Mistral AI jaunais kodēšanas palīgs ir tieši mērķa github copilot

Mistral ai Trešdien atklāja visaptverošu uzņēmuma kodēšanas palīgu, iezīmējot Francijas mākslīgā intelekta uzņēmuma agresīvāko virzību uz korporatīvās programmatūras izstrādes tirgu, kurā dominē Microsoft’s Github kopilots un citi Silīcija ielejas konkurenti.

Jaunais produkts, ko sauc par Mistral Codesaišķi uzņēmuma jaunākos AI modeļus ar integrētiem attīstības vides spraudņiem un uz vietas izvietošanas iespējām, kas īpaši paredzētas lieliem uzņēmumiem ar stingrām drošības prasībām. Palaišana tieši izaicina esošos kodēšanas palīgus, piedāvājot to, ko uzņēmums saka, ir nepieredzēta pielāgošana un datu suverenitāte.

“Mūsu visnozīmīgākās iezīmes ir tās, ka mēs piedāvājam lielāku pielāgošanu un, lai kalpotu mūsu modeļiem pie priekšnoteikuma,” sacīja Baptiste Rozière, Mistral AI pētniece un bijušais Meta pētnieks, kurš palīdzēja attīstīt oriģinālo LLAMA valodas modeli ekskluzīvā intervijā ar VentureBeat. “Pielāgošanai mēs varam specializēt klienta kodu bāzes modeļus, kas praksē var radīt milzīgas atšķirības, lai iegūtu pareizas darba plūsmas, kas ir raksturīgas klientam.”

Uzņēmuma uzmanības centrā ir Mistral plašākā stratēģija, lai atšķirtos no Openai un citi amerikāņu konkurenti, uzsverot datu privātumu un Eiropas normatīvo aktu ievērošanu. Atšķirībā no tipiskiem programmatūras kā pakalpojuma kodēšanas rīkiem, Mistral Code Ļauj uzņēmumiem izvietot visu AI kaudzi savā infrastruktūrā, nodrošinot, ka patentētais kods nekad neatstāj korporatīvos serverus.

“Izmantojot uz priekšu, mēs varam kalpot modelim klienta aparatūrā,” skaidroja Rozière. “Viņi saņem pakalpojumu bez neviena koda, kas nekad neatstāj savus serverus, nodrošinot, ka tas ievēro viņu drošības un konfidencialitātes standartus.”

Kā Mistral identificēja četras galvenās barjeras, kas bloķē uzņēmuma AI adopciju

Produkta ieviešana notiek, jo AI kodēšanas palīgu uzņēmuma pieņemšana ir apstājusies daudzu organizāciju koncepcijas pierādīšanas posmā. Mistral aptaujātie inženierzinātņu, platformas vadu un galveno informācijas drošības darbinieku viceprezidenti identificē četrus atkārtotus šķēršļus: ierobežotu savienojamību ar patentētām krātuvēm, minimālu modeļa pielāgošanu, seklu uzdevumu pārklājumu sarežģītām darbplūsmām un sadrumstalotiem pakalpojumu līmeņa līgumiem vairākiem pārdevējiem.

Mistral Code Risina šīs bažas, izmantojot to, ko uzņēmums sauc par “vertikāli integrētu piedāvājumu”, kas ietver modeļus, spraudņus, administratīvo vadību un 24/7 atbalstu saskaņā ar vienu līgumu. Platforma ir veidota uz pārbaudītā atvērtā koda turpināšanas projekta, wager pievieno uzņēmuma kvalitātes funkcijas, piemēram, smalkgraudainu lomu balstītu piekļuves kontroli, revīzijas reģistrēšanu un lietošanas analīzi.

Tehniskajā kodolā Mistral Code izmanto četrus specializētus AI modeļus: Kodola koda pabeigšanai, Codestral iegulti kodu meklēšanai un izguvei, Devstrāls vairāku uzdevumu kodēšanas darbplūsmās un Nepilngadīga vide par sarunvalodas palīdzību. Sistēma atbalsta vairāk nekā 80 programmēšanas valodas un var analizēt failus, atšķirt atšķirības, termināļa izvadi un izsekošanas sistēmas.

Būtiski, ka uzņēmuma klientiem platforma ļauj precizēt pamatā esošos modeļus privāto kodu krātuvēs-spēju, kas to atšķir no patentētām alternatīvām, kas saistītas ar ārējām API. Šī pielāgošana var dramatiski uzlabot koda pabeigšanas precizitāti uzņēmumam specifiskiem ietvariem un kodēšanas modeļiem.

