Pievienojieties mūsu ikdienas un nedēļas biļeteniem, lai iegūtu jaunākos atjauninājumus un ekskluzīvu saturu par nozares vadošo AI pārklājumu. Uzziniet vairāk
Lielāki modeļi neveicina nākamo AI inovācijas vilni. Patiesie traucējumi ir klusāki: standartizācija.
Anthropic uzsākts 2024. gada novembrī, modeļa konteksta protokols (MCP) standartizē to, kā AI lietojumprogrammas mijiedarbojas ar pasauli ārpus viņu apmācības datiem. Līdzīgi kā HTTP un REST standartizēts, kā tīmekļa lietojumprogrammas savienojas ar pakalpojumiem, MCP standartizē to, kā AI modeļi savienojas ar rīkiem.
Jūs, iespējams, esat lasījis duci rakstu, kas izskaidro, kas ir MCP. Guess tas, kas visvairāk pietrūkst, ir garlaicīgais un jaudīgais – daļa: MCP ir standarts. Standarti ne tikai organizē tehnoloģiju; Tie rada augšanas spararējumus. Adoptējiet tos agri, un jūs braucat ar vilni. Ignorējiet viņus, un jūs atpaliekat. Šajā rakstā ir paskaidrots, kāpēc MCP tagad ir svarīgi, ko izaicina tas ievieš un kā tas jau pārveido ekosistēmu.
Kā MCP mūs pārvieto no haosa uz kontekstu
Iepazīstieties ar Liliju, mākoņu infrastruktūras uzņēmuma produktu vadītāju. Viņa žonglē projektus pa pusotru rīku, piemēram, Jira, Figma, Github, Slack, Gmail un Confluence. Tāpat kā daudzi, viņa noslīcina atjauninājumos.
Līdz 2024. gadam Lilija redzēja, cik labi lielo valodu modeļi (LLM) ir kļuvuši par sintezizējošu informāciju. Viņa pamanīja iespēju: ja viņa varētu apvienot visus savas komandas rīkus modelī, viņa varētu automatizēt atjauninājumus, sagatavot sakarus un atbildēt uz jautājumiem pēc pieprasījuma. Guess katram modelim bija pielāgots veids, kā izveidot savienojumu ar pakalpojumiem. Katra integrācija ievilka viņu dziļāk vienā pārdevēja platformā. Kad viņai vajadzēja ievilkt stenogrammas no gonga, tas nozīmēja vēl viena individuāla savienojuma veidošanu, padarot vēl grūtāk vēlāk pārslēgties uz labāku LLM.
Pēc tam Antropic palaida MCP: atvērtu protokolu, lai standartizētu, kā konteksts plūst uz LLM. MCP ātri paņēma atbalstu no OpenaiVerdzība AwsVerdzība DebeszilsVerdzība Microsoft Copilot Studio Un drīz, Google. Oficiālie SDK ir pieejami PitonsVerdzība MašīnrakstsVerdzība JavaVerdzība C#Verdzība RūsētVerdzība Kotlin un ĀtriApvidū Sabiedrības SDK Iet un citi sekoja. Adopcija bija ātra.
Šodien Lilija visu vada caur Claude, savienota ar viņas darba lietotnēm, izmantojot vietējo MCP serveri. Statusa ziņojumi paši parāda. Līderības atjauninājumi ir vienas uzvednes attālumā. Kad parādās jauni modeļi, viņa var tos apmainīt, nezaudējot kādu no savām integrācijām. Kad viņa raksta kodu uz sāniem, viņa izmanto kursoru ar Openai modeli un to pašu MCP serveri kā viņa Claude. Viņas IDE jau saprot produktu, ko viņa būvē. MCP to padarīja vieglu.
Standarta jauda un sekas
Lilijas stāsts parāda vienkāršu patiesību: nevienam nepatīk izmantot sadrumstalotus rīkus. Nevienam lietotājam nepatīk, ka viņš tiek ieslodzīts pārdevējiem. Un neviens uzņēmums nevēlas pārrakstīt integrāciju katru reizi, kad viņi maina modeļus. Jūs vēlaties brīvību izmantot labākos rīkus. MCP piegādā.
Tagad ar standartiem nāk sekas.
Pirmkārt, SaaS pakalpojumu sniedzēji bez spēcīgām publiskām API ir neaizsargāti pret novecošanos. MCP rīki ir atkarīgi no šīm API, un klienti pieprasīs atbalstu savām AI lietojumprogrammām. Kad parādās de facto standarts, attaisnojumu nav.
