Šā gada sākumā vietējās un nacionālās amatpersonas pulcējās uz pirmo šāda veida galda vingrinājumu, lai pārbaudītu viņu gatavību smagai saules vētrai. Simulācija atklāja lielas nepilnības zinātnieku spējā prognozēt laika apstākļus, kas apdraud kritisko infrastruktūru uz Zemes un orbītā.
Trešdien, 20. augustā, IBM un NASA atklāts Surya: atvērtā koda AI modelis, kas varētu sākt aizpildīt šīs nepilnības. Heliofiziķi šobrīd paļaujas uz sarežģītiem datoru modeļiem, lai uzraudzītu un paredzētu Saules darbību. Surya uzlabo esošo saules enerģijas prognozēšanas tehnoloģiju sagatavošanās laiku un precizitāti, ļaujot zinātniekiem ne tikai prognozēt saules uzliesmojumu divas stundas ārā, wager arī vizuāli precīzi noteikt, kur tam vajadzētu notikt uz saules virsmas, saskaņā ar IBM.
“Ir ļoti svarīgi, lai būtu mehānisms, lai izpētītu sauli un saprastu, kā šie notikumi [are going to happen]Kad viņi notiks, kāpēc viņi notiks, un sāks prognozēt notikumu, lai mēs varētu būt sagatavoti, ”Gizmodo sacīja IBM Analysis Europe Eiropas un Lielbritānijas IBM Analysis Europe direktors Huans Bernabé-Moreno.
Saules laika apstākļu apdraudējumi
Saules virsma ir vardarbīga vieta. Mūsu saimnieka zvaigzne pastāvīgi izdala enerģijas pārrāvumus, piemēram, saules uzliesmojumus, ātrgaitas saules vēju un koronālo masu izmešanu. Kad viena no šiem notikumiem Zeme atrodas ugunsgrēka līnijā, augstas enerģijas daļiņu uzbrukums var izraisīt ģeomagnētisku vētru atmosfēras augšējā daļā. Šādas vētras rodas no traucējumiem Zemes magnētiskajā laukā un var sabojāt vai izjaukt satelītus, spēka režģus un radiosakaru sistēmas, saskaņā ar NASAApvidū
Spēja paredzēt šos uzliesmojumus lēmumu pieņēmējiem dod kritisku sagatavošanās laiku, lai aizsargātu neaizsargātu infrastruktūru, potenciāli izvairoties no miljardiem dolāru zaudējumiem. Saskaņā ar sistēmisku riska analīzi Lloyd’sSmaga saules vētra var radīt zaudējumus pasaules ekonomikai 2,4 triljonus USD piecu gadu laikā.
Uzliesmojumu prognozēšana ar Surya
Bernabé-Moreno domā par Surya kā spēcīgu AI teleskopu, kas arī ļauj jums izpētīt nākotni. Kamēr tradicionālā saules laika prognoze ir atkarīga no daļēja satelīta skata uz saules virsmu, Surya apmācīja deviņus gadus ilgus augstas izšķirtspējas saules novērošanas datus, ko apkopoja NASA Saules dinamikas observatorija. Šis teleskops palaists 2010. gadā un pēdējos 15 gadus ir nepārtraukti novērojusi sauli, ik pēc 12 sekundēm uztverot attēlus dažādos viļņu garumos, lai ņemtu savu slāņu temperatūru un kartētu magnētisko aktivitāti.
Heliofiziši varēs izmantot Surya dažādos veidos, taču tās jaunākais pielietojums ir Saules uzliesmojuma prognoze, IBM vecākais pētnieks un tehniskais projekts vadītājs Johanness Šmuds pastāstīja Gizmodo e -pastā. Modelis to dara, ģenerējot notikuma attēlu, kuru, visticamāk, redz SDO satelīts, būtībā prognozējot, kāda izskatīsies saules virsma.
Pārbaude parādīja, ka Surya var paredzēt saules uzliesmojumu divas stundas iepriekš, uzlabojot uzliesmojuma klasifikācijas precizitāti par 16%, wager IBM pēta vēl ilgāku sagatavošanās laika prognozes precizitāti, norāda Šmūde. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka Surya apmācīja datus no iepriekšējā saules cikla. “Modeļa pielietojamības pārbaude Saules ciklā 25 ir viens no mūsu saraksta pēcizlaides uzdevumiem, taču mēs plānojam izpētīt nepārtrauktu apmācību un citu precizēšanu ar datiem no Saules cikla 25.,” sacīja Šmuds.
Pēc šī atvērtā avota AI modeļa izlaišanas Bernabé-Moreno ir sajūsmā par to, ka zinātniskā sabiedrība sāk to izmantot plašākā mērogā, identificējot jaunas lietojumprogrammas un izaicinot tās iespējas. “Tas radīs utilītu,” viņš teica. “Tas mums ir vissvarīgākā lieta.”