Mistral tehniskās spējas daļēji izriet no a Galvenā talantu iegūšanas stratēģija Tas ir apzīmējis galvenos pētniekus no Meta Lama AI komandas. No 14 autoriem, kas kreditēti Meta orientārā 2023. gada lama papīrs Tas izveidoja uzņēmuma atvērtā avota AI stratēģiju, tikai trīs paliek sociālo mediju gigantā. Pieci no aizbraukušajiem pētniekiem, ieskaitot Rozière, pēdējo 18 mēnešu laikā ir pievienojušies Mistral.

Talantu izceļošana no meta atspoguļo plašāku konkurences dinamiku AI nozarē, kur labākie pētnieki komandē premium kompensāciju un iespēju veidot nākamās paaudzes AI sistēmas. Mistral, šie darbinieki nodrošina dziļu zināšanas lielo valodu modeļa izstrādes un apmācības metodēs, kas sākotnēji bija saistītas ar meta.

Marie-Anne Lachaux un Thibaut Lavril, abi bijušie meta pētnieki un oriģināla līdzautori Lama papīrstagad strādājiet par Mistral dibinātājiem un AI pētniecības inženieriem. Viņu kompetence tieši veicina Mistral uz kodēšanu orientēto modeļu attīstību, jo īpaši Devstrālskuru uzņēmums maijā izlaida kā atvērtā koda programmatūras inženierijas aģents.

Devstral modelis pārspēj Openai, skrienot uz klēpjdatora

Devstrāls Parāda Mistral apņemšanos veikt atvērtā avota attīstību, piedāvājot 24 miljardu parametru modeli saskaņā ar pieļaujamo Apache 2.0 licenci. Modelis sasniedz 46,8% punktu Swe-bench verificēts etalonspārsniedz Openai GPT-4,1 mini par vairāk nekā 20 procentpunktiem, vienlaikus paliekot pietiekami mazs, lai skrietu uz vienu NVIDIA RTX 4090 Grafikas karte vai MacBook ar 32 gigabaitiem atmiņas.

“Šobrīd tas ir diezgan tālu, kas ir labākais atvērtais modelis Swe-bench verificētajam un kodu aģentiem,” Rozière stāstīja VentureBeat. “Un tas ir arī ļoti mazs modelis – tikai 24 miljardi parametru -, kuru varat palaist uz vietas, pat MacBook.”

Divkāršā pieeja atvērtā koda modeļiem līdztekus patentētiem uzņēmuma pakalpojumiem atspoguļo Mistral plašāku pozicionēšanu tirgū. Kamēr uzņēmums saglabā apņemšanos atvērt AI attīstību, tas gūst ieņēmumus, izmantojot premium funkcijas, pielāgošanas pakalpojumus un uzņēmuma atbalsta līgumus.

Agrīnie uzņēmumu klienti apstiprina Mistral pieeju visās regulētajās nozarēs, kurās datu suverenitāte novērš mākoņa kodēšanas palīgu pieņemšanu. Abankavadošā Spānijas un Portugāles banka, ir izvietojusi Mistral kodu mērogā, izmantojot hibrīda konfigurāciju, kas ļauj uz mākoņiem balstītu prototipu veidošanu, vienlaikus saglabājot galveno banku kodu uz vietas.

SncfFrancijas nacionālais dzelzceļa uzņēmums, izmanto Mistral Code Serverless, lai nodrošinātu saviem 4000 izstrādātājiem ar AI palīdzību. KapgeminiGlobālais sistēmu integrators, ir izvietojis platformu uz vietas vairāk nekā 1500 izstrādātājiem, kas strādā pie klientu projektiem regulētās nozarēs.

Šie izvietojumi parāda uzņēmuma apetīti pēc AI kodēšanas rīkiem, kas nodrošina uzlabotas iespējas, neapdraudot datu drošību vai normatīvo aktu ievērošanu. Atšķirībā no uz patērētājiem orientētiem kodēšanas palīgiem, Mistral Code uzņēmuma arhitektūra atbalsta administratīvās uzraudzības un revīzijas takas, kuras pieprasa lielas organizācijas.

Eiropas AI noteikumi dod Mistral malu pār Silīcija ielejas konkurentiem

Uzņēmējdarbības kodēšanas asistentu tirgus ir piesaistījis lielus ieguldījumus un konkurenci no tehnoloģiju milžiem. Microsoft Github kopilots dominē miljoniem atsevišķu lietotāju, savukārt jaunākiem dalībniekiem patīk Antropijas Klods un Google rīki, kas darbināmi ar ziediem sacensties par uzņēmuma tirgus daļu.