Otrkārt, AI lietojumprogrammu izstrādes cikli dramatiski paātrināsies. Izstrādātājiem vairs nav jāraksta pielāgots kods, lai pārbaudītu vienkāršas AI lietojumprogrammas. Tā vietā viņi var integrēt MCP serverus ar viegli pieejamiem MCP klientiem, piemēram, Claude Desktop, Cursor un Windsurf.
Treškārt, pārslēgšanās izmaksas ir sabrukušas. Tā kā integrācijas tiek atdalītas no īpašiem modeļiem, organizācijas var migrēt no Kloda uz Openai uz Dvīņiem – vai sajaukt modeļus -, nesaturot infrastruktūru. Nākotnes LLM pakalpojumu sniedzēji gūs labumu no esošās ekosistēmas ap MCP, ļaujot viņiem koncentrēties uz labāku cenu veiktspēju.
Navigācija ar MCP izaicinājumiem
Katrs standarts ievieš jaunus berzes punktus vai atstāj esošos berzes punktus neatrisinātus. MCP nav izņēmums.
Uzticēšanās ir kritiska: Ir parādījušies desmitiem MCP reģistru, piedāvājot tūkstošiem kopienas uzturētu serveru. Guess, ja jūs nekontrolējat serveri – vai neuzticaties partijai, kas to dara, jūs riskējat noplūst noslēpumus nezināmai trešajai pusei. Ja esat SaaS uzņēmums, nodrošiniet oficiālus serverus. Ja esat izstrādātājs, meklējiet oficiālos serverus.
Kvalitāte ir mainīga: API attīstās, un slikti uzturētie MCP serveri var viegli izkrist no sinhronizācijas. LLM paļaujas uz augstas kvalitātes metadatiem, lai noteiktu, kurus rīkus izmantot. Pagaidām nav autoritatīva MCP reģistra, kas pastiprina nepieciešamību pēc oficiālajiem serveriem no uzticamām pusēm. Ja esat SaaS uzņēmums, saglabājiet savus serverus, attīstoties API. Ja esat izstrādātājs, meklējiet oficiālos serverus.
Lieli MCP serveri palielina izmaksas un zemākas lietderības: Pārāk daudz instrumentu apvienošana vienā serverī palielina izmaksas, izmantojot marķieru patēriņu un pārspēj modeļus ar pārāk lielu izvēli. LLM ir viegli sajaukt, ja viņiem ir piekļuve pārāk daudziem rīkiem. Tas ir vissliktākais no abām pasaulēm. Svarīgi būs mazāki, uz uzdevumiem vērsti serveri. Paturiet to prātā, veidojot un izplatot serverus.
Atļauja un identitātes izaicinājumi saglabājas: Šīs problēmas pastāvēja pirms MCP, un tās joprojām pastāv kopā ar MCP. Iedomājieties, ka Lilija deva Klodam iespēju nosūtīt e-pastus un sniedza labi nodomātus norādījumus, piemēram: “Ātri nosūtiet Krisam statusa atjauninājumu.” Tā vietā, lai nosūtītu e -pastu viņas priekšniekam Krisam, LLM e -pasts ir visiem vārdā Krisa savā kontaktu sarakstā, lai pārliecinātos, ka Kriss saņem ziņojumu. Cilvēkiem būs jāpaliek cilpā, lai veiktu augsta sprieduma darbības.
Raugoties uz priekšu
MCP nav hype – tā ir būtiska AI lietojumprogrammu infrastruktūras maiņa.
Un, tāpat kā katrs labi pielāgots standarts pirms tā, MCP rada pašapkalpošanās spararatu: katrs jauns serveris, katra jauna integrācija, katra jauna lietojumprogramma apvieno impulsu.
Jau parādās jauni rīki, platformas un reģistri, lai vienkāršotu ēku, testēšanu, izvietošanu un atklāšanu MCP serveros. Ekosistēmai attīstoties, AI lietojumprogrammas piedāvās vienkāršas saskarnes, lai pievienotu jaunām iespējām. Komandas, kas aptver protokolu, ātrāk piegādās produktus ar labākiem integrācijas stāstiem. Uzņēmumi, kas piedāvā sabiedrības API un oficiālus MCP serverus, var būt daļa no integrācijas stāsta. Vēlajiem adoptētājiem būs jācīnās par atbilstību.
Noa Schwartz ir produkta vadītājs PastnieksApvidū
avots
