skolas asociētā profesore, AI: pusaudžu seksam ir atšķirīga analoģija.
“Visi par to runā,” viņa saka. “Visi domā, ka visi pārējie to dara. Tikai daži to sakārto. Un ir drošības problēmas. Izglītība patiešām var palīdzēt.”
AI paradokss
Ironija ir tāda, ka AI varētu būt gan darba radītājs, gan darba slepkava.
“We should take [AI] very seriously… but probably not in the sense that it’s a threat [to our jobs],” says Professor Janine Dixon, director of the Centre for Policy Studies at the University of Victoria.
Dixon helped model the impact of AI’s labour market on jobs and skills in Australia, and says AI is “a new technology that we need to learn.”
Her findings are sobering but not apocalyptic. In her simulation, technology eventually replaced about a third of all jobs. But unemployment rose by only two percentage points, largely because the changes are gradual and because new roles are emerging in tandem.
She compares it to when ATMs replaced bank tellers.
“Obviously, people who had been bank tellers, a lot of them lost their jobs and had to resell. And that was devastating for them. But they’re still not out of work.”
Loading
Dixon and others see “AI literacy” as the next universal skill – comparable to learning to read or the wave of digital literacy that swept through the 1990s. LinkedIn data backs this up: AI literacy is on the list of the fastest-growing skills in Australia.
The toughest challenge may not be for today’s graduates, but for their leaders, who must grapple with how to balance headcount, AI, human experience, and productivity.
“Maybe I’m being critical of my generation, which is still running the world,” says Williams, a former Google and Microsoft CEO. “But they can have a very old-school mindset. They say, ‘I want more AI roles,’ then they’ll create new job titles for people who can come into their company.
“They should say, ‘Let’s bring in bright young people who want to change the world.’ One of the great things about graduates is that they will come in and act like that no matter what title you give them. Just remove as many obstacles as possible and let them get in the way of the interesting.”
Where next?
Ultimately, what advice should anxious parents give their children if they’re keen on a tech career?
Moran says it’s important for parents to use AI tools themselves so they can help their children understand how it works.
“I know a lot of parents don’t fully understand AI themselves. But here’s the thing, it doesn’t matter. You don’t have to be an expert to teach someone,” she says. “You just have to stay one step ahead of the person you’re teaching.”
For both students and their parents, Williams’ advice is simple.
“Learn the basics of computer science. And if you don’t do it in school, consider it in college. Not only will you become a great problem solver, but you’ll also be building the next generation of these tools that are changing the world.”
Start your day with a summary of the day’s most important and interesting stories, analysis and insights. Sign up for our morning edition newsletter in the Local Area