Mistral Eiropas mantojums nodrošina normatīvās priekšrocības Vispārīga datu aizsardzības regulēšana un ES AI aktskas uzliek stingras prasības AI sistēmām, apstrādājot personas datus. Uzņēmuma finansējums ir 1 miljards euro, ieskaitot neseno 600 miljonu eiro apmēru Vispārējs katalizators Pēc 6 miljardu dolāru vērtēšanas nodrošina resursus, lai konkurētu ar labi finansētiem amerikāņu konkurentiem.

Tomēr Mistral saskaras ar izaicinājumiem mērogā visā pasaulē, saglabājot atvērtā koda saistības. Uzņēmuma nesenā pāreja uz patentētiem modeļiem Mistrāla barotne 3 ir atzinusi kritiku no atvērtā koda aizstāvjiem, kuri to uzskata par atteikšanos no dibināšanas principiem par labu komerciālai dzīvotspējai.

Pēc koda pabeigšanas: AI aģenti, kas raksta veselus programmatūras moduļus

Mistral kods pārsniedz pamata koda pabeigšanu, lai aptvertu visas projekta darbplūsmas. Platforma var atvērt failus, rakstīt jaunus moduļus, atjaunināt testus un izpildīt apvalka komandas – visi ir konfigurējami apstiprināšanas procesi, kas uztur vecāko inženieru uzraudzību.

Sistēmas izguves augstās paaudzes iespējas ļauj tai izprast projekta kontekstu, analizējot kodu bāzes, dokumentāciju un izsekošanas sistēmas. Šī kontekstuālā izpratne ļauj precīzākos koda ieteikumus un samazina halucinācijas problēmas, kas mēra vienkāršākus AI kodēšanas rīkus.

Mistral turpina attīstīt lielākus, spējīgākus kodēšanas modeļus, saglabājot efektivitāti vietējai izvietošanai. Uzņēmuma partnerība ar Visas rokas aiOpendevin aģenta ietvara veidotāji, paplašina Mistral modeļus autonomās programmatūras inženierijas darbplūsmās, kas var pabeigt visu funkciju ieviešanu.

Ko Mistral uzņēmuma uzmanības centrā nozīmē AI kodēšanas nākotnei

Mistral koda palaišana atspoguļo AI kodēšanas palīgu nobriešanu no eksperimentāliem rīkiem līdz uzņēmumam kritiskai infrastruktūrai. Tā kā organizācijas arvien vairāk uzskata AI par būtisku izstrādātāju produktivitātei, pārdevējiem ir jāsabalansē uzlabotas iespējas ar lielu uzņēmumu drošības, atbilstības un pielāgošanas prasībām.

Mistral panākumi, piesaistot labāko talantu no Meta un citām vadošajām AI laboratorijām, parāda notiekošo kompetences konsolidāciju nelielā skaitā labi finansētu uzņēmumu. Šī talanta koncentrācija paātrina jauninājumus, vienlaikus potenciāli ierobežojot pieeju daudzveidību AI attīstībai.

Uzņēmumiem, kas novērtē AI kodēšanas rīkus, Mistral Code piedāvā Eiropas alternatīvu amerikāņu platformām ar īpašām priekšrocībām organizācijām, kas prioritizē datu suverenitāti un normatīvo aktu ievērošanu. Platformas panākumi, iespējams, būs atkarīgi no tās spējas nodrošināt izmērāmus produktivitātes uzlabojumus, vienlaikus saglabājot drošības un pielāgošanas funkcijas, kas to atšķir no preču alternatīvām.

Plašāka ietekme pārsniedz kodēšanas palīgus, kas attiecas uz pamatjautājumu par to, kā AI sistēmas jāizvieto uzņēmuma vidē. Mistral uzsvars uz uzvedības izvietošanu un modeļa pielāgošanu ir pretrunā ar uz mākoņiem orientētām pieejām, kuras atbalsta daudzi Silīcija ielejas konkurenti.

Tā kā AI kodēšanas palīgs tirgus nobriest, panākumi, iespējams, būs atkarīgi ne tikai no modeļa iespējām, wager arī no pārdevēju spējas risināt sarežģītās darbības, drošības un atbilstības prasības, kas pārvalda uzņēmuma programmatūras pieņemšanu. Mistral Code testē, vai Eiropas AI uzņēmumi var konkurēt ar amerikāņu konkurentiem, piedāvājot diferencētas pieejas uzņēmuma izvietošanai un datu pārvaldībai.